视频监控存储发展趋势——存储设备新类型"应用存储"

视频监控系统存储设备的应用特点 　　视频监控系统一般具有监控点多,摄像头数量多,监控时间长,采集数据的时间往往长达几天或几十天.视频监控系统中采用的存储设备在数据读写方式上具有与其它类型系统不同的特点.……     

云存储在海量视频存储上的优势

正网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每时每刻都在增加新的视频源;720P,1080P,4K,更高的视频分辨率意味更大的视频信息量……这些不断增长的视频数据在带来海量视频存储需求的同时,也对当前的视频存储技术提出了一系列新的挑     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

云存储在视频监控到数据治理转型的新使命

正为进一步落实国家大数据战略,前端摄像机点位覆盖区域越来越密集,采集的视频数据不仅在公安、司法、金融、交通、医疗、教育、文博等行业广泛应用,同时也逐步在环境保护、生产安全、食品安全、社区等领域推广。但是按照传统视频监控数据烟囱式的建设方案,存在数据无法共享、互通以及数据格式没有标准化等问题,制约着大数据的应用以及业务发展。视频数据结构化、价值变现的需求越来越迫切,解决视频数据从写入到分析的存储管理成     

安防大数据时代需要云存储

安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求. 近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据.     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

视频存储热备份控制技术在城市治安动态视频监控系统中的应用

针对目前建筑智能化及城市治安动态视频监控系统中海量图像数据由于存储设备硬盘录像机出现故障而影响视频存储可靠性的问题，本文提出了一种先进的视频存储热备份控制技术，较好地实现了视频存储过程中对存储设备工作状态的实时监测及故障时的快速转移备份的功能，为城市治安动态视频监控系统的海量图像数据不间断录像存储提供一个先进实用的技术解决方案。     

视频监控系统中最佳存储方案的实践

不管你的视频监控用途是什么,只要记录了视频,就需要保存起来.这些保存下来的监视数据可能会成为保险索赔、盗窃或暴力犯罪、确定火灾或爆炸原因的重要证据.越来越多的国家和政府制定法律,对视频监视证据的保存时间做出规定.作为一项政策,大多数组织保存监视视频至少30天,很多地方要求保存90天甚至更长时间.     

浅析云计算云存储带给集成领域的影响与变革

正传统数据的困惑引来"云"的出现随着IT行业技术的发展,视频监控已经从一个封闭、专用、监看为主的安防子系统向着大数据信息系统的核心业务部分转换,尤其是随着高清监控技术的发展,视频监控的高清和智能化应用越来越庞大。与此同时伴随着平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每时每刻都在增加新的视频源以及     

视频储监控系统中的几种存储架构及云存储优势分析

引言 在视频监控系统向数字化、集成化、智能化发展的过程中,高清技术逐渐成为监控系统的重点应用趋势.高清前端为整个系统带来了更加清晰的图像、更加完美的用户感官体验,同时也为智能分析打下了坚实的基础.然而,高清视频数据动辄几G到几十G的文件,对存储容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求,对于存储厂商而言也面临着更大的挑战.     

城市智慧公安综合视频系统关键技术应用——基于图形处理器、云存储、大数据的视角

城市智慧公安综合视频系统关键技术是计算机图形学应用于公共安全领域的重要研究方向.本文从图形处理器技术、视频云存储技术、大数据技术三个方面,探讨城市智慧公安综合视频系统涉及的图形处理器、大数据基础架构、海量数据存储结构等问题,以核心研究理论的传统方法和技术实现为切入点,针对智慧公安综合视频系统的三种关键技术进行了归纳总结...     

以数据湖架构建设安防云存储

正数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式来配置数据,存储类型分为块存储、文件存储和对象存储三种。数据湖的主要功能是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括结构化数据(关系数据库)、半结构化数据(CSV、XML、JSON的日志)、非结构化数据(电子邮件、文档、PDF)和二进制数据(图像、音频、视频),从而形成一个集中式数据存储,可容纳所有形式的数据。     

视频存储策略

在常用的视频监控系统中,DVR是一个极为重要的部件,但是其应用绝不仅仅限于提供实时或者回放图像这样简单的工作。如果将DVR与门禁系统、入侵探测系统、报警控制面板、ATM机等连接起来的话,就可以为终端用户提供更加广泛的解决方案,包括便利店防盗、销售点监控等等。 既然DVR如此重要,那么如何正确使用其存储功能呢?在实际应用过程中,图像文件的大小、帧率、传输方式以及带宽等因素都对数据存储有一定的影响。如果对整体的存储没     

网络存储服务器产品市场及应用分析

视频存储在视频监控领域的发展与视频监控本身的发展有着密切的联系,无视频不存储.一个安防视频监控系统中有大量的摄像机,安防系统无法布置大量的人员盯住所有的视频场景,安全事件的发生是短暂的,即使发现可疑人物或报警事件也往往需要事后调取录像,以便仔细分析事件的发生过程,同时研究如何避免事件的发生,所以视频存储必然成为视频监控中最重要的单元.     

数字化城市视频监控与报警综合平台视频信息存储方案探讨

建设市、区级数字化视频监控与报警综合平台,实现视频数据资源网上共享在技术和体制上还存在一些难点,在设计系统建设方案时应重点考虑.我们不禁要问,目前在数据传输与存储方面还面临着哪些压力和问题,针对不同情况需要采取哪种形式的可行性存储技术方案?……     

数字化城市视频监控与报警综合平台视频信息存储方案探讨

建设市、区级数字化视频监控与报警综合平台。实现视频数据资源网上共享在技术和体制上还存在一些难点。在设计系统建设方案时应重点考虑。我们不禁要问。目前在数据传输与存储方面还面临着哪些压力和问题。针对不同情况需要采取哪种形式的可行性存储技术方案？[编者按]     

安防存储新RAID技术确保信息更安全

正近年来,随着信息技术的不断发展以及安防产品与系统的普及应用,安防行业的数据安全问题不断受到人们的重视。随着高清监控的快速发展,平安城市、智慧城市等大型项目的大量铺开,数据量不断增大,随之而带来的大数据下的存储问题及数据安全问题,逐渐成为视频网路监控领域里新的课题。安防数据的存储伴随着安防技术和存储技术共同发展,其先后经历了模拟前端+DVR存储、模拟前端+DVS/     

视频图像的存储与备份技术

随着安防领域的飞速发展,视频图像的存储在这个领域中的作用日益突出。近些年,视频的存储已经进入了数字化阶段,并且相应地出现了诸多存储备份技术。本文针对视频的存储与备份技术及其应用进行简要地介绍。     

基于磁盘阵列的视频监控存储方案分析

随着视频监控系统在各行业深入应用,视频存储系统成为影响监控系统整体性能的关键性设备.结合实践,对基于磁盘阵列的几种视频监控存储方案进行了详细分析.     

云存储在安防行业的应用和技术挑战

<正>一、安防行业存储场景描述随着智慧物联市场及技术的不断发展,海量多元化类型数据的存储管理对安防行业的存储系统提出了多方面的要求:海量视频和图片存储、视频和录像的无差别实时回放、图片实时处理、文件锁定、文件自定义属性、生命周期紧急覆盖和常规回收、元数据全丢失可重建恢复、支持多网路的访问等。生命周期的紧急回收覆盖:生命周期用户在配单云存储时,会在使用过程中因需求预测存在差异,或多或少的出现存储空间不满足规