高速公路建设中水土流失预测模式研究

针对山区高速公路建设的特点和可能造成水土流失的影响及其分布特性,根据国内外对水土流失预测的研究现状,选择了位于西南土石山区在建国道108线西攀高速公路路段的黄水互通式立交A匝道开挖边坡和K11 100～K11 210路段左侧的弃渣场上进行了观测试验,通过15次降雨量和水土流失量的实测,经过降雨强度、各时段降雨动能、降雨总能量参数单因子和复合因子与土壤流失量的相关分析,得出试验区的天然降雨雨滴中数直径与雨强的对数关系和单位降雨强度与降雨动能的关系;初步提出适用于高速公路建设土壤流失预测中的降雨侵蚀力的计算公式、土壤可侵蚀因子值;修正了经验法中的加速侵蚀系数A值.     

环境可靠性试验设备维修管理与可用度评估

本文结合环境可靠性试验设备维修过程中的经验,分析了环境可靠性试验设备的系统结构、常见故障、以及维修策略,结合某型环境可靠性试验系统日常使用和维护数据,构建了环境可靠性试验设备系统可用度评估模型,探索了环境可靠性设备使用状态评价的新方法与新思路,提出了提高该型试验设备维修保障效能的建议.     

我国汽车维修行业危险废物及处置研究

阐述我国汽车维修行业废物的产生情况、危险废物的危害和处置现状,提出相应处置建议。     

成都市餐厨垃圾产量分析预测及监管体系建设研究

整理汇总了成都市中心城区及郊县餐厨垃圾产生和收运现状,对其产量作出预测;在此基础上提出适合成都市自身情况的餐厨垃圾监管体系构建设想。     

青海省人口规模预测及人口发展对策研究

人口是社会的基础要素,人口规模及发展趋势预测对区域城市规划的制定和人口政策的调整具有重要的参考意义.综合运用灰色、阻滞增长、人口自然增长、回归分析四种数学模型对青海省2013--2030年人口规模及发展趋势进行预测,结果表明：未来青海省总人口将继续处于稳定增长状态,年平均人口增长率8.77‰,2020年青海省年末常住人口将达到621.11万人,2030年将达到676.25万人.针对青海省的省情和人口发展形势提出相应对策和建议.     

城区典型变电站噪声预测及治理措施研究

变电站与城市居民区的距离越来越近,变电站噪声污染成为环保投诉的重点内容之一.以城区典型户内220kV变电站为研究对象,通过分析其噪声源特性,采用Cadna/A软件对变电站站界噪声进行预测,提出降低主变、电抗和风机等声源噪声和控制声源传播途径的措施,能有效降低噪声的排放,避免噪声对站区周边居民的干扰.     

聚酰胺及其改性材料自然老化行为研究及预测

在自然环境(武汉)下进行了两年半的老化曝晒实验,随着老化时间的增长,聚酰胺材料的吸水率逐渐增加,力学性能下降,表面出现了不同程度的裂纹.通过吸水率测试和力学性能的比较,发现环境湿度影响聚酰胺老化过程中力学性能变化,湿度越大,材料力学性能下降越快;改性后,即添加了玻璃纤维后的聚酰胺,能够在一定程度下减缓材料老化行为.对材...     

应用B-P神经网络的城市空气污染预测研究

在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B—P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。试验结果表明：此种方法基本适用，且在污染源监测数据充足的基础上，预测结果会更加准确。     

四川森林资源的动态仿真及预测分析

一、系统辨识和因果关系图森林是最大、最复杂的陆地生物生态系统,在其内部有着自身的能量转化、物质循环规律。它是人类赖以生存的重要的自然资源。四川是一个少林省份,“五五”期间森林覆盖率为11.8％,低于全国平均水平,而且分布不均,西部高于东部,盆地周围高于盆地内     

基于故障分析的环境设备维修维保管理改进

借鉴质量改进方法基于故障分析对现有环境试验设备维修维保管理进行改进,消除故障隐患,提高设备完好率,降低维修维保成本,提升设备管理质量。     

基于BP神经网络的空调性能预测研究

针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室内外环境温度、负荷量等为输入,以空调的能力和能效比为输出,对BP网络进行训练、测试。结果表明:BP神经网络算法的均方误差为0.005 8,预测结果的总相关系数为0.974 47,可用于空调系统的设计选型,减少实验成本。     

机场飞机噪声的预测研究

本文以机场飞机噪声为研究对象,采用国际民航组织推荐使用的计权等效连续感觉噪声级(LWECPN)为评价量,以广汉机场为例,通过定量分析,利用MATLAB拟合出机场周围各监测点飞机噪声与跑道中心线对数距离的线性方程,然后将该方程用于对未知监测点的LWECPN预测,并与实测数据对比检验其准确度。结果表明,采用该线性拟合预测方法所得到的未知监测点的噪声预测值与实测值较为接近,两者的相对误差保持在1.0%到2.0%之间,预测准确度较好。值得一提的是,该方法操作相对简便,可以达到快速预测机场周边噪声敏感点LWECPN的目的,为今后飞机噪声的预测研究提出一种新的预测方法,具有一定的实际意义。     

多元回归和BP人工神经网络模型对混合厌氧消化产气量的预测研究

在中温且控制pH值条件下,对脂肪类单基质和城市污水厂剩余污泥进行混合厌氧消化试验。基于多元回归原理和BP人工神经网络原理,对其建立产气量预测模型。由实验数据计算得出:两个阶段多元回归模型的预测平均准确率分别为75.69%和79.29%;BP神经网络模型的预测平均准确率为79.05%。通过对比两种模型的预测结果可知,两种模型都有较高的预测准确率,但BP模型的预测准确率更高,更适用于混合厌氧消化产气量预测。     

武汉市三废产生量的相关分析及预测

在分析1991-2002武汉市三废产生量的时间变化特征基础上,运用灰色关联度方法,定量分析了武汉市城市三废产生量的主要因子。利用灰色系统理论建立了城市三废产生量的GM（1,1）模型,模型经精度检验合格,预测了2010年武汉市三废产生量,预测结果为：武汉市三废产生量到2010年将达到432．63百万吨、3998．08亿标准立方米和678．10万吨。     

基于马尔可夫模型的降水预测及其利用

在介绍马尔可夫链的预测方法与模型的基础上,以山东省文登市为例,根据1953—2005年的降水量资料,对年降水量进行了状态分级;应用马尔可夫模型对该地区的降水情况进行了预测和分析,提出了对雨水资源利用的看法。结果表明,该方法客观、准确、可靠、简便,为区域降水的中短期预测提供了新的解决途径。