城镇污水处理厂进水中地下水、河水及雨水混入比例研究

进水污染物浓度低及比例失调是目前许多城镇污水处理厂面临的问题,然而鲜有关于渗漏来源及定量分析的相关文献报道。为定量分析河水、地下水、雨水、管道中污染物降解等因素对污水浓度降低的影响,通过水量平衡三角法,并结合典型位点的24 h采样测试分析及S-P降解模型,对目标城镇污水处理厂进水组成进行分析。历史水量数据结合降雨情况分析表明,该污水处理厂进水中实际原生污水量仅为60.0%左右,其余40.0%左右为地下水及河水渗入量或雨水混入量。在连续晴天无降雨的情况下,小区自建管网和市政排水管网是主要的渗漏源,其对于进水有机物浓度降低的贡献分别为20.2%和26.4%。此外,在25 mm降雨量情况下,小区自建管网是主要的渗漏源,对于进水浓度降低的贡献达到39.5%。因此在污水处理提质增效工作中,小区自建管网的完善程度应引起关注。     

城镇污水处理厂进、出水COD浓度变化规律分析

通过对某城镇污水处理厂进出水COD浓度进行手工与在线仪器24小时的对比监测,利用该厂在线监测数据,分析了城镇污水处理厂进出水COD浓度的日、周变化规律以及进水浓度与降水量的变化关系,明确了样品的代表性,为COD总量减排和环境管理提供了技术参考。     

关于城镇污水处理厂进水浓度低及污水处理率修正的相关问题探讨

住房和城乡建设部《中国城市建设统计年鉴2017》中的污水处理率指标是指污水处理总量与污水排放总量的比率,仅反映污水处理设施进水的处理水量,不能真实反映污染物减排效能。经分析,全国约45%污水处理厂的进水浓度低于200mg/L,本文研究以污水处理厂进水浓度修正《中国城市建设统计年鉴2017》中的污水处理率,修正后初步判断:全国污水处理率在57.9%～71.8%,各城市污水处理率较统计数据普遍低15～37个百分点。建议近期以污水处理厂进水浓度为抓手,聚焦进水浓度低、污水处理率低的重点城市,并给予中央资金倾斜支持,为针对性地打赢碧水保卫战提供支撑。     

污水处理厂进水BOD5浓度影响因素分析

本研究选取北方典型城市4座城镇污水处理厂的运行数据进行调查分析,重点分析进水BOD₅浓度的变化规律和影响因素。基于北方地区城镇居民用水量季节性差异较为明显、全年降雨分布相对集中的特点,综合考虑污水处理厂进水量变化、收水范围、降雨量等因素对进水BOD₅浓度变化产生的影响。分析表明,通常情况下,污水处理厂进水量增加时,进水BOD₅浓度会相应降低;收水面积较大,污水输送距离较长时,进水BOD₅浓度会相应降低;降雨也会造成部分污水处理厂出现进水BOD₅浓度下降的现象。在此基础上,提出污水处理提质增效和污水处理厂建设运行的建议及对策,为城镇污水处理提质增效工作提供参考。     

顺德区污水处理厂进水浓度偏低成因探讨

对大门污水处理厂等进行调研,发现污水处理厂有COD进水浓度较低现象,经过对其原因进行分析后,我们提出改进污水处理厂进水浓度的措施和建议。     

南昌某城市污水处理厂进水浓度低成因分析研究

针对南昌某城市污水处理厂进水浓度低的现象,为明确造成污水处理厂进水浓度低的原因,通过对南昌市2018—2020年降雨特征对污水处理厂进水污染物浓度影响的统计分析,估算了降水对雨污合流制管网污水浓度的影响.考察了合流制管网4个污水提升泵站、污水处理厂的日处理水量,结合水量平衡三角法,核算地下水、河水、雨水的渗入.以及利用倒排查法对源居民小区内/外-污水提升泵站-污水处理厂的水质沿程采样分析,得出相关结论.研究结果表明：①2018—2019年上半年污水处理厂进水COD在降雨后2~5 h进水浓度明显降低;但2019年下半年—2020年这种相关性明显削弱.②污水处理厂日进水COD受泵站的日流量的影响,呈显著负相关.③水量三角平衡定量分析表明地下水、河水混入28%~38%,雨水混入11%~18%.④水质沿程的分析显示小区到某些泵站的浓度明显降低,雨天COD、氨氮浓度分别减少了69.78%、75.21%,晴天COD、氨氮浓度分别降低了66.78%、76.94%,表明相应的小区外-泵站段的市政管网是污水处理厂进水浓度降低的关键管段,亟需进一步重点排查和改造.⑤老旧小区排水浓度受天气的影响远比新小区大,雨天分别比晴天减少79.23%、67.87%和54.40%,可能发生了大量雨水混入.     

污水处理厂进水数据特征识别与案例分析

污水处理厂进水水量和水质呈现复杂的变化模式,准确掌握进水数据的变化特征已经成为改善工艺运行的关键.已有定性分析方法一般难以准确解释和预测变化特征,而已有定量分析模型常常结构复杂和实现难度大,需要针对应用需求进行改进.本研究使用统一模型描述进水特征并简化了实现方式.基于经典统计分析和开源Prophet模型,进行了污水处理厂进水数据的预处理、统计、建模和可视化.最后使用3座污水处理厂的实际数据,识别了多重季节性、长期趋势、节假日等的影响特征,说明了统一模型对污水处理厂进水特征的解释和预测能力.结果可供污水处理工艺优化运行和环境时序数据解析等参考.     

基于污染物受纳量的城镇生活污水处理率指标研究

我国通过污水处理率来评价生活污水处理水平,但污水处理率仅考虑了污水处理设施进水处理的水量,忽略了雨污合流、地下水混入、抽取河水处理等原因导致的污染物收集水平不足.以成都市岷江外江流域为研究区域,开展了城镇生活污水收集和评价指标优化研究,提出了基于污染物受纳量的城镇生活污水污染物处理率概念和核算方法体系,在划分控制单元基础上,核算生活污水污染物的产生量和处理量.研究发现,该流域污水处理厂进水浓度普遍偏低,进水水质存在季节性波动,说明可能存在丰水期雨水、河水或地下水混入稀释的情况,枯水期的进水数据更能反映区域生活污水排放情况;传统污水处理率计算显示该流域污水处理率高于100%,但全流域的COD_Cr、氨氮和总磷污染物处理率分别为37.50%、36.25%和30.14%,与该流域的水环境质量特征和污水管网建设水平相符;在污水管网未完善的地区,采用污染物处理率更能有效评价和反映区域污水收集和处理程度.     

概率统计在污水处理厂扩建工程中的应用

进水水质是污水处理厂工程设计的基本参数,关系到污水处理厂处理工艺的选择,进而影响到整个工程的建设投资、占地面积和运行费用等。本文运用概率论与数理统计的方法对安徽固镇经济开发区污水处理厂一期工程414天进水数据进行统计分析,根据不同保证概率分别提出了的进水水质参考数据,将传统意义上的经验估计法提高到概率统计的高度,为二期工程扩建提供更充分依据。     

城市污水处理厂进水水质与降雨量的关系研究

本文以某市污水处理厂运行情况为例,详细分析了污水处理量与降雨量的关系、氨氮进水浓度与降雨量的关系,建立了污水处理厂氨氮进水浓度变化率与前一日降雨量之间的线性模型。     

浅淡城镇污水处理厂进水COD浓度偏低的原因

本文在调查南方城镇污水处理厂进水COD浓度的基础上,从合流制排水系统、居民生活习惯、有机物在输送过程的降解和地下水渗漏四个方面论述了城镇污水处理厂进水COD浓度偏低的原因,并探讨了相关的参考建议。     

昆明市污水处理厂进水水质特征分析

文章系统分析了昆明市污水处理厂进水主要污染物指标的概率分布和季节变化规律,以及有机物、氮、磷和悬浮物之间的相关关系。结果表明,在达到90%的累积概率时,昆明市7座污水处理厂实际进水COD、BOD5、SS、TP、NH3-N和TN的浓度范围为370¹ 100、1901 100、190⁵90、330590、330⁹60、5960、5¹0、1810、18³6和3836和38⁷4 mg/L。其中合流制排水区域的污水处理厂进水COD、BOD5、SS和TP在雨季的浓度变化程度明显大于旱季,TN和NH3-N浓度旱季和雨季变化不大。7座污水处理厂BOD5/COD平均值均高于0.4,说明进水水质可生化性较好。BOD/TN波动较大,第二和第四污水处理厂进水BOD5/TN的平均值分别为3.5和4.2,进水BOD5/TN>4的概率分别为36%、和44%,说明反硝化碳源不足现象存在。7座污水处理厂进水BOD5/TP值均>20,且全年>20的样本概率依次为98%、94%、97%、95%、90%、87%和82%,基本满足生物除磷的要求。     

城镇污水处理厂低浓度进水原因分析及提升措施

城镇污水处理厂进水浓度偏低是污水治理提质增效的难题之一。以无锡市某污水处理厂为例,基于水质分析和调研资料,采用水量平衡三角法分析了进水浓度偏低的原因分析,提出了整治措施。分析结果表明:该厂进水中地下水或河水渗入量和雨水混入量比例分别为28.9%和9.8%;晴天时进水浓度偏低的原因为污水管网渗漏和低浓度工业废水纳管,雨天时进水浓度偏低的主要原因是小区管网雨水混入,COD和BOD₅降幅分别可达到65.4%和52.9%。针对上述问题,提出了完善排水管理体制、工业企业排水实行三管分设整改、细化管网渗漏的检测排查和有效修复、加强管网验收和质量监管、尽量降低管网水位4项整治措施。     

包头市污水厂进水COD浓度偏高的影响因素分析

通过对包头市万水泉污水厂进水浓度的监测与分析。结果表明,针对COD负荷,居民生活污水的污染负荷高于工业废水和城市公共污水,污水厂进水COD浓度主要由居民生活污水的COD浓度决定,居民区生活污水COD浓度在600~1 500 mg/L,高于污水厂进水COD浓度的平均值749 mg/L,远高于全国平均水平COD浓度327.6 mg/L;化粪池对于颗粒性COD的去除率在40%以上,对总COD去除在20%~30%,设置化粪池可有效降低居民区污水中COD浓度;本地特有的餐饮习惯造成当地餐饮废水COD指标偏高,平均值达到1 084 mg/L。确定了包头市污水厂进水COD浓度偏高的影响因素,为污水厂的运行及升级改造提供依据。     

平顶山市污水处理厂总氮去除工艺

分析了平顶山市污水处理厂一期工程中总氮去除效率低下的原因,介绍了平顶山市污水处理厂去除总氮的有效措施,包括调整进水水质和改善进水可生化性能以及改进传统Carrousel型氧化沟工艺为改良型氧化沟工艺等措施。结果表明:工艺改造后的出水TN达到GB18918-2002一级城镇污水排放标准,可以排放,污水处理厂运行效果良好。     

城镇污水处理厂进水水质特征分析

文章以南方某典型小城镇污水处理厂的进水为具体的研究对象,对该污水处理厂进水水质特征进行了分析,研究结果表明,COD_Cr、NH₃-N、TN、TP的平均质量浓度为76.88mg/L、16.03mg/L、21.00mg/L以及2.03mg/L。COD_Cr、NH₃-N、TN、TP的累计频率达到90%的质量浓度为97.9、24.03、28.07、3.15mg/L,和同区域内的城市污水处理厂相比,该污水处理厂的进水水质浓度较低。在此基础之上对该污水处理厂水质浓度偏低的原因进行了系统的分析,期望能够为城镇污水处理的设计提供一些借鉴与参考。     

连续流分段进水工艺生物脱氮除磷技术分析及优化控制

连续流分段进水工艺可最大程度利用污水碳源,对低C/N城镇生活污水及工业废水具有深度脱氮除磷特性.详述了连续流分段进水工艺生物脱氮除磷原理和工艺特性,重点分析了段数、流量分配比、各段缺氧区和好氧区容积分配比、溶解氧、污泥回流比、原水水质等对工艺运行性能的影响因素.并结合国内外研究现状和工程应用实例,概述了工艺的过程控制的研究情况和应用前景.开展针对中国污水水质的工艺设计试验研究和相应的工艺过程控制研究是加快分段进水工艺应用于中国污水处理行业的两大技术突破点.     

杭州市主要污水处理厂TOC与COD关联分析

研究了钱塘江沿岸杭州市主要污水处理厂进水和出水水体中TOC以及COD的关联性。选取13家污水处理厂进水和出水进行取样,分别测定TOC以及COD,结果显示这13家污水厂64%的COD与TOC比值落在1.2~5.75;36%的COD与TOC比值落在6.21~36.5。其中工业园区型污水处理厂的COD与TOC比值明显比城镇型污水处理厂要低。     

社区化粪池污水能量转化估算与分析研究

以化粪池单元为研究对象,基于ADM1模型的反应过程,建立了社区化粪池污水能量转化核算模型(WeMax-STK模型),对污水能量在化粪池中的赋存、转化以及去向进行了分析,并评估了污水能量的回收潜力.结果表明,WeMax-STK模型整体可靠,模拟值与监测值的平均误差不超过24%,不确定性低于18%,模型准确率在70%以上.化粪池进水有机物转化为热能和内部微生物能量的比例约占进水总化学能量的17%,污水化学能的主要去向是转化为慢速降解基质的能量,化粪池内有机物转化为气态甲烷的能量仅占进水化学能总量的4%左右.污水热能的回收强度约4.6kWh/m³,热能回收潜力约为24%～25%,大约是污水化学能回收潜力的3～6倍.     

福建省某沿海污水处理厂进水除砂工程设计

介绍了福建省某沿海污水处理厂进水含有大量砂粒的问题,针对此问题提出有效的进水除砂方案并进行工程设计,取得了良好的效果。