灰色局势决策在大气环境质量综合评价中的应用

应用灰色系统理论方法，将大气环境质量评价中的多目标评价归结于单目标决策，比较直观地反映出某区域的大气环境质量水平。运用灰色局势决策法对南通市及其六县（市）的大气环境作了评价，克服了采用单一因子评价带来的不足，客观地反映出了各污染因子对大气环境质量的贡献程度，取得了满意的结果。     

海南省大气环境质量容量和总量分析

大气环境容量,是指在一个特定区域内、一定的气象条件、一定的自然边界条件及一定的排放源结构条件下,在满足该区域大气环境质量目标前提下,所允许的区域大气污染物的最大排放量。本文利用A值法,根据海南省大气环境功能区划及功能区环境质量目标,各工业区面积,大气污染物排放背景值等计算参数,通过对大气环境质量、环境容量及排污总量相关性分析,得出海南省的剩余环境容量,说明海南省在满足总量控制的基础上,还有相当大的发展空间,为经济社会发展和总量控制提供依据。     

属性识别理论模型在福州市大气环境质量评价中的应用

阐述了评价大气环境质量的属性识别法,介绍了属性识别理论模型和属性权重的确定方法,并根据GB3095-1996《大气环境质量标准》,采用属性识别理论模型对福州市2001年至2006年的大气环境质量进行了综合评价。结果表明：福州市的大气环境质量2001年是Ⅱ级,2002至2006福州的大气环境质量均为Ⅰ级。属性识别理论概念清晰,计算简单,评价结果比较客观。使属性识别理论模型在大气环境质量综合评价方面取得了较好的运用。     

当前我国大气环境质量的几个特征

通过分析我国大气环境监测资料可知,我国大气污染物已从SO2转变为PM₁₀,而且大气环境质量呈现大区域特征。以年日均API分布为例,出现2个大污染区域和几个小区域,一个大区域处于华北、东北和西北的部分地区,另一个大区域处于长江中下游地区。这些区域的形成,除该区域中煤耗总量较大以外,还与大气输送网络和盆地地形有密切关系。研究地区的大气环境质量常常出现过程特征,由不同月份的大气环境质量优良的过程和污染的过程发现这类过程的出现与移动缓慢的弱天气形势下的大气边界层底层结构有关。提出了温度、露点的垂直分布特征与大气污染物浓度将出现增量或减量的相关性。      

主成分分析法在深圳大气环境质量时空特征研究中的应用

根据2006-2010年深圳市8个环境监测点大气污染物SO2、NO2、PM10和O3的监测资料,利用主成分分析技术综合评价了深圳市大气环境质量,分析了大气环境质量的时空分布特征,探讨了其发展变化趋势.结果表明,近5年来,深圳市大气环境质量在逐步改善,各种污染物浓度均具有一定程度的下降.通过主成分分析法发现,盐田区和龙岗区监测点的大气环境质量较差,而华侨城的大气环境质量较好,2006-2010年大气环境环境质量在时空分布上呈现出持续改善的趋蛰.     

因子分析在沈阳大气环境及主要控制因素研究中应用

为揭示近年来沈阳市大气环境质量根本改善后的特征及变化规律,反映控制大气环境质量的主要因素,文章在广泛收集整理相关资料和数据的基础上,通过因子分析的方法对沈阳市2002-2009年的大气环境质量改善进行了分析;结果表明,近年来沈阳市在工业高速发展、经济迅猛增长和社会繁荣进步对环境质量产生巨大压力的条件下,经过对产业结构优化、工业布局和能源结构的调整、环保力度的加大等一系列措施,大气环境质量已得到历史性改善;首要污染物为PM10,污染物指数排序为PM10>NO2>SO2,SO2污染也不容忽视,NO2污染控制仍需加强;沈阳市大气环境质量变化中以稳步提高为特征,以相应的环境管理力度加大和环保资金总体增加为保证;文章揭示的沈阳市大气环境质量好转为东北老工业区域中其他城市的环境质量改善和区域环境管理提供一定的参考价值。     

大气环境质量灰色评价模型及其应用

一、引言将待评价样本指标组成参考数列，大气环境质量分级标准组成被比较数列，用灰色关联度表示待评价样本与各级别的相近程度，为大气环境质量评价提供了一个新途径。但直接用灰色关联度确定大气环境质量级别还存在以下不足：一是由于关联系数受两级最大差和两级最小差的极值影响，其值偏大，按关联度大于或小于某一定值来确定大气环境质量级别不合理；二是评价值趋于均化，分辨率低，不易区分两级别间的差异。为此，本文根据灰色关联度的定义，构造目标函数，运用拉格朗日乘数法，建立了一种大气环境质量灰色评价模型，并结合实例说明该…     

统计方法在区域大气环境质量诊断的应用探讨

随着经济社会的不断发展,我国各个产业都在高速的发展中。但是随着各产业的快速发展,我国环境情况也在不断的恶化,在我国华北地区城市群中大气污染十分严重,而在对区域大气环境质量进行有效的诊断之后,才能结合地区情况进行相应的环境治理。因此在对区域大气环境质量诊断中,统计方法的应用可以提高诊断结果的准确性,从而直观清晰的反映出区域大气环境质量,进一步结合区域大气环境质量的分析进行相应的环境治理。统计方法的应用需要结合地域情况进行使用,结合不同的同济环境选择不同的统计方法,以下将结合区域大气环境质量诊断过程,对统计方法在诊断中的应用进行分析和探究。     

广州市大气环境演变过程及其控制要素的因子分析

为分析大气环境质量变化趋势,为广州市大气环境质量改善提供理论依据,首先采用传统的空气污染负荷方法对演变特征进行了分析,在此基础上又利用因子分析方法对广州市大气环境质量的主控因素进行提取解译。在得到4个大气环境控制公因子的基础上,分析了广州市大气环境演变规律。结果表明,广州市大气环境质量与广州市的经济发展是密切相关的。从2001年开始广州市大气污染程度呈现出先升高后降低的趋势,以2005年为拐点大气环境质量逐渐好转;广州市的大气污染已转变成复合型大气污染。     

煤港区域环境质量标准的探讨与分析

众所周知,煤港的环境,特别是大气环境,具有其特殊的污染因子,煤尘,并且,由于煤炭在装卸过程中的产尘不同于其它生产或堆存过程中的产尘,煤港的大气环境质量同其他区域的环境质量存在着差异。交通部所属煤港的大气环境质量监测表明,港区内大气环境质量,绝大部分难以达到国家对本区规定的大气环境质量标准值。虽然各港在防治上都花费了较大的资金,但仍不能满足国家和地方的要求,因而有必要制定一个适合于煤港特点,有利于港口建设和发展,并能保护港区和周围环境的煤港区域环境质量标准。     

基于属性识别理论模型的城市大气环境质量评价——以镇江市2009年为例

通过阐述属性识别理论和变异系数,建立大气环境质量评价的属性识别理论模型,并参照国家大气环境质量标准(GB3095-1996),以镇江市环保局2009年提供的原始数据为对象,对镇江市大气环境质量进行空间上的综合评价。结果表明,镇江句容市的大气环境质量为Ⅰ级(清洁),市区、扬中市和丹阳市的大气环境质量为Ⅱ级(轻污染)。同时,属性识别理论模型计算较为简单,评价客观;结合对主要污染物平均浓度变异系数的分析,使区域间的比较更为清晰,更能反映出真实情况。     

重庆市金子山—黑石子小区大气环境规划研究

区域气象特征是造成重庆大气污染严重的重要原因。在实测模式参数基础上，较好地拟合了区域大气污染浓度的分布，并以此提出改善重庆市城区大气环境质量及发展小区经济、保证小区和市区大气环境质量的环境规划意见。     

沈阳市大气污染防治对策

本文根据沈阳市的大气污染现状，分析了大气污染形成的原因和特点及影响大气环境质量的主要因素，确定了大气环境质量目标。并提出了近期和２０００年的大气污染防治对策．     

基于可开发利用土地的区域大气环境承载力研究

利用区域可开发利用土地进行测算对应大气环境承载力。对A值法的背景浓度进行合理确定,并修正可开发利用土地的大气环境容量,协调发展和保护区域内大气环境质量。必要时,可分片区进行大气环境承载力评价,针对性提出对策措施。根据区域气候特点和污染物扩散难易程度,科学合理利用可开发利用土地大气环境承载力,走可持续发展道路,可减轻对可开发利用土地周围区域大气环境的影响。     

大气环境质量综合评价方法优化与实证分析

为了提高大气污染防治对策的针对性,设定大气环境质量评价指标,并对大气环境质量的相关原始数据进行预处理,通过关联系数分析空气成分。采用白化函数建立大气环境质量分析标准,计算综合污染指数。以分析结果作为参考,针对机动车尾气、工业排放污染物和植物绿化制定相对应的污染防治对策。应用结果表明:某城市多个区域实施该污染防治对策后,大气环境质量平均API由3.15降至1.94。     

基于区域一体化的大气环境生态补偿制度研究

随着工业化、城市化的快速推进,我国大气污染正从局部单一源污染演变为普遍分布的区域复合型污染,大气污染问题已经成为影响公众身心健康、制约经济社会可持续发展的重大问题,基于区域一体化的大气环境生态补偿是实现大气污染治理的重要途径。研究结合理论分析和山东、湖北、河南等省份大气环境生态补偿实践分析,提出基于区域一体化的大气环境生态补偿模式。此模式以促进区域大气环境质量改善为目标,充分发挥财政资金的引导作用,根据生态补偿资金系数和大气环境质量综合指数确定各区域大气环境补偿的具体金额。该模式一定程度上解决了空气产权模糊造成的"环境负外部性"问题,化解地方政府碎片化管理模式给集体行动带来的困境,推动由管制企业的传统治理污染模式向强化政府管制的治理模式转变。目前已在山东首次应用,并陆续在湖北、河南等省区实施,对其他地区改善大气环境质量也具有借鉴意义。     

自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统(Anfis)方法,对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Anfis法对大气环境质量现状的评价,并与灰色聚类法作比较,得出Anfis法用于评价环境质量是可行的,且具有许多优点。     

资源型城市大气环境质量灰色聚类分析与评价

以阜新市为例,研究资源型城市转型期的大气环境质量状况。根据阜新市2006~2010年大气环境监测数据,运用灰色聚类法,对该市"十一五"期间大气环境质量污染现状进行评价,并综合分析大气质量变化的原因。旨在定量分析评价阜新地区转型期的大气环境质量现状和存在的问题。结果表明:阜新市大气环境质量在2006~2010年间明显好转,主要呈Ⅱ类和Ⅲ类,其中2006年和2007年大气环境质量较差,主要污染物为降尘和SO2;2008年降尘量开始显著下降,PM10、SO2和NO2也呈逐步下降的趋势,说明阜新市经济转型对大气环境质量具有改善作用,棚户区改造和采煤区综合整治也是好转的原因和影响因素。     

亮点频现引发关注

<正>新大气法进一步理顺了大气环境质量和污染物排放总量的关系,明确表明大气环境管理应当以空气质量目标管理为核心,体现了立法逻辑的科学性。三易其稿,新大气法与修订前相比作出了哪些重要修改?为落实环境质量改善的目标提出哪些治污"狠招"?理顺环境质量与总量减排的关系环境保护部部长陈吉宁多次提到:环境质量是核心,是根本,环保工作要以改善环境质量为核心。     

灰色理论在大气环境质量评价中的应用

本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。