贵州温暖湿润农业气候区土壤湿度与气象因子关系研究

土壤湿度是揭示地表水分变化过程最为直接的参数,对气候变化起着非常重要的作用,同时影响着农作物的产量。气象因子与土壤湿度关系密切,对土壤湿度的变化起着决定性作用。开展贵州省温暖湿润农业气候区土壤湿度与气象因子关系研究,对深入认识和了解该区域土壤水分变化具有重要的意义。利用贵州温暖湿润农业气候区2011—2015年逐日日平均土壤温度、风速、日照时数、降水量、空气湿度、土壤湿度等气象资料,运用统计方法,分析了不同条件下1月、4月、7月土壤温度、风速、辐射与土壤湿度的关系。结果表明:1降水量和空气湿度不同,土壤温度、风速、辐射与土壤湿度关系不同。2当降水量和大气湿度相对较少时,如果土壤温度升高,风速、辐射增加,土壤湿度降低。     

梭梭林在荒漠生态系统中的生态效益分析

梭梭林是新疆荒漠生态系统的重要组成部分，它对维护荒漠生态系统的稳定起主导作用，它改变了荒漠下垫面的物理性状，对太阳辐射能、空气动能及水分循环产生良好的调节作用。既增加下垫面粗糙度，降低低层空间风速，调节空气温度、湿度和水分循环性状，又能生产一定数量的生物产量，为荒漠中绿洲的巩固与稳定及促进其农牧业生产创造条件。     

测量环境试验箱内的湿度

试验工程师经常要测量环境试验箱内的湿度含量.由于许多产品受到湿度影响,所以这一测量和温度同等重要.什么是湿度?湿度是存在于空气或其它气体中的水.通常,我们根据达尔顿分压规律测量这一气体的分蒸气压.湿度是较难测量的一种参数.以下章节将介绍几种最普通的测量方法.     

川西高原植被和陆面温度变化

川西高原是我国南水北调西线工程的引水区,是我国长江上游地区的一个重要水资源补给区,研究川西高原植被覆盖和陆面变化具有非常重要的意义.利用MODIS反演的NDVI和LST资料,分析了川西高原地区植被和陆面温度的变化.高原的NDVI和LST变化趋势有明显的季节差异.春季高原的NDVI表现为南少北多的趋势,夏季高原的NDVI变化不明显.秋季和冬季,高原大部分地区的NDVI表现为减少的趋势,冬季的NDVI减少最明显.春季高原的陆面温度表现为降低的趋势,夏季高原陆面温度为增加趋势.在秋季,高原的西部和西北部地区,陆面温度是增加的,高原南部和东部地区陆面温度有比较明显的降低趋势.在冬季,高原主体陆面温度表现为比较明显的增温趋势.在春季和冬季,高原主体部分的NDVI和LST变化相反.夏季和秋季,高原主体部分的NDVI和LST的变化趋势一致.     

上海市青浦区PM10污染状况及其与气象要素的关系

利用2006-2010年上海市青浦区PM10和同期地面气象要素的监测资料,定量分析PM10的季节变化规律以及PM10与降雨量、大气湿度和风速之间的关系。分析结果表明:PM10浓度在夏季处于低值,冬季处于高值;5mm/d以上的降雨对PM10有显著的清除作用,且春夏季降雨的清除作用大于秋冬季节。PM10浓度与大气湿度基本呈负相关关系。风速在一定范围内有利于PM10的扩散但不至造成扬尘,春夏季节的适宜风速是1.5～3.5m/s,冬季的适宜风速是1.5～2.5m/s。     

气温和湿度在泸州市城区对臭氧浓度预测的运用研究

气温和湿度均为影响臭氧生成的要素,通过分析泸州市国控点数据,找出气温和湿度与臭氧浓度的关系,从而建立气温和湿度为变量的臭氧浓度预测模型.选取2019年泸州市主城区的气温和湿度数据,将气温按日最高温(Tmax)、日最低温(Tmin)和日平均气温(Tmean)划分,将湿度按四季划分,分别统计其与臭氧浓度的相关性.发现臭氧浓...     

乌鲁木齐地区营建草坪的研究

草坪对净化空气、降低城市大气含尘量、调节市区气温与湿度、美化环境具有特殊意义，内陆干旱区营建草坪对城市环境的改善尤为重要。本文就乌鲁木齐市市区建造草坪的植物选择和建立草坪的方法进行讨论。     

向浅层地热能要生态效益

长期以来,我国北方农村地区冬季供暖主要以一次能源特别是煤炭燃烧为主,已经引发了环境污染、能源浪费等诸多问题。利用浅层地热能供暖可以有效提升农民生活品质、减少建设开发投资、降低供暖成本、促进节能减排,对于变革北方农村地区生活方式、推动供暖能源转型、建设美丽乡村具有重要意义。开发利用浅层地热能已经成为解决我国北方农村地区冬季供暖问题的重要途径。     

略谈深井曝气法及在我区的实用意义

根据我区冬季时间长气温低,生物处理构筑物冬季运转管理比较困难等特点,谈谈深井曝气法及在我区的实用意义。深井曝气法是在深层曝气法的基础上发展起来的,该法除效率高、投资省、占地面积少等特点外,还有一个重要特点是不受冬季室外低温影响,这对我区冬季生物处理有特殊意义。随着凿井工艺的发展,深井曝气法将有很大发展前途。根据亨利定律,空气中的氧在水中的溶解度与所受压力成正比,随温度的升高而降低。深井曝气法就是利用深井增加对气泡的压力,使氧转移率得到大幅度提高的一种方法。     

如何提高用TA系列仪表控制湿度的精度

本文介绍了TA系列仪表的使用性能和湿度测量及控制的现状,认为干—湿球法是目前湿度测量及控制精度最高的一种方法.从理论上阐述了用温差法控制湿度,可以大大提高控制精度.用TA表来实现温差法控制,必须附加一电路,而附加电路成本不高,但其性能价格比却大大提高.     

A SENSITIVITY AND ERROR ANALYSIS CF PROCEDURES USED FOR ESTIMATING EVAPORATION1

ABSTRACT: Sensitivity and error analyses were used to examine the following objectives: (1) analyze the structure of commonly used evaporation models; (2) provide estimates of the effect of variation in meteorological factors on observed evaporation rates; and (3) estimate the effect of error in measurements of the meteorological factors. The results indicate error in evaporation estimates resulting from measurement error in meteorological factors is probably much less than five percent of the computer evaporation rate. Variation with both time and space of the importance of the different meteorological factors is demonstrated. The sensitivity analysis indicates that the Fractional-Evaporation Equivalent method is structurally inadequate and the Weather Bureau model is more flexible than the Penman model. However, the Penman model appears to provide more realistic estimates of the importance of the various meteorological factors.     

气象因素对大连空气中PM_(2.5)的去除效应分析

根据2013年1月1日至2月15日大连市环境监测中心PM2.5监测数据和大连市气象局风向、风速、降水量等资料,研究了降雪、降雨、风等气象因素对大气中PM2.5的去除效应。结果表明,大连市冬季采暖期PM2.5污染较重,PM2.5浓度受气象因素影响较明显。降雪、降雨、风三种气象因素对大气中PM2.5均有明显的去除效果,因去除机理不同,各气象因素对PM2.5的去除能力大小依次为风、降雨、降雪,去除效率分别为61.6%、46.0%、34.5%。     

石家庄市PM_（2.5）的污染现状及防控对策

通过对石家庄市PM2.524 h质量浓度监测结果的分析,发现PM2.5的污染指数范围是84~242,污染指数最高点出现在高新区,最低点出现在封龙山。导致PM2.5高污染指数的影响因素有气象、地理、机动车保有量和石家庄工业结构。因此从减少扬尘、控制机动车尾气排放量、工业污染防治、环保及气象部门协作等方面提出了PM2.5的防控对策。     

黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应

利用基于GIS的黄土高原植被类型分布图,结合黄土高原地区标准气象站的气象因子资料,对黄土高原植被类型变化和空间分布对气象因子变化的响应关系进行了分析。结果显示:从东南到西北,年降水量、月平均最高气温、月平均最低气温逐渐减少,年平均气温、全年日照时数、全年最大蒸散量、平均风速逐渐增加,植被类型由东南湿润半湿润森林、半干旱森林草原往西北转变成轻干旱、重半干旱的温性草原、干旱的荒漠半荒漠植被。     

浅析攀枝花市2015～2017年气象要素对空气污染的影响

利用2015～2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM₁₀,其次是NO₂;秋冬以PM₁₀和NO₂污染为主,春夏PM₁₀和O₃为主。不同季节,各气象要素对本地空气质量的影响程度及空间分布存在明显差异。弄弄坪一带PM_2.5和SO₂、CO浓度偏高,市中心炳草岗一带PM₁₀、O₃和NO₂浓度偏高。结合本地发展规划和实际情况,根据气象要素分析,为攀枝花市分区分季节的防污减排决策提供气象参考。     

影响大气污染物散布的气象条件

大气污染物的空间分布以及随时间的变化，与气象条件密切相关。影响大气污染物散布的气象因子主要有：风、湍流，大气稳定度，太阳辐射，云，降水，天气形势，混合层高度及大气运动的尺度等。文章论述了风，大气稳定度，太阳辐射，云和天气形势对大气污染物散布的影响，以有复杂地形上的空气污染与局地气象条件的关系，目诉在于寻求有效防治大气污染的途径。     

环境空气质量评价方法改进研究

通过系统调研对比国内外环境空气质量评价标准,本文对2013—2018年全国主要城市的空气PM2.5浓度及气象数据进行分析,得到如下结论:采用环境空气中污染物浓度三年滑动均值作为空气质量评价标准是国际通行做法;2013—2018年我国大部分城市PM2.5浓度受气象等相关因素影响,年均值波动较大,采用PM2.5浓度三年滑动均值变化曲线更为平滑,且采用前两年及当年的年均值进行计算更切合实际需求;采用EMI指数法量化分析气象因素对环境空气质量的影响,表明大气污染气象条件的年际变化具有波动性且各重点区域变化趋势也有所不同。建议引进三年滑动均值作为PM2.5长期变化的考核依据之一,使空气质量评价考核方式更为公平合理。     

自然因素对环境空气质量的影响——以新疆昌吉市为例

本文以昌吉市为例,研究并分析了温度、风、气压三种自然因素对环境空气质量的影响.结果表明,影响环境空气质量的因素非常复杂,污染天气的形成与不利的自然气象因素密切相关.     

Effects of Meteorological Parameters on Air Pollutant Concentrations in Elazig,Turkey

In the present study, air pollutant concentrations have been analyzed statistically with meteorological factors in the city of Elazig, which is located in the east Anatolia region of Turkey, for the months of September, October, November, December, January, February, March, and April during the years 2003 and 2004. SPSS code was used for statistical analyses. The relationship between monitored air pollutant concentrations, such as SO₂ and the total suspended particles (TSP) data, and meteorological factors such as wind speed, temperature, relative humidity and pressure was investigated. According to the results of linear and non-linear regression analysis, it was found that there is a moderate and weak level of relation between the air pollutant concentrations and the meteorological factors in Elazig. The correlation between the previous day's SO₂, TSP concentrations and actual concentrations of these pollutants on that day was investigated and the coefficient of determination R was found to be 0.80 and 0.76, respectively. The statistical models of SO₂ and TSP, including all of the meteorological parameters, gave an R of 0.50 and 0.40, respectively. Further, in order to develop this model, the previous day's SO₂ and TSP concentrations were added to the equations. The new model for SO₂ and TSP was improved considerably with R = 0.85 and 0.80, respectively.     

秦皇岛探测环境变化对气象要素的影响

为分析秦皇岛地面气象探测环境变化对气象要素的影响,采用距平百分率和线性倾向估计及趋势系数等方法,对秦皇岛气象站（54449）新、旧站址搬迁前后1989—1998、1999—2008年各10年,与没有迁站的昌黎站做同期资料比较,结果表明：秦皇岛探测环境变化对气象要素有显著影响：年平均气温、年极端气温较迁站前显著下降,相对湿度增大,日照时数明显减少,雾日增多。指出气象要素变化除具有随时间变化的共同差异外,主要受探测环境变化的影响。