昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

中国矿业大学南湖校区噪声污染等级监测研究

以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.     

徐州市区学校噪声污染的调查与防治

通过对市内中学的学生进行抽样调查,并对校园内不同位置的噪声进行测量,得出客现有效的数据,分析了其中的主要噪声源类型.并提出了有效的防治措施.     

上海市奉贤区噪声污染现状分析

通过对上海市奉贤区相关噪声监测数据进行分析,认为该地区声环境的最主要污染是交通噪声。同时通过对污染源的分析,认为随着城市的持续发展,交通噪声的污染程度仍存在进一步发展空间。针对主要污染因素,本文对今后奉贤区声环境的相关工作提出了几点建议,以期更好的改善目前奉贤区声环境现状。     

泰顺县道路交通噪声污染调查研究

本文对泰顺县罗阳镇主要交通干线的交通噪声进行了调查和研究,在对近三年泰顺县道路交通噪声监测数据统计的基础上,从分析污染现状入手,讨论交通噪声的污染成因,并提出控制与削减交通噪声污染的对策和建议。     

基于噪声地图技术的居民受噪声污染影响情况研究

随着我国城市化的不断发展,城市环境噪声问题已成为影响人们日常生活与健康的重要因素。本文以噪声地图技术为基础,结合GIS技术,以贵阳市为例,深入分析噪声污染对城市居民的影响情况,明确高噪声段人口的数量和空间分布特征,总结基于噪声地图技术的城市声环境管理方法,探索其技术应用前景,为城市声环境的管理提供新的思路。     

城市噪声污染及监测方法研究

本文通过对城市噪声污染的来源及影响进行综合分析,利用远程与自动化监测、无人机与卫星技术、大数据与人工智能完成城市噪声污染监测,最终采取合适的措施完成噪音控制,降低城市噪声污染程度,为构建更和谐、更宜居的城市环境提供帮助。     

杭州高架快速路交通噪声污染调查与防治

对杭州市高架快速路两侧的典型建筑群进行了噪声监测,结果表明第一排／列敏感点噪声等效声级均超出4a类标准,昼间超标0．2—5．6dB,夜间超标8．3～15．9dB;第二排／列的噪声等效声级均超出2类标准,昼间超标0．9-5．7dB,夜间超标2．2～8．3dB。典型建筑群的第一排／列对第二排／列的隔声及距离衰减效果为5．1～14．9dB。对交通噪声的防治,可采取设置合理噪声防护距离、建设低噪声路面、设置隔声屏障、建筑物噪声防护和加强交通噪声管理等措施。     

潞安矿区环境噪声监测与评价

当前,随着工业生产、交通运输业的迅速发展,噪声污染已成为污染面最大的公害之一。噪声问题越来越多地受到各级环保部门和企业的重视。作为煤炭企业,煤矿矿区噪声声源高,影响面大,直接影响职工的生产、生活、学习环境,不仅使他们的身心受到危害,也降低了工作效率。因此,如何搞好矿区的噪声治理,是煤炭企业环保工作者普遍关心的问题。     

实施噪声污染防治行动 协力守护和谐安宁家园——《“十四五”噪声污染防治行动计划》解读

随着污染防治攻坚战的持续深入,噪声污染问题逐渐成为生态环境质量和城乡人居环境的短板。2023年1月,生态环境部联合15个噪声污染防治各主要职能部门和单位印发了《“十四五”噪声污染防治行动计划》。“十四五”时期的噪声污染防治工作要以行动计划为指导性文件,以“打好技术基础、补齐领域短板、强化机制弱项、紧抓责任落实”为总基调,以现有工作为基础,填补法规标准缺口,强化综合治理能力,推动声环境质量逐步改善,力求逐步满足人民群众日益增长的和谐安宁生活环境需要。     

噪声污染防治:挑战与机遇并存

噪声污染与大众的日常工作生活息息相关,随着人民生活水平的提高和以人为本的环境保护意识不断增强,人们对噪声管理提出了更高的要求。面对当前环境噪声污染的严峻现实,环保部联合其他10部委于近期共同发布了《关于加强环境噪声污染防治工作改善城乡声环境质量的指导意见》,噪声污染防治工作迎来新的发展机遇。     

室内住宅装修的噪声污染和防治

通过对住宅装修噪声与振动的调查监测分析,弄清住宅装修噪声源的特点、对周围声环境和居民的影响程度以及振动污染状况,并提出了防治方案.     

建筑施工噪声污染监测与防治措施分析

在经济高速发展的影响下,城市建设得到了突飞猛进的发展,越来越多的建筑拔地而起,因而建筑施工噪声污染情况也随之加重,因此如何对其进行有效的监测和防止易成为施工单位关注的焦点,本文对建筑施工噪声的检测进行了简要的分析,主要探讨了防止措施,为相关单位提供必要的参考建议。     

作业通井机噪声污染调查与防治对策研究

通井机作业时发出的噪声,不但对作业职工身心健康造成了危害,而且对周围的居民造成一定的损害,由此产生的工农纠纷对油田的正常生产造成了影响。本文从噪声源(通井机)和噪声传播途经上入手探讨解决噪声问题,将噪声值控制在国家标准以内,使噪声对职工和周围居民的影响降低到最小,维护油田的正常生产。     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

环境噪声监测的现实与未来

当前,环境噪声监测工作从管理力度到资金投入都相对薄弱,也尚有许多管理与技术问题需要解决,要真正做好环境噪声监测工作还需要长期不懈的努力。我国环境噪声监测起步于20世纪80年代,经过20多年的发展,虽然监测能力从技术到装备有了长足进     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

环境噪声监测的问题及解决对策研究

当今社会,经济飞速发展,噪音污染也随之越来越严重,影响了人们正常的工作和生活。环境噪声监测能够提供准确的噪声数据,为国家和人民群众提供指标性服务。本文结合当前噪声污染的具体情况,分析了环境噪声监测中存在的问题,在发现问题、了解问题的基础上,针对这些问题提出了解决对策。     

2014年广州市道路交通噪声监测与趋势分析

监测广州市61条道路、21栋建筑物的噪声,分析广州市道路交通噪声现状和近4年的变化规律。2014年昼、夜交通噪声均值分别为71.5,70.5 d B,各类道路昼、夜噪声均值大小顺序均为快速路、主干路、次干路和支路,通过标准差分析得到昼夜噪声污染级顺序与此相反。分析了近4年道路昼夜等效声级均值维持在71,70 d B附近的原因。2014年建筑物昼夜等效声级均值分别为65.6,64 d B,夜间最大声级均值为78.9 d B。