亚洲地区通过森林管理缓解二氧化碳排放的潜力

亚洲有相当数量的林地能够通过管理来保存和固定碳。这包括建立１．３３亿ｈｍ＾２人工林和农林复合系统，减缓３３５０万ｈｍ热带森林的砍伐和进行４８００万ｈｍ＾２的热带森林的自然和扶育更新。据保守估计，到２０５０年，这些土地保存和固定碳的潜力为２４ＰｇＣ，营造人工林和农林复合系统占亚洲地区森林碳放缓解潜力的５８％。假设现有状况不变，到２０５０年，所有林业部门的活动能够保牵碳量等于同期全球化石燃烧排放缓解潜     

森林生态系统应对气候变化响应研究综述

针对近年来气候变化对森林生态系统的影响以及森林生态系统应对气候变化的反馈机制,总结了森林生态系统碳循环研究进展,对比国内外研究现状提出了我国森林生态系统研究和林业发展的方向。     

对布什政府取消控制二氧化碳排放承诺的分析

布会政府公开放弃对美国二氧化碳排放进行控制的竞选诺言，并声称不会执行《京都议定书》，是国际社会保护全球气候进程中的一个严重事件。本文从气候变化程度与影响的最新研究成果、保护全球气候的国际进程、控制温室气体排放可能对美国经济与能源发展产生的影响、美国立场的实质及未来国际气候谈判的前景等几个方面对这一严重事件进行了分析。     

全球二氧化碳排放权交易市场的分析与展望

京都议定书提出了发达国家削减二氧化碳排放量的具体目标及削减方案。因此二氧化碳排放权交易成为关注的热点。在对排放权交易市场的特性．作用及利害关系分析的基础上．提出排放权交易市场将带动一批相关的服务业发展。英国，日本在国内建立交易市场的动作和进展．值得重视和借鉴。     

为日本建立一份二氧化碳排放清单：两种方法对比

根据能量平衡表和能量输入输出表，编制了两种日本ＣＯ２排放清单。第一种清单根据行业和来源清楚地描述了１９６５￣１９９０年ＣＯ２排放结构的历史变化。第二种清单不仅列举了１９７５￣１９９０年直接排放的详细行业分类，并且以“内在放强度”为基础提供了更广泛的用途。对某些方面我们使用了排放强度的概念，譬如，按最终经济需求观点对排放结构变化的分析，国际贸易中各种内在排放之间的关系的分析以及一辆汽车排放的ＣＯ２的     

韩国未来的能源需求和二氧化碳排放的方案

韩国正处于快速的经济增长时期，同时在能源消耗方面又以高于上大多数国家的速度增长着，这点也促进了其经济增长。本文介绍了韩国未来的能源需求及其有关的ＣＯ２排放方案。为了评价未来的能源需求，采用了反向推算方法。我们的评价表明，１９９２￣２０３０年间，当经济增长约６倍时，韩国一次能耗的总量将增加５倍。进入２１世纪，韩国经济将成熟起来并将利用较高质量，清洁的能源。为了满足这种能源需求的增加，必须在不久的将来     

二氧化碳排放检测技术应用与拓展浅析

二氧化碳是引发全球变暖和气候变化的主要温室气体,针对二氧化碳在工业生产企业中过度排放且无法有效计量的问题,探讨了检测法与核算法两类二氧化碳排放计量方法,简要概述了现行的二氧化碳排放检测技术,并对检测技术的应用领域和技术拓展做出了分析阐述,为二氧化碳排放检测技术研究以及碳排放统计核算工作提出了政策性建议。     

全球气候变化对森林生态系统的影响

人类活动所引起的温室效应及由此造成的全球气候变化和对全球生态环境的影响正越来越引起人们的关注。作为全球陆地生态系统一个重要组分的森林对未来气候变化的响应更是人们关注的重点。文中系统地论述了未来气候变化对森林生态系统树种组成、林分结构、分布和生产力的潜在响应,提出了今后需要加强的一些研究领域。     

天津:5年内二氧化碳排放降15.5%

低碳发展应对气候变化为应对气候变化,天津今后将以结构调整为重点,大力发展服务业和高新技术产业,加快转变经济发展方式,以第二产业为重点,大力推进低碳发展、循环发展和清洁生产,构筑高端化、高质化、高新化的产业结     

大靖河径流变化特征及其对气候变化和人类活动的响应

流域径流变化及其影响因素的研究对流域水资源的可持续开发利用以及改善流域的生态环境具有重要意义。以大靖河流域1956—2016年水文气象数据为基础,分析了近61 a来大靖河径流的年内、年际变化特征,并定量评估了气候变化和人类活动对径流变化的影响。结果表明：大靖河径流年内分配不均,主要集中在7—10月,占全年径流的60.98%;1956年以来大靖河径流以1.1×10⁵ m³?a^?1的速率递减,Hurst指数为0.69,表明大靖河径流在未来一段时间将继续呈递减趋势;大靖河径流存在4个震荡周期,分别为2—5 a、8—13 a、17—24 a及35—45 a左右,降水的震荡周期（8—13 a、17—24 a及35—47 a）与径流周期具有较好的一致性;气候变化对大靖河径流减少的贡献率为4.7%,人类活动的贡献率为95.3%,这可能与研究区土地利用方式变化有关。     

秦岭植被覆盖时空变化及其对气候变化与人类活动的双重响应

论文基于MODIS-NDVI数据、DEM及气象数据,辅以趋势分析、多元回归残差法、偏最小二乘回归法,反演了秦岭地区2000—2015年植被覆盖度及分析了其“格局—过程—趋势”的变化特征,探究了其对气候变化与人类活动的双重响应机制。结果表明：1）秦岭地区近16 a来植被覆盖度呈显著上升趋势,增速为2.77%/10 a,呈“中间高、周边低,西部高、东部低,南坡高、北坡低”的空间格局,植被覆盖度随海拔的升高在2 200 m左右达到最大,700~3 200 m达0.7以上,1 300~2 700 m达0.9以上,3 400 m以上为0.5以下的低值区;2）秦岭地区的植被覆盖与气候因子的响应关系存在明显的空间差异,对气温的响应总体上没有明显的时滞效应,而与降水的响应存在以滞后1个月为主的时滞效应;3）人类活动对秦岭地区植被变化的作用日趋增强,且以正向作用为主,主要分布在东部地区,而负向作用则分布于中部和西部地区;4）秦岭地区植被变化是气候变化和人类活动共同作用的结果,影响因子对植被覆盖变化的解释能力依次为人类活动>降水>气温>潜在蒸散量。     

广州市重点工业源二氧化碳排放现状与减排措施研究

文章根据2011年广州市环境统计数据以及企业调研数据,参照IPCC2006国家温室气体清单指南及省级温室气体编制指南,计算出广州市重点工业源包括电力、热力的生产和供应业、原油加工及石油制品制造、黑色金属冶炼及压延加工业、非金属矿物制品业、纺织业、造纸及纸制品业等六大行业的二氧化碳排放量,达到4 644万吨。通过数据分析,研究了广州市重点工业源二氧化碳排放的行业特征与区域分布特征,并确定了广州市减排二氧化碳的工程措施和政策措施。     

国际上与气候变化有关的排放贸易体系

排放贸易的概念和目标是通过市场机制，利用交易的方式来实现最低成本的温室气体（如CO2、CH4、N2O等）或其他大气污染物（例如SO2、NOx等）的减排，从而达到保护环境的目的。当一个国家或者企业想要减少温室气体的排放而又成本过高，而另外一个国家或企业已经减少了温室气体的排放并且有多余的排放指标可以转让时，[编者按]     

国际会议关注森林与气候变化

由中国科学院生物多样性委员会和美国史密森热带森林研究中心共同举办的主题为＂气候变化与森林生物多样性保护＂的国际研讨会于7月27-28日在中科院植物所召开,会议着重探讨了气候变化背景下森林生物多样性的动态、维持机制与保护对策。     

人类活动对黄土高原生态环境及现代气候变化的影响

本文简要阐明人类活动对黄土高原生态环境和现代气候变化的影响。重点分析了黄土高原69个气象台站40年来(1951-1969年)气温、降水变化趋势。结果表明:黄土高原的平均气温从50年代以来不断升高,降水持续减少。升温幅度较大的地区多在干旱区的新兴大、中工业城市。并找出了人口增减对气温影响的关系。     

后京都议定书时代的二氧化碳排放格局与中国面临的发展挑战

阐述了近期世界主要国家的温室气体排放状况,以及2012年<京都议定书>第一承诺期到期后,全球二氧化碳可能的排放格局.分析了气候变化对中国发展带来的挑战.指出气候变化是人类共同面临的挑战,世界各国都在采取各种措施努力减少额外的二氧化碳排放量;作为发展中的温室气体排放大国,中国面临巨大的减排压力,为此,中国必须尽快做出调整,向低碳经济转型.     

气候变化与人类活动对陆地水储量的影响

陆地水储量(TWS)是气候变化的重要指示,研究TWS有助于理解气候变化是如何影响水资源的循环。本文用GRACE重力卫星数据与气象资料恢复了2002—2016年我国陆地水储量的时空分布变化,运用M-K趋势分析判断陆地水储量与气候数据的趋势,并将具有显著趋势的地域划分为10个关键区域,其中:松花江流域、长江中下游流域、珠江流域、三江源自然保护区及青藏高原中部TWS趋于增加(2.76—7.14 mm?a~(-1)),而华北平原、黄土高原、辽河流域、天山山脉及雅鲁藏布江流域陆地水储量趋于减少(-1.47—-8.93 mm?a~(-1))。TWS与气候数据、气候环流指数的Spearman相关性的结果表明:TWS的变化主要受气候变化影响,气候变化是造成陆地水储量变化的主要因素,但在人口密集区域,人类活动对TWS的影响也不可忽视,如华北平原过度汲取地下水是造成TWS减少的重要原因。     

基于BP神经网络的甘肃省二氧化碳排放预测及影响因素研究

基于排放因子法估算2000—2020年甘肃省三大产业及生活能源消费直接CO₂排放量,描述分析其时序演变特征。建立BP神经网络模型并预测2021—2030年甘肃省CO₂排放量。构建甘肃省CO₂排放影响因素的STIRPAT拓展模型,利用多元回归分析定量探究了各因素对CO₂排放量的影响程度和内在作用机理,并结合随机森林进一步识别重要影响因素。结果表明：甘肃省产业及生活能源消耗直接CO₂排放总体呈波动增长趋势,且第二产业占比在70%以上,是主要的CO₂排放源;BP神经网络模型的预测误差为2×10^-4,相关系数>0.99,对于预测甘肃省CO₂排放具有较高精度,并得出2026年的甘肃省能源消耗直接CO₂排放量达到最大;甘肃省CO₂排放的驱动因素作用差异显著,CO₂排放强度、经济发展、城乡消费对CO₂排放的正向作用较大,城镇居民人均消...