神经网络在大气环境质量评价中的应用研究

在大气环境质量评价中 ,采用了函数连接型神经网络模型 ,与常用的BP网络不同 ,函数连接型网络通过对输入模式的增强来实现复杂模式的分类。用此模型研究实例的大气环境质量 ,结果表明函数连接型网络用于环境质量评价具有客观性和实用性     

五元联系数在地表水环境质量评价中的应用

五元联系数μ=a bi cj dk el是集对分析理论中同异反联系数μ=a bi cj的一种拓广.在前人工作基础上,进一步研究了五元联系数中a、b、c、d、e的大小关系,总结提出了五元联系数同异反态势新表,并将其应用于地表水环境质量评价.其中的a、b、c、d、e分别对应于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、V类地表水环境质量状况.实例研究表明,集对分析中的五元联系数用于地表水环境质量评价是可行的.在给出优劣排序的同时,还给出优劣的水平.     

应用多维多箱与高斯复合模型研究大气环境容量

根据北京市自然环境、污染气象特征、大气环境过程及区域污染源分布等信息,建立了用于大气环境质量预测的多维多箱与高斯模型结合的复合模型,结合大气环境质量标准计算了不同达标率下北京市的大气PM10环境容量.研究结果表明,复合模型综合考虑了各类影响因素,预测大气环境质量时产生的相对误差较小,能有效地应用于城市大气环境容量计算.     

基于二次赋权的TOPSIS法的城市环境质量动态评价

良好的城市环境质量是经济社会可持续发展的必要条件,是人们赖以生存的基础保障。科学的城市环境质量评价方法能够为环境管理决策提供重要依据。鉴于城市环境质量的复杂性,基于变异系数的CRITIC法对评价指标进行赋权,得到指标权重向量;利用"时间度"对时间维度进行赋权,得到时间权重向量;将指标权重向量和时间权重向量融入TOPSIS模型中。运用相关系数对初级评价指标进行筛选,构建三级评价指标体系;以30个省会城市2011—2015年的数据为样本,基于改进的TOPSIS模型,采用绝对指标和相对指标对城市环境质量进行动态综合评价,得出不同城市环境质量发展现状和发展速度的评价结果排名,体现了各城市环境质量的发展水平和动态发展趋势。     

基于模糊数学理论的尾矿库环境质量综合评价

尾矿库的环境对其周边地区的环境有着重大的影响.建立了尾矿库的环境质量模糊综合评价指标体系,通过专家打分法确定了某尾矿库各层评价指标的权重以及第3层次的模糊关系综合矩阵,并对此尾矿库的环境质量进行了模糊综合评价.最后得出结论:该尾矿库的环境质量综合评价等级为"中".     

人工神经网络对矿山安全状态的评判能力分析

通过改变神经网络训练样本等方法,对比分析了神经网络对不同训练样本的反映能力,讨论了人工神经网络对矿山安全程度进行评价的适应性.为了研究人工神经网络用于矿山安全评价时的优化设计,通过改变神经网络的神经元数目及初值赋值方式等方法,测试了不同结构、不同参数的神经网络对相同训练样本的评价结论.本文的研究为人工神经网络用于矿山安全评价时的进一步改进及其优化设计提出了合理的建议.     

高安建筑陶瓷产业基地废水环境影响评价研究

对建筑陶瓷产业基地规划内环境状况、地表水环境质量现状、地下水环境质量现状进行了调查、抽样检测、评价,对地表水、地下水环境影响进行了科学预测和评价,提出了使影响减缓的措施和办法。     

基于物元分析法的沱江地表水水质评价

利用物元分析法构建地表水环境质量评价综合物元模型,对沱江出水口2000-2008年的水环境质量进行评定.结果表明,沱江出水口地表水水质除2002-2004年超过地表水Ⅲ类标准外,其余年均能达到表水Ⅲ类标准.2008年水质变化分析显示,丰水期和枯水期的水质均能满足地表水Ⅲ类标准要求,但在平水期个别月份水质仍有超标现象发生.对物元分析法和模糊评价法的评价结果比较显示,两种方法评价结果基本吻合,与监测资料取得了较好的一致性.     

用灰色系统论综合评价大气环境质量

在环境质量分析中,运用灰色系统论对各种污染因子数据序列及灰色关联度的大小分析,判别影响大气环境质量的主要污染因子。     

基于BP神经元网络的建筑火灾烟气危害评价分级研究

随着人工神经网络技术的发展,其并行数据处理技术和自适应、自组织的学习能力,使得它在处理一些复杂的数据时占有很大优势.本文将BP神经网络应用于火灾烟气危险性评价分级,以等级的形式确定烟气的危险程度,并结合实验数据及相关统计对BP神经网络进行改进,给出了实例计算,验证了其可行性.     

基于投影评价方法的矿区资源环境承载力分析

矿区资源环境承载力是衡量矿区环境质量状况和环境容量受人类生产生活活动干扰能力的重要指标。笔者分析和建立矿区资源环境承载力评价指标体系及结构,运用矢量投影原理,建立了矿区资源环境承载力评价的多指标投影评价模型。该方法将评价样本视为矢量,用评价对象在理想对象上的投影距离表示矿区资源环境承载力状况,为矿区资源环境承载力评价提供一种更加符合客观实际的评价方法。以研究矿区为例,运用投影方法对其资源环境承载力现状趋势进行了评价,其结果表明与矿区实际相吻合,并为研究矿区的复合生态系统调控提供指导。     

改善太仓城区水环境原型调水实验研究及模型建立

为达到改善太仓城区水环境的目的,于2004年4月21日进行了调水实验.调水历时14 h,期间向城区调水21.8万m3.通过对监测点采样,得到水量、水质实测数据.根据实验数据,建立了符合太仓河网的水量水质数学模型,分析了从长江引水对太仓城区水环境的改善程度.同时对不同引水方案情况下城区水环境改善效果,以及截污和清淤对水环境的影响做了分析.研究表明,引水只能短期改善水环境;要根治水环境,必须从源头抓起,进行截污.     

上海市浦东新区2014-2018年声环境质量状况分析

上海市浦东新区作为承接国家自由贸易区的先行试点地区,近年来吸引大批国内外企业入驻,同时经济发展与环境友好型社会矛盾依然突出。本文以2014年-2018年来浦东新区区域噪音与交通噪数据为依据,分析本地区声环境状况,结果表明声环境质量有所下降,一类功能区及交通噪音需进一步加强治理。通过源头屏蔽,大力发展张江、周浦、滴水湖等科技园区建设,阻断企业对居民区的噪声影响等措施,进而提升和改善浦东新区声环境质量状况。     

基于组合权物元分析模型的地下水水质评价

针对以往地下水水质评价中多采用单一权重法确定各评价指标权重的不足,提出基于主客观组合权重的权重计算模式,并运用权重风险度计算公式选出相对合适的组合权重,再与物元分析理念相结合,构建用于评价地下水水质的组合权物元分析模型。应用该模型对阜新新邱露天煤矿排土场淋溶水的地下水污染区的12个监测点水质进行综合评价。结果表明:研究区的1#～5#监测点水质均达到Ⅱ级以上,符合国家饮用水标准要求;6#～12#监测点水质均受到不同程度的污染,已不能饮用。评价结论与灰色关联分析法和模糊综合评价法所得结论基本一致。     

基于状态Petri网的矿区生态环境脆弱度动态评价方法

采用状态Petri网模型对矿区生态环境脆弱度进行动态评价,给出了状态Petri网中累积值、加权值、不变值和虚拟值4种不同状态值的计算及表示方法,提出了基于状态Petri网的矿区生态环境脆弱度计算方法。库所的累积值用于计算采矿过程中环境指标的总变化量。加权值主要用于脆弱度的计算。具有不变值的库所在相应的变迁被激发前后状态值均保持不变。没有实际意义的虚拟值在状态Petri网中仅起到逻辑或过渡作用。网结构描述了矿区生态环境脆弱度的组成结构,网系统的运行反映了生态环境脆弱化的状态变化过程,并且将脆弱度的计算融入了状态Petri网的运行中。在案例研究中,绘制了4种修复方案下脆弱度的变化情况曲线,表明该评价方法可以对矿区生态环境脆弱度进行动态评价。状态Petri网模型能将矿区生态环境脆弱化过程,以及人工修复和自然修复过程直观形象地展现出来,为预测矿区生态环境脆弱度的变化情况及制定相应的修复方案提供参考。该模型适用于矿山长期开采对生态环境造成破坏过程的建模及计算,而且对矿山的开采过程也不需要作特别的假设限制。     

沅江干流水质变化时空规律及五强溪水库库区总磷预测

对五强溪水库上游沅水干流近年水体水质情况进行分析,个别污染物的影响导致沅江干流水质逐渐恶化,且沅江干流的主要污染物由粪大肠菌群变为总磷.采用灰色模型GM(1,1)及一元线性回归模型对沅江干流中五强溪库区的总磷浓度变化进行拟合,灰色模型的精度远高于一元线性回归模型.采用灰色模型建立五强溪库区总磷浓度变化的预测模型表明,五强溪库区的总磷污染形势十分严峻.     

秦家镇绿色水稻产地水质分布GIS模拟

利用2002年水质监测数据,基于ARCGIS8.3平台,运用Geostastical Analyst分析模块,模拟秦家镇绿色水稻产地灌溉用水水质的分布.结果表明,秦家镇西北部水质最为清洁,Nemerow综合污染指数＜0.35,由北向西南水质下降,秦家镇附近水质最差,综合污染指数为0.499,接近警戒级(0.5);全镇灌溉用水清洁,属一等安全级,各污染物的单项污染指数均＜1,综合污染指数均＜0.5,适宜发展AA级绿色食品水稻基地.     

区域环评中生态适宜度分析指标体系的探讨

从城市生态学的内涵和自然与社会两大生态系统出发,结合上海城市特点,建立应用于上海市城镇区域开发建设环境影响评价的生态适宜度分析指标体系,它包括开发区居住用地和工业用地的三级指标体系,其中居住区包含环境质量、绿化景观和地理位置等6项自然生态指标,和生活设施、布局设计、人口密度和综合管理等10项人文社会生态指标;工业区包含环境质量和自然地理等8项自然生态指标,和基础设施、人力资源和综合条件等9项人文生态指标.指标体系以上海市罗店镇和庄行镇城镇作为评价对象进行实例验证分析,结果表明,与实际情况基本相符.     

江苏省江都县土壤环境质量综合评价

在GIS支持下,确定土壤污染状况、土壤养分状况、土壤理化性状和立地条件为土壤环境评价因子,利用江苏省国土生态地球化学调查前期获得的基础数据,以30m×30m栅格作为评价单元,对江苏省江都县土壤环境质量进行综合评价,并结合土壤污染与养分状况对结果进行分析,并提出对策.结果表明,江都县土壤污染状况大部分处于警戒水平下,只有少数地方处于轻污染水平;土壤养分状况整体较好.综合评价表明,江都县土壤环境质量总体较好,其一等土壤与二等土壤的面积分别占总面积的49.6%和43 6%,三等土壤和四等土壤总共不到7%.