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近日,一个帖子在网络上悄然走红:"和你身边的人说说话吧!‘世界上最遥远的距离,是我就在你身边,你却在玩手机。’以后与朋友、家人外出聚餐时请别玩手机。"事实确实如此,我们经常听到人们抱怨,参加亲友、同学聚会原本充满期待和憧憬,希望多说说聊聊,结果却常常大失所望。进入移动互联网时代,人们越来越习惯"指尖上的生活","手机人""低头族"随 相似文献
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《环境与可持续发展》2016,(4)
随着"大数据"时代的到来,"智慧环保"建设必将成为环境保护工作中的重要部分,也将成为"智慧城市"建设的重要组成部分。本文从顶层设计、"大数据"的收集应用共享以及信息能力建设三个方面,对"智慧环保"建设中应特别注意的关键问题进行了阐述与分析。 相似文献
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《黑龙江环境通报》2014,(1)
<正>主持人观点:若干年前,上海一所重点中学的校长感叹,他面临的最大烦恼是———一流的学生,二流的老师。在我还不太理解之际,我的一位朋友给我讲了另一所重点高中的一个例子。某教师上课,学生听得云里雾里,后来发现还不如自己看书,于是纷纷开始自学,部分学生还选择外出上补习班。一考试,这个班学生成绩丝毫不差。这位教师被任命为班主任,但班级基本不管,他对班干部说:"班级就交给你们了,能自己解决的,就不要来找我。"学生没有依靠,只能自力更生,结果班干部能力反而锻炼出来了,班级凝聚力还挺强。后来,这个班级竟获得了学校"优秀班集体"的称号。这个"学生成就教师"的例子,在今天看来十分神奇。但是在当年重点 相似文献
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顾及尺度效应的多源遥感数据“源”“汇”景观的大气霾效应 总被引:1,自引:0,他引:1
以武汉市为例,利用多源遥感数据研究城市"源""汇"景观格局与大气霾污染的相关关系.首先,基于武汉市Landsat8数据的地表覆盖分类结果,计算不同尺度下地表覆盖的整体异质性景观指数,选择异质性最大的尺度作为"源""汇"景观分析的最优尺度;在此基础上,用MODIS数据的气溶胶光学厚度(AOD)产品作为大气霾污染程度的度量,基于自相关性较小的"类别层"景观指数,使用地理加权回归分析模型对"源""汇"景观与AOD进行局部回归分析,并在工业区、商业区和居民区3种功能区内分析建筑物对大气霾污染影响的差异.结果表明:6 km是本文分析的最优尺度;大气霾污染的"源"景观为建筑物,"汇"景观为灌木和林地;减小"源"景观面积所占比例、增大其破碎化程度、"源""汇"穿插均匀分布,可以有效减小气溶胶光学厚度,降低大气霾污染;对于武汉市来说,其大气霾污染的主要来源为中心城区的商业区和居民区,即来自于市民生活.针对中心城区要发挥其经济、交通等功能,已有的建设用地不宜大面积改动这一现状,可以采取小幅度优化措施,而对于非建成区可采取建前合理规划"源""汇"景观空间分布的措施. 相似文献