基于大数据分析的雾霾污染预测研究

对雾霾的监控预测已成为城市重点监测指标,传统雾霾监测方法使用的是高斯预测模型,在预测过程中会使用大量的参数以及逻辑关系,在大数据分析的趋势下已经不能承接海量相关大数据,针对上述问题,提出一种基于大数据分析的雾霾污染预测方法.建立数据K模型承接海量数据,对大数据特点趋势加以分析,使用组合算子对雾霾污染度预测,摒弃逻辑关系束缚以及大数据的驱使性,对特征数据进行类别掌控完成预测结果.通过对比实验的方式对提出的方法进行检验,实验结果表明:(1)基于大数据分析的雾霾污染预测方法能够在大数据环境下对雾霾污染度进行高精度预测;(2)与传统方法相比较能够承接大数据的变化;(3)摒弃逻辑关系的制约可以实现随时预测;(4)极大的缩减预测成本.     

雾霾污染的成因及控制对策分析

城市不断发展,技术不断进步,雾霾也在不断的加重。因为雾霾的出现,导致了很多人呼吸道疾病,以及肺部的疾病,对人体造成了危害。那雾霾到底是怎样产生的,又怎样去控制解决它呢?本篇文章从雾霾污染的成因出发,并对控制雾霾提出了几点控制对策。     

雾霾污染事件的警示和对策探讨

2013年初的一段时间里,我国中东部地区持续出现雾霾天气.空气污染的严重,导致出现了大片雾霾天气,笼罩在北京、天津、南京等多个城市,大部分地区深受其害,受到了严重污染.由于大气环境等原因,雾霾笼罩在北京、天津、上海、南京、长春等多数主要城市上空,很多地方遭受严重污染.雾、煤烟、汽车尾气、建筑粉尘和一些工业排放的有毒混合物滞留在空中,引发无数交通事故频频发[K1]生,交管部门如临大敌,更为严重的是,雾霾天气直接危害了人体健康,很多城市医院的验血处排起了长队,一些人感到喉咙痛、眼睛刺痛、胸痛、头痛等不适,呼吸道、心血管病人发病率直线上升,医院呼吸科人满为患.专家指出,灰尘对人体危害很大,尤其是小于2.5微米的微粒（PM2.5）,对人体危害最大,因为它们太微小了,能够直接进入人体的血液,损伤肺组织和其他主要器官,也称为可入肺颗粒物.有数据显示,北京天气雾霾严重时PM2.5浓度接近每立方米1000微克,空气PM2.5的含量达到安全天气PM2.5含量的200倍之多.     

中国雾霾污染法律规制问题分析及应对探索

近几年,中国持续发生大范围雾霾污染,包括北京在内的众多城市均受到雾霾的侵袭,雾霾的出现与工业污染和汽车尾气排放密切相关.尽管雾霾污染在一定程度上得到了控制,目前仍然存在处罚力度偏轻等诸多问题.结合雾霾污染出现的原因以及中国雾霾防治存在的问题,提出中国雾霾防治的建议:将PM2.5纳入雾霾污染防治法律体系;扩大环保部门在机动车尾气监管方面的权限以及扩大对违法排污主体的处罚范围,加大处罚力度;充分利用市场机制,完善排污权交易制度.     

京津冀地区雾霾污染生态补偿标准研究

以京津冀地区雾霾污染作为研究对象,采用京津冀地区2006—2015年雾霾污染的空间面板数据,引入大气污染物减排成本模型,比较了京津冀各地区雾霾污染治理成本高低;继而基于机会成本法,核算了京津冀地区雾霾污染生态补偿标准.结果表明:河北省雾霾治理成本显著低于北京市和天津市,由河北省承担更多的雾霾污染治理任务,能使京津冀地区雾霾污染治理成本达到最小化;在京津冀地区联合治理雾霾污染过程中,河北省因限制工业增长对其经济发展带来负面影响,因此,北京市和天津市应给予河北省相应的生态补偿.最后依据研究结论提出完善区域联防联控机制的政策建议,如成立跨区域联合治理机构,健全雾霾污染生态补偿立法,设立雾霾污染生态补偿专项基金等,以此来促进京津冀地区雾霾污染生态补偿方案顺利实施.     

哈尔滨市环境空气污染特征变化趋势及雾霾突发原因研究

通过对哈尔滨市近3年环境空气质量变化趋势及污染特征进行分析,进一步明确哈尔滨雾霾现象的原因,主要为进入冬季供暖期,供热源增加的大气污染物与工业源排放的大气污染物以及汽车尾气等面源污染物累积使环境空气中颗粒物激增,导致哈尔滨市环境空气中的大气污染物总量超出了环境承载能力,加上不利污染物扩散的气象条件,大气污染物积聚在哈尔滨城市上空无法扩散,导致了这种雾霾现象。     

京津冀连续雾霾及重污染天气特征分析

2015年12月19日至26日京津冀多地出现持续性雾霾及重污染天气,部分时段能见度不足50m、AQI值达到500。分析此次过程的成因发现,雾霾期间高空主要影响系统为短波槽和冷涡底部偏西气流,地面为弱气压场。边界层逆温、暖平流及弱的地面风场是雾霾持续的关键原因,其中逆温强度达4.6℃/100m,近地面多风速小于1.5m/s的西南风和偏东风。北京和衡水混合层高度均较低,混合层高度(MLH)普遍在1km以下,尤其是衡水站21~25日MLH普遍不足500m,非常不利于雾霾的消除和污染物的扩散。加之地形影响,容易使污染物堆积在河北平原,形成重污染。     

中国中东部雾霾污染与入境旅游的时空动态关联分析

以雾霾污染和入境旅游发展的典型区中国中东部为例,借助格兰杰因果检验、脉冲函数、重心模型及双变量空间自相关等方法,实证了1998-2016年雾霾污染与城市入境旅游的时空动态关联。结果表明：时间层面,雾霾污染与入境旅游之间存在长期均衡,雾霾污染是入境旅游的单向格兰杰原因,在短期内会对入境旅游的稳健性产生显著负向冲击,但从长期来看这种冲击趋于缓和;空间层面,雾霾污染和入境旅游重心分别向东北和西北偏移,研究期间两者空间重叠性虽有所提升,但仍存在明显的空间错位;整体上两者呈显著空间负相关,局部空间关联模式以高—低和低—高集聚为主,雾霾对豫东、徽北和鄂中等地的入境旅游市场影响最为突出,且具有空间依赖性。本研究可为区域入境旅游业合理应对雾霾天气,以实现高质量发展提供参考。     

论调整产业结构消除结构性污染

目前，我国生态环境随着经济增长、人口增加和城市化进程加快，环境形势日趋严峻。以城市为中心的环境污染正在加速并面向农村蔓延，生态破坏的范围在扩大，程度也在加重，局部地区的环境污染和生态破坏已成为制约当地经济发展，影响改革开放和社会稳定，威胁人民健康的重要因素。分析其上述问题的存在原因，虽有公众环境意识薄弱，环保投资少、执法不严、管理监督滞后等方面。但笔者通过认真分析研究认为，最关键的原因是经济结构比例失调、产业关系失衡、产业层次低下、结构类同、技术含量低、空间结构布局失当等结构性矛盾，严重影响了我…     

基于节点重要性评价的京津冀雾霾污染网络研究

近几年来,雾霾污染已经发展成为一个区域性的环境问题.区域内城市间雾霾污染的相关性错综复杂,呈现出复杂网络的结构形态.从整个雾霾污染大网络中去除一些联系不紧密、重要性不高的城市节点,进而找出真正发挥关键作用的核心子网络,对于整个区域的联防联控都有着重要的现实意义.本文将京津冀地区13个城市作为节点,选取2013年10月28日至2017年10月17日,共1488 d内每个城市的日均PM_(2.5)浓度数据作为样本.首先,根据城市间PM_(2.5)日均浓度的相关系数作为是否连边的判别标准,并由相关系数与城市间距离的比值构造出边的权重,通过连边状况去除了张家口这个孤立节点.其次,通过计算节点的加权集群系数、网络效率与脆弱性和采用基于度和集群系数的节点重要性综合评价方法对节点的重要性进行评价.接着,综合3种节点重要性评价方法得到节点重要性排名,由高到低分别是保定、唐山、廊坊、石家庄、天津、北京、沧州、衡水、邢台、秦皇岛、邯郸、承德.并根据节点重要性评价结果,从整个京津冀区域的大网络中提取出联系最为紧密、相关性最强的一个雾霾污染子网络.最后,文章结合京津冀地区雾霾污染子网络的结构特点与现有大气污染防治的政策法规,提出了促进区域内雾霾污染防治一体化的3点建议.     

应对雾霾污染的法律思考

雾霾污染已成为影响我国经济社会发展和人民生命健康的重大环境问题。本文通过回顾近期我国发生的雾霾天气特点,分析了雾霾天气形成的直接原因和根本原因,并通过借鉴发达国家治理经验,从完善立法、严格执法、鼓励公众参与等方面提出了应对雾霾污染的法律思考与建议。     

交叉污染—谈城市化对环境的影响

阐述了交叉污染与城市化的内在联系，并从交叉污染的角度论述了了城市对环境的影响，文章分析指出交叉污染的形成与加剧是近年来我国城市化的发展密切相关的，根据城市化地区大气环境和水环境的分布特征得出结论：在一空间范围内，城市污染，乡村污染相互作用，形成交叉污染，城市化水平提高，将加剧这种污染，单个城市的大气环境，其污染分布是愉市中心向外围扩散，随着城市水平提高，交叉污染不仅强度增加，而且分布趋势于复杂化，     

城市化、外商投资和产业结构因素对中国环境的影响

基于扩展的STIRPAT理论框架,采用动态空间面板模型分析方法,研究城市化、外商直接投资和产业结构因素对中国环境污染的长期与短期空间溢出效应.结果表明,一个地区的城市化率每提高10%,短期会降低当地CO₂排放水平的0.02%、降低邻近地区CO₂排放水平的0.04%;而从长期看会降低本地CO₂排放水平的0.08%、降低临近地区CO₂排放水平的0.2%.在2006年以前,一个地区的能源强度每降低1%,会在短期降低本地CO₂排放水平的0.31%、降低邻近地区CO₂排放水平的0.09%;从长期看则会降低本地CO₂排放水平的1.3%、降低邻近地区CO₂排放水平的0.55%.在2006年后,这种能源强度的变化会使碳排放短期内总共降低0.45%,长期看总共降低2.06%.城市化率每提高10%短期内会减少本地0.05%的SO₂排放、减少邻近地区0.1%的SO₂排放.第二产业比重每降低10%,会分别降低本地和临近区域SO₂排放水平的0.03%和0.09%.人口规模每扩大1%,会提升邻近区域SO₂排放水平的0.55%.能源强度每降低1%,会降低本地SO₂排放水平的0.12%.     

以“蓝天工程”治理沈阳城市雾霾污染的对策建议

分析了我国城市雾霾的成因,阐述了沈阳市能源利用及大气污染控制现存的主要问题,并提出了建设区域一体化的高效供热工程、建设气化沈阳工程、全面优化城市工业布局、推进城市抑尘工程、推进城市绿色交通工程、实施大气监控预警工程、实施雾霾污染控制工程等治理沈阳城市雾霾污染的对策建议。     

我国城市雾霾综合治理策略分析

文章从分析我国雾霾形成的因素入手,结合城市发展现状,提出雾霾综合治理策略。     

雾霾污染的空间外溢与治理政策的检验分析

以2006~2016年城市层面数据为样本,结合空间扩散效应深入探究雾霾污染的影响机理,并对已出台治霾政策的治理效果和传导机制进行识别.研究发现：考察期内我国雾霾污染具有一定时滞性、空间相关性和时空“警示作用”;以往环境规制由于诱发污染产业地区间就近转移对减霾贡献并未达到预期效果.“大气十条”的治霾效果明显,到2016年该政策的实施使重点关注的三大经济带PM_2.5显著降低约7.1%,其中,中部和东部区域政策实施城市治理效果最为显著;政策实施以来各地区环保部门通过对重污染企业的限产整治取得了降霾的短期治理效果,但对重污染企业的创新激励传导作用并不显著.因此,未来雾霾治理政策更需注重如何通过激发企业绿色技术创新从而建立根治雾霾污染的长效机制.     

大气雾霾污染的原因及防治对策

新时期,为了有效的研究大气雾霾污染的原因,需要深入实际,提高认识,以此才能科学的进行实践分析。从而确保制定更加完善的防治对策。     

星云湖、杞麓湖污染特征与产业结构关联的思考

通过对2008年江川县和通海县的主要产业结构、经济总量和产业构成情况进行比较,得出二县经济总量差别不明显,但主要产业结构有显著差别。位于二县县域内的星云湖、杞麓湖的污染特征明显不同,经分析后认为,目前星云湖、杞麓湖的污染状况,很大程度上也是二县产业结构布局影响的结果。建议对产业结构布局和调整给予重视。     

长江经济带雾霾污染的驱动效应及其空间特征研究

PM_2.5是雾霾的主要形成成分,该文运用对数迪氏指数法分解模型将长江经济带地区的人均PM_2.5排放量分解为排放强度效应、能源效率效应、经济水平效应和城镇化规划效应四个效应,分析了这4种驱动效应对2000-2016年长江经济带人均PM_2.5排放的时序变化特征的影响作用,继而采用空间转移系数法考察了长江经济带地区PM_2.5排放总量的空间转移特征。研究结果显示:在时间和空间变化方面,各个效应的影响作用和驱动强度存在很大差异,其中,排放强度效应是驱动长江经济带人均PM_2.5排放下降的最大因素,而经济水平效应和城镇化规划效应则始终阻碍长江经济带人均PM_2.5排放的下降。目前长江经济带经济发展模式和城镇化发展质量区域差异显著,存在较强的空间互补性,具有区域协同发展的空间基础。因此要想保证长江经济带经济持续快速发展的同时治理好雾霾,需要采用优化产业结构、转变经济发展模式、提高城镇化发展治理以及建立区域联合机制等方法。     

城市化对水体非点源污染的影响

非点源污染现已成为世界上许多国家水体污染的重大污染源.长期以来,农业非点源污染受到高度重视,城市非点源污染的研究相对较少.而城市化是当今土地利用变化影响水质、流域的水文和其他物理特性以及发生潜在非点源污染的突出形式.城市化对水体非点源污染的影响,主要体现在使非点源污染的"源"、"过程"和"汇"发生了变化.本文从描述-预测评价-应用的角度总结了国际上城市化对城市水体非点源污染影响的研究.目前主要侧重于用模型来描述城市化对城市非点源污染过程的影响,模拟预测非点源污染物的负荷等.从景观生态学格局与过程的角度,探讨城市化和城市非点源污染之间的关系.城市化带来的城市景观格局的时空变化对城市非点源污染的综合影响研究是今后发展的一个方向.