陕西省重力侵蚀灾害分布特征规律研究

以陕西省重力侵蚀灾害数据为基础,选取地形起伏度与年均大雨天数作为地形与降雨因子的参数,研究了陕西省重力侵蚀分布特征。结果表明,陕西省重力侵蚀依据其主导因子的不同可以划分为三个区,分别为:重力侵蚀低发区(Ⅰ区)、地形因子主控区(Ⅱ区)和重力侵蚀高发区(Ⅲ区)。将重力侵蚀分区结果同地貌分区对比,发现两者存在较好的吻合关系,其中重力侵蚀低发区包括关中平原、风沙区及黄土高原区,地形因子主控区包括秦岭与安康盆地,重力侵蚀高发区则主要在大巴山区。     

不同地形环境下道路、河流对人口分布影响的分析——以黄山市为例

利用黄山市人口统计数据（2000年）及地形数据,根据地形起伏度进行地形分区,在不同地形环境下分析道路、河流对人口分布的影响。结果表明,道路和河路在平原盆地区、低山丘陵区及中高山区对人口分布的影响范围依次为2km、1．5km、1km和1．8km、1．2km、0．8km。通过建立道路、河路影响指数反映其对人口分布的影响程度。结果表明,按影响程度排列的地形环境依次是平原盆地区,低山丘陵区和中高山区。     

甘孜州草地退化的社会经济驱动力研究——以理塘县为例

在分析甘孜州草地退化特征的基础上,利用因子分析和灰色关联分析的原理与方法建立了草地退化的社会经济驱动力模型,结合理塘县的实际对草地退化的主要社会经济驱动因子及驱动力的大小进行了研究。结果表明,牲畜数量、人口数量、产业结构、草地保护政策执行情况、草场围栏面积以及牧民入均纯收入是草地退化的主要社会经济驱动因子。在此基础上,探讨了防止草地进一步退化的对策与措施。     

基于不同分辨率DEM的地形因子比较分析

地形因子的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价、城市规划等方面的研究起着重要作用.目前地形因子的提取主要是基于DEM来完成的,而DEM的分辨率不同,所提取的地形因子的结果也不同.以化龙山为例,选择4种不同网格分辨率和地面坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率4个地形因子作为分析因子,运用叠合比较和统计分析方法,研究地形因子随这4种分辨率DEM的变化规律.结果表明,DEM的分辨率越大,对地形的概括作用越明显,地形越趋近于平坦化.该研究是对前人研究的继续深化,通过对多因素的分析,旨在得到更加普遍的规律,为其他不同地貌的地形研究提供可借鉴的模式.     

青藏高原年降水量分区及变化特征

利用青藏高原 81个气象台站近 30来年的降水量资料 ,采用EOF、REOF、气候线性趋势分析以及累积距平法等方法 ,对青藏高原年降水量的时空分布特征及其异常进行分析。结果表明 :EOF分解的前三个主向量的累积方差贡献占总方差的 4 2 .8% ,地形特别是高原主体的阻挡和抬升作用对年降水量的空间变化影响显著 ;年降水量的时间变化在缓慢减少的过程中未发生突变现象 ;青藏高原年降水量的空间异常类型可分为高原中部区、西藏北部区、青海东部区、柴达木盆地区、高原东北区、中北部边缘区、高原西北区、西藏南部区、高原东南区共 9个区 ,其分区受地形和低涡影响较明显     

甘肃省红色文化景观空间分布特征研究

红色文化景观是红色文化的有机组成部分,是开展红色文化旅游的重要载体。通过对《甘肃省志》数据的分析和革命史的梳理,整理得出甘肃省现存红色文化景观资源相关资料,并依托空间分布模型和ArcGIS10.6平台对样本数据的空间分布类型特征、集中性特征、均衡性特征和密度特征进行分析,梳理其空间分布的影响因素。结果表明:①甘肃省红色文化景观属于凝聚型分布,区域空间分布均衡性较低,市州差异大。②高密度分布区域为陇中城市群凝聚区和陇东凝聚区。③影响其空间分布的因素主要是历史背景和地形地势。     

锦州市典型工业污染源地下水基础环境调查与评估

通过污染源筛选,采用对照区、污染区、清洁区优化的控制性布点与功能性布点方法,对典型工业污染源锦州石化分公司周边地下水基础环境状况进行调查和监测,掌握了背景、常规、特征污染因子污染状况及污染物分布时空规律,监测结果显示,除亚硝酸盐、阴离子洗涤剂等个别生活类污染因子和石油类超标外,其余监测因子均达标。石化行业特征因子石油类所有点位全部超标,说明锦州石化分公司已对周边地下水造成污染扩散影响。     

游憩践踏对芜湖赭山城市公园影响研究

城市生态型公园是户外游憩活动影响最集中的一个区域,特别是践踏的影响表现最为明显。对芜湖市赭山生态型城市公园的19条游憩路径进行了调查,路径总长度达3123m。分析了户外游憩活动践踏造成的影响,得出了不同的旅游路径对践踏所引起的路面变宽、植物根系暴露、多路径和路面损伤是不同的,土质路面游道受到践踏影响的程度最大,石板路面游道次之,水泥路面相对最小。城市生态型公园的道路系统建设应该适应游客的游憩需求,减少践踏对公园生态环境的影响,最大化地满足城市居民的需要。     

基于高精度DEM的元谋典型冲沟土壤侵蚀因子分析

为了探讨基于不同栅格分辨率DEM提取冲沟尺度土壤侵蚀因子形成的差异,选择金沙江干热河谷区典型冲沟为研究对象,基于Arc GIS平台,在0.5m、1.0m、1.5m和2.0m四种高精度数字高程模型的基础上提取冲沟的坡度、坡长、坡度坡长因子,分析了坡度、坡长、坡度坡长因子的分布特征、面积比例与损失量情况,以及不同分辨率的土壤侵蚀因子精度的差异。结果表明:1元谋冲沟陡坡较多,大于35°的面积占50%。当分辨率降低时,大于35°区域比例减少,15°—25°面积增加,地形趋缓。2区域坡长为0—30m的短坡。分辨率降低时,短坡长被合并,短坡坡长的面积减小,30m以上坡长的面积不同程度增加,坡长发生整体延伸。3区域坡度坡长因子主要集中在0—10。分辨率降低时,0—10的坡度坡长因子面积的比例减少,大于10的坡度坡长因子的面积比例增加。元谋干热河谷区陡峭的坡度对坡度坡长因子的影响较大,较短的坡长对其影响较小。     

巢湖流域蒸发量特征及变化趋势研究

巢湖作为安徽省境内的一个重要湖泊，对安徽省生态环境起到一定的影响作用。蒸发量是影响生态环境的重要因子，在很多方面是该区生态环境的一个反映。采用了统计学方法，对巢湖流域15个蒸发点20年（1981-2000年）的资料进行了分析，初步探讨了巢湖流域的蒸发量空间分布特征与地势、气温、风速、降水量等因子的关系，以及蒸发量在1年内的变化特征和年际变化趋势，试图说明研究时段内人类活动对区域蒸发量的影响。研究表明，由于地形等因素的影响，巢湖流域的蒸发量空间分布不均衡，在研究时段内蒸发量大体呈上升趋势。