大气扩散模式在环境管理信息系统中的应用

本文根据常州市环境管理信息系统(CZEMIS)合理选择大气扩散模式的基本原则,概述了大气扩散的基本模式,并对基本模式进行有效的合成。利用软件工程思想对大气扩散模式进行结构化设计,形成大气环境质量预测软件。      

盘锦地区大气扩散实用模式的优选

用SO2大气环境实测值、污染源排放浓度与大气扩散实用模式和高斯模式分别模拟计算SO2日均浓度及年均浓度，并与实测浓度进行了相关对比分析。结果表明：大气扩散实用模式的模拟结果好于高斯模式。     

重庆大渡口地区大气质量模式及其应用

本文以高斯模式为核心,在现场试验的基础上,通过分析当地污染气象特征,合理选用参数,建立了适用于重庆市大渡口地区的空气质量模式。经过与实测值的比较分析,认为该模式是可行的。应用该模式预测了重庆钢铁公司“七五”改扩建工程对大气环境质量的影响。     

辽东湾地区大气扩散因子的应用研究

本文采用高斯烟习模式计算了辽东湾地区的大气扩散因子，为厂址选择提供了一种实用方法。     

高斯模式扩散参数的实测估算法

利用地面浓度测试资料和引入无量纲参数Ｃ‘和ｒ，通过高斯扩散模式反推出大气扩散参数δｙ和δｘ，该法可用于现场观测，风洞试验及模型的校准。     

一个实用的高速公路大气扩散模式

在高斯线源扩散模式的基础上，建立了一个适合高速公路大气污染源扩散特点的模式，并以沈阳环城高速公路环境影响评价中的应用为例，说明该模式的实用性和优越性．在建立该模式的过程中，应用了国外关于公路扩散试验的成果来确定和修正模式中的扩散参数．     

对熏烟扩散模式应用的探讨

工程上应用的大气污染物扩散模式中 ,熏烟模式由于其非定常性而与其他扩散模式有很大的区别。正确处理模式中各参数及变量的相互关系才能客观地反映污染物对环境影响的结果。本研究通过对熏烟模式的非定常性和各参数、变量相互关系的分析 ,提出了正确使用该模式的方法     

尘粒蘑菇烟云扩散地面浓度模式的建立

本文通过静风条件和重力沉降对尘粒在大气中扩散的影响分析,指出高架孤立点源尘粒在静风条件下扩散呈现蘑茹状烟云;建立相应的正态分布地面浓度扩散模式,并确定其扩散参数表达式。应用该模式可简便地预测地面浓度及扩散范围。     

气体扩散模式与港口大气环境质量计算机模拟

在对大气环境质量计算机模拟方法和基本模式讨论的基础上，分析了常用的三个基本计算机模式FDM、AFTOX、ISC3VIEW的使用范围与边界条件等，对中国港口大气环境质量计算机预测模拟应用和应注意的一些问题进行了研究和探讨。     

大气扩散高斯模式的灵敏度系统分析

对大气扩散高斯模式各参数进行灵敏度分析 ,了解各因素对大气污染物扩散的灵敏程度 ,结果表明提高烟囱高度对于降低污染源附近的浓度是行之有效的方法 ,而要降低污染源远处的浓度 ,则必须着重于削减污染物的排放量     

最大地面浓度模式在丘陵地区的应用问题

丘陵地区工业污染源的大气影响预测，由于特殊的地理环境，大气预测扩散模式中最大地面浓度Ｃｍ及其距排气筒的距离Ｘｍ的烟轴Ｈｅ需修正。     

Matlab在高架点源大气污染扩散模式中的应用

本文基于Matlab,以某企业高架点源Pb污染扩散为例,采用高斯扩散地面浓度模式计算了下风向区域的地面浓度,并绘制了浓度等值线分布图,识别出了下风向区域内受影响的村庄,为Matlab在高架点源大气污染扩散模式中的应用提供了范例。     

模式计算法模拟大气污染物浓度的研究及其在优化布点中的应用

本文通过建立适当的数学模式，利用气象，污染源等相关基础资料及实测数据，模拟一预测点位大气污染物ＳＯ２和ＮＯｘ的浓度。     

高斯烟云铅直方向浓度最大值确定方法

通过数学证明得出：位于有效源高为Ｈ的排气筒下风向点（ｘ，ｙ）处，浓度随铅直方向距离Ｚ的变化过程中存在最大值。且（ｉ）当Ｈ≤σｚ（σｚ为铅直扩散系数）时，Ｚ＝０为铅直方向最大浓度点；（ｉｉ）当Ｈ〉σｚ时，在０〈Ｚ〈Ｈ范围内必有一点Ｚ＾＊，当Ｚ＝Ｚ＾＊时，铅直方向浓度最大。     

城市区域环境预测模式简介

对城市区域环境质量变化的预测方法一般分为两类 ,第一类的基本原理是根据能源投入预测环境产出 ,包括“P值法”和“能源 -环境法”,第二类是“经济 -环境法”,基本原理是根据经济产出直接预测环境产出。本文对这三种城市区域环境预测模式作一简介 ,并加以比较。1　 P值法P值法是利用气象、地理等值自然条件并根据区域内的未来能源规划或源强规划来建立预测模式 ,其形式为 :C=Σni=1 Ki Qi ( 1.1)　　式中 C是城市大气环境 SO2 平均浓度 ,n是面源或点源的总数 ,Q是未来源强规划。Q=δE ( 1.2 )　　δ是排放系数 ,E是排放源耗煤量 ,须…     

大气扩散模式检验的数据处理

一、前言在检验大气扩散模式的可靠性时,直接通过野外现场测试来进行验证,是比较理想的,也是最可靠的检验方法之一。它可综合各种自然因素对污染物扩散的作用和影响。通常采用的     

MONTE—CARLO模式和高斯扩散模式的比较

通过参ＭＯＮＴＥ－ＣＡＲＬＯ模式和高斯扩散模式的比较得知：高斯的散模式由于受到模式本身基本假定的限制，其适用范围受到一定的限制；而用ＭＯＮＴＥ－ＣＡＲＬＯ模式模拟污染物的扩散过程，物理意义较为明确，理论上其适用范围较广泛，有可能成为今后大气扩散研究及应用的方向。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

浅析环境影响评价中复杂地形大气扩散模式的应用

通过介绍环境影响评价中复杂地形的主要大气扩散模式,探讨了AERMOD模式CALPUFF模式、ADMS模式在复杂地形条件下环境影响预测中的应用,从而更好的做好复杂地形地区的大气污染问题的预防与治理工作,提高复杂地形建设项目和规划的决策更加高效性、准确性与前瞻性、高效性。