气相色谱技术在水环境监测中的应用

水环境监测是生态环境评估的重要手段,是水环境改善治理的重要基础,随着人民对生态环境的不断关注,水环境监测的重要性日益增加,方便、快捷的水环境监测技术的开发对水环境监测质量的提高意义重大,气相色谱技术因其快速、高效性,已作为常用监测方法广泛应用于水环境监测中。文章简述了气相色谱的特点及其在水环境监测中的应用,分析了气相色谱技术在水环境中传统污染物(如营养元素、重金属等)和有机污染物分析监测中的应用,并对其发展和应用前景进行分析。     

便携式傅里叶变换红外多组分气体分析仪在环境应急监测中的应用研究

经济的快速发展带来了很多污染问题,环境应急监测是环境监测工作的重要组成部分.利用一种便携式傅里叶变换红外多组分气体分析仪快速检测环境中多种烃类气态污染物,并对该方法的检出限、测定下限、精密度和准确度进行考察.结果表明利用该方法可快速检测环境中10种烃类污染物,检出限最低可达甲烷0.08 mg/m3 ,精密度和准确度都满足方法学验证的要求,说明所建立的方法可作为一种有效应急监测环境中多组分气体的方法.     

制药工业水污染物环境风险预警技术研究进展

经济的快速发展和欧美制药工业低附加值中间产品生产向亚洲等不发达地区的转移,直接导致了我国制药工业水污染物的污染急速加剧,对人们的饮用水及生活构成威胁。文章介绍了制药工业水污染预警技术在国内外的发展状况以及制药废水预警技术与公共安全的关系,进一步展望了我国制药工业水污染物预警技术的发展趋势。希望以此促进我国制药工业水污染物预警技术的未来发展,增强人们利用制药工业水污染物预警技术监测、防范制药工业水污染物的环境风险和公共安全危害的意识和能力。     

环境有机污染物监测发展趋势研究

随着我国经济的快速发展,环境污染已经成为了制约经济发展的主要瓶颈。为了保证我国经济的稳定增长,需要对环境污染问题进行从严治理。通过对有机污染物的准确监测,从而为环境治理工作提供可靠的数据资料。本文主要就环境有机污染物监测发展的趋势进行研究分析。     

基于空气污染物监测的大气环境治理措施分析

随着工业化和城市化的发展,空气污染问题日渐突出,国家对空气污染治理的重视程度也不断提升。为准确掌握空气污染的情况,相关部门通过利用空气污染物监测获取大量数据信息、制定大气环境治理方案的方式,多举措做好空气污染物监测工作,全面提高大气环境污染治理实效。文章基于空气污染物监测对大气环境治理进行研究,阐述了空气污染物监测的内容和技术方法,以及大气环境治理的创新模式,并在此基础上提出大气环境治理措施,以期通过研究为优化空气污染物监测和大气环境治理工作提供参考。     

论市（县）级环境应急监测的管理

环境污染突发事件的发生,影响广、危害大,迫切需要发生地的环境监测部门迅速反应,进行快速监测,迅速报出监测结果,为污染物的控制提供科学依据。因此对环境应急监测的管理就显得非常重要,不仅要对技术人员进行培训,还要准备仪器设备;不仅要准备应急监测预案,还要准备查询、应用工具,包括查询应用软件,只有进行充分的环境应急监测管理,才能有效地进行环境应急监测响应,才能为污染物应急控制决策、为保护环境质量、保护人民的生命财产安全作出贡献。     

饮用水中挥发性有机污染物的直接测定液氮冷阱/色谱/质谱—毛细管柱法

将冷阱用于液样浓缩器(LSC)/色谱/质谱(GC/MS)装置中,可对饮用水中挥发性有机污染物进行快速定性、定量分析.此方法适用于对饮用水及天然水体中挥发性有机污染物的普查和监测.     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

主要污染物减排监测与管理

主要污染物减排监测是对污染源排放的主要污染物总量进行核定,并为国家确定的主要污染物减排工作提供数据的监测活动.作为一名将要从事环境监测管理的学者,通过自己的学习实践,对主要污染物减排监测工作的若干问题进行了认真探讨,希望得到环保系统同仁的批评指导.     

环境优先污染物的研究及其在海洋环境监测中的应用

本文介绍了环境优先污染物的有关研究成果,给出了129种环境优先污染物和依据有关污染物在水环境中的归宿及理化性质等设计的优先监测最佳方案。这些成果可直接应用于海洋环境监测方案制定工作.对不同监测相监测项目的正确选定都有指导意义。本文还介绍了海洋环境监测项目发展变化的趋势,强调了“侧重进行有毒化学品优先监测.发展有机污染物分析测试技术”是海洋环境监测工作发展的一个重要方向.是今后监测工作的重要内容之一.应及早引起重视。     

现代化萃取技术在水环境监测中的应用

现代化萃取技术在当前的水环境监测工作中应用广泛且深入,例如其中比较热门的快速溶剂萃取（ASE）技术就发挥了它巨大的价值作用,专门用于监测水环境中的某些固体物质污染物,属于典型的样品前处理技术。文章将以我国水环境有机污染问题作为开题,主要探讨有机污染物的前处理技术应用现状,然后再深入到快速溶剂萃取ASE技术中,探讨其技术实践应用要点。     

污染物自动连续监测运营产业

污染物自动连续监测是无人看守的能够实时进行监测的技术。污染物自动连续监测系统由一个中心站和若干个子站及数据传输系统3部分组成。中心站是监测网络中心,负责监测子站运行状况的检查、数据的采集、发送和储存;子站是工作端,负责污染物监测;子站的监测数据通过数据传输系统发至中心站。     

天津市烟气排放连续监测系统现状分析及应用经验探讨

CEMS,即烟气连续排放监测系统,通过对固定污染源颗粒物浓度和气态污染物浓度以及污染物排放总量进行连续自动监测,并将监测数据和信息传送到环保主管部门,以确保排污企业污染物浓度和排放总量达标。本文分析了目前天津使用的烟气在线连续监测系统的三种主要技术方法,通过三种方法的比较,结合现场监测的实际经验,提出了今后CEMS运营管理的相关建议。     

水体污染卫星遥感监测方法探讨

水质监测分析一般是现场采样、送回化验室分析,本文探讨了水中不同污染物的波谱特征与污染物的定性、定量关系,进行了地面水体波谱测量、污染成分及对应卫星图谱解析,力求找到一种快速、准确的分析方法.     

大气污染事故应急监测、预警与风险评估系统建设

大气污染事故应急监测、预警与风险评估系统应用快速高技的污染信息监测、突发性环境污染事故应急预警技术、大气污染要素评估与决策技术等关键技术,预报预警突发性大气污染事件大气环境、污染物扩散过程、浓度时空分布,并在此基础上建立污染物扩散过程评估及救援决策方案计算模型,为突发性环境污染事故提供可靠、强有力的技术支撑,有效提高污染事故的应急处置能力,为政府救援决策提供科学依据.     

大辽河口水体污染卫星遥感监测示范研究

选择大辽河口，从污染水体的波谱特性测量入手，采用卫星，地面、水体同步监测的方法，对污染河段研究主要污染物的污染程度与波谱特性间的定性，定量关系的基础上，探索了水体污染卫星遥感监测中的技术关键，进行污染水体卫星遥感监测，地面水体光谱特性测量和水分分析的示范试验研究，进而结合应用需求，开展宏观，快速的水体污染卫星遥感监测示范研究。     

固定污染源废气中减排污染物监测质量控制要点研究

随着国家对减排污染物的持续关注和环境监测事业的快速发展,固定污染源废气中的二氧化硫和氮氧化物的监测方法和质量控制手段日趋成熟严谨。本文系统而全面的归纳了固定污染源废气中减排污染物的监测质控要点,从全方位、全程序的角度细化和明确了其监测质量控制要点,进一步提高了环境监测质量控制水平。     

生物监测及其研究进展

一、生物监测的特点生物监测是利用生物个体、种群或群落对环境污染或变化所产生的反应阐明环境污染状况,从生物学角度为环境质量的监测和评价提供科学依据。生物监测具有如下特点。 1.能反映环境污染物对生物的综合效应当今世界上已知的各类物质达数百万种之多,其中仅人工合成的物质就达数十万种。这些物质中的绝大部分在生产和使用的过程中,都可能对环境造成不同程度的污染。因此,环境污染物的成份极为复杂,即使使用世界上最先进的理化检测技术和手段,要对如此繁多的污染物全部进行监测分析,无论是在技术上或经济上都不可能的。加之环境因子的千变万化,     

流域污染物监测全过程质量控制评价系统探讨

本文介绍了流域水环境有机污染物监测全过程质量控制指标评价方法,包括:流域水环境有机污染物监测全过程质控指标体系;流域水环境有机污染物监测全过程质控指标权重分析;流域水环境有机污染物监测全过程质控指标评价方法。形成了一套完整的流域水环境有机污染物监测全过程质控指标评价体系的构建,动态跟踪环境监测全过程质量控制的进展情况,对环境监测全过程质量控制数据进行预测分析。     

生物毒性检测系统在水环境污染事故应急监测中的应用

针对突发性环境污染事故对我市水体造成的危害,对挥发性及半挥发性有机物、重金属类、农药类等特征污染物对水质毒性的研究,对各类污染物水质生物毒性的进行研究建立毒性评估模型及其指标体系,以便在事故中快速了解污染扩散范围以及确定污染物造成的毒性危害,为水环境应急监测污染事故的及时处置争取宝贵时间和提供科学决策依据。