大数据安全技术在涉众型经济犯罪案件侦查中的应用——评《数字经济时代的智慧城市与信息安全》

<正>大数据技术赋予人类前所未有的对海量数据处理和分析的能力,这就促使数据成为国家基础战略资源和创新生产要素,其战略价值和资产价值急速攀升。但是,当数据成为新时代的新生产资料的同时,信息安全也受到了更多、更大的威胁,涉众型经济犯罪案件发生数量、总涉案金额和危害程度均呈现快速增长的势头。《数字经济时代的智慧城市与信息安全》全书共3个部分。第1部分为"大数据驱动下的智慧城市",全面分析现时代对大数据安全的要求,指出在现代城市内网络安全威胁无处不在,网络安全是现代社会健康发展的重要基石。第2部分为"大数据时代智慧城市‘数据大脑’的安全建设",共6章,分别从物联网安全、云计算安全、数据资源安全、工业互联网安全、个人信息和隐私保护、区块链安全这6个领域构建起现代大数据安全体系,论述如何应用大数据     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。     

大数据时代安全管理迈向智能化

2020年5月,工业和信息化部印发《关于工业大数据发展的指导意见》(工信部信发〔2020〕67号),明确将促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。     

基于大数据技术的电力安全管理实践策略探讨——评《电力安全生产大数据分析与应用》

正当代社会的生产生活都离不开电,各种电力设备和电器都需要电力来维持运转。由于电力安全生产意识淡薄或者用电安全教育不到位,我国每年都会发生各种各样的电力安全事故,对企业或者个人的财产安全和人身安全构成威胁。大数据技术作为一项新兴科技,在安全领域的应用比较广泛,它通过对海量数据的分析,探寻事物之间的关联性。在信息时代,大数据技术在电力安全管理中的实践应用,能够有效改善电力安全管理效果,促使电力安全生产工作取得长足发展与     

大数据技术的安全及防范问题研究

正互联网时代背景下,大数据技术为人们的生活提供了极大的便利,也为政府施行有效的社会管理供给了新的手段和资源,然而伴随大数据技术的迅猛发展,大数据技术的安全问题也日益凸显,为社会和个人造成了许多新的安全问题。基于此,重视大数据技术安全问题,完善法律规范体系、加大专项技术投入和促动社会公众认知升级是防范大数据技术风险、保障大数据技术发展和运用的必由之路。     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

安防大数据时代企业大服务机遇

引言 随着安防"网络化、高清化、智能化"趋势的不可逆转,安防进入大数据时代也已成为必然,安防行业企业无不面临新的机遇与挑战.本文旨在探讨安防行业所存问题与对策,力图从技术、资源、经验、服务等多层面诠释,"大服务"是安防大数据时代最亲密的伙伴,综合实力才是企业的价值与出路所在. 一、活在大数据安防迎春天 信息社会的今天催生了大数据,而安防也在社会形势、技术创新带动下不断深入发展,进入了大数据时代.     

大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化     

信息时代数据库安全体系的建立与管理——评《数据治理与数据安全》

正在互联网时代,数字经济蓬勃发展,数据信息成为最有价值的资产之一。国家、企业纷纷建立数据库,展开对数据价值的挖掘和利用,在这个过程中,数据信息安全成为一个现实的问题。要想保证数据信息安全,则应该建构数据库安全保障体系,加强数据安全治理,引导合理利用数据,防止造成各种数据安全事故。《数据治理与数据安全》共7章,围绕互联网时代的数据管理、应用和保护等方面展开研究与探讨:第1章强调数据的流动性,数据产生于流动,应用价值也体现在流动,在数据应用过程中,数据产权和数据信息保护具有重要意义;第2章认为数据开放共享是必要的,然而由于缺乏必要的保护措施,导致数据拥有者不敢、不愿和不能对数据进行开放共享;第3章论述数据产权问题,包括所有权、使用权和收益权,认为缺乏立法依据     

用大数据指导安全监管工作

正全面贯彻落实国家大数据战略,加快实施安全生产大数据建设,对于落实依法治安、创新安全监管模式、提升社会公共服务水平意义重大。大数据(big data),或称巨量资料,指的是由数量巨大、结构复杂、类型众多、价值密度低的数据构成的数据集合,必须通过专业化处理才能形成有价值的信息。安全生产大数据是指安全生产领域的音频、视频、图     

大数据技术在智慧安防领域的应用模式探析

随着大数据时代的到来,安防领域拥有越来越多的海量数据,如何利用大数据技术将安防领域的大数据价值充分挖掘出来,成为近些年来安防厂家研究的重点。本文介绍了一种基于云上大数据分享的模式,具体做法是,安防厂家将大数据处理后上云,业务厂家利用云厂家提供的数据交互空间将大数据分享,再整合云上的大数据资源,完成一些有趣的应用,创造新的价值。     

浅析安防监控大数据与智慧城市公共安全大数据的关系

正一、大数据是国家战略近年来,随着计算机技术和互联网的飞速发展、各种数据采集存储设备的广泛使用以及多媒体工具技术与社交网络的普及,从社会资源和互联网获取的数据量呈现出爆发增长和海量聚集的特点,内容涵盖了文本、图像、音频和视频,质量更加精准细致,形式更加多样化,大数据成为信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。     

浙江大华技术股份有限公司

<正>云生态智未来大华股份·以视频为核心的端到端智慧物联解决方案服务商在大数据、云计算、物联、移动等为代表的新一代信息技术浪潮的演进下,安防领域开始走向更高智能新阶段。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,以海量视频数据为核心,搭建安全开放的视频云生态环境,面向全球提供"公有云、私有云和混合云"模式为一体的云服务;同时,借力"视频~+"深度布局物联网、人工智能等领域,持续为城市管理与服务、垂直行业应用及民用消费者提供个性化解决方案,实现业务价值和生活价值。     

安防大数据推动智慧城市建设快步前进

正近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类型。服务于"社会安全立体化、行业安全智能化、民生安全常态化"的安防大数据通过各种形式的建设应用已从安全防护角度逐步延伸到了智慧城市大数据安全基础全生命周期中。     

视频监控大数据在智慧城市中的发展与深度应用

<正>现代社会信息量飞速增长,信息量又积累着大量的数据,对数据进行分析和处理,获取更多有价值的信息,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。智慧城市是信息技术与城市管理相结合的产物,智慧城市建设的基础是基于城市各种信息的收集、分析、处理、监控、决策,视频是最关键以及信息量最大的数据信息。视频大数据是智慧城市     

面向行为安全的多维场景数据模型与应用

为挖掘不安全行为统计数据在行为安全管理中的应用价值,基于多领域场景理论,分析数据的内涵及应用流程,提出建立不安全行为场景所需的6个维度,即行为性质、行为个体、时间、位置区域、行为致因和行为过程,进而通过不安全行为多维度描述和转化,建立不安全行为多维场景数据模型。用所建模型分析全国331起煤矿顶板事故中1 035次不安全行为场景数据。结果表明,煤矿不安全行为多维场景数据模型能挖掘场景数据内在规律,并分析多变量交互效应。     

云计算与大数据技术在环境数据中心中的应用研究

为加强环境管理和治理力度,文中结合云计算与大数据等新型技术,研究建立一个环境数据中心,该中心利用现有计算机资源建立统一的云计算平台,集成与整合各类环境业务数据,实现污染源一源一档以及对污染源全生命周期的管理,实现数据资源共享和业务协同,同时利用大数据技术结合各种专业模型,对现有环境数据资源进行深度挖掘,最终为环境管理提供科学的决策依据。     

大数据助力公安警务向“智慧公安”大迈进

正在全球信息化快速发展的大背景下,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源、重塑国家竞争优势的新机遇、提升社会治理能力的新途径。公安部以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,牢固树立总体国家安全观,全面实施公安大数据战略,为各部门各警种、各地公安机关和基层民警以及政府部门和相关行业、人民群众提供智能化、专业化服务,切实提高公安机关态势感知、预警预测、精确打击、动态管控、扁平指挥、社会服务等核心战斗力。公安"大数据"的深度应用让公安警务工作向"智慧公安"转变。在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判在公安侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益显著。