城市夜景照明灯光污染智能控制技术研究

为了降低城市夜景照明灯光对环境的污染,需要进行灯光污染智能控制,根据环境地理和人文状况进行灯光实时调节,实现灯光随环境的智能控制,降低电能消耗的同时,减少灯光污染。提出基于模糊PID技术的城市夜景照明灯光污染智能控制技术。构建三层模糊PID神经网络模型进行城市夜景照明灯光污染控制模型设计,设计控制算法,以灯光强度、环境亮度以及灯光的功率损耗为约束参量,进行灯光控制律优化。采用该方法进行城市夜景照明灯光污染智能控制的可靠性较好,降低了灯光污染。     

电站燃煤锅炉超低排放及节能技术路线探讨

对超低排放的政策标准及主流技术进行了介绍。结合目前已实现超低排放的电站锅炉采用的技术方案,对我国电站锅炉超低排放技术路线进行了划分、介绍与分析,指出了超低排放技术路线的发展趋势。     

大型工业企业污染物防治的会计成本控制策略研究

为了降低大型工业企业污染物防治的成本,提出会计成本控制策略研究。基于自然对数模型,对企业污染物防治的会计成本控制模型进行构建。采用最小二乘回归分析法,分析会计成本控制模型的约束变量,设计能源消费结构,将污染排放水平等参量作为结构的解释变量,对模型的回归系数进行计算,完成会计成本控制模型的构建。引入面板数据随机分析法,分析大型工业企业污染防治的弹性关系,通过会计成本控制模型,实现会计成本的最优控制。     

热电厂燃煤锅炉低氮燃烧技术试验研究与SCR运行分析

为实现烟气中氮氧化物超低排放,某热电厂燃煤锅炉采用低氮燃烧运行方式。通过试验研究,对SCR脱硝技术进行分析与总结,找出超低排放改造脱硝技术在应用过程中的优缺点,为热电厂燃煤锅炉优化运行提供应用参考。     

山西省低热值燃煤电厂煤粉炉SO2和NOx超低排放工艺技术路线探讨

燃煤电厂污染物排放实施超低排放是中国燃煤电站绿色火电的大方向,煤电进入超低排放阶段,实施超低排放标准对电厂的污染物治理提出了更为苛刻的要求。为了在环境影响评价中落实超低排放可行措施,使SO2和NOx 达到超低排放标准,本文根据山西省低热值燃煤电厂实际环境影响评价过程中遇到超低排放工艺技术路线的问题,针对煤粉锅炉燃用高灰分、高硫分、热值低的煤质情况,介绍了大气污染物脱硫和脱硝的超净排放工艺方案,指出采用“石灰石-石膏湿法”脱硫双循环技术;锅炉低氮燃烧技术+SCR脱硝工艺技术(3+1层),可以满足山西省超低排放限值要求。     

医院财务管理废弃物对环境污染的影响分析研究

医院财务管理产生的废物对环境具有显著性影响,提出基于资本结构动态调整的医院财务管理与环境污染的对比分析模型,采用子样本调整方法构建医院财务管理与废物排放的约束参量模型,将排放标准分为高、中、低三组,实现医院财务管理产生的废物对环境造成的污染的定量分析。实证研究表明,医院财务管理产生的废物对环境造成的污染具有水平置信度为95%关联性,通过目标资本结果优化重组,进行财务管理优化,降低废物排放对环境造成的影响。     

环保专项资金财务管理研究

为了提高环保专项资金的利用和管理水平,充分发挥资金的使用效率,提出一种基于成本度量和主成分博弈均衡模型的环保专项资金财务管理模型,构建环保专项资金管理的约束参量体系,采用统计性融资决策方法进行环保专项资金利用的风险性评估,结合稳健性检验方法进行专项资金的管理调度,采用自适应主成分博弈均衡方法实现环保专项资金的成本约束控制和监管优化,提高专项资金的使用效率。研究表明,采用该模型进行环保专项资金管理,能提高资金的利用率,降低资源管理风险。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

人力资本损耗计量对医疗废物污染经济损失的影响建模研究

建立人力资本损耗计量对医疗废物污染经济损失影响的定量分析模型,提高医疗废物的处理效能的同时降低经济损失,构建人力资本损耗计量的约束参量模型,采用滑动回归分析方法对医疗废物污染经济损失的模型因子进行特征匹配,结合标准化回归系数分解方法得到医疗废物经济损失的回归方程,采用F检验方法进行实证分析检验,建立描述性统计统计量进行经济损失与人力资本损耗的模型参量估计,结合最大似然估计方法实现定量回归分析。     

研究锅炉废气排放监测质量控制手段

针对锅炉废气排放监测管理,分析锅炉废气排放监测质量控制的方法,并从多角度对废气监测排放监控手段进行分析,得出做好前期工程质量控制、做好监测过程中的质量控制等结论。以强化锅炉废气排放监测能力,为控制降低污染提供必要的帮助。     

神经网络与模拟退火算法结合的锅炉低NOx燃烧优化

对某600MW燃煤电站锅炉进行了多工况热态NO_x排放特性测量,在利用多层前向神经网络对该锅炉的NO_x排放特性进行建模的基础上,将神经网络模型与模拟退火全局优化算法相结合,实现了锅炉的低NO_x燃烧的优化,计算得到可获得低NO_x排放浓度的具体燃烧配风方案.文中对2种不同退火参数的模拟退火算法进行了比较,结果说明采用T₀=50K,α=0.6的参数可以获得较好的寻优效果.本文研究结果为实现大型电站锅炉低NO_x燃烧控制的在线优化技术打下了基础.     

西北地区物流网络搭建与环境保护关系研究

西北地区雾霾风沙较大,环境保护形势严峻,在搭建西北地区物流网络过程中,要尽量降低物流排放,缩短物流路径,提高环境保护效果.提出一种物流资源属性组合配置的西北地区物流网络搭建模型,分析物流网络搭建与环境保护的关系,从静态属性和动态属性两部分出发进行物流网络搭建和网络拓扑控制,采用前向树状拓扑控制协议进行物流资源属性优化组合配置,降低物流资源损耗和污染物质排放量,实现节能减排,促进环境保护机制的有效形成.研究表明,通过对西北地区物流网络优化搭建,物流链路中的碳排放得到有效降低,提高了环境保护的效能.     

燃煤锅炉低氮氧化物燃烧特性的神经网络预报

大型燃煤电站锅炉的低NO_x燃烧技术日益受到关注,但NO_x的排放特性复杂,受煤种、锅炉设计结构和操作参数等多种因素影响.在对某台600MW四角切圆燃煤电站锅炉的NO_x排放特性和飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上,应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性,建立了大型四角切圆燃烧锅炉NO_x排放特性和燃烧经济性的神经网络模型,并对此模型进行了校验.结果表明,该模型能根据燃煤特性及各种操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NO_x排放和飞灰含碳量特性,可为大型电站锅炉通过燃烧调整降低NO_x排放和提高锅炉燃烧效率提供有效手段.     

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明：基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

燃煤锅炉脱硫设计规划

根据现在的燃煤锅炉的运行情况,采用石灰作为脱硫剂进行脱硫,配套后续的水、污泥处理系统。要求废气的二氧化硫的浓度达到广东省地方标准《锅炉大气污染物排放标准》(DB44/765-2010)A区标准。该法具有工艺实用稳定、控制精确、操作简便、作业环境良好的特点。本方案工艺技术选用成熟的逆流喷淋塔,整个工艺系统由烟气脱硫系统、碱液储备系统、吸收剂循环系统、脱硫废水排放系统、工艺水系统及电气与仪表控制系统等几部分组成。该系统具有脱硫效率高、阻力小、运行安全、构造简单、不存在结垢堵塞等特点。     

基于模糊综合评判法对集中供热锅炉环保设施综合评价研究

以乌鲁木齐市某集中供热锅炉污染物减排方案为例,通过建立脱硫除尘设施综合评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,利用模糊综合评判法分别对两种除尘设施情况下的环境效益、经济效益以及设施能耗、物耗等指标着手,进行综合评价,最终评选出较优实施方案.评选结果表明：袋式除尘＋石灰石-石膏法脱硫除尘设施方案运用于该集中供热站综合效益较好,可有效实现污染物减排,为今后燃煤锅炉环保设施的评选提供一定的参考作用.     

效率视角下中国2030年二氧化碳排放峰值目标的省区分解——基于零和收益DEA模型的研究

实现2030年二氧化碳排放达到峰值不仅是中国在全球气候谈判中做出的国际承诺,也是中国实现经济结构转型的必然选择,而对二氧化碳排放峰值进行合理的区域分解是中国实现二氧化碳排放达峰的必要前提.本文首先对中国2030年二氧化碳排放峰值进行初始的省区分解,利用DEA-BCC模型对初始省区分解方案进行效率评估,在此基础上利用零和收益DEA模型得到全部省区达到有效的中国二氧化碳排放峰值省区分解方案.本文研究表明：1大部分省区初始分解方案的效率值较低,只有2个省区的效率值达到DEA有效,且二氧化碳排放配额比重较大省区的分配效率值较小;2经过零和收益DEA模型的优化,省区分解方案的整体效率最终提升至有效边界,二氧化碳排放配额由效率较低的欠发达地区向效率较高的较发达地区转移,较发达和不发达的两类地区均分配到了较少的二氧化碳排放配额,最终二氧化碳排放权占比较多的地区主要为二氧化碳排放严重但减排潜力较大的省区.文章最后根据本文研究结论提出了具体的碳排放省区分解政策建议.     

燃煤、燃气锅炉综合效益模糊评价及分析结果——以乌鲁木齐市集中供热锅炉为例

以乌鲁木齐市某集中供热站锅炉节能减排方案为例,通过建立供热锅炉实施方案综合评价指标体系,运用层次分析法确定方案各项指标权重,利用模糊综合评判法分别从锅炉燃煤、燃气情况下的环境效益、经济效益以及设施能耗、物耗等指标着手,进行综合评价,并对集中供热锅炉燃煤与燃气方案综合评判结果进行分析,最终评选出较优实施方案。评选结果表明:燃气方案综合效益较好,可有效实现节能减排,为今后燃气锅炉建设提供一定的参考作用。     

基于模糊数学的排污权交易基准价测算模型及其应用

为了解决排污权交易基准价的制定这一排污权交易制度设计的关键问题,在对影响排污权价值的因素进行理论分析的基础上,利用模糊数学理论建立了包含人均国民生产总值、环境容量、污染物排放绩效3个影响因素的排污权价值模糊数学评价模型,结合污染物削减成本构建了排污权交易基准价测算模型.利用该套模型,建立了重庆市COD和氨氮排污权价值评价体系,计算得到重庆市人均国民生产总值、污染物环境排放量、工业污染物排放绩效等影响因素对排污权价值的权重分别为0.540、0.163和0.297,COD和氨氮排污权价值的模糊综合评价结果向量分别为（0,0.715,0.285,0,0）和（0,0.865,0.135,0,0）;根据重庆市废水COD和氨氮削减成本,测算了重庆市废水COD和氨氮的排污权交易基准价格分别为5 900和16 000元/t,处于全国排污权交易试点省市确定的基准价的中上水平.该套模型将排污权基准价测算过程中具有模糊性、不确定性的影响因素进行了定量表达,使测算结果更符合客观实际,并且具有实用价值,但在排污权价值影响因素的筛选及其量化等方面有待进一步研究.