新常态下中国能源需求预测预警研究

考虑能源—经济—环境大系统的协调作用,构建中国能源需求预测预警的系统动力学模型,运用情景模拟方法模拟新常态下经济增速、产业结构、能源政策不同的三种情景,分别预测“十三五”期间中国能源需求量、需求结构、CO2排放量和能源预警指标。研究发现:新常态下,能源需求总量增速由高速增长变为中高速增长;当经济增速为6.5%时,加快产业结构转型,加大能源调控力度,到2020年时我国能源需求量达到50.78亿t标准煤,非化石能源需求比例为16.1%,CO2排放量将达到103亿t,能源自给率为82.7%,该指标处于预警区域。本研究为新常态下中国能源规划提供理论依据与决策支持。     

新常态下碳减排与经济转型多目标投入—产出优化研究

在我国经济新常态背景下,通过构建经济—环境系统模型刻画了CO2排放的规模效应、结构效应和技术效应及其作用机制,利用多目标投入—产出规划预测了2020年我国经济增长、结构优化、能源消费和碳排放的整体优化方案。结果表明:保持中高速增长是新常态下提高我国发展平衡性、包容性的速度要求;碳排放和能源消耗总量的持续增长要求强化经济和能源向低碳转型的倒逼机制;"退二进三"的经济服务化将是我国产业结构绿色发展的逻辑主线。     

我国能源消费增速创新低

<正>中国能源研究会等机构近日发布数据称,2014年我国能源消费总量为38.4亿t标准煤左右,同比仅增长2.3%,增速同比下降1.4个百分点(2013年能源消费增长3.7%)。在经济增长放缓、能源消费增速下降的格局下,2014年能源消费增速创16年来最低。与此同时,国内电力、煤炭、油气生产和消费量均降至近年最低水平。国家能源局数据显示,2014年全国用电总量同比增长3.8%,创下新世纪以来最低增速。2014年国内GDP同比增长7.4%,测算能源弹性系数,电力弹性系数分别为     

盘点中国能源危机火烧眉毛

中国的能源危机已近在眼前:能源消费增速高于经济增速,2004年GDP增长9.7%,但能源消耗增长高达17.4%。中国的能源生产和消耗量巨大,2004年全国原煤产量1956兆吨,石油174兆吨,天然气40770兆立方米,分别列世界第一、五、九位。同时,中国能源消费总量仅次于美国,列世界第二位。2004年中国能源消费总量达到1970兆吨标准煤(折合1379兆吨标准油),按照20年内GDP翻两番的目标,2020年中国能源需求总量将达到约4000兆吨标准煤,能源供给紧缺将成为制约国民经济发展的瓶颈。在能源储藏量方面,比较公认的数据是中国常规能源探明总储量为820千兆吨标准煤…     

经济新常态下的“十三五”环境压力预测

我国经济已经从高速增长转向中高速增长的新常态阶段,经济发展方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,产业结构从劳动密集型向资金密集型和知识密集型转换,经济发展动力从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。经济新常态下,环境保护将迎来难得的历史机遇,同时也面临严峻的挑战。为了深入理解和准确把握经济新常态下我国"环境态"的发展特征,本文基于中长期环境经济预测模型定量测算了2020年我国社会经济、能源和水资源以及主要污染物排放趋势和特征。结果表明,"十三五"期间,我国能源和水资源消耗总量增长将趋缓,新增消耗量进入涨幅收窄期;产业转型升级加速将从源头上减轻新增污染减排的压力,主要大气和水污染物排放将进入高位平台期,排放强度将呈现高位回落。     

福建省碳排放预测与碳达峰路径分析

使用2000—2019年福建省碳排放量数据,基于STIRPAT拓展模型,利用岭回归并结合情景分析法模拟福建省2020—2050年碳排放量进行实证研究,预测不同情境下福建省碳达峰的时间与碳排放峰值,为探讨福建省实现碳达峰的最优路径提供依据。结果表明：(1)福建省在2000—2019年期间未达到碳排放峰值,且人均GDP与碳排放量没有出现倒U型曲线;(2)在基准情境下,福建省将在2040年实现碳达峰,峰值为4.730×10⁸t;在产业结构优化情景、节能情景和粗放情景下,福建省碳排放峰值分别约为3.979×10⁸t、4.502×10⁸t和6.799×10⁸t,分别于2034年、2040年和2040年实现碳达峰;在绿色发展情景下,福建省将在2030年实现碳达峰,碳排放峰值为2.976×10⁸t。对比之下,绿色发展情景是福建省实现碳达峰的最佳发展路径。最后,从法律政策、能源体系、产业结构、碳交易市场等方面探讨福建省如何实现碳达峰的最优路径。     

能源转型影响中国经济增长潜力的模拟研究——基于"弱可持续性"视角

能源需求的高增长和化石能源的高占比导致了日益严峻的环境退化问题.均衡状态下,用于环境治理的资本投入实质上是对储蓄的一种扣除,这会降低生产性资本总量的积累速度,导致经济增长潜力下滑.本文构建了一个包含能源转型与真实储蓄量的DSGE模型,结合最新相关文献和中国经济数据校准模型,模拟研究了能源转型对中国经济增长潜力的影响以及相关政策效应.结论表明:能源转型发挥出一种"刹车"效应,将逐渐减缓经济增长潜力的下滑趋势;能源转型的持续推进,有望在2030年左右逆转其趋势;能源转型相关政策会改变"刹车"期的时长和弱化经济潜力的下滑程度.政策启示方面,能源转型是扭转经济增长潜力下滑趋势的有效手段,政府可通过政策"组合拳"的方式来干预能源转型过程,将有助于缩短"刹车"期和相对增强经济增长潜力.     

辽宁省渔业产业结构调整及其优化研究

加快渔业产业结构调整、刺激渔业经济增长,是辽宁省渔业经济发展的现实需要。从2000—2012年的经济数据分析来看,辽宁省渔业产业结构现状是支柱产业稳定、主导产业发展潜力小、潜导产业向主导产业转移。采用Gompertz曲线预测,得出2015年辽宁省渔业经济总产值年均增长速度为9.5%,与农业部发布的《全国渔业发展"十二五"规划》中2015年渔业经济总产值年均增速10.2%的发展目标存在一定的差距,以此为基础提出辽宁省渔业产业结构优化的具体路径选择。     

基于STIRPAT模型的天津市碳达峰和碳中和分析

采用STIRPAT模型,探究天津市2000年以来碳排放变化,分析碳排放影响因素,对天津市碳达峰时间和碳中和路径进行分析。结果显示,人口总量、城镇化率、地区生产总值、能源强度和高技术比重都影响天津市碳排放,其每变化1%,碳排放平均变化-1.10%,9.46%,0.70%,0.98%和-0.42%;天津市2013年碳排放达到峰值之后,2014—2020年碳排放处于平台期,之后稳定下降,并于2024年显著下降;不考虑碳汇的情况下,到2060年,天津市在基准情景、低碳情景和超低碳情景下碳排放还有4.6亿t、1.1亿t和0.2亿t。严格落实“十四五”规划中碳排放相关各项措施,天津市可在2025年之前实现碳达峰。天津市需要适时实施碳捕集等碳汇工程,才能确保2060年前实现碳排放中和。     

生态文明建设视域下四川低碳发展研究

低碳发展是以低能耗、低排放、低污染、高效益为主要特征的绿色、可持续的综合发展模式,对于加快推进生态文明建设,建成长江上游生态屏障,适应经济发展新常态,实现"两个跨越"具有重大意义。2006—2014年间四川低碳发展水平逐年增长,但增速缓慢,经济、社会、能源等高碳化特征依然明显,针对四川低碳发展的现状和资源禀赋,建议从低碳产业、低碳能源、低碳消费、低碳环境、低碳科技等探索低碳发展的有效路径。     

黑龙江省能源消费碳排放量情景预测

采用联合国政府间气候变化专门委员会规定的碳排放计算方法,测算了黑龙江省2002-2010年的能源消费碳排放量。运用Kaya分解法,预测了黑龙江省2011—2020年在不同情境下的人均碳排放量。研究表明,2002-2010年黑龙江省能源消费碳排放量以年均8％的速度增长,人均碳排量年均增长率为8．18％。在四种经济增长情境下,黑龙江省2011—2020年人均碳排放量的年均增长率均远远低于2002-2010年,但人均碳排放量仍逐年增长,且GDP增长速度越快,人均碳排放量增长也越快。     

基于LMDI法的湖南省碳排放强度影响因素解析

利用2005—2015年湖南省煤炭、石油、天然气三种主要能源的终端消费量,计算逐年碳排放量与碳排放强度,运用对数平均权重分解法(LMDI)探讨了产业结构、能源强度和能源结构对于碳排放强度的贡献率。结果表明:2005—2015年湖南省碳排放强度降低了0.339 t/万元。其中,能源强度对碳强度降低的贡献率最大,为94.5%,能源结构偏小,为16.4%,而产业结构抑制了碳强度的降低,贡献率为-10.9%。因此,湖南省节能减排应着重从优化产业结构、降低能源强度等方面着手。     

长江经济带能源消费碳排放与经济增长实证分析——基于弹性脱钩模型

基于我国1995—2015年长江经济带能源消费数据测算碳排放总量,借助弹性脱钩模型分析碳排放与经济增长的脱钩状态,利用等维灰色递补GM(1,1)模型进行预测。结果表明:①1995—2015年长江经济带碳排放量逐年增长,约70%的碳排放来自于工业部门;原煤和电力碳排放量占总量1/2左右;江浙、湖南与四川分别成为东、中、西部地区的碳排放中心;②长江经济带碳排放与经济增长脱钩先后经历:较理想的弱脱钩状态恶化为增长连结甚至扩张的负脱钩状态,逐渐改善为增长连结或弱脱钩状态,再进一步改善为弱脱钩或强脱钩状态;③2016—2026年长江经济带能源消费、碳排放及GDP均持续增长,导致能源消费与经济增长、碳排放与经济增长均呈现出弱脱钩状态,而排放与能源消费呈现出增长连结状态,该状态与理想的强脱钩状态尚有一定的距离。     

安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究

近年来,我国中东部地区居民生活用电量不断增长,用电增速远超全社会用电量增速,明确其增长动因及未来增长潜力对能源保障和节能减排工作具有重要的参考价值。以安徽省为例,基于平均迪氏指数法构建因素分解模型,对安徽省1995—2015年居民生活用电增量进行动因分解。研究结果表明:人口流动、人口增长、城镇化、住房条件改善和用电强度变化分别贡献了安徽省居民生活用电增长的-5%、6%,8%、53%和37%,居住条件改善和用电强度提升是其快速增长的主要原因。通过构建"十三五"经济社会发展情景,预计2020年居民用电量年均增长6.9%—7.9%,其中城镇居民用电增长占增量的80%左右,居住条件改善和用电强度提升仍然是主要的推动因素。     

后疫情时期全国碳市场政策对经济和排放的影响

新冠肺炎疫情暴发一年多以来,国际国内形势仍面临极大不确定性。疫情显著降低了短期排放水平,但是经济恢复政策和疫情发展形势的不确定使得对未来经济发展和碳排放的判断变得复杂,碳排放是否会反弹对实现《巴黎协定》目标造成挑战,已经投入运行的全国碳市场能多大程度发挥政策效果等问题值得关注。本文首先定量评估了疫情对经济和环境的短期和长期的影响,基于此分析疫情后全国碳市场政策的实施效果。结果显示:疫情造成中国经济活动以及碳排放短期显著下降,2020年中国全年的GDP增长较基准情景下降3.84%,能源消费和碳排放分别较基准情景下降4.47%和5.12%。但是,接下来的十年内,GDP会逐渐恢复至基准情景,累计碳排放较基准情景增加0.06%。在没有其他气候政策干预的情况下,疫情带来的短期减排效应不足以保障中国各项气候目标的实现,落实碳市场政策十分必要。疫情之后启动全国碳市场,可以促进投资、减少能源使用和碳排放,到2030年,能源消费将下降7.44%,碳排放下降10.49%,碳价为229.73元/t。国外疫情若在2021年还不能得到控制,将会继续影响中国的对外贸易,使得中国GDP损失略有提高,但不会改变国内疫情之后经济恢复的大趋势。     

森林经营碳汇项目计量研究——以重庆万州马尾松林分为例

以重庆万州马尾松林分为例,对森林经营碳汇项目进行碳汇计量研究。结果表明,项目期30年基线情景下的碳汇量累计为57552 tC,项目情景下的碳汇量累计为180572 tC,是基线情景下的3.13倍;项目净碳汇量为123020 tC,换算成CO2当量为451074tCO2-e,年均碳汇量为2.89t CO2-e/hm2。通过森林经营可有效增加碳储量,增强碳汇能力,对建立碳汇效益补偿机制、完善碳汇交易市场、改善生态环境、应对区域气候变化有着重要意义。     

锦州市2015年二氧化硫新增量预测

根据《“十二五”主要污染物总量控制规划编制技术指南》提供的公式,预测社会经济发展主要参数,包括GDP、能源消费总量、煤炭消费量等指标。二氧化硫新增量预测以宏观测算方法为主,并按行业测算方法予以校核。宏观测算分为火电行业和非电力行业,结果为1.419万t;分行业预测分为石化、建材（水泥）、有色、冶金和其他行业,结果为1.774万t,两者预测偏差为25%,采用分行业预测结果作为2015年二氧化硫新增量预测。     

国际动态

全球煤炭需求将达90亿吨国际能源署近日发布报告称,尽管在秘鲁利马举行的联合国气候变化峰会呼吁停止使用化石燃料,但全球煤炭需求有增无减,预计到2019年将达到创纪录的90亿吨。据国际能源署预测,全球煤炭需求将以平均每年2.1%的速度增长,直至2019年。这一数字低于去年预测的2.3%,也低于2010年至2013年的实际增长率——3.3%。     

碳排放承诺倒逼中国环保动真格

正11月12日,在中美双方发布的联合声明中,中国首次提出计划在2030年左右二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达到峰值,并计划到2030年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。在此之前中国碳强度指标的承诺是相对减排,只要GDP增长,二氧化碳排放会随之增长,只需要增速减缓就行。这一次则是绝对量减排的承诺,2030年碳排放峰值将成为倒逼机制,对全球应对气候变化意义重大。排放峰值可能提前出现     

基于泰尔指数的我国碳生产率区域差异性分析

在应对全球气候变暖的背景下,中国的碳排放及其变化趋势成为世界各国关注的焦点.我国如何在保持经济高速增长的同时,抑制CO2排放增速、提高碳生产率是关键,而这需要依赖于省区层面的减排行动,从区域层面研究碳生产率问题具有重要现实意义.测算了东、中、西部地区域碳生产率的泰尔指数,并对总差异进行了分解,提出了对策建议.