江苏及其近海中强地震预测研究

本文应用灰色预测和可公度性理论的组合模型,在给出三个预测实例的基础上,对江苏及其近海的中强震进行预测研究,提出了初步的预报意见。     

华东地区中强震孕育过程中的中小地震动态演化特征

引用有关地震活动的频度面积S值方法,对华东地区1970年以来中强震前后的中小地震活动进行了研究,发现地震的S值在震前和震后的异常变化特征主要表现为:在震前S值异常为高值或低值异常,震后下降或上升;对特定区域研究发现,华东地区陆地区域的中强震的孕震区,中小地震活动的S值震前异常主要为高值,震后下降;而海域的中强震孕震区中小地震活动的S值震前主要表现为低值异常。因此,通过对华东地区中强震孕震区中小地震活动的频度面积S值方法的动态追踪,利用其变化规律可以为中强震的预测预报提供一种判定指标。     

灰色马尔可夫预测模型及在地震预报中的应用

本文在灰色预测基础上,引入马尔可夫链预测,建立起灰色马尔可夫预测模型,并以云南地震为例,进行了实际应用,结果表明该模型预测精度比单独使用灰色预测的精度有了较大提高。     

南黄海6.1级地震的灰色预测

曾用灰色系统方法预测１９９６年全年的地震趋势，本次南黄海Ｍｓ６．１级地震的发生表明震级和时间的预测效果较好，因而认为作为一种手段，灰色系统方法可以加入地震综合预报的行列     

灰色灾变预测模型的改进及实例分析

灾害不同于一般的预测对象，对其预测精度应予高度重视，而目前灰色灾变预测的预测精度，较高的仅仅是预测原点附近的一、二个数据。基于此，本文提出了准灰信息的概念，建立了准灰色灾变预测模型，并通过实例证明了运用准灰色灾变预测模型进行预测，可提高预测精度。     

东北北部地区地震活动与震后早期趋势判断

研究了 190 0年以来我国东北北部地区浅源中强震活动的特征。结果表明 ,地震活动具有突发性、成组性和序列地震数量少的特点。应根据本区地震活动特点 ,开展震后早期趋势预测 ,以最大限度地减轻地震灾害。     

基于修正灰色马尔科夫链的上海市PM2.5浓度预测

为了对PM2.5浓度进行较为准确的预测,提出了利用灰色马尔科夫组合模型的方法对上海市雾霾影响因子PM2.5进行研究。以GM(1,1)模型为基础,结合马尔科夫链模型建立了灰色马尔科夫链模型,然后再在灰色马尔科夫链的基础上对残差进行修正,得到最终的修正模型。修正灰色马尔科夫模型融合了灰色模型和马尔科夫模型的优点,提高了预测的精度及控制预测值与实际值的吻合度。通过对上海市2015年1月到9月的PM2.5实际测量浓度值进行分析,验证了修正灰色马尔科夫链模型的适用性。结果表明:修正灰色马尔科夫链可用于雾霾影响因子的预测,也可应用于其他影响因子浓度值的预测。     

滑坡位移动态预测——以中里滑坡为例

本文以中里滑坡为例，从时间序列分析的方法入手，介绍如何在灰色预测模型的基础上建立改进的灰色预测模型一等维灰数递补动态预测模型及其在滑坡位移预测中的应用。实践表明，该模型在中里滑坡的应用中取得了良好的效果。     

滑坡灰色系统预测模型及其应用

本文在分析目前国内外滑坡灰色预测预报模型基础上，提出了一种新的滑坡灰色系统预测预报模型。该模型相对於过去常用的灰色模型考虑了更多的影响因素，有更高的可信度。它不仅可用作滑波的临滑预报，还可用于般监测信息的预测。     

上海城市人为灾害的灰色预测

应用灰色预测ＧＭ（１，１）模型，导出其响应函数，对上海市的火灾发灾频次作了实例预测。然后对预测模型作了检验，预测精度是２级，检验结论符合要求。对城市人为灾害的灰色预测，为防灾减灾的决策部署提供了依据。     

地震危险性灰色关联度分析

将地震现象视为一内部信息部分已知、部分未知的灰色系统，表征强震发生前地震危险性的指标值实际上是灰数。据此应用灰色关联度分析的方法对我国的昭通、松潘、兰州、苏鲁交界处和长江口地区进行了多因素的地震危险性评价和预测，并将其结果与模糊数学方法所得的结论进行了对比。     

灰色系统理论在岩崩,滑坡监测中的应用

本文根据灰色系统理论，利用１９９０～１９９３年的ＧＰＳ观测结果，建立了岩崩、滑坡的预测模型ＧＭ（１．１）。同时进行了灰色关联度分析，从而求得新滩滑坡区的地壳形变规律。由于该区地处长江三峡工程的重要地段，因此进行长期监测是非常必要的     

地震模糊聚类预测中指标优劣的灰判断

本文基于 GM(1,1)灰色建模和灰关度原理的应用,在模糊聚类分析之前作了指标择优处理,从而减少了模糊聚类分析研究中指标选定的盲目性。文章以江苏及邻近地区1975年以来的资料为例,作了计算,表明指标择选处理后,结果更清晰,与物理意义比较一致。     

上海地区热带气旋灾情的评估和灾年预测

本文用数理统计方法，计算了１９４９￣１９９０年影响上海地区的热带气旋造成的人员伤亡、农田受淹、房屋倒损三方面的灾情指数。在此基础上划分了灾情等级，最后用灰色预测模型预测出在１９９７年上海将会发生一次中等（含３级）以上热带气旋灾情。     

自然灾害等级划分及灾情比较模型探讨

作者参照灰色关联分析方法，提出了一种自然灾害等级划分和灾情比较的模型，应用该模型，在计算出关联度后，很容易得到灾害分级和灾情比较的结果。此外，该模型对分级 指标项数没有限制，故有很强的灵活和实用性。     

自然灾害综合灾情分级模型及应用

根据对自然灾害灾情的调研，提出了自然灾害综合灾情分级的指标体系和单指标分级标准，然后应用灰色聚类方法建立了自然灾害综合灾情分级模型，并探讨了该模型在评估1993年中国沿海地区台风、暴雨灾害灾情中的应用。     

多种灾情预测模型的研究—2001年后上海市热带气旋灾情预测

采用3种方法,即灰色模型GM,自回归－滑动平均模型ARMA和人工神经网络ANN预测了上海市2001年后（含2001年）强热带气旋出现的趋势与规律,结果表明,2001、2006和2010年将出现中级以上灾难而两个年份灾情较重。通过数值计算结果比较了3种方法的应用特点,为进一步建立综合预测模型打下了基础。     

多种灾情预测模型的研究──2001年后上海市热带气旋灾情预测

采用３种方法,即灰色模型ＧＭ、自回归－滑动平均模型ＡＲＭＡ和人工神经网络ＡＮＮ预测了上海市２００１年后（含２００１年）强热带气旋出现的趋势与规律。结果表明,２００１,２００６和２０１０年将出现中级以上灾情,而前两个年份灾情较重．通过数值计算结果比较了３种方法的应用特点,为进一步建立综合预测模型打下基础。