当前城市机动车污染防治中存在的问题

随着我国机动车拥有量的增加,城市环境空气污染类型已由煤烟型转向机动车排气污染型,我国主要城市的环境空气质量公报及数据表明,机动车排气污染已成为沿海城市空气污染的主要来源。内地城市机动车污染负荷也在迅速增加。据不完全统计,几乎占到城市空气污染负荷的 50％左右。 　　机动车污染日趋严重的趋势已引起党和国家的高度重视,早在 1979年颁布的《中华人民共和国环境保护法 (试行 )》和《中华人民共和国大气污染防治法》及国家环保局、公安部等六部委颁布的《汽车排气污染监督管理办法》等法律法规中,对防治机动车污染都有具体…     

苏浙沪联防保障世博环境质量

在环保部指导下,江苏、浙江、上海环保部门日前决定建立长三角环境保障联防联控机制,满足世博会期间环境空气质量保障要求。联防联控机制包括,建立环境空气联合监测机制,实现长三角区域火电行业污染排放在线监测数据共享。建立上海、南京、杭州等9城市区域环境空气质量联合预报机制,开展长三角重点城市日报数据动态发布和城市48小时趋势预报及长三角区域大气污染和灰霾联合监测。     

环境空气质量报告背后

我国环境监测工作一年上一个新台阶。从1998年6月5日,我国首次发布空气质量周报,到目前为止,全国已有180多个地级以上城市实现了环境空气质量日报,其中90多个地级城市还实现了环境空气质量预报,并通过媒体向社会发布。环境信息关乎百姓生活中国环境监测总站总工程师     

西宁市环境空气中TSP和PM10来源解析研究

在西宁市7个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用化学质量平衡(CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源。结果表明:扬尘、煤烟尘和土壤风沙尘是造成该市TSP和PM10污染的主要源类。扬尘是造成该市颗粒物污染的首要因素,控制城市扬尘污染是城市环境空气颗粒物达标的关键。     

天津市工业炉窑污染现状及排放标准问题分析

天津市是我国北方传统工业型城市,工业炉窑污染排放已逐渐成为地方大气污染物防治的重点源之一。在全面系统了解天津市工业炉窑环境污染现状的基础上,分析现行国家标准的适用性及存在的问题,提出标准制修订建议,将有助于推动污染物总量削减,改善环境空气质量。     

2003~2012年西宁市空气质量污染现状分析

文章利用2003~2012年西宁市环境空气质量日报数据,参照《环境空气质量标准》(GB3095-1996),用统计分析法分析西宁市近10年环境空气质量污染现状。结果表明:2003~2012年西宁市环境空气的首要污染物主要为可吸入颗粒物,空气污染以轻微污染为主,采暖期污染重于非采暖期;污染物可吸入颗粒物主要来自于汽车尾气、地表扬尘和建筑灰尘等。     

“十一五”期间昌黎县环境空气质量变化分析及建议

＂十一五＂期间,昌黎县采取多项措施进行环境空气综合整治,城区环境空气质量持续改善,但还存在绿化水平低,废气处理设施落后,机动车尾气污染,城市建设带来的扬尘污染以及环保机构监管力量薄弱等因素。为了进一步改善环境空气质量,针对上述问题从提高绿化水平,深入开展大气污染源治理,控制机动车尾气污染和扬尘污染,加强环境监管等方面提出了切实可行的防治对策及建议。     

2014-2018年辽宁省臭氧污染的变化特征

以2014-2018年辽宁省77个国家城市环境空气质量监测点位的监测数据为基础,统计分析辽宁省臭氧污染的变化特征.结果表明:2014-2018年辽宁省臭氧浓度逐年升高,污染逐渐加重,其中,2017年超标城市数量和累计超标天次最多;夏季为臭氧污染高发期,单日内小时浓度高值出现在14:00左右;中部及沿海为污染较重区域,营...     

长江三角洲典型城市臭氧污染特征与影响因素分析——以扬州市为例

为研究扬州市臭氧污染特征及其影响因素,对扬州市2013~2015年国家环境空气质量监测网中的环境空气质量评价城市点数据进行统计分析。结果表明:这三年均存在O_3超标现象,年超标率在3.0%~14.3%之间。春、夏为O_3污染高发季节,日均气温、相对湿度、风速、机动车数量等均为重要的污染影响因素。     

“十三五”期间泸州市城市环境空气质量分析

为了解“十三五”期间泸州市城市环境空气质量情况,通过对“十三五”期间泸州市环境空气质量监测数据的统计、污染负荷计算和变化趋势分析,结果表明：泸州市SO₂、PM_2.5和PM₁₀浓度整体呈下降趋势,NO₂、CO和O₃浓度呈缓慢上升趋势。泸州市环境空气质量呈现出明显的季节差异,颗粒物总体负荷降低,细颗粒物二次贡献增大,大气污染类型以复合型污染为主。上述分析结果对泸州市、川南片区以至成渝地区其他城市进行大气污染治理具有实际指导意义。     

基于颗粒物激光雷达的南充市一次沙尘污染过程分析

利用环境空气颗粒物自动监测数据、近地面气象数据和颗粒物激光雷达资料对南充市主城区2016年5月12日的沙尘气溶胶污染天气过程进行分析,并利用HYSPLIT模式对沙尘气溶胶的来源进行了模拟分析。结果表明:来自新疆盆地的沙尘气溶胶经高空远距离输送到达四川盆地上空后沉降造成南充市主城区的PM_(10)和PM_(2.5)浓度极显著升高,PM_(2.5)/PM_(10)值极显著降低;沙尘天气过程中,风速、气温、相对湿度、气压、能见度和大气边界层高度等气象因子发生变化并对环境空气中颗粒物浓度产生影响,其中风速与PM_(2.5)和PM_(10)浓度间显著正相关,与PM_(2.5)/PM_(10)值间显著负相关;颗粒物激光雷达连续监测到整个沙尘气溶胶沉降过程,与地面环境空气自动监测数据变化趋势一致。在对盆地城市沙尘天气的环境空气质量进行预警预报时,将历史环境空气质量自动监测数据与常规气象因子数据、颗粒物雷达资料和后向轨迹等资料进行综合分析,能进一步提高沙尘天气条件下的空气质量预警预报准确度。     

环境空气自动监测系统质量管理体系框架

在《环境空气质量标准》（GB3095—2012）发布并逐步实施的形势下,综合目前国内外环境空气质量自动监测质量管理体系、制度建设和质量控制技术内容,结合我国环境空气自动监测系统实际状况和需求,研究并提出了环境空气质量自动监测质量管理体系的总体框架,该框架包括质量保证体系和质量控制体系两部分。     

四川省城市环境空气质量及变化趋势

本文根据2000～2009年四川省24个地级城市例行空气监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-1996)中的二级标准,采用综合污染指数法分析了四川省近10年环境空气质量的现状、变化趋势及影响因素。结果表明:从年际变化看,可吸入颗粒物浓度呈下降趋势,二氧化硫、二氧化氮浓度变化较平稳;年内变化显示,各污染物浓度季节变化明显,冬季污染最严重,污染程度由高到低的顺序为冬季、春季、秋季、夏季。全省综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度得到了明显缓解,空气质量逐渐变好。     

宜宾市大气污染防治精准化管控对策

目前宜宾市环境空气质量持续改善的压力大、任务重,与四川省人民政府下达的"十三五"环境空气质量改善目标仍有较大差距。从产业结构、臭氧污染、常规管控、环保执法等方面研究分析宜宾市大气污染形成原因,针对问题提出产业转型升级、扬尘精细化管理、臭氧污染防治、深化燃煤管控、监管体系建设等精准化管控对策建议。     

四川盆地城市细颗粒物污染特征分类分析研究

利用2015年四川省21个城市空气环境质量监测资料,开展区域污染、燃放烟花爆竹、秸秆焚烧等典型污染类型对城市环境空气中PM_(2.5)污染贡献的研究,得到上述3种典型环境空气污染类型对四川省城市环境空气中PM_(2.5)污染贡献比例分别为13.62%、0.75%、3.11%,常态下PM_(2.5)污染贡献比例为82.52%,贡献浓度分别6.46μg/m~3、0.35μg/m~3、1.47μg/m~3,39.22μg/m~3,最后提出了大气污染防治方向。     

环境空气质量自动监测系统数据的三级审核

目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于此类系统监测具有实时在线的特点,因此数据量很大,本文针对环境空气自动监测系统日常运行中获取的大量数据进行三级审核的特点,提出了如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作。     

大庆市雾霾形成原因分析及其生态城市建设对策

以大庆市为研究对象,分析了2014—2016年大庆市环境空气质量特征及雾霾成因,并提出了生态城市建设对策。结果表明:2014—2016年大庆市SO2、NO2年均质量浓度均达到环境空气质量标准一级浓度限值,PM2.5浓度超过二级浓度限值3.8%~26.0%,2016年大庆市环境空气质量达标天数和重污染天数分别占全年的89.9%和1.9%。产业和能源结构不合理、大气氧化性强、外来源传输贡献等是造成大庆市雾霾的主要原因,因此建议从工业行业搬迁、推进节能技术进步等方面建设大庆生态城市。     

论环境空气质量周报公告的实施

根据国家环境保护局的规定要求，自1997年6月5日起北京、天津、上海、重沃、广州、南京、杭州、西安、沈阳、武汉等10个重点城市开展了环境空气质量周报工作。这一工作的施行，对推动我国环境保护工作的发展，尤其对促进大气环境监测水平和提高全民环境意识有着及其重要的现实意义。国家环保局还要求有关部门在进行周报的同时，积极开展空气污染预报的技术研究和工作准备，以争取于1998年内，在上述重点城市开展空气污染预测预报工作。届时，公众将在了解天气预报后的同时获知空气质量状况。一、空气污染预报工作的发展所谓空气污染预报就是…     

基于大数据分析与认知技术的空气质量预报预警平台

为深入认识区域大气污染现象规律,完善并提高城市空气质量预报预警能力,提高大气污染治理决策支持能力,开展城市污染成因分析与空气质量预报预警研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于大数据分析与认知技术的专业先进的大气环境业务应用系统体系。该体系基于底层统一的数据资源中心,融合各类不同类型的空气质量监测、不同预报系统的产品数据以及基础辅助数据,建立数据汇交、共享、质控管理机制,通过上层预报预警、综合分析、案例分析、应急决策支持四大子系统,从多模式集合预报结合专家调优支撑高性能预报会商应用,从大数据融合时空关联分析深度挖掘大气复合污染特征与污染成因,从多维度历史污染过程和天气形势全自动化认知分析支撑重污染过程研判,从业务化仿真情景方案与污染溯源助力专业应急决策。最后,通过在北京市环境保护监测中心的系统实现证明体系的高性能、稳定性和实用性。     

修订《环境空气质量标准》对四川省城市环境空气质量评价结果的影响

根据"十一五"期间和2011年四川省省控城市环境空气质量监测数据,在比较新、旧环境空气质量标准不同的基础上,本文分析了修订后的《环境空气质量标准》对四川省城市环境空气质量评价结果的影响。