多层次模糊综合评判在林业土壤评价中的应用

本文以四川部分林业土壤为例,应用多层次模糊综合评判法进行土壤资源的质量评价。采取聘请众多专家分级、打分的办法制定评价标准和确定评价因素权数。实施了专家系统与综合评判的联合运用技术,并探讨了提高土壤质量评级精度的“加细”评判问题。最后,通过比较多层次模糊综合评判法与传统法(评分法)的评价结果,指出前者具有更强的客观性和全面性。     

成渝经济区重点城市空气质量模糊综合评价

成渝经济区是中国新的经济增长极,随着经济的快速发展,城市空气污染日趋严重。通过收集成渝经济区7个重点城市2006～2010年空气污染指数数据,以平均空气污染指数、优良率、污染率和严重污染率为评价指标对城市空气质量进行模糊综合评价。结果表明城市空气质量优劣依次为南充、自贡、德阳、绵阳、重庆、泸州和成都。模糊综合评价应用于城市空气质量比较是合理的。     

模糊综合评判在水质综合评价中的应用

本文应用模糊综合评判对某河段1988年水质现状综合评价,其结果符合实际状况.它既较好地描述了水环境要素连续、多变、复杂的模糊特征,又对污染程度有明析的认识,并客观、正确地刻划和表达了多要素共同作用的结果,故模糊综合评判用于水环境质量综合评价是一种有效和可行的方法。     

基于模糊综合评判法的山东省水资源缺水性评价

通过查阅文献与数据分析,获得了山东省水资源的基础信息及其特点,从中选取了缺水性评价指标,构建了指标体系,并运用改进的模糊综合评判模型对其进行了评价.结果显示,山东省水资源严重紧缺,其中社会经济指标对缺水程度的贡献率最大.建议在今后水资源的优化配置研究中,应着重注意社会经济发展对水资源需求的影响.     

应用模糊综合指数法对伊宁市大气环境质量的现状评价及趋势分析

本文通过应用模糊综合指数法对伊宁市1990—1992年大气环境质量的综合评价,及与对照点大气环境质量的比较,进一步分析了伊宁市大气环境的污染程度和趋势,为今后的环境管理和决策提供参考资料。     

环境质量模糊综合评价及其应用

环境质量评价是环境科学的重要研究课题之一，作者评述了常用指标法的不足，提出用模糊数学中综合模糊评价法评价环境质量，建立了评价模式和计算程序，并用于科学城的环境质量评价，评价计算给出的多层次数据所提供的信息，与监测结果所体现的环境质量状况符合，所建模糊评价程序是适用的。     

模糊综合评价法在荆州市大气质量评价中的应用

评估结果表明,荆州市和洪湖市的大气质量等级为一级(优),石首市、公安县和监利县的大气质量等级为二级(良),松滋市的大气质量等级为三级(轻度污染)。     

模糊数学综合评判法在泥石流沟判别与危害评价中的应用

以西宁市东川北侧北山寺－中庄间泥石流形成的地质环境背景为基础，以流域面积，沟谷长度等１１项因素为背景参数，应用模糊数学综合评法对泥石流沟进行判别与危险程度评介。其计算评介结果表明该方法可行，对监测和整治泥石流具有重要的参考价值。     

灰色综合评判法与大气环境质量评价

依据灰色理论中白化函数的构造原则和聚类原理，提出了灰色综合评判法，并以大气环境质量评价为例作了说明。该法以等斜率方式构造白化函数，拓展了白化函数中污染物浓度的取值范围，有较高的信息利用率。评价结果能同时给出各评价对象所属的污染级别和各评价对象之间环境质量的优劣，具有较强的实用性。     

空气环境质量模糊综合评价方法的改进

针对以往空气环境质量的模糊综合评价方法存在的不足提出了采用综合指数和模糊综合评价方法相结合的方法评价空气环境质量的新方法。     

三种综合评价数学模型优选旅游区发展影响因素比较

以优选旅游区发展影响因素为例,阐明3种综合评价数学模型的特点及选择数学模型的原则,同时介绍了如何加强综合评价的科学性和合理性。     

基于模糊综合评价法与单因子指数评价法的水质评价

通过2012年5月至10月对凡河榛子岭水库上游河段的水质监测,采用模糊综合评价法对凡河榛子岭水库上游河段水体的水质状况进行了综合评价,同时与单因子指数评价法评价结果进行对比分析。结果表明,2种评价方法的评价结果存在较大差异,采用模糊综合评价法评价得到的水质评价结果相对较好;采用模糊综合评价法评价,仅6月的杨坟沟、岱海寨断面及9月的杨坟沟断面的水质为Ⅴ类,其他月份各监测断面的水质均符合Ⅲ类水质标准要求;而采用单因子指数评价法的评价结果仅9月份的杨坟沟断面的水质达到Ⅱ类水质,其余各月三个断面监测的水质均超出Ⅴ类水质标准。在水质评价中,应根据评价目的合理选择水质评价方法,使水质评价结果更为准确。     

基于模糊数学的贡嘎山景区燕子沟景群旅游开发项目环境质量评价

应用模糊综合评价的方法进行环境质量评价,能较传统方法提供更多信息。本文将模糊数学的方法首次应用于贡嘎山景区燕子沟景群区环境质量综合评价,选择线性模糊分布确定隶属函数,并采用标准加权法计算权重因子,以消除评价因子实测浓度的影响。分别采用两类算子模型进行评价,结果均表明评价区总体环境质量属于清洁型。     

基于层次分析法的生态示范区建设成效模糊综合评价

将层次模糊综合评价模型应用于生态示范区指标体系，采用专家调查法构造判断矩阵，确定了指标权重，并对生态示范区建设指标体系进行分级，评价了长沙市天心区生态示范区建设的成效。结果表明，应用层次模糊综合评价模型对生态示范区建设成效进行定量评价是切实可行的。长沙市天心区自开展生态示范区建设以来，在社会、经济和生态环境领域都取得了明显进步。     

环境空气质量评价方法改进研究

通过系统调研对比国内外环境空气质量评价标准,本文对2013—2018年全国主要城市的空气PM2.5浓度及气象数据进行分析,得到如下结论:采用环境空气中污染物浓度三年滑动均值作为空气质量评价标准是国际通行做法;2013—2018年我国大部分城市PM2.5浓度受气象等相关因素影响,年均值波动较大,采用PM2.5浓度三年滑动均值变化曲线更为平滑,且采用前两年及当年的年均值进行计算更切合实际需求;采用EMI指数法量化分析气象因素对环境空气质量的影响,表明大气污染气象条件的年际变化具有波动性且各重点区域变化趋势也有所不同。建议引进三年滑动均值作为PM2.5长期变化的考核依据之一,使空气质量评价考核方式更为公平合理。     

大气环境质量模糊积分评价新方法

本文提出了应用模糊积分进行大气环境质量综合评价的具体方法和步骤,并用这一方法进行大气环境质量评价,取得了令人满意的结果。该方法的优点是简便实用,评价结果可靠。     

基于《全球空气质量指导值（2021）》的中国环境空气质量评价与启示

2021年9月,世界卫生组织发布了《全球空气质量指导值（2021）》,在国际上引起了政府、社会组织和公众的广泛关注。本文梳理了全球空气质量指导值2021版相较于2005版的主要更新内容,以及全球空气质量指导值与我国环境空气质量标准之间的差异。基于我国2017年以来地级及以上城市的空气质量监测数据,比较了使用我国环境空气质量标准和全球空气质量指导值对我国空气质量进行评价的结果差异。同时,分析了全球不同国家空气质量现状和全球空气质量指导值要求的差距,以及我国空气质量在全球国家中的位次。评价结果显示：如果将2021版指导值作为评价标准,则2021年我国地级及以上城市日评价值达标比例仅为19.8%,所有城市的年评价指标均不能达标;我国PM_2.5和O₃暴露水平在全球203个国家中均处于世界中后水平。本文建议结合全球空气质量指导值的新要点,适时启动我国环境空气质量标准修订及相关大气环境质量管理制度的研究工作,引导我国城市空气质量持续改善。