灰色聚类法评价并分析乌市大气污染状况

应用灰色聚类法对乌市大气质量进行了全面评价，指出乌市大气质量属三级（污染级）。大气污染是人为和地理环境等造成的。     

宽域灰色聚类法在青海省大气环境质量评价中的应用

利用宽域灰色聚类法对青海省海北铝厂周围大气环境质量进行了评价,该法以等斜率方式构造白化函数,拓宽了白化函数中污染物的取值范围,提高了信息利用率。评价结果能同时给出各评价点所属的污染级别和它们之间环境质量的优劣。     

灰色聚类法在水环境质量评价中的应用

用灰色聚类法对乐山市境内的岷江、大渡河、体泉河的水环境质量进行评价，并与水质距离评价法、综合污染指数法进行比较。结果表明，灰色聚类法也是一种对水环境质量评价的实用方法。     

灰色聚类在水质评价中的应用

文章运用灰色聚类法对锦州市小凌河的水质进行综合评价。结果表明,小凌河各断存在有不同程度的污染。结论符合实际情况,说明灰色聚类法具有一定的合理性和可靠性。为水质综合评价提供了一种新的方法。     

渔港灰色聚类评估

渔港评估由于信息不完全，关系不明确，可视为一灰色系统。采用灰色聚类方法建立高、中、低3个白化权函数及聚类权系数，判断各个渔港所属灰类。渔港灰色聚类评估法是一种新的渔港等级评定方法，该方法所得渔港评估结果与实际情况基本一致，可供渔港管理部门进行渔港等级评估时参考。     

万宁、青岛大气氯离子灰色聚类特征

对青岛大气中氯离子浓度数据进行了灰色聚类分析，采用方差理论判定聚类结果的正确性，并对分析了万宁氯离子数据的灰色聚类结果，结果分析表明，万宁大气中氯离子浓度冬天高夏天低，青岛则是春秋较高，冬夏较低。同时还给出了万宁、青岛两地各灰类氯离子浓度的平均值和标准差。     

化工区风险源的灰色聚类分级方法的研究

建设化工区需对企业进行合理规划布局,且化工区风险预警和防范具有优先性问题,需要对企业进行有效的风险分级。现有研究中的区域风险源分级方法上存在较大的不足。根据化工区风险源的特点,基于环境风险评价和灰色系统的基本理论,探索性的将灰色聚类分析方法应用于化工区风险源分级中。建立了一套适合化工园区的指标,对各个企业进行聚类分析,划分风险等级。以大连市某化工区为例,筛选8个指标,并选取了6个化工企业进行灰色聚类分析。将它们归为4个不同的风险级别。该方法不仅能较全面地反映化工区各个风险源的风险级别,对风险源的规划、布局和管理起到较好的决策支持作用,而且能指导预警和防范体系的建立,合理分配有限的资源。     

基于三角白化权函数的城市工业污染灰色聚类评估——以江苏省为例

以工业＂三废＂（废气、废水和固体废弃物）为研究对象,选取废气、二氧化硫、烟尘、粉尘、废水、化学需氧量（COD）、氨氮、固体废弃物和危险废弃物等9个具体指标建立城市工业污染评价指标体系。基于三角白化权函数,将江苏省13个城市的工业污染情况分成不同灰类进行综合聚类评估。研究表明,受规模效应、结构效应和广义技术效应的影响,南京、苏州和无锡属于相对严重污染,常州、镇江、扬州、泰州、南通、淮安和徐州属于一般污染,盐城、宿迁和连云港属于相对轻微污染。     

灰色综合评判法与大气环境质量评价

依据灰色理论中白化函数的构造原则和聚类原理，提出了灰色综合评判法，并以大气环境质量评价为例作了说明。该法以等斜率方式构造白化函数，拓展了白化函数中污染物浓度的取值范围，有较高的信息利用率。评价结果能同时给出各评价对象所属的污染级别和各评价对象之间环境质量的优劣，具有较强的实用性。     

基于模糊数学的大气环境质量综合评价

鉴于大气环境质量评价中客观存在的不确定性和模糊性,运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对乌鲁木齐市2004年至2010年大气环境质量给出客观的评价,综合评价结果表明乌鲁木齐市总体大气环境质量为轻度污染(三级),但空气质量在逐年好转,SO2和PM10依然是乌鲁木齐市空气质量的制约因子,且NO2的权重在逐年上升。模糊综合评判考虑环境空气质量评价的模糊性,根据污染物浓度对各级别的贴近度考察污染物的级别,评价结果比较直观,可以细致准确的评价环境质量等级,评价结果基本可以反映环境空气污染的情况。     

成都市大气污染及其防治对策

本文针对成都市大气污染源进行了探讨,根据可持续发展的原则,提出针对性的解决措施。     

基于模糊综合法评价新乡市大气环境质量

以新乡市"十一五"期间大气环境中二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物监测数据为依据,总结了这3种污染物的特征及变化趋势,并利用模糊综合评价法对大气环境质量进行了综合评价。根据关联度判断出新乡"十一五"期间大气环境质量均为Ⅱ级,环境质量优劣次序为:2010>2008>2009>2006>2007,与实际的污染程度相吻合,说明该评价方法具有客观性和准确性,为评价大气环境质量提供了科学依据。     

伊宁市大气污染特征及变化浅析

通过对伊宁市2005年1月起空气自动监测系统正式运行以来的监测数据分析,归纳、总结伊宁市大气污染物随季节变化规律,每日、小时变化规律及市区不同地区大气污染物分布特征,并对这种特征及变化规律进行分析.     

秦皇岛市大气污染的灰色关联分析

利用灰色关联分析方法对秦皇岛市大气环境质量的影响因素进行筛选,得出各项因素的主次关系。研究表明,煤炭使用量、港口吞吐量和机动车保有量的增加是影响秦皇岛市大气环境质量的重要因素。基于此,提出政府应大力发展清洁能源、加强港口煤尘治理和机动车污染防治等建议。     

枣庄市大气污染现状及防治建议

对枣庄市近几年的环境空气质量进行了全面回顾,研究了污染物的时空变化规律,根据可吸入颗粒物（PM10）源解析结果,明确了主要污染物来源,并发现枣庄市环境空气质量影响因素为能源结构、工业比重不合理,城市扬尘及汽车尾气等。按照环境目标要求,提出了加强扬尘污染防治、加大产业结构调整和工业污染防治力度等措施。     

风的污染指数在大气污染中的应用

根据无锡特定的气候条件,对风的污染指数Id进行修正,并将Id=0．27定为污染型和清洁型的临界值。Id作为反映污染程度的指标,与SO2的线性相关较好,而与NOx几乎无相关性;通过风的污染指数Id计算的污染机率,与污染主要来源于上风向污染物长距离输送的监测点污染物浓度相关性较好,因此,风的污染指数Id经过修正后可以用来判断SO2等长距离输送类污染物的污染程度。     

乌鲁木齐市大气环境污染特征及改善途径分析

以乌鲁木齐市环境监测站1996-2010年监测的大气中主要污染物SO2、NO2、PM10数据为依据,分析了乌鲁木齐市主要大气污染物浓度变化特征及变化趋势,阐明了乌鲁木齐市以煤烟型和沙尘型污染为主的大气污染现状,呈现出较为明显的采暖期污染重于非采暖期的特征,并提出通过改变能源结构、调整工业布局、完善相关法律法规等措施来改善乌鲁木齐市大气污染现状。     

成都地区蔬菜中重金属污染分析与评价

通过对成都地区的9种蔬菜152个样品的可食部分中重金属元素的分析研究，查明了蔬菜中重金属汞、砷、铅、锡的含量及分布特征。结果表明，锡和铅是成都地区蔬菜中的主要污染元素，在检测的蔬菜样品中，锡和铅的超标率分别为29．4％和22％，最高超标分别为5.60倍和2.86倍，汞和砷无超标现象。