EMS文件与文件审核中常见问题及其对策

环境管理体系（EMS)件是组织体系策划的结果，是体系实施的依据，也是进行体系审核的三个准则之一。件编写与件审核的质量是关系到组织的EMS的符合性、充分性和有效性的大问题，咨询、认证机构和人员必须对此高度重视，一定要保证和不断提高件编写     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

浅谈地表水在线站点运维质量保证与质量控制

在线站点运维质量保证与质量控制直接关系到运维数据的准确性,本文通过运维工作实际情况,从仪器设备的标定与检查、标准溶液期间核查、数据质量的检查与审核、数据质量考核等方面,分析了在线运维的质量保证与控制的方法和程序。     

环境监测中异常数据研究及具体实例的探讨

监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效。针对异常数据产生的原因进行了探讨,尤其是结合实际监测工作,列举了一些具体实例,对环境监测过程中出现的异常监测数据进行了分析并找出异常数据存在的原因,最后分析了监测数据审核过程中应注意的问题并提出了保证监测数据准确的合理化建议。     

环境监测数据审核方法研究

经济发展不可避免带来环境污染,如何治理污染关系到经济和社会的发展.作为环境污染治理的前沿阵地,环境监测至关重要,各种环境监测数据审核方法使数据分析结果更贴近实际,有利于促进环境污染治理.本文通过分析当前环境监测数据审核方法的类别及应用现状,探讨审核方法的研究方向.     

浅谈县级环境监测站质量体系内部审核

环境监测站定期对其质量活动进行内部审核,内部审核是保证质量体系持续有效运行的重要环节。分析县级环境监测站质量体系内部审核的做法和存在问题,探讨内部审核的对策和建议,实现有效内审,确保质量体系得到改进和完善。     

浅谈环境空气质量自动监测数据的日报审核

联系工作实际,详细介绍了自动监测数据审核人员要求、自动监测数据审核的依据、如何区分有效数据和无效数据、自动监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法。重点论述自动监测数据的审核流程以及具体的技术要求,以期提高数据审核工作质量和效率,保证环境空气质量监测网络数据的准确性和可靠性。     

环境因素数据质量审核方法研究

目的 解决大气环境试验站的气象数据报表存在数据缺失、数据超过边界、数据内部不一致、数据时间不一致等问题,采用数据质量审核技术找出缺失、可疑或错误的数据,对科研人员进行警示,使其能够追根溯源,分析存在问题的原因。方法 参照相关规程和标准,建立环境因素数据质量审核算法和审核流程,并使用计算机语言编程固化流程和算法,利用多线程算法对数据进行扫描,实现大批量气象数据的并行审核。结果 利用Python语言设计了环境因素质量控制软件,通过该软件的应用证明了该方法合理、有效,能够快速、准确地标注气象数据报表中存在质量问题的数据。利用软件统计了存在问题数据的数量和正确率。结论 通过加载数据测试,证明了环境因素数据质量审核方法和审核流程合理有效,利用设计的审核软件实现了气象数据报表快速审核,提高了审核效率,减少了科研人员的劳动强度,为进一步填补、修正和利用数据奠定了基础。     

一项优化的认证认可方法——ISO19011标准《质量和/或环境管理体系审核指南》

2002年10月，在国际标准化组织（ISO）技术委员会ISO／TC176（质量管理）和ISO／TC207（环境管理）的合作与努力下，国际标准化组织正式发布了ISO19011标准——《质量和／或环境管理体系审核指南》。该标准替代了ISO的《质量体系审核》、《质量体系审核员评定准则》、《环境审核通用指南》等6个标准。ISO19011标准是对质量管理体系审核和环境管理体系审核相结合的审核指导性标准，它不仅是对ISO9000、ISO9001和ISO9004等ISO9000族核心标准的补充，同时也是ISO14000系列标准的组成部分。     

浅谈环境监测数据审核

准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础,是环境管理的依据。环境监测数据审核是环境监测过程中各环节的最终环节,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。环境监测数据审核的水平高低,代表着监测站技术水平的高低。文章联系工作实际,详细介绍了环境监测数据审核人员要求、环境监测数据审核的依据、环境监测数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,重点论述环境监测数据审核工作重点,以期提高数据审核工作质量和效率,为环境管理和环境科学研究服务。     

环境空气质量自动监测数据的日报审核分析

近年来,随着我国市场经济秩序的不断完善,人们对环境空气质量的重视度越来越高。然而,在环境空气监测过程中常会受到很多因素的干扰而影响上报数据的准确性,因此,如何提高数据审核人员的工作质量和效率,确保环境空气质量监测数据的准确性、代表性、精密性、可比性和完整性,这是现阶段环境监测站所关注的一个焦点。本文就环境空气质量自动监测数据的日报审核进行分析,以期为环境空气质量自动监测数据审核人员提供一些有益的帮助。     

多体系结合审核方案策划

1概述 许多组织将多个管理体系整合成一个综合管理体系．如将质量管理体系与环境管理体系和职业健康安全管理体系整合、将质量管理体系与环境管理体系和食品安全管理体系整合、将环境管理体系与职业健康安全管理体系整合、将职业健康安全管理体系与企业社会责任管理体系整合、将质量管理体系与产品认证的保障体系整合、将质量管理体系与环境管理体系和环境标志保障体系进行整合等等。而与此相适应的管理体系结合审核也随之推出．不少认证机构都从组织的需要和机构生存竞争出发开展了多体系结合审核。但笔者发现：不少结合审核不够到位．往往顾此失彼．缺乏审核深度．这不仅给企业带不来帮助．甚至符合性审核都不够．有效性较差。究其原因：一是认证机构对受审核方体系结合的程度、审核的风险把握不够。二是认证机构自身资源不足．真正具备同一专业多体系所要求的专业能力并具有一定管理知识和经验的审核人员少。三是市场不规范，无序竞争，过度压价．以至于认证机构安排的人日数不足。长此下去。必将进一步导致认证审核质量的整体下降。     

关于编制清洁生产审核报告的几点思考

清洁生产审核报告是清洁生产审核工作的重要成果,本文在分析编写清洁生产审核报告的意义及作用的基础上,结合实际工作经验,对清洁生产审核报告编制易出现的问题进行了思考,并探讨其解决途径,以便提高清洁生产审核报告的编写质量。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

如何进行质量管理体系中内部审核工作

质量管理体系内部审核是质量管理体系过程中的一项重要活动.在计量认证现场评审过程中,发现多数环境监测站不知道该如何正常有效地进行这项工作.作者通过本文对环境监测系统进行内部审核全过程进行讨论和研究.     

环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

上海市环境空气质量自动监测数据审核体系的构建及其应用

在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时,建立了以市、区县两级约50个空气质量自动监测站点为基础,以上海市环境监测中心为管理核心的自动监测数据审核体系,制定了相应的数据审核制度,开展了每年约300万以上自动监测数据的有效性审核。自今年以来,利用中美合作-上海市环境空气质量发布系统示范项目（AIRNOW-International）提供的DMS数据自动审核模块,实现了每日约1万个小时浓度监测数据的自动审核,从而大大提高了上海市环境空气质量自动监测系统数据的有效性和数据质量。     

浅谈环境监测数据审核

本文提出审核环境监测数据应从代表性、完整性、精密性、准确性和可比性进行审核,才能保证监测数据的质量。     

我国清洁生产审核机构的发展展望

清洁生产审核机构是我国清洁生产工作实施的主体和前沿。审核机构的发展影响到我国清洁生产工作的趋向。为此，清洁生产审核机构在发展过程中应处理好职能定位、组织归属和自身建设三方面问题，以提高清洁生产工作的质量，为审核机构的最终步入市场化奠定基础。     

环境监测中水质指标间关系分析

数据审核是水质分析工作质量保证的一个重要环节。本文从理论上分析环境监测中水质指标之间的关系,为水质监测人员监测和数据审核提供参考,从而提高数据质量,为环境水质管理服务。