自然灾害风险区划图的一个潜在发展方向

由于自然灾害系统的复杂性及数据资料的不完备性,人们不可能精确估计任何自然灾害发生的概率,"概率值估不准"是现有超越概率风险区划图的致命弱点.简要回顾了针对这一问题已进行的提高估计精度和进行模糊风险计算的有关研究,并将模糊风险研究引入风险区划图的编制,给出了自然灾害软风险区划图的定义和一个初步的样式.讨论了这种风险图在体现风险值估不准方面,以及在为用户提供更多风险信息,为决策者提供调整余地等方面的优点.研究结果表明,软风险区划图是自然灾害风险区划图的一个潜在发展方向.为推进这一研究领域的发展,对今后的工作提出了一些建议.     

昆明-楚雄-大理-丽江地区地震软风险区划实例

应用云南省昆明市、楚雄州、大理州、丽江市1900—2000年这100年内M≥5．0的地震记录资料，对该地区的地震灾害软风险区划进行了实例分析。结果表明，软风险区划图是以带有“层”结构的地图形式表述风险评估结果的，而“层”是根据可能性水平来划分的。因此，软风险区划图对分析结果的表述，不仅能对风险分析提供更多的信息，而且能提供风险值可信度的信息，从而使风险图“服务信息”丰富化。     

基于GIS的南通市自然灾害风险区划

本文从自然致灾因子危险性和承灾体易损性2个方面选取评价指标,在南通市基础图件的基础上,通过GIS软件分析分别得到南通市自然致灾因子危险性分区图和社会经济易损性分区图.两图叠加后,生成南通市自然灾害风险区划基本单元,采用自下而上的定量区划方法,合并得到自然灾害风险区划图,最后分别论述了每个风险区的自然灾害和社会经济的特征.通过对风险区划指标和区域划分的探讨,以期为南通市防灾减灾工作提供科学依据.     

台风暴雨灾害风险区划更新实证分析

在缺失原始资料情况下,通过加权处理旧区划图和新的资料,是区划图更新的一个重要途径。以广东省台风暴雨灾害为例,说明如何应用加权更新模型进行区划图更新,并对其进行了检验。实例证明,在原区划理论和方法不变的情况下,通过加权处理新旧资料,可以满意地更新自然灾害风险区划图。     

基于GIS技术的广东省洪涝灾害风险区划

洪涝灾害风险区划是洪灾评估与管理的重要内容.运用自然灾害风险评价的理论和方法,借助GIS 平台对广东省进行了洪涝灾害风险区划,以期对该省防灾减灾工作提供科学依据.通过分析洪灾形成的主要因子,选取自然致灾因子危险性、承载体社会经济易损性和抗灾指数3个指标,借助ArcGIS软件分析得到了广东省洪涝灾害危险性分区图、社会易损性分区图和工程防洪能力分区图;最后,按照风险评估理论将3个指标进行叠加后,形成了广东省以县为单元的洪涝灾害综合风险区划图.研究结果表明,最容易发生洪涝灾害的地区集中在河流汇聚的中部和珠江三角洲地区;易损性最高的地区集中在珠江三角洲和潮汕地区;抗灾能力最弱的地区集中在粤北经济较落后的地区;综合各种因素,珠江三角洲地区虽然处于高危险区上,但因其防洪能力较强,降低了受灾风险;而粤北山区因防洪能力较弱,处于高风险区.评价结果与广东省近几年的情况基本吻合.     

上海大雾气候特征及风险区划研究

大雾作为一种比较常见的灾害性天气,对交通运输和人体健康等都会造成严重的影响。基于上海市11个气象站1971-2000年的大雾数据和城市基础地理信息,利用地理信息系统和层次分析法,结合专家调查法,建立了上海市大雾风险的评价指标体系和权重,开展了上海市大雾的风险特征及地理区划研究,获得了1 km空间分辨率的上海大雾气候特征图、上海城市对大雾敏感性特征图和上海市大雾风险区划图。初步研究表明,这种方法对城市大雾评估和风险区划是可行的。     

自然灾害综合风险普查成果应用：理论基础与框架体系——以上海市为例

成果应用是自然灾害综合风险普查的主要目标,是推进自然灾害防治体系和能力现代化的重要内容。依据上海市开展风险普查与成果应用的实践与经验,首先讨论了普查成果应用的理论基础,指出基于风险的决策有赖于有效的风险信息产生和应用。分析了风险管理国际标准(ISO31000)中风险信息的产生与应用,风险信息的生命周期,以及本次自然灾害综合风险普查调查-评估-应用全链条之间的逻辑关系。其次,构建了调查(数据)-评估-应用的框架体系。本次普查产生的大量数据可基本满足国务院普查办规定的自然灾害风险评估、风险区划和防治区划任务,以及本地化的风险基线分析与风险热点识别,但要进一步开展本地区的专项风险评估与应用,仍需要补充更新相关数据。最后,提出了本地化风险评估和普查成果应用的初步设想和建议。     

用计算机仿真技术检验自然灾害模糊风险模型

自然灾害模糊风险是用模糊集对自然灾害风险的一种近似表达．本文建议了一种计算机仿真方法，用来检验计算模糊风险的模型是否可靠．假定真实的概率风险可以用某个概率密度函数来表达，当用某种模型依据小样本来估计这个函数时，必然会存在误差．设给定概率密度函数的其望值为Ｅ， 用传统模型估计得到的概率密度函数的期望值为Ｅ，用某种模糊数学方法计算出来的模糊概率分布的期望值为Ｅ．如果Ｅ与Ｅ的差小于Ｅ与Ｅ的差，则说明模糊风险模型比较可靠．本文给出了计算Ｅ的公式，对计算机仿真实验进行设计．并给出了产生随机数的３个重要程序．     

辽西北地区农业干旱灾害风险评价与风险区划研究

以辽西北29个农业县(市、区)为研究区域,选取辽西北最主要的玉米作物作为研究对象,从造成农业干旱灾害的致灾因子危险性、承灾体暴露性、脆弱性和抗旱减灾能力4个方面着手,利用自然灾害风险指数法、加权综合评价法和层次分析法,建立了农业干旱灾害风险指数(ADRI),用以表征农业干旱灾害风险程度;借助GIS技术,绘制辽西北农业干旱灾害风险评价区划图,将风险评价区划图与2006年辽西北受干旱影响粮食减产系数区划图对比,发现两者可以较好的匹配。研究结果可为当地农业干旱灾害预警、保险,以及有关部门的旱灾管理、减灾决策制定提供理论依据和指导。     

基于GIS的区域干旱灾害风险区划研究

根据自然灾害风险理论,从致灾因子危险性、孕灾环境暴露性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个子系统选取指标,建立干旱灾害风险指数模型,结合GIS中自然断点分类法进行聚类分析,全面综合地分析各地区相关性和差异性.以淮河流域为研究实例,根据拟定的区划原则,采用“自下而上”和“自上而下”相结合的区划方法,将淮河流域分为6个旱灾风险分区,并对区划结果进行分析,为因地制宜地采取工程和非工程的防灾减灾措施,提供参考依据.     

自然灾害的模糊风险

分析了自然灾害风险的本质含义,提出自然灾害分析的瓶颈在于系统的复杂性,解决或缓解这一问题的途径之一是用模糊系统的观点看待自然灾害风险,进行模糊风险分析。介绍了模糊风险的研究现状,给出模糊风险的一般性定义。对最简单的一类模糊风险－可能性－概率风险的定义和表达方法作了介绍。     

综合自然灾害风险管理--全面整合的模式与中国的战略选择

综合自然灾害风险管理是目前国际上防灾减灾和灾害管理较先进的措施和模式，是针对各种自然灾害的全灾害的管理，是贯穿于灾害管理全过程，集中于灾害风险和承灾体脆弱性分析并强调多层面、多元化和多学科参与合作的全面整合的灾害管理模式。介绍了综合自然灾害风险管理的必要性、概念和本质，探讨了综合自然灾害管理的基本理论、对策及其实施过程和实施战略，在此基础上提出了对我国实施综合自然灾害风险管理的建议，为强化和推动我国综合自然灾害风险管理提供参考。     

Learning from others: the scope and challenges for participatory disaster risk assessment

This paper develops a framework based on procedural, methodological and ideological elements of participatory vulnerability and risk assessment tools for placing individual approaches within the wide range of work that claims a participatory, local or community orientation. In so doing it draws on relevant experience from other areas of development practice from which the disasters field can learn. Participatory disaster risk assessments are examined for their potential to be empowering, to generate knowledge, to be scaled up, to be a vehicle for negotiating local change and as part of multiple-methods approaches to disaster risk identification and reduction. The paper is a response to an international workshop on Community Risk Assessment organised by ProVention Consortium and the Disaster Mitigation for Sustainable Livelihoods Programme, University of Cape Town. The workshop brought together practitioners and academics to review the challenges and opportunities for participatory methodologies in the field of disaster risk reduction. In conclusion the contribution made by participatory methodologies to global disaster risk reduction assessment and policy is discussed.     

再论自然灾害风险的定义

系统地总结了现有自然灾害风险的定义,并指出其存在的问题。重新甄别了自然灾害系统的组成要素及其作用机制,深入分析了自然灾害风险的核心内涵,据此提出了自然灾害风险的新定义,即自然灾害风险是由自然灾害系统自身演化而导致未来损失的不确定性。结合定义的相关规则,对自然灾害风险新定义进行了符合性验证。新定义不仅深化了人们对自然灾害风险本身的认识,而且明确了自然灾害风险评估的内容。     

Measuring vulnerability to natural hazards: a macro framework

The measurement of vulnerability—defined here as the asymmetric response of disaster occurrences to hazardous events—signifies a key step towards effective disaster risk reduction and the promotion of a culture of disaster resilience. One of the reasons for not being able to do the same in a wider context is related to conceptual, definitional, and operational issues. This paper presents an operationally feasible framework for conducting this task and measures revealed macro vulnerability as a function of disaster risk and hazard probability. The probabilities of hazard and its perceived disaster risk were obtained from past data and from probability distributions. In this paper, the corresponding analytical framework is constructed using the case study of floods in Assam, India. The proposed indicator will help policymakers to draw on available macro‐level data to identify the regions that are vulnerable to disasters, where micro‐level disaster vulnerability assessments could be performed in greater detail.     

情景驱动的区域自然灾害风险分析

随着近年来自然灾害发生频次的增加与巨灾效应的不断涌现,人们对自然灾害风险分析提出了更高的要求与期望。然而,由于人们对"风险"认识的不全面与不系统,导致了灾害风险分析理论与技术水平的停滞不前。"风险是与某种不利事件有关的一种未来情景"是我们对"风险"的诠释。据该定义可知,风险不仅仅只是着眼于过去,更重要的是要展望未来;风险不再只是历史灾难的统计,而是未来不利事件情景的分析。因此,"情景分析"成为风险研究的一项新手段,它不仅摒弃了传统方法仅着眼"过去"的局限性而实现从"过去"到"现在"到"未来"合理过渡的研究思路,而且摒弃了传统方法仅限于因子统计分析的局限性而实现系统分析的研究理念。以"情景分析"为技术手段,提出了情景驱动的区域自然灾害风险分析方法,旨在探讨对风险研究思路与技术的创新。     

Financial services and disaster risk finance: Examples from the community level

Increased attention has recently been given to the possible role of financial services in the management of natural disaster risk. Local communities have been at the forefront of developing innovative disaster risk finance strategies and implementing risk-oriented incentive programs. In view of increasing risks, including the impacts of climate change, such programs will become more important. This paper examines four models and some recent experiences in using financial services at the community level. The paper offers an overview of advantages and limitations of each model to manage disaster risk in communities. Examples include a federal government initiated scheme of social protection funds, a local government risk reduction scheme, an insurance product provided by a non-governmental organization, and a micro-insurance scheme. Finally, the paper offers some directions about specific ways that the public and private sectors, in collaboration with other partners can improve finance alternatives for disaster management at the community level. It appears that a range of follow-up studies and further dialogue is needed, in order to expand the knowledge on what types of risk finance models can help manage and reduce the financial impacts of natural disasters.     

Financial services and disaster risk finance: Examples from the community level

Increased attention has recently been given to the possible role of financial services in the management of natural disaster risk. Local communities have been at the forefront of developing innovative disaster risk finance strategies and implementing risk-oriented incentive programs. In view of increasing risks, including the impacts of climate change, such programs will become more important. This paper examines four models and some recent experiences in using financial services at the community level. The paper offers an overview of advantages and limitations of each model to manage disaster risk in communities. Examples include a federal government initiated scheme of social protection funds, a local government risk reduction scheme, an insurance product provided by a non-governmental organization , and a micro-insurance scheme. Finally, the paper offers some directions about specific ways that the public and private sectors, in collaboration with other partners can improve finance alternatives for disaster management at the community level. It appears that a range of follow-up studies and further dialogue is needed, in order to expand the knowledge on what types of risk finance models can help manage and reduce the financial impacts of natural disasters.     

内集-外集模型的计算机仿真检验

基于信息分配方法建立的内集 -外集模型 ,用于计算可能性 -概率风险 ,可以表达概率估计的模糊性。实践证明 ,用这一模型计算出来的自然灾害模糊风险能对减灾方案进行合理的筛选 ;实验证明 ,我们还可以用这一模型替代专家依据给定的样本进行模糊概率估计。本文用计算机仿真技术 ,在期望值的意义上 ,检验这一模型的可靠性。仿真结果显示 ,用内集 -外集模型计算出来的可能性 -概率分布的均值甚至比传统直方图分布的均值更靠近真实概率分布的期望值。这一研究表明 ,内集-外集模型用于自然灾害模糊风险评估 ,在期望值的意义上是一个可靠的模型。