探究土壤中萘提取液的浓缩方法比较

随着科学技术的发展,工业产品越来越丰富。工业工艺过程、缺氧燃烧、垃圾焚烧和填埋等生产活动,产生了大量的多环芳烃物质。这些物质通过复杂的物理迁移、化学及生物转化反应,进入土壤,严重污染环境,给人类及其生物的安全带来严重危害。如何快速、准确检测土壤中多环芳烃的含量,成为治理污染等相应策略实施的首要条件。当前测定土壤中多环芳烃的前处理方法有加压流体萃取、索式萃取、超声波萃取、微波萃取等。在这些成熟萃取手段中,浓缩又是一个关键步骤。目前浓缩的手段有KD浓缩、氮吹浓缩、旋转蒸发浓缩、旋转与氮吹合用浓缩。本文对四种浓缩手段对多环芳烃中的萘提取液进行浓缩分析比较,并获得了一定结论,望给行业内提供有效的参考意见。     

军事场地、工业场地及污灌农田土壤中多环芳烃污染特征及风险比较

选择西南地区某军事训练场及军事油库区土壤,采用溶剂萃取和高效液相色谱分析方法,进行土壤中多环芳烃污染质量比、来源和风险水平研究,并对军事场地、工业场地、污灌农田土壤多环芳烃进行评价对比,分析各种类型土壤多环芳烃污染的异同点.结果表明,不同类型土壤中多环芳烃质量比存在较明显差异,总质量比从小到大顺序为军事油库土壤、军事训练场土壤、污灌农田土壤、工业土壤.军事训练场、军事油库区土壤为油类、草木等燃烧与石油类的混合污染,污灌农田土壤为草木燃烧与石油类的混合污染,工业土壤为煤炭高温燃烧所致.苯并[a]芘等效质量比从小到大顺序为军事训练场土壤、军事油库区土壤、污灌农田土壤、工业土壤.根据土壤环境质量标准,军事训练场土壤和军事油库土壤处于安全水平以内,工业土壤存在严重健康风险.     

浙江舟山：“三举措”助推石化基地安全快速发展

<正>近年来,浙江省以及长三角地区烯烃、芳烃等石化产品缺口逐年增加,周边炼化企业生产的石化产品远远不能满足市场需求。2014年起,浙江省正式谋划布局“高产烯烃芳烃”“离岸型”大型石化项目。最终,项目花落舟山。浙江省舟山绿色石化基地以大、小鱼山岛为核心,规划总面积41平方公里,     

耕作方式对农田土壤PAHs分布特征的影响

以沈抚灌区为研究区域,分析了不同耕作方式对农田土壤多环芳烃分布及组成的影响.结果表明,停灌30 a来,沈抚灌区周边不同耕作方式的农田土壤受PAHs污染仍较为严重,属于中度以上污染.美国环保署(USEPA)规定的16种PAHs中有15种被检测出,主要富集在表层土壤(0～20 cm),质量比为3 518～9 140 μg/kg,以高环芳烃(>4环)为主;亚表层土壤(20～40 cm)中PAHs质量比显著低于表层土壤,以低环芳烃(<4环)为主.不同耕作方式对农田土壤PAHs质量比影响较大,表层土壤水田耕作下土壤PAHs残留量最高,水田-旱田轮作比长期旱田耕作模式下土壤PAHs质量比高70%;亚表层土壤中耕作下长期旱田耕作下土壤PAHs质量比最低,为1 020 μg/kg.亚表层土壤PAHs与有机质存在着显著的相关性(p<0.05).w(IcP)/[w(IcP)+w(BgP)]和w(Fla)/[w(Fla)+w(Pyr)]分析表明,表层土壤PAHs来源除受长期污灌影响外,耕作方式和环境因素不容忽视.     

煤矿区水环境中多环芳烃污染物的组成与分布

采集23个石龙区地表水样和地下水样,用色谱-质谱技术鉴定不同水体中二-七环芳烃化合物,检出了14种优控多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,简称PAHs),即萘、菲、蒽、芴、芘、苯并[a]蒽、(卄屈)荧蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽、茚并[1,2,3-c,d]芘、苯并[g,h,i].结果表明,所检测的地表水样中多环芳烃含量为0.068～8.377 μg/L,地下水样中优控多环芳烃含量为0.043～0.47 μg/L;三、四环芳烃化合物含量普遍较高,且三环芳烃中菲含量最高,四环芳烃中荧蒽和芘含量普遍较高.应用甲基菲指数(MPI1)、甲基菲与菲比值(MP/P)、荧蒽与芘比值(FL/PY)和"三芴"系列的组成特征等标志物参数进行分析,得出煤及其不完全燃烧对水环境中多环芳烃的贡献较大.     

加速溶剂萃取-气相色谱质谱法测定土壤中16种多环芳烃研究

为了研究土壤中多环芳烃的含量,排除土壤背景干扰,保证测定数据的准确可靠,研究了萃取剂、萃取温度对萃取效率的影响及不同洗脱液和洗脱速率在Florisil柱净化过程中对方法回收率的影响,结合Florisil固相萃取小柱净化,采用气相色谱-质谱仪(GC-MS)测定土壤中16种多环芳烃。结果表明,多环芳烃(PAHs)质量浓度在10～800μg/L范围内呈良好线性(响应因子的相对偏差小于14. 2%);在2个空白添加质量比(0. 5、10μg/kg)水平下进行回收试验,测得回收率为51. 7%～106. 0%,方法精密度RSD (n=10)为3. 5%～11. 6%,检出限(LOD)为0. 08～0. 24μg/kg,定量限(LOQ)为0. 32～0. 96μg/kg。用该方法考察了6份农田土壤样品,除萘、苊和二苯并[a,h]蒽不易被检出外,其余目标物均被检出,ΣPAHs检出总质量比为10. 92～182. 64μg/kg。该方法具有较高的选择性、灵敏度和准确度,适合土壤中多环芳烃的检测和分析。     

煤矸石自燃过程中多环芳烃含量的变化研究

采用室内模拟实验的方法,综合分析了煤矸石堆积自燃过程中多环芳烃(PAHs)含量的变化规律。研究发现,煤矸石自燃过程中,PAHs的生成与散失同时存在。较低的温度(60℃)对多环芳烃的生成具有一定的促进作用;500℃之后,PAHs全部散失或者降解为小分子物质,含量几乎为0。单个PAH的含量变化与总含量基本一致,仅是某一个PAH在不同温度下在总含量中所占的比例不同。自燃过程中高环的PAHs可能生成低环的PAHs使其含量增加。     

燃放烟花爆竹对大气颗粒物水溶性离子和多环芳烃污染特征研究

2007年春节燃放烟花爆竹时,在兰州市区和环境背景监测点同步连续采集TSP和PM10样品,并利用高效液相色谱和离子色谱方法对其进行多环芳烃和水溶性无机离子的分析.结果表明,PM10中的多环芳烃浓度比非燃放期平均质量浓度增加了78.7%.集中燃放烟花爆竹时,多环芳烃更容易沉积在相对较细的PM10中.同时,无机水溶性离子中K+比非燃放期质量浓度增加了92.8%,SO2-3的质量浓度增加了90.6%,NO-3的质量浓度增加了79.7%,Mg2+的质量浓度增加了79.1%.说明在燃放烟花爆竹时,对当地大气颗粒物中的多环芳烃和无机水溶性阴阳离子都会造成严重的空气污染.在燃放期PM10中多环芳烃质量浓度是TSP质量浓度的1.73倍,而在非燃放期结果恰好相反,多环芳烃质量浓度在TSP中高于PM10.从质量浓度数值的变化上也明显观察到,与多环芳烃相比,燃放烟花爆竹对无机水溶性离子的影响更大.在除夕夜大量集中燃放烟花爆竹时,所产生大量烟雾会对周边大气环境造成一定的污染和影响.     

多环芳烃污染土壤化学氧化修复技术应用研究

本文在分析了PAHs法污染土壤修复常用技术基础上,以化学氧化修复技术为例,结合案例,探讨了该技术在多环芳烃污染土壤修复中的应用,对打赢蓝天碧水净土保卫战具有积极的现实意义。     

我国部分城市大气颗粒物中多环芳烃的分布特征

主要研究中国大气颗粒物中多环芳烃污染状况,对多环芳烃的浓度水平、时间和空间分布、组成及在不同粒径颗粒物上的分布特征进行了综述.北方城市大气颗粒物中多环芳烃的浓度普遍高于南方城市.大气颗粒物中多环芳烃以4～6环为主,占多环芳烃总量的60％～ 80％.大多数多环芳烃分布于细粒子中,且多环芳烃在PM2.5中的分布占在PM1o中分布的70％以上.多环芳烃质量浓度有明显的季节变化特征,多数研究中多环芳烃浓度从高到低的季节变化规律为冬季、秋季、春季、夏季.不同功能区大气颗粒物中多环芳烃污染,城区高于郊区,交通区和工业区高于商业区、居住区和文化区.     

福建某石化企业废气排放及土壤污染现状调查及研究

石化工业园区造成的累积环境影响随着其蓬勃发展而逐步显现,其污染物质在周边土壤与河流底质中的积累影响较为显著[1],目前,我国已有不少关于化工园区环境污染的研究,多集中在水和空气污染问题的研究[2-5],较少针对石油化工园区土壤累积影响的研究[6-7]。本文以我省某石化园区为调查对象,通过该园区废气污染物排放监测及土壤环境现状调查,了解我省新型石化工业园区环境污染状况,对提高石化行业土壤污染防控有重要指导意义。     

石化企业火灾危险性模式识别模型研究

石化企业具有易燃、易爆危险性等特点,一旦发生事故,后果相当严重.考虑到影响石化企业火灾危险性因素较多,从生产过程、储存过程、运输过程、消防设施与安全管理五个方面探讨了石化企业火灾危险性模式,运用层次分析法确定了石化企业火灾危险性模式识别指标的权重.将SPA理论与最优化原理相结合,提出了同异反最优模式识别模型,并将其与现有的最大联系测度方法应用于某石化企业危险性模式识别中.实例应用表明,同异反最优模式识别模型从整体上判断石化企业危险性模式,较最大联系测度方法更为科学、合理.     

基于模糊数学的石化企业安全状况评估系统

针对石化企业安全信息存在模糊性和随机性的特点,提出了一个多因素多指标石化企业安全状况模糊综合评价算法,基于这种算法,设计了一个石化企业安全状况评估系统,以安全管理、工艺运行管理、设备运行管理、清洁生产、安全教育和人员素质等因素为系统的输入,运用模糊逻辑理论,结合专家评分,定量计算出石化企业的安全等级情况。系统充分考虑了多个安全因素对安全状况的影响,融合了主观判断和客观计算,解决了石化企业安全评价中多因素多指标带来的烦琐评价过程和复杂运算的问题,为石油化工企业的安全管理提供相关理论依据和实践支持。实际应用表明,其结果与实际情况较为符合,该方法可以较好的提高石化企业安全现状综合评价的客观性和准确性。     

石化企业安全投资状况评价研究

首先分析影响石化企业安全投资状况的不确定因素,在此基础上建立石化企业安全投资状况评价指标体系。运用集对分析理论的方法对某石化企业的安全投资状况进行评价。结果表明,集对分析理论适用于石化企业安全投资状况的评价,差异度i的取值可以反映出该石化企业的安全投资状况及其安全经济管理水平。影响石化企业安全投入状况的重要因素是石化企业安全设计投入、安全技术装备投入、安全科技研发投入、治理环境的投入、应急救援投入、事故导致企业停产损失投入等。     

石化企业安全链模型研究及应用

为增强石化企业安全管理能力,针对石化行业的特点、管理现状和国内外安全链理论的发展状况,运用系统思想并结合石化企业特征构建起融合安全要素和流程体系的安全链模型。安全要素由人、环境、信息、操作设备、运营设备、技术和管理等构成,流程体系由反映全生命周期的"提前行动、预防、准备、响应、恢复"等5个流程构成,2个维度的有机结合形成了安全链模型。运用该模型可以对影响石化企业安全生产的各要素和阶段予以准确定位。最后以宁夏石化公司为例,分析该模型在石化企业安全管理中的应用,实践表明其可以促进安全管理水平的提高。     

基于集对分析的石化企业安全投资状况动态评价

石油化工企业的安全事故频发和职业危害严重,不仅造成重大经济损失,而且对社会造成了不良影响,不合理的安全投资是造成这种状况的主要原因之一,对企业现有安全投资状况进行评价是合理进行安全投资的前提和基础。本文针对石油化工企业安全投资评价中诸多不确定性因素和动态特征进行分析,运用集对分析和马尔可夫链理论,建立了基于集对分析石化企业安全投资状况的动态评价模型,为安全投资状况评价工作提供了一个新方法。以某石油化工企业为例,通过对该企业2006-2009年这四年安全投资状况进行动态评价分析,并预测出2010年该企业的安全投资状况。评价结果表明,将集对分析和马尔可夫链理论用于石化企业安全投资状况的动态评价与预测,起到了非常好的效果,能够为企业科学合理地作出正确决策提供理论依据。     

石化企业安全现状模糊综合评价系统设计与实现

根据石化企业安全评价存在的模糊性和随机性特点,在建立涵盖安全管理、工艺过程、作业环境、人员素质、生产设备和安全教育等一级指标的安全现状综合评价指标体系的基础上.建立二级模糊综合评价模型.应用Visual Basic 6.0为开发工具,采用模块化的程序设计方法开发模糊综合评价系统平台,应用该平台对某顺丁橡胶生产装置安全现状进行了综合评价,得出其安全状况为"较好".该系统平台能实现对该类企业的综合评价,具有一定的现实意义.     

基于AHP-熵权法的石化企业承灾体脆弱性评估

针对石化企业化工事故引发的区域脆弱性研究不足现状,构建脆弱性评估模式。该模式以石化企业承灾体常见事故类型分析为基础构建脆弱性评估指标体系,集成层次分析法和熵权法确定权重并引入多变量Kendall协和系数检验一致性,在此基础上运用模糊综合评价法评估其脆弱性等级。将该模式应用于某石化企业,得到企业内不同区域的脆弱性等级分布。案例应用表明:AHP-熵权法应用于确定指标权重能更好的综合主客观因素的影响,评估结果可指导企业采取事故控制和灾害预防措施,更好的控制区域风险。     

石油化工企业生产装置静电事故分析与对策

石油化工静电事故主要与特殊介质的处理（如污油、污水、粗油、混合油等）,特殊环境或特殊工艺过程物料的处理（如设备检修或开停车期间的物料处理）等密切相关。以近十年石油化工装置发生的一些典型事故为背景,论述了石油化工企业生产装置静电事故的特点,通过典型事故的分析,提出应对措施和策略有设计不足往往是事故频发的源头;在危险暴露频率较高和风险要求较高场所,建议增设静电消除辅助设备;结合工装特点,在设备改造时适当兼顾设备的防静电技术改造,有时可以收到事半功倍的效果;编制生产装置特殊作业场所防静电规定,是抑制当前静电事故趋势的重要举措。     

试论石油化工企业的应急演练

本文针对石油化工企业安全生产的特点和石油化工企业安全生产事故的高危害性,论述了加强石油化工企业安全生产应急管理和应急演练的重要性和迫切性,以及扎实有效的应急演练对提高石油化工企业应急救援体系响应能力和应急处置水平的有效作用。并结合综合演练进行分析总结。