室内安全生态学研究

从人们最基本的生存需求之一:安全性需要和室内微型生态系统的可持续发展角度出发,对人们所面临的室内环境问题进行总结归纳;在安全生态学意义下对室内环境问题的研究重新进行了分类;在室内环境问题研究方面提出加强室内安全生态学研究的建议。对室内安全生态学研究提出一些新的观点和看法;给出了室内安全生态学的架构体系;较为全面地归纳了室内各方面的环境问题;初步探讨了如何构建室内安全生态学评价的理论体系。     

采场作业环境安全灰色评价及应用

作业环境研究是人机工程学的一个重要方面,作业环境质量的好坏直接影响作业的效率,同时还关系到作业人员的人身健康与安全。在采场作业环境下,作业人员在一个受限的空间范围内作业,作业环境的安全问题成为影响作业人员人身健康甚至生命安全的重要方面,科学合理地评价其安全状况对改善室内环境安全具有重要意义。由于影响采场作业环境安全状况的因素复杂,这些因素具有模糊性、不确定性,具有典型的灰色特征,本文运用灰色理论的灰色关联分析对采场作业环境的安全状况进行综合评价,并用实例分析进行说明,从而为管理者提供辅助决策,实现采场作业环境的安全、高效。     

基于熵权理论的室内环境评价

以室内环境的空气品质以及声、光、热环境为研究对象,根据实测数据,建立不满意百分比指标PD(predicteddissatisfied),基于熵权理论对整个室内环境进行评价。在多因素的室内环境评价过程中,该方法在以实测数据确定评价指标的相对重要程度后,根据各评价对象之间某些评价指标重要度的差异,自动调节各种差异对评价过程的影响,合理的优化了评价过程。以某小区6户人家家庭环境的物理、化学因素测试的数据进行综合评价,其结果与实际情况相吻合。说明该方法所得到的评价结果具有说服力。     

室内安全卫生现状及对策

室内安全卫生状况越来越受到人们的关注。美国环保署组织的调查表明 ,室内环境问题已成为影响人类健康的 4个主要环境因素之一 ,4 0 %的发病率是由室内环境差引起。 2 0世纪 90年代以来 ,欧美等国家在室内环境污染因素的识别、检测、评价、控制管理方面进行了系统的研究 ,笔者结合中国实际情况 ,综述以上 4个方面的系统研究 ,提出了我国在技术上和管理上提高室内安全卫生质量状况的初步设想     

室内环境的化学物质污染及其对策

室内环境是现代人们最为关注的问题之一。从室内环境的特征分析人手,重点讨论了挥发性有机化合物和甲醛两种主要影响室内环境空气质量的化学污染物质的来源及其对人体健康的影响,提出了相应的防治对策。     

尾矿库安全评价中的科学问题及评价方法探讨

尾矿库的安全稳定在矿山的安全生产和环境保护中具有十分重要的意义。尾矿库安全评价应该研究坝及其附属构筑物的安全状况，评价尾矿库的安全等级。本文立足于尾矿库工程的实践经验，探讨了尾矿库安全评价中应该涉及的科学问题，并对其相应的评价方法进行了探讨，指出了尾矿库安全评价应该采用的基于有限元理论的定量评价方法。本文认为排水不良和地震液化是影响尾矿坝稳定性的重要因素，应该在评价过程中给予重点的关注和研究。此外，在尾矿库的安全评价中，应更多地采用有限元数值计算方法研究上述科学问题。     

校园安全灰色关联评价模型及应用

通过对影响校园安全的因素分析和灰色关联理论在校园安全评价中的适用性分析,得出校园安全存在与灰色系统理论相耦合的特征。应用灰色关联理论建立校园安全灰色关联评价模型,合理确定标准数据序列,对非线性、离散以及动态的校园安全数据进行量化分析和评价,根据关联度大小来判断校园的相对安全性程度,并结合湘潭市5所学校的校园安全状况进行实例验证。其评价结果与实际情况相一致,该模型能有效地解决校园安全影响因素中的非线性关系和不确定性问题,可作为校园安全相对安全等级划分的重要理论依据,具有可操作性和可行性。     

基于无线射频识别(RFID)技术的肉制品安全监控系统模糊综合评价

在无线射频识别(RFID)技术的肉制品安全监控系统中肉制品物流流程和影响因素分析的基础上,运用模糊综合评价给出主因素权重的计算原理;结合企业肉制品安全监控系统的具体情况,选择了评价指标并进行综合分析,建立了肉制品监控体系安全现状评价模型;在确定因素权重时,采用定性和定量相结合的层次分析法(AHP),其结果表明:权重的赋值科学合理,较好地反映了各因素对企业安全程度的重要程度和评判等级,所建立的多层次评价体系客观地反映了肉制品企业的安全状况,对肉制品加工企业安全监控具有重要的参考价值。     

模糊层次综合分析法在油库安全评价中的应用

最近油库泄露、火灾、爆炸事故频发,使得油库的安全状况引起了众多的关注,同时,也使得油库的安全评价显得尤为重要。目前应用比较多的评价方法有检查表法、事故树法、失效模式与后果分析、道化学公司的火灾、爆炸指数评价法等,但是都在一定程度上存在因素之间缺少联系性和重要度、内容客观性不足等。模糊层次分析法可以有效解决这些问题。运用层次分析法计算得到影响油库安全性的各个因素的权重值;利用模糊理论将某些模糊数值客观化、定量化、科学化。利用模糊层次综合分析法有效的将人的因素、物的因素以及环境的因素结合起来,系统的反映出来各个因素的对油库安全的影响大小,为油库的安全运行提供了理论上的支撑,具有一定的使用和推广价值。     

危险化学品道路运输安全评价体系的建立

近年来,危险化学品道路运输事故呈不断上升趋势,其危害性极强,社会影响极坏,危险化学品道路运输安全问题正成为人们普遍关注的问题。本文分析了国内外危险化学品道路运输安全现状,从我国危险化学品道路运输事故的影响因素、危险化学品事故原因等方面分析了我国危险化学品道路运输的特点。在此基础上,建立了我国危险化学品道路运输安全评价体系,对减少危险化学品道路运输事故具有一定的实践指导意义。     

沈阳市大型商场室内环境污染物监测

研究沈阳市大型商场室内环境安全系统特征,拟建立一整套系统、完整的调查、评价与管理体制,为室内环境安全评价提供具有指导意义的技术和方法.沈阳市5家大型商场室内空气污染物监测结果表明,18项指标合格率为72.2%,其中放射性指标达标率100%,物理性指标达标率达98.5%,生物性指标达标率90.9%,化学性指标达标率90.4%,其中氨气、甲醛和总挥发性有机物超标次数较多.沈阳市大型商场室内的环境安全状况不容乐观,污染现象较普遍,所涉及的人群数量极大,污染来源众多,污染原因复杂,环境安全研究势在必行.     

信息可视化在化工企业水环境安全影响评价中的研究及应用

运用data system.exe技术,对水环境评价系统功能模块进行设计;提出水环境影响评价信息可视化软件的设计方法;建立水环境污染因子数据信息可视化软件,并应用该软件对石油化工企业的水环境进行了初步的风险评价。结果表明:该软件能在识别污染因子数据信息的同时生成与之相匹配的直观的模拟环境图像,有助于管理者进行及时分析与决策;通过输入水环境污染因子监测值后,系统可以自动判定环境的污染的程度,并把对应环境质量的级别、环境的安全程度以及污染对人体与生物的影响程度在图中显示出来,能够有效地提高环境影响评价的可靠度;评价示意图中的评价因子可以根据需要进行增加或更换,有助于该系统的推广应用,建立的环境污染因子数据信息可视化模型具有很强的适用性。     

公共建筑室内空气污染及其控制

建筑应给人们提供良好的空气环境,以满足人体舒适和人体健康的要求。目前公共建筑室内空气污染问题正日益引起人们广泛重视。引起室内空气污染的原因主要有室内污染、室外环境因素以及暖通空调系统3个方面,其产生的污染物种类繁多。在分析产生室内空气污染物的基础上,提出了控制室内空气污染的措施及改善室内空气质量的途径。     

新建铁路站区对城市环境噪声影响特征及预测研究

在铁路车站噪声影响中,车站影响区域产生的次生噪声相对于站中心的原生噪声,是城区噪声污染的主要因素。根据不同规模车站区对周边社会及人文景观的影响程度,划分出站区噪声监测范围。通过监测对比分析,发现站中心噪声与车站规模具有显著的正相关关系,而车站影响区噪声值在中小规模车站中,二者有一定的正相关关系,但当车站发展到一定大规模后,影响区内的噪声反而略有下降并趋于平稳。通过分析认为,大规模车站的建立有利于促进周边城市更合理地规划布局。根据车站布局与兴建对城市环境噪声影响的关系,以及站区噪声源变化特点,建立了不同车站规模站区的噪声值预测模型,其预测结果为新建铁路路站在城市中的规划布局,提供了实用的参考依据及有价值的建议。     

信息可视化在化工企业大气环境影响评价中的研究及应用

运用data system.exe技术,提出大气环境影响评价信息可视化软件的设计方法,建立了大气环境污染因子数据信息可视化模型,应用该成果对某石油化工企业大气环境进行初步风险评价,结果表明:通过输入大气环境污染因子监测值,系统可自动判定大气环境的污染程度,并把对应环境质量的级别、环境的安全程度以及污染对人体与生物的影响程度在图中显示出来,能有效地提高环境影响评价的可靠度。该软件能在识别污染因子数据信息的同时生成与之相匹配的直观的模拟环境图像,有助于管理者进行及时分析与决策,建立的环境污染因子数据信息可视化软件具有很强的适用性。同时对政府部门制定环保工作决策具有重要的参考价值。     

矿山地质环境安全评估的Bayes判别分析法及应用

从矿山地质环境的实际特性出发,应用Bayes判别分析方法评估矿山地质环境问题。选用13项影响矿山地质环境的区域地质条件、环境现状、矿产资源开发规划、生态恢复治理状况的具体评估指标,以大量实测资料作为学习样本,并按各总体的样本比例确定先验概率,建立了矿山地质环境评估的Bayes判别分析模型。将该模型用于预测样本的评估中,采用回代估计法对判别结果进行验证,误判率为零,判别结果和实际一致。研究结果表明,Bayes判别分析模型是一种结构稳定、判别准确率很高的评估模型,能够用于矿山地质环境的评估。     

污染损失率法评价矿山井下空气质量

使用污染损失率法对矿山井下空气质量进行了评价.参考空气质量标准,确定了污染损失率公式中的待定参数.根据确定的污染损失率公式,选取矿山井下常见空气污染物TSP、CO、NOx、O3,对金属矿山井下空气质量进行了评价.结果表明:评价结果与实际环境质量比较吻合,评价方法含义明确,计算简便.