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钢铁工序能耗 总被引:1,自引:0,他引:1
《中国环境管理干部学院学报》2010,20(3):32-32
钢铁行业的能源消费中煤炭占70%,主要是炼焦用煤、燃料煤和高炉喷吹用煤。2008年的钢产量为5.01亿t,全年共消耗煤炭5亿t,约占原煤生产总量的18%。近年来,各钢铁企业加大了节能工作力度,使我国重点钢铁企业吨钢综合能耗、吨钢可比能耗不断下降,各工序能耗也有所改善,如图所示: 相似文献
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AB活性污泥法的生命周期能耗分析 总被引:3,自引:1,他引:3
运用LCA技术可从全过程的视角识别和比较不同城市污水处理工艺在其生命周期各个阶段的能耗,并在此基础上提出改善其能效的措施。本文运用LCA方法对AB活性污泥法处理系统从其原材料开采和加工开始直至污水厂施工建设,处理运行以及废弃拆除的LC全过程能耗进行了识别和量化分析,并与普通活性污泥法进行了平行对照。研究结果表明,AB法的LC能耗在微孔和穿孔管两种曝气条件下可比普通活性污泥法分别节省9.5%和15.8%,但由于污水中有机物大部分转化为污泥形态,其比较耗仅与普通活性污泥法相当。AB法处理系统污泥的稳定化处理已成为提高其能效的重要途径。 相似文献
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本文分析了汽车能耗和污染涉及的多个因子,根据它们对大气环境和人体健康的损害程度,赋予其不同权重系数,论证确定各自基准值后,提出了量化的可供统一比较的汽车能耗污染指数,并据此进行了汽车节能环保星级评定.收集部分中国新车型数据进行了实例分析. 相似文献
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针对城市居住建筑能耗问题,利用相关分析、鱼骨图模型得出城市能耗与影响因素联系程度,并结合SVM原理构建城市能耗预测模型。鱼骨图以城市能耗为原因问题,以城市能耗直接相关的因素作为原因,间接相关作为子原因,相关系数作为联系值,得出相关的关系系数并作为因素权重。以28组工程项目数据作为训练样本,利用SVM模型建立相应的预测模型,并采用平均绝对误差进行评估,再以5组测试样本进行检验。研究结果表明,夏温度设定与各因素的相关性极弱;户主年龄较重要,电脑台数较不重要。 相似文献
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目前关于碳排放的研究主要以国家和行政省(自治区、直辖市)为研究对象,围绕城市尺度家庭层面碳排放的研究相对匮乏,而家庭是社会最基本的组成单位,针对相关的碳排放特征及影响问题亟待解决.本文以2007—2016年长三角地区26个地级市数据为样本,测算城市居民家庭直接能耗碳排放量.利用K均值聚类法、空间相关性检验及空间面板建模等方法,考察城市居民家庭直接能耗碳排放量的空间演变分布特征及影响因素.结果表明:①城市居民家庭直接碳排放量高的城市位于长三角中部偏东的位置,排放量低的城市集中在西部位置,中部地区的碳排放量增长速度普遍快于其他地区.②长三角地区城市居民家庭直接能耗碳排放的空间关联程度呈"N"字形趋势,处于高高集聚状态的区域集中在以苏州市等为核心的偏中部地区,处于低低集聚状态的区域集中在西部边缘地区.③前后5年的回归结果对比表明:户均人口数由不显著的正向影响因素转变为重要的抑制因素;户均私家车与每户拥有的城市道路面积联合效应的正向影响作用越来越强烈.研究结论可为城市在动态制定碳减排政策时提供理论依据. 相似文献
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刘慧 《中国环境管理干部学院学报》2010,20(3):55-57
依据洛阳市3家中型煤制合成氨企业的能耗、水耗及废水氨氮产污调查分析,对中型煤制合成氨企业的吨氨原料煤耗、燃料煤耗、水耗及氨氮产污量进行测算分析。 相似文献
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安徽省皖北药业股份有限公司是国家火炬计划重点高新技术企业,省100户“专、精、特、新”企业之一,省优秀民营科技企业和省医药行业“双优”企业,是集原料药、注射剂、片剂、颗粒剂、胶囊剂为一体并以抗生素发酵原料药为主的综合性医药企业。企业占地20余万平方米,总资产2.2亿元人民币,2007年企业创利税5500万元。 相似文献
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《绿色视野》2005,(9)
从2000年起,美国房屋所耗能源超过了交通业和产业界,房屋如今消耗美国能源总供应的1/3。近年来,为了节能和环保,美国能源部正在大力推广“零能耗住宅”新技术。通过改进建筑设计和材料,美国房屋能耗已比1980年减少了30%。“零能耗住宅”有室内温度变化小、不怕停电、节约能源和减少污染等优点。该技术视房屋为一个诸多元件协作运转的整体, 旨在通过最佳整体设计、利用最先进的建筑材料以及已上市的节能设备,达到房屋所需能源或电力100%自产的目标。所谓的电力 100%自产以年为时间计算单位。“零能耗住宅”同时还与电网相连,其自产电力不足时可从外界补充,过剩时可输入电网,而电力公司也需为此支付等价电费。 相似文献
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本文结合区域环境特征,从环境管理出发,对乌鲁木齐锅炉运行中存在的能耗高、热效率低、设备破损率高、污染重等问题进行了综合性探讨,提出了相应的对策和建议。 相似文献
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随着我国能源约束趋紧,环境质量下降,多省份雾霾污染严重,生态文明建设受到社会各界的广泛关注。在此背景下,以物流运输业这一碳排放大户为例,开展了实证研究。运用LMDI分解法得出影响运输碳排放的因素主要有:运输能源结构、能源消耗强度、碳排放强度、货运量等四个因素。在此基础上提出三点政策建议:优化运输能源消费结构,重点提高新型能源和可再生能源的利用比例;整合运输资源,提高运输效率,优化运输路径,降低运量对碳排放的拉动效应;鼓励科技创新,加快新技术、新装备的研发与应用进程,建立相应的制度保障。 相似文献