海上采油平台安全预警机制管理

针对海上采油平台存在问题形式复杂多样性的特点，探索安全预警机制管理模式，以研究、补充安全管理中的不足，保障人员安全，保障安全生产，实现战略性的安全防范。     

海上移动式平台安全信息预警与保护装置研制

介绍了一种基于海洋移动式平台应用的安全信息预警与保护装置的研制,实现具有移动式平台海上安全信息采集、记录、预警、保护及再现等功能。     

三峡库区水环境风险评估与预警平台总体设计与应用

为保障三峡库区水环境安全,提高环保部门的环境预警和应急科学处置能力,根据“平战结合”的平台建设思路,提出了基于面向服务(SOA)可扩展的架构、Webservice数据服务调用模式和模块化功能的平台构建技术,集成了地方环保业务系统的成果,设计和实施了一个体系、一张网、一张图、一张表、一个流程的“五个一”平台工程,研发了集污染源风险识别、环境预警监控、模拟预测、应急评估处置和信息发布5项功能为一体的三峡水环境风险评估与预警平台,并在重庆市环保部门实现了业务化运行应用. 平台研究成果可支撑应急管理和日常管理,并在一系列突发性事件中得到业务应用验证和应用,环境应急响应时间从1~2 h缩短至10~20 min,应急处置时间从原来的1~2 d缩短至1~2 h,显著提高了三峡库区水环境风险评估、预警和防范能力.      

环境承载能力监测预警平台构建与应用

为科学衡量水环境对经济社会发展的承载能力,有效解决日趋严重的水环境问题,国家及一些地方环保部门已开展水环境承载能力的监测与评估等研究工作,但相关业务平台开发明显落后。本文从水环境承载能力监测预警平台构建角度,系统阐述了平台框架、所需关键模型技术、数据库设计、GIS平台搭建及平台应用,以期推动水环境承载能力监测评估预警业务化、系统化运行,为解决水环境承载力的监测预警提供技术支撑。     

分析预警原则在环境规划与管理中的应用

随着经济的发展与科技的进步,人们改造自然开发自然资源的能力进一步提高,紧随而来的则是对环境的影响也逐渐的加深,但是现行的科学分析和理论方法都无法做到将人类生存和开发的活动与自然的变化进行有机的结合,人们无法根据自然的变化对自身的生存活动的利弊进行分析,无法从根本上改变对环境的破坏和修复。在此基础上,预警原则应运而生。预警原则的主要涵义是指,在不知道人为活动对环境资源的危害或影响时,对活动的危害性或影响程度进行一定的预测和估计,并通过预测出的危害性结果对人为活动进行改善或制约,以达到减少环境影响的目的,做到对环境的规划与管理。     

风险预警机制在企业污染物排放管理中的应用

从风险预警的概念、风险预警与风险监测的区别出发,全面梳理了国内外企业在实践中应用的各类风险预警思路及存在的问题,阐述了某企业进行前瞻性风险预警的需求,探索总结了风险预警工作思路及其在污染物排放管理中的具体应用。     

预报预警在地质灾害防治中的应用

本文介绍了江西地质灾害气象预报模型的建立、计算方法,以及预警预报在地质灾害防治工作中获得的成功,对类似条件地区的地质灾害防治工作,具有一定的借鉴作用.     

基于多工况融合的化工装置异常状态预警研究

化工装置的异常状态会导致生产运行过程中发生重大安全事故。提出一种基于多工况融合的化工装置异常状态预警策略,即:分析反映化工装置异常状态的特征参数,采用隶属函数对特征参数变化趋势进行量化处理,计算得到各特征参数的偏差程度;利用特征参数变化速率确定特征参数权重的分配原则与算法,结合特征参数偏差程度和权重的计算结果,构建了基于多工况参数融合的化工装置异常状态预警模型;利用西南油气田川中油气矿天然气净化厂DCS系统数据对预警策略进行了验证。验证结果表明:与传统单参数阈值报警相比,本文提出的预警策略可提前8min预知脱硫塔异常"发泡"事件,从而达到过程安全管理关口提前的目的。     

信息技术在海上油田异常情况与应急处置管理中的应用

按照海上油田建设整体规划,结合海上生产特点,深入开展了信息化建设,实现了海上平台、船舶、人员等生产现场的可视化,海上平台油井生产、电力配送、海管运行的自动化,海上油田生产运行、安全管理、应急处置的数字化。通过机器学习等数据挖掘技术手段,集成利用现有数据资源,提前预警,推动海上安全高效开发。     

上海市危险废物污染预警及突发事件应急响应平台的建设研究

我国危险废物应急管理工作基础较为薄弱。如何快速提升和完善危险废物污染预警和应急响应能力已逐渐成为我国危险废物管理领域研究的重要内容。本文立足我国危险废物污染预警及突发事件应急响应能力建设现状,探讨上海市危险废物污染预警及突发事件应急响应平台的建设内容,建立了典型示范基地以验证平台的实际应用价值,以期为我国其他地区开展险废物污染预警及突发事件应急响应平台建设提供借鉴,为政府环境应急管理系统构建提供技术支持。     

预警原则在我国开发区环境影响评价中的应用

自预警原则提出以来,实施预警原则的主要是对环保要求较高的发达国家,我国还没有实施.接受预警原则对环境保护是绝对有利的,但对经济而言,则是利弊共存.开发区建设是我国发展经济的重要方式之一,但开发区建设环境影响复杂、强度高,并且目前的开发区环境影响评价方法也不是尽善尽美,因此要保证经济与环境的和谐发展,开发区环评是我国有必要率先接受预警原则的领域之一.本文继而对预警原则在开发区环评中的具体应用进行简单的探讨,也证实了预警原则可以使环评过程更谨慎、完善,更发挥环评工作预防经济建设中环境问题的作用.     

蓝藻预警监测数据管理系统开发与应用研究

太湖蓝藻预警监测一直是政府及环保部门关注的重点工作并已经成为日常监测任务,但由于数据汇总和日统计评价工作量大,每项指标评判靠人工处理效率明显低下,蓝藻预警监测数据管理系统的开发很好的解决了这一问题.该系统以蓝藻监测和上报的实际业务需求为基础,综合了地表水各项指标的评价功能,并运用网络平台方便灵活地与其他部门共享蓝藻监测信息,极大地提高了综合分析人员工作效率,同时还为环境管理部门提供了更加全面的趋势分析.     

人工神经网络模型在水质预警中的应用研究进展

水质预警模型是大数据时代构建环境智能决策与管理体系的关键技术.近年来,水质自动化监测能力的提升以及测管协同对环境模型的强烈需求,激发了研究人员探索新的建模方法并努力提高模型预测性能.其中,人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型发展迅速.本文综述了3大类ANN模型的发展历史和模型结构特点,梳理了ANN模型在水质数据软测量、数据异常检测和时间序列预测等方面的研究进展,归纳了一般建模流程、技术建议和常用的模型性能指标,发现ANN模型的应用依赖于监测数据质量,存在模型可解释性差、模型运行硬件资源要求较高等不足,提出未来水质预警模型的研发思路和重点,需要加快推进水环境监测技术与预警模型的协同发展和业务化应用,通过多种应用场景检验实现技术迭代,形成大数据驱动的水质在线监测-智能预警-应急管理支撑体系,助力我国环境治理能力现代化.     

自组织神经网络在有害赤潮预警研究中的应用

根据非线性理论及有害赤潮的特点，探讨应用人工神经网络原理进行赤潮预警预报的方法，提出网络可塑性较强，无监督的ART－KOHONEN网络模型，阐述了其基本原理和算法。将该模型应用于辽宁省营口市鲅鱼圈海域，结果表明：该方法能较理想地解决无训练样本的分类识别问题，具有较高的精度，可用于有害赤潮的预警预报工作。     

无人机遥测技术在氯气泄漏事故预警监测中的应用

分析了工业园区氯气泄漏预警监测工作的现状以及其缺点,提出了一种用无人机搭载传感器的技术对工业用氯气进行实时监测的构想,并展望了其在安全预警领域中应用的前景。     

采油厂安全环保监督体系的“四化”管理

<正>胜利油田采油厂安全环保监督部门(以下简称监督站)自成立以来,积极创新安全环保监督工作,实施了"监督队伍专业化、监督机制程序化、监督情况公开化、监督信息快速化"管理模式,促进了采油厂安全环保可控和在控管理水平的提高,实现了采油厂安全环保监督"四级联动"的和谐工作局面。1安全环保监督"四化"管理的基本内涵和做法以监督队伍专业化、监督机制程序化、监督情况公开化、监督信息快速化为主要内容的安全环     

信息化管理在HSE督查中的应用

针对油田点多面广、HSE督查问题多、数据管理庞大、统计分析困难的工作实际,开发应用HSE督查管理系统,实现了离线时数据存储、联网时数据同步更新至服务器的移动办公,有效解决了HSE督查问题不能实时发布的"短板",保证了基础督查数据信息的准确可靠,强化了督查大数据分析水平;开发应用了视频集成监控平台,提高了油田HSE督查工作的数字化、信息化建设水平;应用科技化手段开展督查,实现了全覆盖无缝隙督查,进一步提升了督查服务质量,极大地推动了油田HSE督查工作的高效运行。     

常州市排水基础设施安全运行监测平台建设与研究

排水系统是城市重要的基础设施之一,监测其运行状态意义重大。为解决排水系统数据管理、在线监测、业务管理、内涝预警等方面的问题,以常州市为研究对象,深入分析了排水系统现状及问题,并给出了解决方案。基于GIS、物联网、人工智能、数字孪生等技术,提出了排水基础设施安全运行监测技术架构,研发并建成排水基础设施安全运行监测平台。系统上线后,管网养护成本平均降低12%,污水全年低水位运行时间提升10%,一体化调度效率提升50%,实现了设施全生命周期管理、管网全方位监测、内涝高效预警与处置、厂网一体化调度,并有效提高了常州市排水基础设施数字化、智能化监管水平,可为同类城市相关工作提供参考。     

广州市环境空气监测与预警体系在亚运会中的应用

本文以2010年广州亚运会空气质量监测保障为例,从广州市环境空气质量监测网络、空气质量预报、预警体系和环境质量会商及信息发布管理机制等方面,介绍了广州市环境空气监测与预警体系。通过2010年广州亚运会空气质量保障监测实践,证明广州市环境空气监测与预警体系是适应广州环境保护工作发展,并能满足特殊环境空气质量保障目标需求,具有示范作用和可供全国中心城市借鉴的先进的环境空气质量监测与预警体系。     

Zipf定律及人工神经网络在环境污染事故预警中的应用研究

在目前环境问题日益突出的背景下.为研究环境质量变化与经济增长之间的关系.利用齐波夫(Zipf)定律分析了广东省的环境污染事故发生次数与GDP之间的关系.并利用其在图形中规律性幂率区间.结合RBF人工神经网络对未来3年环境污染事故的发生次数进行了预测.结果表明,这2种方法对环境污染与事故预测值均在允许的范围内,平均值分别为6、5、4次.研究结果为有关部门防范未来环境污染事故发生,具有明显的警示作用.