污染物排放波动特征及对排污许可限值的影响

受生产活动变化的影响,企业的污染物排放具有一定的波动性,制定基于不同时间周期的污染物排污许可限值,是完善企业污染物排放监管的需要。以铁岭市企业在线监测数据为基础,采用短周期排放量与长周期排放量的比值β,研究了企业行业特征和规模对不同周期污染物排放量的影响。结果表明,行业对β值具有重要的影响,铁岭市屠宰行业、煤炭行业和污水处理厂COD日排放量与年排放量的比值β平均值分别为2.82、2.61和1.65,NH-N排放量Cr MDL 3的β平均值分别为2.9、3.49和2.59,表明污水处理厂相比屠宰行业和煤炭行业具有更强的稳定性。从企业规模来看,MDL企业规模较小时,由于生产稳定性差β值波动较大;企业规模较大时,β值趋于稳定。因此,制定不同周期的企业排污许可限值时,应基于不同的行业特征和企业规模给出不同的参考比值。     

2007年中国大陆地区生物质燃烧排放污染物清单

采用排放因子法计算了中国2007年间CH4、SO2、NOx、NH3、EC、OC、NMVOC、CO、CO2、TSP、PM10、PM2.5的排放总量,建立了生物质燃烧污染物排放清单,计算了各污染物总排放量的空间分布及不同生物质燃烧类型对各污染物总排放量的贡献率,重点完善了各省市生物质燃烧排放不同粒径颗粒物清单.结果显示,2007年我国大陆生物质燃烧排放CH4、SO2、NOx、NH3、OC、EC、NMVOC、CO、CO2、TSP、PM10、PM2.5排放总量分别分为3332.7, 335.3, 951.3, 7754.9, 783.7, 267.7, 6049.6, 76579.6, 743743.7, 7677.8, 6668.9, 4043.7kt.四川、安徽、广西、山东、河南、江苏等地区生物质燃烧各污染物排放量较高,北京、天津、海南、宁夏、青海和西藏等省区各污染物排放量较少.不同地区排放污染物的主要生物质类型存在较大的差异,单位面积排放强度和人均排放量区域间差异显著.人类活动是生物质燃烧排放污染物的主要影响因素,秸秆和薪柴燃烧是污染物排放量最大的2种生物质,其对各种污染物的贡献率为93.8%~98.7%.     

北京机动车尾气排放特征研究

近年来随着机动车保有量的快速增加,北京市机动车排放污染受到越来越多的关注。本研究应用COPERTⅣ模型计算了北京不同类型机动车排放因子,根据保有量和年均行驶里程等基础数据计算了2009年机动车尾气污染物排放量;调查了北京典型道路车流量和车辆运行速度等参数,计算机动车尾气排放强度,得出了典型道路不同污染物的综合排放因子;应用COPERTⅣ模型分析了车速对不同污染物排放的影响,将基于G IS的机动车活动强度、行驶速度和排放因子结合在一起,得到了北京机动车尾气排放网格分布清单。结果表明:CO排放量为71.58×104t,HC排放量为7.95×104t,NOx排放量为8.77×104t,PM排放量为0.38×104t。北京城区高峰小时CO排放量为143.9 t/h,HC排放量为18.6 t/h,NOx排放量为12.5/h,PM10排放量为1.14 t/h。     

主要废气污染物排放量核算方法比较研究

工业企业污染物排放量的计算方法主要包括三种:监测数据法、物料衡算法和产排污系数法,不同计算方法的计算结果存在差异.为了解不同计算方法对污染物排放量计算结果的差异,选取废气污染物排放量较大的火电、钢铁和石油炼制行业的生产装置开展废气污染物排放量计算比较研究.结果表明,火电行业颗粒物、二氧化硫、氮氧化物,钢铁行业颗粒物和氮...     

废水不稳定排放状态下污染物总量监测

废水连续不稳定排放状态下，在不同时刻水中污染物浓度、废水流量、污染物排放量不同的。某一时段污染物排放量绝不是此排放过程中某一时刻排放状态下的排放量和排放时间和乘积，应是该时段内各不同排放单元排放量的积累。     

基于3D框架的长三角城市群工业污染物排放研究

为了厘清主要经济地理要素与城市群工业污染物排放量的关系,引入新经济地理学3D——density(密度)、distance(距离)、division(分工/分割)框架,并采用该框架系统分析主要经济地理要素与长三角城市群污染物排放量之间的关系. 结果表明:①地均GDP对长三角城市群工业污染物排放量均存在显著影响,与工业SO₂、废水和烟粉尘排放量的弹性系数分别为0.027、2.080和1.014. ②综合交通距离对工业废水和烟粉尘排放量存在显著影响,弹性系数分别为-1.638和-0.625,而心理距离对污染物排放量未产生显著影响. ③分工/分割要素对城市群工业污染物排放量的影响各不相同. 外商直接投资对工业SO₂、废水、烟粉尘排放量存在显著影响,制造业专业化指数仅对工业SO₂和烟粉尘排放量有显著影响,而进出口总额占GDP比重与工业废水和烟粉尘排放量存在显著影响. ④长三角城市群工业污染物排放量与地均GDP、外商直接投资呈正相关,与综合交通距离、制造业专业化指数和进出口总额占GDP比重呈负相关,缓解长三角城市群工业污染物排放困境,不仅要适度控制经济发展速度和提高外资进入的环境标准,还应进一步优化长三角城市群在国内外市场上的分工和协作地位.      

联合循环电厂环境空气污染物排放综述

燃气-蒸汽联合发电是利用原油、重油、渣油和天然气作燃料,综合效率高于常见的火,供电效率明显领先于其它形式的发电设备,具有广泛使用的潜力.通过对其环境空气污染物排放量计算方法的初步研究,论述了燃气-蒸汽联合循环燃油机组工程环保设计中应注意的一些问题.     

铁岭市线源车流量调查及污染物排放量的估算

通过对辽宁省铁岭市主要交通干线车流量的调查，估算出不同干线污染物的排放量，借以掌握线源污染物排放量，为环境管理提供依据。     

高速公路主线收费站节能减排测算模型与实例分析

为解决高速公路主线站因拥堵所造成的能源过度消耗和污染排放问题,在分析主线收费站交通特性的基础上,根据车流波动理论、排队论理论和车辆数据建立了高速公路主线收费站节能减排测算模型,结合河北津保高速冀津主线站连续10 d的交通数据,完成主线收费站在不同排队长度、不同交通量组成及不同收费模式下车辆通过主线收费站的延误、油耗、CO_2排放和污染物排放等指标的测算。结果表明:收费模式变化对排放量的影响最为显著,ETC车道增加和无感支付均可显著减少污染物排放量;在收费模式不变的情况下,货车比例对污染排放量的影响最大,收费站收费车道数和收费广场长度确定应根据车型组成进行差异性设计。     

江苏省内河船舶大气污染物排放清单及特征

基于船舶签证、过闸数据以及AIS数据,采用船舶引擎功率的方法建立了江苏省内河船舶大气污染物排放清单.结果表明,2014年江苏省内河船舶共排放NO_x18. 71万t、SO_25. 13万t、PM_(2.5)0. 82万t、PM_(10)1. 10万t、HC 0. 64万t、CO 1. 67万t和CO_21 051. 13万t;对于内河船舶(不计长江),干货船污染物排放量最大,吨位范围200～600 t的污染物排放量最高,船舶正常航行工况下污染物排放量最高;对于长江江苏段抵港船舶,非集装箱货轮污染物排放量最高,装卸货工况下污染物排放量最高,其次是巡航状态,对于不同动力单元,主机和辅机是主要排放单元;对于长江江苏段过境船舶,非集装箱货轮的污染物排放量最高,其次为油轮,缓慢行驶状态下各污染物排放量均为最高,对于不同动力单元,SO2、PM_(2.5)和PM_(10)主机排放量高于辅机;京杭运河苏北段航道单位航道长度大气污染物排放量较大,苏南航道次之;江苏省内河船舶排放受时间影响较小,除2月排放占比略小外,其余月份排放占比基本较为均匀,均在8%～10%左右.     

我国主要污染物排放强度区域特征分析研究

文章以我国2012年化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物、烟粉尘和工业固体废物等6种主要污染物的综合排放量与工业排放量数据为依据,应用层次分析赋权方法,测算了不同省份的综合污染值,对我国的污染物综合排放情况进行了评价分析。并与2005年相关研究成果进行了对比分析,找出了我国在污染物排放、治理方面取得的成果与存在的问题,针对我国不同区域的地域、经济、产业等特征要素提出了相应的政策建议。     

苏联的环境质量状况与环境保护政策(续)

一、苏联环境质量及自然资源状况和发展趋势 4.主要污染源及其污染物排放量人类活动对环境的影响主要有以下几个方面:排放大量含有害物质的废气;需用大量的水并排放大量含有害物质的废水;固体废弃物。在苏联,虽然已采取了一定措施,使污染物的排放量有所降低,但污染物的总排放量仍很大。图16是从1980年到1988年历年由工业企业及汽车运输业排放至大气内污染物的总量。据苏联国家委员会统计,1988年一年内由工业企业固定污染源排放至大气内的污染物约为6200万吨,汽车运输业约为3600万吨,总排放量近一亿吨。表10是苏联各部的工企业固定污染源污染大气的情况。固体物质、二氧化硫、一氧化碳、二氧化氮和碳氢化合物等主要污染物的排放量约占工业企业总排放量的98％。(见图17)。对大气成分的分析表明,上述物质使大多数     

兰州市机动车尾气排放状况研究

通过对兰州市机动车尾气排放状况的分析计算,得到了近年来兰州市CO、NOx的排放量及分担率、HC的排放量,2006年各车型污染物排放量及分担率,2006年城市主要道路机动车污染物年排放量等数据,为有关部门的管理和决策提供了依据。     

鞍山市机动车尾气污染物排放量的估算

随着机动车数量的不断增加，尾气排放量带来的污染愈加严重，已经成为重要的环境污染源。通过对鞍山市不同道路、不同车型的调查，根据机动车尾气污染物排放因子，初步估算了鞍山市城区汽车尾气污染物的排放量，分析了鞍山市机动车尾气污染状况。     

星云湖流域畜禽粪便污染负荷及其环境影响

从星云湖流域畜禽养殖业现状分析入手,通过排泄系数法原理,估算流域各乡镇的畜禽污染物产生量,进一步核算农田畜禽粪便负荷量,在此基础上,对各乡镇农田畜禽粪便负荷承受程度进行警报与分级.同时,对畜禽养殖对水环境的影响进行了分析,根据各乡镇畜禽粪便污染物的产生量,测算了各地污染物流失进入水体的排放量,为了分析出各类污染物对水体污染的贡献值的大小,引入污染物等标排放量评价方法.结果表明,流域各地畜禽污染物产生量与农田畜禽粪便负荷警报值并不成对应关系,污染物产生量较小的路居镇对环境已达到威胁级别;畜禽污染物流失进入水体的排放量较大,各类污染物中.猪尿排放对水体的影响较大,在各类污染因子里,TP对星云湖的贡献值最大,其次是TN,COD.     

浙江省机动车主要污染物减排关键因素分析研究

浙江省机动车主要污染物减排是＂十二五＂大气主要污染物减排的重要组成部分,为完成国家下达的机动车主要污染物减排目标,根据浙江省机动车保有量及污染物排放量现状,预测＂十二五＂期间机动车增长带来的污染物排放情况,着重分析影响浙江省机动车氮氧化物排放量的关键因素,并从淘汰＂黄标车＂、提高油品质量和加强管理等方面提出相应减排对策,分析浙江省机动车主要污染物的减排可达性。     

拟合综合指数筛选普查区域的主要废水污染物

同一污染物不同的污染源排放标准均不一样,对于污染源普查得到的汇总排放量难以用排放标准进行等标污染负荷比较和筛选区域或流域的主要污染物。本文从污染物排放量、受纳水体流量和水环境质量标准三者关系上着手,以受纳水体质量标准值与流量乘积拟合一个综合指数进行等标污染负荷比较,能准确、快速、简便地筛选出该区域或该水体的主要污染物,并具有理论依据和科学性。     

“十二五”期间中国工业水污染排放的达标路径

该研究采用投入产出分析和结构分解分析方法,将影响中国"十二五"期间化学需氧量和氨氮排放量变化的因素分解为污染物排放浓度效应、强度效应、技术效应和最终需求效应。并对各效应引起水污染物排放量变化的影响程度进行评价。结果表明:(1)污染物排放浓度因素和强度因素对水污染物的减排具有积极效应,而技术因素和最终需求因素均起到负面作用。(2)总体而言,影响化学需氧量和氨氮排放量变化程度大的行业具有一定的集中性,工业方面主要集中在化工、食品、造纸、纺织、冶金、煤炭、石油和供应行业,大多为高耗水、高排放的行业。     

情景分析法预测西安市大气污染物排放总量

情景分析法是通过对经济、技术的重大演变提出各种关键假设,对可能的未来情景加以描述,并分析情景对目标产生影响的预测方法。文章以西安市为例,运用情景分析法分析了2020年3种不同情景下的大气污染物排放量。结果显示:3种情景下SO2、NOx的排放量依次减小,情景二和情景三模式下的SO2排放量均低于基准年,但3种情景下的NOx排放量均高于基准年。     

从环境影响角度分析水泥窑除尘器选型的合理性

从水泥窑大气污染物对环境影响的角度,分析了新型干法水泥回转窑窑尾和窑头除尘器选型的合理性,包括投资、运行成本、对污染物治理和工况的适应性、操作和维修性能、可靠性、稳定性、除尘效率以及非正常排放、污染物排放量、大气环境容量、环境质量标准、气候条件等对环境的影响程度。