综采工作面安全性评价的改进灰色关联法

为了提高灰色综合评价方法的客观性,提出了改进的灰色关联法.改进的灰色关联模型以加权灰色关联度和均衡度合成的均衡接近度作为评价准则,既避免了关联度由少数几个较大的关联系数决定的倾向,又采用了客观权系数--熵权,避免了评价中的主观性影响.对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿综采工作面的安全性进行评价,得出了各综采工作面安全性优劣的排序及差异程度,同时指出了各综采工作面在人、机、环境方面存在的问题,并提出了相应的改进措施.     

基于超标倍数赋权法的模糊物元在湿地水质评价中的应用

湿地水质的研究是保护湿地生物多样性工作的基础.鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性,将超标倍数法与模糊物元建模相结合,应用于水质综合评价,建立了基于超标倍数赋权法的模糊物元模型.运用此模型对洪河湿地水质进行评价与分析,评价结果与熵权系数法的评价结果一致,证明所建立的新模型是科学合理的,其结果更加客观.目前,洪河湿地的水质污染较严重,主要是湿地周边的农场大量使用农药和化肥造成的.因此,提出了建立湿地过滤带的方法,可以有效阻止水质恶化.     

GRA-SPA熵权决策模型在冲击地压风险评价中的应用

为量化评价冲击地压风险,运用灰色关联(GRA)和集对分析(SPA)相关理论,构建基于GRA-SPA的熵权(EW)多属性决策模型。将各指标与危险等级通过建立集对,确定联系式,计算绝对关联度及综合联系度;采用EW法确定各指标权重,构建最佳和最差方案同一度矩阵,得到综合评价集,确定评判等级;选取某典型煤矿的5个工作面,评价各工作面的冲击地压风险。结果表明:该模型综合考虑评价对象各指标因子的同一性、差异性和对立性,将联系度系数量化,并通过EW多属性决策凸显评价对象的差异性。     

基于熵权的矿井通风系统灰色综合评价

通风系统评价是提高煤炭企业生产安全的重要措施之一.应用熵理论计算灰色综合评价模型中评价指标的权重,可以避免指标权重确定的主观性.运用基于熵权的灰色综合评价对永煤集团城郊矿、车集矿、新桥矿的通风系统进行评价,得到了各矿通风系统的优劣顺序,同时指出了各矿通风系统存在的问题,并提出相应的改进措施.评价结果表明,此方法符合实际...     

灰色关联决策法在SEA替代方案比选中的应用

灰色关联决策法的灰关联度存在局部关联倾向和造成信息损失的不足.按信息熵原理,定义灰关联熵对灰色关联决策法进行改进.以《武汉市国民经济和社会发展第十一个五年总体规划纲要(草案)》为例,对其进行模拟战略环境评价,把改进后的灰色关联决策法用于替代方案的比选.结果表明,该法的思路清晰,过程简洁,能给出替代方案优劣的定量评价结果,灰关联熵比灰关联度能更真实地反映方案的差别.     

煤矿运输安全性的灰熵综合评价

基于灰熵理论,提出一种新的安全性评价方法即灰熵综合评价。灰熵是离散序列均衡程度的测度,灰色关联度是参考序列和比较序列之间接近程度的测度。该法将灰色关联度和均衡度合成为均衡接近度,并以此作为评价准则,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性,使评价模型更加合理,评价结果更加客观。通过利用多层次灰熵综合评价模型,对平顶山煤业(集团)有限责任公司六矿运输系统的安全性进行综合评价,其结果表明,该方法较其他评价方法更加客观,结论更符合实际,同时指出了今后运输安全管理工作的重点。     

基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价

针对隧道围岩稳定性评价的模糊性和主观影响问题，建立基于博弈-可拓理论的隧道围岩稳定性评价模型。该模型采用岩石单轴抗压强度、岩体质量指标、完整性系数、体积节理数、声波纵波波速值、地下水渗水量作为隧道围岩稳定性评价指标，运用关联函数法、熵权法和改进层次分析法单独计算各个指标的权系数，利用博弈论组合赋权确定所得3个权系数的最优组合权系数，以此计算出待评隧道围岩关于各稳定性等级的加权关联度，根据计算结果判定待评隧道围岩稳定性等级。实例计算表明:运用博弈-可拓理论评价隧道围岩稳定性等级，综合了主客观因素，使评价结果更为合理可靠，为隧道风险控制与安全管理提供了新的依据。     

基于熵权的密切值法在大连市地下水水质评价中的应用

密切值法作为一种多目标的决策方法适用于多测点、多指标的水环境质量评价系统.在分析密切值法的原理、方法与步骤的基础上,引入熵权法确定各评价指标的权重,运用改进密切值法对大连市地下水水质进行综合评价.研究表明,基于熵权的改进密切值法的评价结果具有直接、客观,各个样本间差异性大,结果对比更明显等特点,能直观地体现大连市区的地下水水质状况.在评价过程中还可得出大连市区地下水质的主要超标项目,可以有针对性地进行污染的控制与治理.     

灰色理论和熵权法在长输管道风险评价中的应用

根据长输管道系统风险的成因、危害以及所具有的灰色特性,结合国内环境条件、运行状况和管理水平等实际情况,采用灰色关联理论与熵权法相结合的评价模型,对长输管道风险评价作定量的研究,确定了长管道系统的主导风险因素的风险排序.为了降低主观因素的影响,合理优化评价过程,在借鉴长输气管道风险理论研究成果的基础上,首先运用专家评分体系对长输管道系统进行评分,计算出各个风险因素的指标值.将得到的指标值分别运用传统的灰色关联理论模型和熵权改进的灰色理论模型来计算,最后将两组计算结果进行对比研究,证明两种方法的结合使用得出的结果更加客观合理.     

基于多层次灰色关联分析的安全生产综合风险评价研究

针对多行业的安全生产风险评价问题,提出一种基于多层次灰色关联度的综合风险评价方法,该方法引入熵权法以确定指标权重,通过计算综合风险评价指标值与标准比较值间的关联度来评估系统的危险状态。首先结合行业特点、专家意见及有关分析,建立综合风险评价指标体系;然后根据安全生产九大行业的初始数据,分别进行灰色关联度风险评价;最后以多个行业的行业内评价结果为初始数据进行多行业的综合风险评价。研究结果表明,综合风险评级结果综合考虑了多个指标,避免单一因素的片面性,增强结论的客观性、科学性和准确性,为多个行业的综合风险评价提供了一种解决办法。     

基于灰色支持向量机的湿天然气集输管道腐蚀研究

湿天然气集输管道系统运行时间长,管道腐蚀严重,失效泄漏事故频发,其系统风险评价面临诸多问题,因而研究其腐蚀率预测有重要意义。基于灰色支持向量机(GSVM)方法,综合考虑管道材质及其各种影响因素,对其进行灰色相关分析,并根据结果选取有较高相关度的影响因子作为输入变量,将腐蚀率作为目标输出函数,建立湿天然气集输管道腐蚀预测模型。并通过实证分析比较,发现用该模型计算出的管道腐蚀率平均相对误差较小,其预测结果与实际值吻合程度较高,使预测精度得到提高。     

灰色层次分析法在航空工业企业事故中的分析运用

航空工业常使用高精度、高价值的关键仪器、设备、设施,各种型号飞机试验、试飞频繁。机械伤害、高处坠落、冲压设备伤手等事故时有发生。分析航空企业事故致因主要为事故预防措施不到位,生产工艺设备安全性不高,职业病预防及管理不到位。利用数学建模的思路,引入灰色层次分析法(GAHP),以航空某企业为例,将评估对象安全状况分为指标层、准层次、目标层,逐级计算灰数,确定所属灰类,得出航空某企业的安全综合评估结果。评估结果显示,GAHP法能够客观反映航空企业安全状况,值得在航空企业安全生产事故风险评估中推广使用。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度序列预测*

为有效提高煤矿瓦斯浓度动态预测精度,基于微分方程理论和最小二乘法,从灰色预测模型静态灰色作用量出发,优化灰色作用量,推导幂指数型灰色作用量的改进灰色瓦斯浓度预测算法,推导基于集成学习不同灰色作用量幂指数型灰色瓦斯预测模型,进而研究吉林八连城长期和短期瓦斯浓度监控数据预测精度。结果表明:瓦斯浓度时间序列近似线性时,基于集成学习的改进灰色瓦斯浓度预测算法优于传统灰色瓦斯浓度预测算法,使瓦斯浓度预测值和实际值的均方根误差降低,均方根差最大降低2.25%。研究结果可有效提瓦斯浓度预测精度。     

改进型灰色神经网络在火灾预测中的应用研究

为提高火灾事故的预测精度,降低火灾损失,探讨并修正传统GM(1,1)预测模型关于背景值构造的缺陷,将改进后的灰色模型同BP神经网络模型融合,提出改进型灰色神经网络火灾预测模型。依据我国1997—2009年火灾事故统计数据,分别选用改进型GM(1,1)和改进型灰色神经网络模型对1997—2007年火灾发生起数进行拟合仿真,得到2008—2009年火灾起数预测结果。结果表明:该模型在避免GM(1,1)关于背景值构造缺陷的基础上,兼具灰色系统与神经网络的优点,既体现火灾复杂的灰色系统行为,又能自适应调整学习速率,与单一GM(1,1)相比,该模型的预测结果精度更高。     

基于层次分析和灰色综合评判的石膏矿山地质环境影响评价

为了更好地对矿山地质环境影响进行综合评价,针对衡山白果地区石膏矿山的特点建立了评价指标体系,采用层次分析法确定各指标权重;运用灰色系统理论,构建了石膏矿山地质环境影响灰色综合评价模型;并对3个典型矿山进行了计算,计算得出的结果与实际情况相符,所给出的综合评价值既能用于描述所评价矿山的地质环境影响程度,也可对同一区域不同矿山地质环境影响程度进行比较。该研究成果可以推广到其他非煤矿山,同时也为矿山地质环境影响评价及矿山安全管理工作提供了一条新途径。     

基于灰色关联分析的LNG接收终端人因事故辨识方法

陆岸LNG接收终端是LNG海上进口系统中的重要设施。针对我国LNG接收终端人因事故不断增多的现状，基于航空事故调查分析中的HFACS事故致因分析模型，将人因事故的影响因素归纳为个人因素、人际因素、环境因素、监督因素和组织因素五大类，结合灰色理论中的灰色关联分析，得到了LNG接收终端人因事故辨识方法。最后，运用该方法对某LNG接收终端人因事故进行辨识，通过灰关联度的计算，找出其最主要的不安全事件来自“个人因素”中的个人“安全意识不强”。此方法克服了小样本事故数据带来的弊端，对保障LNG接收终端的安全运行具有一定的指导意义。     

瓦斯浓度区间预测的灰色聚类与高斯过程模型

为有效分析矿井瓦斯监测数据,以实现准确、可靠的瓦斯浓度预测,基于灰色关联聚类分析与高斯过程回归模型,研究瓦斯浓度时间序列分析与预测的方法。以预测有效度为预测精度的评估指标来动态确定重构瓦斯浓度时间序列样本空间的维数;应用灰色关联分析方法将瓦斯浓度时间序列划分成若干样本集,将其中具有关联特征的样本作为虚拟变量进行预测以消除因随机、不确定因素干扰而引起的预测误差;应用高斯过程回归模型实现瓦斯浓度区间预测,将预测结果表示成一个具有较高可信度的取值区间,以此表达对未来一段时间内瓦斯浓度动态变化情况的预测。实例分析表明:预测结果准确、可靠,能够较好地反映瓦斯浓度的实际变化状况。     

基于灰色马尔科夫模型的机场安检危险品数量预测

机场安检的危险品数量具有动态、随机、非线性等特点,传统的GM(1,1)模型无法对其作出准确的预测。利用灰色GM(1,1)模型对2014年1—5月所查获的危险品数量进行计算、检验,并对6—8月的危险品数量进行预测。首先建立危险品数量的GM(1,1)模型,然后再对其预测值进行修正,结果表明,灰色马尔科夫模型的平均相对误差比灰色预测模型的平均相对误差减小了25.18%,表明灰色马尔科夫模型比单一的灰色预测模型的精度高,该模型是有效可行的,可为航空公司6—8月将要查获的危险品数量预测提供理论基础,以便引起相关部门的高度重视,并采取相应措施以保障旅客安全。     

基于灰色Elman神经网络的煤矿事故预测

随着煤炭工业的快速发展,煤矿事故频繁发生,安全生产形势依然严峻。针对煤矿事故的特点,根据我国1998～2007年煤矿事故数据,将灰色预测模型GM（1,1）与Elman神经网络预测模型相结合,建立煤矿事故预测模型。结果表明,灰色Elman神经网络模型优于传统灰色预测模型,符合煤矿事故的特点。由此可对煤矿事故进行科学的预测与分析,为安全管理提供依据,以最大限度地减少事故的发生。