安徽省旱涝灾害区划

我们在收集和整理我省７８个市县１９８６－１９９５年农业作物旱涝受灾面积，成灾面积和农作物总播种面积的基础上确定十年平均的旱涝受灾面积占农作物播种面积的百分比为指标作为旱涝灾害区划的基本依据，把我省干进和水涝分别划分成特重，重，中和轻度四等。     

陕西省自然灾害损失评估的初步研究

本文首先以陕西省１９６０～１９９０年１０个代表气象台（站）的降水距平率和分布面积为指标将旱涝程度划分为５级，然后分析了各级旱涝程度下的暴雨、冰雹、洪水等自然灾害频度及相应的农田成灾、倒塌房屋、死亡人口、减产粮食等损失，从而建立起了自然因子－灾害－损失之间的平均定量关系，为进行自然灾害评估奠定了基础，最后对研究期间做了检验和预测试验。     

1990年全国自然灾害概况及灾情分析

1990年,我国自然灾害除台风、雪冻灾外,其它灾害与上年相比均偏轻。经核定,1990年我国农作物受灾面积5.7亿亩,其中成灾(减产3成以上)面积2.6亿亩,绝收面积5000多万亩;全国有2.9亿人受灾,其中成灾人口1.8亿,因灾被迫转移安置579万人,     

中国1840—1996年洪水灾害若干特征分析

在中国１８４０￣１９９６年洪水灾害相关资料的基础上,运用一般统计方法和分形理论分析了１８４０￣１９９６年洪水灾害的若干特征,包括１８４０￣１９９２年中国七大江河各等级水灾发生特征、中国１８４０￣１９８９年七大江河每十年洪水灾害发生频率的演进特征、中国１９５０￣１９９６年水灾受灾面积统计特征、中国１８４０￣１９４９年水灾受灾县数时间序列与１９５０￣１９９６年水灾受灾面积时间序列的分形特征等。     

中国1840年以来水灾受灾县数与受灾面积特征分析

本文运用一般统计方法和新兴的分形理论，在中国１８４０－１９４９年水灾受灾县数、１９５０－１９９６年水灾受灾面积的一般统计特征分析的基础上，还对这两个时间序列是否具有分形性质进行了初步的探讨。     

1950～1997年我国洪涝灾害成灾面积的分形特征研究

运用分形理论对1950～1997年我国洪涝灾害农田成灾面积序列进行了研究。分析结果表明，洪涝灾害系统的变化具有分形特征，农田成灾面积时间序列的平均可预测时间尺度为8～9年；同时运用R／S分析方法对1950～1997年中各时段农田成灾面积的变化趋势进行了测算，测算结果与实际农田成灾面积的变化趋势十分吻合，表明上述方法是进行洪涝灾害系统分形研究的有效途径。     

不同经济地带旱灾灾情变化及其与粮食单产波动的关系

旱灾是造成我国农业经济损失中最严重的气象灾害,加强旱灾研究已是当务之急。选择旱灾受灾面积占总受灾面积之比、旱灾受灾率、旱灾成灾面积占总成灾面积之比、旱灾成灾面积占旱灾受灾面积之比、旱灾受灾率异常指数等作为旱灾灾情指标,通过对东、中、西三大经济地带旱灾灾情的时空变化规律,及其与粮食单产波动相关关系的分析,探讨了我国粮食生产的波动性及受旱灾影响的区域特征。结果表明,三大经济地带旱灾受灾程度在20世纪70年代以后呈加重态势,且与粮食单产波动系数具有较明显的负相关关系。     

陕西省自然灾害损失年景和评价指标的研究

应用模糊数学系统聚类方法对陕西1949～1990年自然灾害造成的人口死亡、房屋倒塌和农田成灾面积进行了聚类分析,划分出相似成灾年份及相应损失指标,同时通过总损失价值计算进行了逐年损失等级划分,建立了各级等级标准和灾害年景序列。     

我国1988年的暴雨洪水及其影响

1988年,出现了全球性的气候异常,我国气候的反常现象主要表现为降水的异常变化,局部性的暴雨洪水频繁出现,给国民经济和人民的生命财产带来严重损失。据有关部门统计,全国农田洪涝受灾面积1.7亿亩,其中成灾面积7795万亩;洪涝中死亡2883人,倒塌房屋113万间。与近5年相比,1988年洪涝属中等偏重年份。     

陕西气象灾害的季节特征

陕西地处内陆腹地,南北狭长,地形复杂。由于多带天气系统交互作用和多种季风热力扰动综合影响,境内气象灾害种类多,发生频率高,影响范围广,灾害季节性强,对国民经济尤其是农业生产的影响大,是多灾害的省份之一。据不完全统计,陕西每年气象灾害成灾农田面积1300多万亩,相当于耕地面积21％,占全国多年平均成灾面积1.9亿亩的7％。其中,干旱最严重,年均成灾面积达600多万亩,占总成灾面积近50％;雨涝(含暴雨和连阴雨)年均成灾面积300多万亩,占总成灾面积23％;冰雹年均成灾面积150万亩,占12％。陕西可分为春季、初夏、盛夏、初秋、深秋、初冬、隆冬等7个自然天气季节。各个季节平均起讫时间、环流特点与主要自然灾害如表1所示。     

自然灾害灾情的熵权综合评价模型

基于熵权理论提出了一种新的灾情综合评价模型.利用福建省2005-2006年主要台风灾害资料,选取受灾面积,成灾面积、受灾人口、死亡人数、倒塌房屋和直接经济损失6个指标对灾情进行评价.结果表明:应用熵权综合评价模型进行自然灾害灾情综合评价,避免了人为的主观任意性,评价结果与实际情况吻合得较好.因而,熵权综合评价模型是一种科学、实用的灾情评价方法.     

基于状态空间模型的中国粮食产量波动的影响因素研究

粮食丰歉直接影响居民消费与生活质量,而粮食生产受到播种面积、化肥、自然灾害等多种因素的影响。利用逐步回归方法研究发现,在影响粮食生产的10个因素中,播种面积、化肥施用量、自然灾害成灾面积对其生产的影响最大。通过协整检验、误差修正模型分析发现这三种因素与粮食生产之间存在长期与短期关系。状态空间模型表明在不同时期播种面积、化肥施用量、自然灾害成灾面积对其生产的影响存在差异。     

1998年吉林省西部洪水过程遥感动态监测与灾情评估

用NOAA卫星资料对1998年吉林省西部地区洪涝灾害进行了动态监测。并以农田损失为主对灾害情进行了评估。采用AVHRR通道1与通道2的比值图像突出水体信息,在直方图上人机交互划定水陆边界,用统计数学方法确定了混合像元中水体与非水体的阈值,利用灾区与当年的作物种植数作出农田受灾面积评估,用受灾前后的植被指数图,进行农田受灾程度划分,对象元面积的精确计算可以提高受灾面积的计算精度,区域像元数的统计分析可以减少区域内灾害面积比例分析的误差。     

全国近期重大自然灾害预测及防御措施研讨会会议纪要

我国是一个灾多灾重的国家,每年都有水、旱、地震、风、雹、滑坡、泥石流、病虫害等自然灾害发生。全国约有一半以上人口和占全国总产值三分之二以上的工农业处在洪水和其他灾害的威胁之下。一般年份,农作物受灾面积达6—7亿亩,成灾面积(减产3成以上的播种面积)近3亿亩,因灾少收粮食近200亿公斤,因灾倒塌房屋300万间左右;仅此两项,年直接经济损失达100亿元左右。每年受灾人口2亿多,除地震灾害外,每年因灾死亡5000—     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

16世纪以来山东省的旱灾及其影响

本文建立了公元1470—1949年山东省历年受早县数等级序列。公元18世纪80年代至19世纪70年代是山东省旱灾多丽严重的时期,17世纪30年代末和40年代初旱灾也是严重的。根据相关分析,山东省饥荒县数、蝗灾县数与受旱县数有明显的正相关关系,受灾面积利干早成灾面积与4—8月降水量成负相关关系。 4—8月降水量高于多年平均值时,棉花的产量一般高于平均产量,反之低于平均产量。     

河南省1950～1990年水旱灾害分析

根据河南省各县１９５０～１９９０年水、旱灾史料，进行系统的整理分析，揭示了本省各流域水、旱灾害农业损失程度，论述了水、旱灾的成灾原因、特点和规律。并对水、旱灾的灾度作了初步的探析。     

50年来上海市台风灾害分析及预评估

依据1949~2005年中国气象局上海台风研究所的实测数据和前人的研究成果,筛选出对上海地区造成严重影响的84个台风,对这84个成灾台风的最大风速、过程雨量以及吴淞口、黄埔公园潮位站数据分析,结合收集到的其中57个台风的完整灾情数据计算灾情指数。综合研究得出:近50年来,成灾台风生成频数的年际变化比较明显;台风造成的人员伤亡、农田受淹面积和房屋倒损3个灾情参数在这50年里有一定的起伏变化,但综合灾情指数变化的幅度不大,从1980年代开始灾情指数有上升趋势。成灾台风灾情指数与上海市郊吕泗站最大风速和过程雨量成正相关。吴淞口、黄埔公园的潮位站数据与成灾台风直接经济损失对应性较好。     

灾害损失组合年景研究

根据陕西解放以来的灾害损失资料，将各种灾害造成的成灾面积、人口死亡、房屋倒塌和水、旱、风雹、病虫害、霜冻以及其它灾害造成的农田成灾面积分成４和５个档次，用人工神经网络方法进行聚类，可分成５个不同的灾害损失组合年，其代表了不同损失特点，有助于对各年定量评价灾害年景。分析这些不同损失组合类型的降水特征，可通过对降水的预报来预测可能出现的灾害组合，从而为重点防御某种或某几种灾害损失指明方向。     

-自然灾害对江西食物生产的影响

江西食物生产要素驱动因子分析表明,化肥用量、灌溉面积、机械动力和农村用电是食物生产的正向强驱动因子,劳动力、种植面积是食物生产的正向次强驱动因子,成灾面积是食物生产的负向次强驱动因子.1978-2003年江西食物生产总量与食物生产要素保障度呈现高度正相关(r＝0.885),这表明江西食物生产总量受生产要素投入驱动,2000-2003年食物生产要素保障度下降是导致食物总量下降的主要原因.江西自然灾害因子分析表明,洪涝灾害面积、低温灾害面积、洪涝绝收面积和低温绝收面积是导致自然灾害的强驱动因子,干旱灾害面积、干旱绝收面积、风雹灾害面积和风雹绝收面积是导致自然灾害的次强驱动因子.