大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

灰色动态模型在环境系统分析和预测中的应用

以焦作市人类-环境系统为实例,探讨了灰色动态模型在环境系统分析、预测中的应用。     

罗源起步溪水环境质量灰色预测与控制

根据流域生态系统的灰色性，建立水环境质量灰色预测模型，模型预测结果与实测值相符。     

用灰色组合模型预测环保投资

针对环保投资变化的非平稳性，采用灰以ＧＭ（１，１）模型分析环保投资的趋势项并与历史环保投资比较得一系列残差，然后应用人工神经网络模型进行了正以提高精度。     

城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型

本文运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物ＣＯＤ、ＢＯＤ５、ＳＳ年排放量预测中的应用。所建立的普通ＧＭ（１，１）模型和等维新息ＧＭ（１，１）模型，均经三种方法进行精度检验，结果令人满意。利用所建模型对２０００年Ｂ市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。     

山东省工业废水排放量灰色预测模型

山东省工业废水排放量灰色预测模型山东省环境监测中心站田贵全工业废水排放量作为一个综合性的环境统计指标，它与区域工业结构、产品种类、科学技术、管理水平、治理能力等多种因素之间有着复杂的内在联系，表现出灰色特征。从系统论的观点来看，工业废水排放系统就是一...     

基于灰色神经网络的腐蚀损伤模型

为在小样本情况下对腐蚀损伤进行预测,结合灰色系统与神经网络,提出了灰色神经网络模型,利用该模型对已知腐蚀损伤数据进行了预测检验。为对比研究,同时采用灰色系统与神经网络方法预测了损伤值。结果表明,3种预测模型中,灰色神经网络预测精度最高,能够满足工程使用要求。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

灰色关联分析在城市污水处理厂规划改造决策中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联度定义 ,建立了城市污水处理厂改造的灰色决策模型 ,并对 1 1座污水处理厂进行了改造决策的综合评价 ,结果表明 ,其评价结果符合实际。     

郑州大气氮氧化物污染与灰色分析

通过对郑州市大气中NOx的监测和分析，初步揭示了NOx变化的规律。同时，运用灰色关联度分析，定量地分析了影响郑州市NOx变化的因素。并建立了该市的NOx产生量的GM（1，1）预测模型。结果表明：（1）影响NOx污染的主要因子是家庭用气普及率；（2）NOx在大气中的浓度呈逐年下降的趋势，2002年预测值为0.043mg/m^3。     

用灰色模型理论预测珠江口污染趋势的可行性

以珠江口海域近10a来的COD、NH4-N、NO2N的监测值,把其当作灰色因子,视珠江口海域为灰色环境,应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对该人海口的部分污染物进行污染预测。所建模型经残差检验和后验差检验,符合预测规律,具有一定的有效性、可行性和适应性。并可在此基础上,进一步分析珠江口海域的污染的原因,从量化上了解其污染的程度,也为以后分析其他海域奠定基础。     

大气环境质量评价的灰色加权关联度法

本文根据各种污染因子对环境质量的不同影响，在将灰色关联度分析法应用于大气环境质量评价过程中引入了加权求取关联度的方法，获得了更为合理可靠的评价结果．     

利用灰色Verhulst模型对烟台市空气质量综合评价研究

确定空气中的污染物,预测发展趋势,对改善空气质量状况有着积极的意义.以烟台市2009年-2013年的空气质量为历史数据,利用灰色Verhulst模型预测出未来几年的空气质量数据,其结果显示烟台的空气质量状况在逐年改善,几年后可达到国家一级环境标准.为了确定影响烟台空气质量的主要因素,利用灰色关联分析法得到工厂生活中排放的、烟(粉)尘是最主要的影响因素,私人汽车拥有量和绿化面积是相对重要的影响因素.     

灰色聚类关联分析法及其在大气环境质量评价中的应用

本文结合灰色聚类法和灰色关联法，首次提出了灰色聚类关联分析的新方法，并用于大气环境质量的综合评价之中，经实例分析表明，评价结果非常客观、合理。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

灰色关联分析在生态工业园清洁生产推进中的应用

清洁生产是生态工业园建设的前提,在现有改造型生态工业园的建设中必须逐步推进,并全面实行清洁生产。应用灰色关联分析方法对拟建生态工业园现有企业进行清洁生产评价,通过建立评价指标体系和评价标准,利用关联度和关联系数分别确定园区推行清洁生产的近期、中期、远期方案和找出制约企业提高清洁生产程度存在的问题。以龙门工业园焦化企业为例,研究结果表明,企业9和企业4的关联度>0.8,为园区优先推行清洁生产的试点企业,是园区清洁生产推进中的近期方案,分类指出园区下一步推行清洁生产的重点企业,为园区的中、远期方案。该方法原理简单,结果可靠,是一种有实用价值、适合于指导园区清洁生产推进的评价方法。     

基于灰色系统理论的大气二氧化氮预测研究

根据成都市近年的NO2产生量监测数据,将灰色系统理论引入,对该市进行了灰色预测研究。运用灰色关联度法,定量分析了影响成都市NO2变化的因素。基于灰色理论,建立了成都市NO2产生量的GM（1,1,）预测模型。残差检验与后验差检验结果验证了模型精度满足要求。运用灰色预测模型对成都市未来五年NO2产生量进行了预测,结果表明,NO2年均浓度呈缓慢上升趋势,但并未超过国家二级标准,有待及时控制。     

环境影响综合评价的灰色关联分析方法

设想理想环境系统,以实际环境系统及其子系统与理想环境系统关系密切的程度作为指标,通过灰色关联分析的具体手段提出了一个解决问题的新方法一环境影响综合评价的灰色关联分析方法,并在东江水电工程的环境影响评价中得到应用。结果是建库前环境（序列）与理想环境（序列）的关联度r₁₀小于建库后的环境（序列）与理想环境（序列）的关联度r₁₀,工程对环境影响的定量为r₂₀r₁₀＝0.122,即工程使环境总体向理想环境发展了12.2%。如何确定理想环境序列是该方法的关键。     

环境质量评价的加权灰色局势决策法

本文根据各种污染因子对环境质量的不同影响,在将灰色局势决策法应用于环境质量评价过程中,引入了目标加权决策方法,并以大气环境质量评价为例,取得较满意结果。     

区域环境保护费用和效益灰色预测分析

本文引入灰色系统理论中的灰色预测方法,对“九五”期间黑龙江省环境保护费用和效益进行预测分析,从而为我省今后制定环境保护投资方案提供了参考依据。