常州市酸雨化学特征及其与大气污染物的关系

收集了常州市2008年全年的56次降水,并分析了它们的9种主要离子的浓度及pH值。全年降水的pH雨量加权平均值为4.76。降水酸度和大气中气态污染物及可吸入颗粒物呈正相关性。气态污染物及可吸入颗粒物的冲刷净化直接影响降水的pH值及其化学成分。SO42-、NO3-、Ca2＋和NH4＋是影响降水pH值的主要离子。常州市2008年的降水主要酸性离子SO42-和NO3-浓度明显高于我国降水背景点纳木错,但低于其他部分城市,表明常州市的大气环境受到了明显的人为污染,但污染程度相对较轻。常州市的环境空气质量在近20年内得到了明显的改善。     

西安市南郊春季降水化学成分特征

2010年3-4月间采集了7次西安南郊降水样品,测定电导率、pH值、主要离子浓度.结果表明,降水pH值的平均值为6.6;电导率平均为110.5 μs/cm,说明降水中水溶性离子浓度高.Ca2+为含茸最丰富的阳离子,平均浓度为15.3 mg/L.由于北方春季沙尘天气频繁,空气中固体颗粒较多,所以降水中Ca2+浓度较高.同...     

城市大气中SO2、TSP、NO2的时空变化特性

以长沙市2001年大气监测数据为基础，对长沙市区大气污染现状及SO2，NO2和TSP分别与大气降水酸度之间的关系和三者的时空变化特征进行了研究．结果表明：长沙市区的大气污染现状达到警戒水平．SO2与降水酸度线性模型的回归系数为-0．5448，表明降水pH值随SO2浓度的增加而降低。TSP与降水酸度的回归模型呈二次分布，对降水pH值的作用决定于组成TSP的颗粒物粒径，而NO2对降水pH值的作用不大．长沙市区大气污染以春冬两季最为严重．SO2，NO2和TSP浓度分布以火车站最高，其次是伍家岭；作为清洁对照点的马坡岭站点的大气环境质量达到国家环境质量二级标准，NO2浓度则达到国家环境质量一级标准．     

深圳市大气降水化学组成演化特征分析:1980-2004年

为了定量分析大气降水化学组成的长期变化特征, 采用深圳市1980-2004年的大气降水化学资料进行研究, 所有样品都分析了pH、Cl-、F-、SO42-、NO3-、NH4 、Na 、K 、Ca2 和Mg2 等指标.结果表明: (1) 研究时段内, 降水pH随着时间呈逐渐下降趋势,且pH值在大部分年份均低于5.6, 最低值仅为4.49, 从而对环境酸化产生明显的影响;降水pH还具有较大的时空变异性, 南山和宝安区的pH值低于其它四个区;在月度变化上, 夏秋季节的pH值低于春冬季节.(2) SO42-是降水中最主要的阴离子, 占降水中总离子质量的31.34%～38.95%, 且SO42-对降水酸度的贡献随着时间呈下降趋势;NO3-是除SO42-外最重要的酸根离子, 其浓度随着时间呈上升趋势, 从而对降水酸度的贡献逐渐增强.(3) Ca2 是降水中最主要的阳离子, 占降水中总离子质量的14.34%～20.24%.Na 是除Ca2 外最重要的阳离子, 其浓度随着时间呈增加的趋势, NH4 的浓度则随着时间呈现先上升后下降的趋势.(4) 降水化学组成受到人为源的强烈影响, 在研究时段内, 人为源呈现上升的趋势, 地表源呈现先上升后下降的趋势, 海洋源呈现先下降后上升的趋势.(5) 研究区的降水化学组成有明显的季节和区域差异, 春季和冬季离子含量较高, 在夏季较低;南山区、龙岗区降水中离子浓度高于福田区、盐田区、宝安区和罗湖区.     

深圳市酸雨变化特征及形成原因分析

深圳市长年属于较重酸雨区,对城市生态带来重要影响,酸雨污染已经成为当前迫切需要解决的环境问题。为了了解近年来深圳市降水的变化特征及污染状况,利用2001—-2011年的降水监测数据,分析了降水酸化程度及化学组分特征,探讨了致酸原因,’为酸雨污染控制对策制定提供基础依据。研究结果表明,深圳市酸雨污染在2004--2006年达到较高水平（降水pH值4,49～4．59）,2007年以来明显有所改善（降水pH值4．73～5．02）,酸雨频率也显著降低。在时间变化上呈现夏季酸雨污染相对较严重,在空间变化上表现出宝安区和龙岗区酸雨污染相对较轻。相对于北京等城市,深圳市降水中离子浓度较低,同时大气中污染物浓度也较低,表明深圳市降水比较清洁,但由于大气中碱性物质含量较低,导致降水酸性较强。深圳市近年降水[SO42-]／[NO3-]的比值不断下降并低于2,硫酸硝酸混合型酸雨特征明显,表明机动车对降水酸性的影响不断增强。Cl-和Na＋对降水阴阳离子的贡献较高（分别达到24％和30％）,反映降水受海洋的影响较大。深圳与广州、东莞、佛山等城市的降水酸度和酸雨频率变化趋势较为一致,区域传输对酸雨形成也有重要影响。     

pH值和离子强度对胡敏酸与芘之间相互作用的影响

本文采用荧光猝灭法研究了不同pH值和离子强度下胡敏酸与芘的结合常数(Kdoc)的变化,并结合芘的特征参数,I1/I3和原子力显微镜图像进行了分析.结果表明,离子强度对Kdoc数值的影响在不同pH值条件下呈现不同的规律.酸性和碱性条件下,Kdoc随着离子强度的增大逐渐减小;而在中性条件下,Kdoc值随离子强度的增大,先增大后减小.     

丽水小盆地型城市酸雨现状及成因分析

根据浙江省丽水市 1 986— 2 0 0 2年酸雨监测数据 ,对该市酸雨污染的现状特征及成因进行了分析。结果表明 ,丽水市酸雨污染严重 ,并呈逐年加重的趋势。冬、春季酸雨率高 ,降水 pH值低 ;降水的主要离子SO42 -与NO-3比值逐年下降 ,说明大气污染有从煤烟型转为煤烟型与机动车尾气混合型的趋势 ;煤耗量、地型地貌特点、低空逆温层频率、地面弱风频率对酸雨率和降水 pH值有明显的影响。     

大气降水化学的统计学分析——以浙江省金华市为例

运用相关分析、因子分析和聚类分析等统计学方法,对2004-2005年间浙江省金华市的大气降水化学组成和分布特征进行了分析.结果表明,SO2-4,NH 4,Ca2 ,NO-3和H 是降水的主要离子,降水的pH值、电导率及离子组分均呈明显的正偏态分布,降水样品以低离子含量的样本为主.降水中水溶性离子主要分为4类,SO2-4,NH 4,NO-3,Ca2 和F-主要来自人为活动的贡献,K 和Mg2 主要来自土壤、沙尘等地壳来源,Na 和Cl-属于典型的海盐性成分,H 则反映了各种离子中和作用对降水酸度的综合影响.     

降水中有机酸对自由酸度贡献量的热力学平衡计算法

根据平衡热力学理论,考虑温度(T)、压强(P)和离子强度(I)等因素的影响,提出了一种新的有机酸对降水自由酸度贡献的计算方法(热力学平衡计算法),评价了上述三个因素的变化对有机酸酸度贡献量的影响.研究表明:(1)只有当降水pH≤5时,才能有效计算有机酸对降水自由酸度的贡献,这是有机酸对酸度产生贡献的前提;(2) pH值对有机酸酸度贡献有着直接而主要的影响;其次是T,它对甲酸和乙酸酸度贡献的相对偏差可分别高达9.4 %和32.0 %;(3)当P变化不大(0.870×105-1.013×105 Pa)时,其对有机酸酸度贡献的影响可以忽略,而I对有机酸酸度贡献几乎无影响,即忽略降水中离子之间的相互作用;(4)对比显示,已有方法计算所得的有机酸酸度贡献结果仅仅是本方法在298.15 K和1.013×105 Pa且忽略碱性离子中和情况(X%=0)的条件下所计算出结果的一种特例.     

1997年全国酸雨监测网监测结果

本期通报公布1997年全国酸雨监测网85个站的监测值,现将分析结果通报如下:1.年降水平均pH值的地区分布东北大部,华北的内蒙古、河北及山西的北部,西北的大部地区,四川西部及西藏的降水年平均pH值大于5.6;内蒙古、西藏、甘肃和新疆等部分地区降水年平均pH值大于7.0,其中内蒙古朱日和降水年平均pH值为7.65,是1997年我国降水pH最高值.黄河以南的徐州、商丘、南阳和襄樊等地区,四川部分地区降水年平均pH值大于5.6.华东的青     

庐山春季降水与云雾水化学组成的比较

庐山春季高山降水和云雾水均已严重酸化，所采样品的ｐＨ值全部小于５．６，主要酸性物质是硫酸，硝酸占次要地位；云雾水中离子浓度高于降水，且酸度强于降水；对不同相态降水的比较表明，固相降水组成比雨不高２－６倍，但ｐＨ值比雨水高０．６。而氧化性物质Ｈ２Ｏ２在降水中浓度高于云雾水中浓度，液相降水中浓度于固相降水。     

编码输入法在PCB分配参数预测中的应用

根据Free-Wilson法中化合物结构表达的思想，采用两种简单的编码输入方法对58个多氯联苯(PCB)的结构进行表征，并基于模型简单性原则对多元线性回归(MLR)与误差反向传递(BP)人工神经网络、模拟退火(SA)人工神经网络和遗传算法(GA)人工神经网络PCB分配参数预测模型的预测能力进行了比较，试验证实，粗略考虑PCB结构对称性的简单编码输入规则可以简化PCB分配参数预测模型的数字形式，所获得的MLR模型具备广泛的应用前景。     

Statistical treatment for the wet bias in tree-ring chronologies: a case study from the Interior West,USA

Dendroclimatic research has long assumed a linear relationship between tree-ring increment and climate variables. However, ring width frequently underestimates extremely wet years, a phenomenon we refer to as ‘wet bias’. In this paper, we present statistical evidence for wet bias that is obscured by the assumption of linearity. To improve tree-ring-climate modeling, we take into account wet bias by introducing two modified linear regression models: a linear spline regression (LSR) and a likelihood-based wet bias adjusted linear regression (WBALR), in comparison with a quadratic regression (QR) model. Using gridded precipitation data and tree-ring indices of multiple species from various sites in Utah, both LSR and WBALR show a significant improvement over the linear regression model and out-perform QR in terms of in-sample \({R}^{2}\) and out-of-sample MSE. This further shows that the wet bias emerges from nonlinearity of tree-ring chronologies in reconstructing precipitation. The pattern and extent of wet bias varies by species, by site, and by precipitation regime, making it difficult to generalize the mechanisms behind its cause. However, it is likely that dis-coupling between precipitation amounts (e.g., percent received as rain/snow or percent infiltrating the soil) and its availability to trees (e.g., root zone dynamics), is the primary mechanism driving wet bias.     

模拟酸雨对薇甘菊种子萌发和幼苗生长的影响

薇甘菊是入侵性杂草,已在我国华南地区及云南部分地区造成严重危害。我国华南地区同时也是强酸雨分布区域。采用不同pH值的模拟酸雨对薇甘菊种子及幼苗进行处理,测定其对种子萌发和幼苗生长的影响。测定了不同pH值下薇甘菊幼苗叶绿素含量、丙二醛含量、脯氨酸含量、超氧阴离子产生速率、超氧化物歧化酶和过氧化物酶活性。结果表明,薇甘菊种子具有较强的耐酸能力,pH≥3．5时均能正常萌发,pH≤3．0时不能萌发。不同pH值模拟酸雨对薇甘菊幼苗叶绿素含量影响不显著。随着模拟酸雨pH值下降,超氧阴离子产生速率上升,丙二醛含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶活性和过氧化物酶活性呈先上升后下降。pH3．5时,丙二醛含量、脯氨酸含量、过氧化物酶活性均达最大值;pH4．0时超氧化物歧化酶活性达最大值。结果表明薇甘菊对华南地区酸雨胁迫表现出适应。     

除草剂苯噻草胺在土壤中的吸附

对除草剂苯噻草胺在6种不同土壤中的吸附行为进行了研究。结果表明,土壤对苯噻草胺有较强的吸附性。在试验浓度范围内,苯噻草胺的土壤吸附行为可用线性吸附模型表征。土壤有机质是影响苯噻草胺吸附行为的重要因素,其吸附系数有随土壤有机质含量增高而增大的趋势。通过在线性吸附系数（Kd)和土壤有机质含量（OM％）之间构建的回归方程：Kd=2.6120 OM% 1.0746,可以预测苯噻草胺的Kd值,其预测的可靠性通过蒙特卡洛模拟得以检验。     

高锰酸钾对染料废水的脱色研究

研究了影响高锰酸钾对染料废水脱色的有关因素,结果表明,脱色反应的最佳ＰＨ值应小于１．５,高锰酸钾的浓度对脱色效果显著。     

湿式除尘脱硫装置的循环喷淋洗涤液PH值的控制

介绍湿工脱硫使用的几种硫剂的净化原理及脱硫剂制备和吸收液的ＰＨ值控制值,采用ＮａＯＨ－Ｃａ（ＯＨ）２作为脱硫吸收液在研制高效导旋除尘脱硫净化的实际运行情况,对湿式脱硫吸收液ＰＨ值控制具有借鉴作用。     

硝酸根对罗丹明B光解的敏化作用

研究了紫外光照射下，KNO3对罗丹明B光解的敏化作用．结果表明，KNO3的加入可以显著提高罗丹明B的光降解率，反应液的酸度愈强愈有利于反应的进行，KNO3不仅对罗丹明B的降解有敏化作用，而且还能够直接提供氧化罗丹明B所需要的氧。     

Development of machine learning multi-city model for municipal solid waste generation prediction

● A database of municipal solid waste (MSW) generation in China was established. ● An accurate MSW generation prediction model (WGMod) was constructed. ● Key factors affecting MSW generation were identified. ● MSW trends generation in Beijing and Shenzhen in the near future are projected. Integrated management of municipal solid waste (MSW) is a major environmental challenge encountered by many countries. To support waste treatment/management and national macroeconomic policy development, it is essential to develop a prediction model. With this motivation, a database of MSW generation and feature variables covering 130 cities across China is constructed. Based on the database, advanced machine learning (gradient boost regression tree) algorithm is adopted to build the waste generation prediction model, i.e., WGMod. In the model development process, the main influencing factors on MSW generation are identified by weight analysis. The selected key influencing factors are annual precipitation, population density and annual mean temperature with the weights of 13%, 11% and 10%, respectively. The WGMod shows good performance with R² = 0.939. Model prediction on MSW generation in Beijing and Shenzhen indicates that waste generation in Beijing would increase gradually in the next 3–5 years, while that in Shenzhen would grow rapidly in the next 3 years. The difference between the two is predominately driven by the different trends of population growth.