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以北京市怀柔区的气象、地形、监测数据为基础,通过遗传算法对AERMOD大气环境影响模型参数进行优化。利用VB程序逆向分析及修改技术和Windows消息模拟技术,实现AERMOD模型数据自动输入,预测结果自动输出。将遗传算法、AERMOD模型、自动化输入输出三者相结合,对地表参数波文比、反照率、粗糙度进行优化,参数优化后比优化前的SO2预测值,与实际监测值接近度可提升15%。研究验证了利用遗传算法对AERMOD模型参数优化的可行性,为模型在北京地区的应用及大气环境影响评价技术评估提供参考。 相似文献
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《四川环境》2017,(Z1)
使用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的大气环境影响预测模式(AERMOD和CALPUFF)对某一复杂地形区域高架烟囟排放的放射性核素进行了大气扩散模拟的对比研究。模拟结果表明:在研究时段内,AERMOD计算出的平均落地浓度最大值高于CALPUFF;计算出的最大小时落地浓度和最大日均落地浓度也均高于CALPUFF计算出的相应值。对复杂地形条件下的高架烟囟释放,AERMOD出现最大小时落地浓度的时刻不一定是风速较低的时刻,而是对应下风向附近有高海拔受体、且风速适中、污染物易通过风的平流输送在高海拔受体处形成撞山高浓度的时刻;CALPUFF出现最大小时落地浓度的时刻一般是排放口和地表风速较低、且大气又极不稳定、垂直方向湍流剧烈的时刻。对复杂地形条件下的放射性核素大气扩散模拟,相对于AERMOD模式,CALPUFF模式可模拟生成更加真实的气象场、采用了烟团扩散模式而更具优势。 相似文献
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林远刘贵龙李育敏穆晨旸 《四川环境》2022,(6):265-268
为了找到5G终端设备与监测仪器之间距离的变化对监测结果影响的规律,本实验采用了实测研究结合理论计算的方法模拟了各种不同的情况,最终得出5G终端与监测仪器探头距离在1-3m范围内,监测结果与理论预测值最为接近的结论。研究得到的数据和结论可以帮助监测人员更好的理解5G移动通信基站电磁辐射的监测方法。 相似文献