基于场动力理论的建筑工人人格特质、情绪与不安全行为关系研究*

为深入探讨建筑工人人格特质、情绪与不安全行为之间的作用关系,提高建筑工人安全认知能力,以293名一线建筑工人为调查对象,基于场动力理论,构建人格特质和情绪对不安全行为影响机制的理论模型,实证检验人格特质和情绪对不安全行为的预测作用以及情绪调节效应。研究结果表明:外倾性、神经质、开放性3种人格正向预测不安全行为显著;正负性情绪对不安全行为水平具有显著影响,正性情绪在外倾性-不安全行为和神经质-不安全行为间具有显著调节效应,负性情绪在责任心-不安全行为和开放性-不安全行为间具有显著调节效应。研究结果可为建筑施工企业根据工人个性化心理特征,溯源工人自身安全问题,为后续开展分类干预管理和矫正不安全行为提供理论支持。     

私家车驾驶员驾驶行为与人格特质的关系研究

为研究私家车驾驶员不安全驾驶行为与人格特质的关系,选用大五人格理论作为人格特质理论,将不安全驾驶行为划分为3类(违规行为、疏忽失误、认知错误),并以此构架私家车驾驶员不安全驾驶行为与人格特质的关系模型,通过调查问卷收集数据,应用结构方程模型(SEM)验证所建模型。研究得出:外倾性对违规行为有正向影响(路径系数0.180);宜人性和尽责性对违规行为有负向影响(路径系数-0.962和-0.544);神经质对疏忽失误和认知错误均有正向影响(路径系数0.417和0.409);开放性对违规行为无显著影响。     

基于严谨性差异的建筑工人不安全行为研究

为探究安全管理者行为对不同严谨性水平工人不安全行为的影响，实现个性化安全管理，以大五人格为基础理论，采用严谨性对261名一线建筑工人进行类群划分。构建建筑工人的管理者行为与不安全行为影响关系模型，使用结构方程模型对理论模型进行拟合检验，发现高严谨性工人与低严谨性工人在安全管理者行为与工人安全行为3条影响路径中均存在显著差异。高严谨性工人的安全参与行为更易受安全管理行为影响，安全服从行为更易受安全设计行为影响；低严谨性工人的不安全行为更易受安全管理行为影响。     

建筑工人不安全行为影响因子分析及控制措施研究

为有效的控制建筑工人的不安全行为,从而减少事故,须分析出建筑工人不安全行为主要影响因素,并提出针对性控制措施。从各种不安全行为中提取13个影响因子,在此基础上通过访谈和调研获得直接影响矩阵,借助决策试验和评价实验室方法(DEMATEL)计算出每个因子的影响度、原因度和中心度,由此分析出安全态度、安全技能、安全认知和安全培训在影响因素体系中最为重要,领导的重视对建筑工人的不安全行为也有很大影响。结果表明:个人因素是影响工人安全行为的主要因素,环境因素和管理因素通过影响个人因素影响工人的安全行为。最后,针对个人影响因素,提出了合理开展安全培训、加强现场行为管理、加强安全心理干预、完善用工制度等措施。     

情绪对建筑工人不安全行为影响的认知试验

为深入解析情绪对不安全行为的影响作用机制，探究情绪控制视角下的不安全行为矫正方法。从信息认知过程入手，结合眼动追踪技术和情绪唤醒方法，基于个体信息认知模型，设计情绪对建筑工人不安全行为的影响试验，通过测量不同情绪状态下工人的注意力分配、隐患识别和风险倾向，采用眼动热点图和方差分析(ANOVA),探究情绪在信息认知加工过程中对建筑工人不安全行为的具体影响。研究结果表明：在认知过程的信息获取阶段，正性情绪能够促进工人对现场危险的感知活动，而在信息分析阶段，正性情绪比负性情绪的工人具有更为显著的不安全行为倾向；基于个体信息认知的情绪不安全行为模型，正性情绪状态下的建筑工人更倾向于有意不安全行为，而负性情绪状态下的建筑工人则更倾向于无意不安全行为。建议施工企业应根据工人的情绪状态采取针对性的不安全行为管控措施，提高现场安全管理效率。     

基于大五人格特质理论的有意不安全行为研究

为探究大五人格特质与工人有意不安全行为之间的关系,首先在专家的帮助下筛选出了7类工人常见的有意不安全行为,然后在前人的研究基础上修订编制了适用于我国一线工人的中文形容词大五人格简版量表。经SPSS软件检验,修订后量表的5个特质对应的题项信度在0.86～0.89之间,公因子方差均大于0.6,累计方差贡献率达到了75%,特质与题项对应明显,信效度良好。最后,以5个人格特质得分为自变量,有意不安全行为次数为因变量进行逐步回归分析,结果发现工人严谨性、神经质、宜人性这3个人格特质得分越高,其有意不安全行为次数越少。     

基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析

为系统分析矿工在机电运输过程中产生不安全行为的关联因素,降低事故发生概率,本文从煤矿安全生产网和应急管理部公布的煤矿事故案例中选取2015-2021年发生的90起机电运输事故作为案例样本,统计分析煤矿机电运输中不安全行为在动作分类、班次、月份、地点和岗位5个维度的分布特征;运用Apriori算法研究煤矿机电运输事故这5个维度之间存在的关联规则。研究表明:在3个班次中,中班时间段出现的不安全行为比率最高;在一年中8月份出现的不安全行为最多;处于工作面中的不安全行为出现最多;一线工人的不安全行为出现最多。重点防治一线工人在中班发生的不安全行为和晚班时冒险作业这一行为,有利于加强工作面的巡检力度,提高检查效率。     

集合智能安全帽的建筑工人施工安全行为绩效考核及激励机制

为实时监控现场工人不安全行为，有效降低建筑事故发生率，实现主动的安全与组织管理模式，结合基于智能安全帽的施工人员不安全行为监测与管理系统，构建了工人安全行为绩效考核模型并设计激励机制。通过在温银施工项目的应用，进行了现场工人安全行为绩效的横向与纵向对比。研究结果表明:依据现场行为进行监控和绩效考核能够有效地改善工人的安全行为，有助于形成施工现场的安全生产竞争氛围，有助于建筑工地的安全管理。     

大五人格特质与矿工工作倦怠的关系研究

为探讨大五人格测试(BFI)得出的人格特质与矿工工作倦怠之间的关联关系,并验证其预测矿工工作倦怠的有效性,采用中国大五人格问卷简式版(CBF-PI-B)及职业工作倦怠量表修订版(MBI-GS)对317名矿工进行测量。运用SPSS21.0对其进行信效度和相关性分析,并采用多元回归分析方法研究BFI特质对矿工工作倦怠的预测作用。结果显示,BFI特质的外倾性、开放性、宜人性和尽责性与矿工工作倦怠中的情感耗竭和疏离维度显著负相关,与职业效能显著正相关;神经质与情感耗竭及疏离维度显著正相关,与职业效能显著负相关;外倾性、神经质及尽责性是情感耗竭的有效预测因子;神经质、开放性、宜人性及尽责性是疏离的有效预测因子;神经质、尽责性是职业效能的有效预测因子;CBF-PI-B及MBI-GS在矿工群体测量中具有较好的信效度;BFI特质与工作倦怠的各维度存在显著相关的关系。     

以行为视角构建煤矿企业安全生产系统

不管是从煤矿企业安全生产事故原因的理论分析来看,还是从实证分析来看,人的不安全行为或事故频发倾向是导致煤矿企业安全生产事故的重要原因。为减少人的不安全行为、弱化人的事故频发倾向,可从人力资源管理的各个职能模块入手,结合煤矿企业安全生产要求,构建煤矿企业安全生产系统,辅之以生产工具管理、生产环境管理与生产技术创新等,以有效提高煤矿企业的安全生产水平。     

基于SEM的建筑业农民工安全行为影响因素研究

根据事故原因分析,近90%的安全事故是由工人的不安全行为引起的,因此,提高农民工安全意识,改进其安全行为,对减少安全事故的发生有重要意义。首先从建筑业安全现状出发,介绍了安全行为的概念和特点,并运用"4M1E"法分析了我国近年来发生的重大安全事故,从而得出农民工安全行为的影响因素。然后采用问卷调查法,对这些影响因素进行调查和分析,并提出相应的理论假设,进行了基于SEM的安全行为影响因素验证。结果表明,个人因素、管理因素和方法因素对农民工安全行为有显著影响。     

基于关联规则的燃气事故不安全行为复杂网络研究

为有效防控城市燃气事故发生,运用关联规则和复杂网络对可能导致该类事故的不安全行为进行分析,揭示各因素之间的潜在关系和事故发生机制。收集2017—2022年间110起城市燃气事故调查报告并将其不安全行为划分为23类;利用Apriori算法挖掘各因素间的关联规则,得到支持度、置信度和提升度3个指标,并以关联规则中的前项和后项为基础构建复杂网络模型,从节点度、中介度中心性和聚类系数3个方面进行分析。研究结果表明：城市燃气事故发生多与个人安全教育程度不足、工作人员未落实相关管理制度以及个人安全措施和隐患排查不到位等因素有关,需加强相应的安全教育培训和安全管理体系建设。研究结果将不安全行为间的因果关系可视化呈现,为城市燃气安全建设提供一定的参考思路和决策支持。     

HFACS-MI改进模型在危险化学品仓储事故人因分析中的应用

为了研究危险化学品仓储事故的关键人因,通过人因分析与分类系统-煤矿(Human Factors Analysis and Classification System-Mine, HFACS-MI)改进模型从员工的不安全行为、影响不安全行为的前提条件、监督行为、组织影响和企业外部因素5个层次系统地分析65起危险化学品仓储事故,并运用卡方检验和让步比分析了产生不安全行为的原因和各层次间的内在关系。结果表明,外部管理、组织过程、监督不充分、个人因素、技能差错和违规是导致危险化学品仓储事故发生的重要因素。HFACS-MI改进模型上下层级的人为因素间存在显著的因果关系,且主要的危险化学品仓储事故致因路径共有5条,其中“外部管理因素—组织过程漏洞—监督不充分—个人因素—违规”是最关键的致因路径。改进的HFACS-MI模型可以有效分析危险化学品仓储事故人因因素。     

浅析不安全行为管理与控制

根据美国劳工部对以往伤害事故统计分析,96%的事故原因是由于人的不安全行为造成的,因此不安全行为的管理与控制对于预防事故的发生至关重要。将人的不安全行为进行分类,分析产生各种不安全行为的原因和影响不安全行为的因素。有针对性的提出了预防各类不安全行为发生的控制措施。通过对不安全行为的控制,有效的切断事故发生的因果链,极大的降低伤害事故率,从根源控制事故的发生,实现本质安全。     

复杂性系统视角下船员不安全行为功能共振分析模型

为分析船员不安全行为的形成，提出了基于功能共振分析方法(Functional Resonance Analysis Method, FRAM)和集对分析的不安全行为分析模型。通过辨识船员不安全行为形成因素，构建13个不安全行为影响因素的功能共振分析模型；引入区间值犹豫模糊熵和集对分析方法量化功能模块变异程度与表型，确定功能链接的耦合变异系数；结合船舶事故案例数据，得出不安全行为形成过程中导致不安全行为形成的主要路径。结果表明：船员不安全的关键指标涉及性格、工作强度等；船员不安全行为受到内外部因子影响，涉及12条不安全行为形成路径；船员不安全行为主要表现为自身特质、管理、专业素质易产生变异从而影响其他功能模块；信息传达、判断决策、动作、动作后确认易受到其他功能模块的影响，尤其是判断决策、动作等行为表现易受到影响形成不安全行为。     

地铁施工工人不安全行为知识可视化研究

为改善地铁施工行为的安全培训效果,利用现场照片,研究工人不安全行为知识可视化机制。通过整理安全标准等显性安全知识,对施工工人的不安全行为进行分类,并利用工作危害性分析(JHA)和语句相似度计算相结合的方法,显化现场照片中包含的施工工人隐性不安全行为知识。设计施工工人不安全行为可视化系统,采集和存储显化的行为风险照片。将此系统应用于以起重吊装类不安全行为"起重吊装过程中,施工工人进入危险区域"的显化研究。算例结果表明:通过相似度计算对比,包含JHA确定的影响因素的照片描述,能有效匹配所反映的施工工人不安全行为。     

人的不安全行为再分析与对策

人的不安全行为再分析与对策杨启佳（湖北省大冶有色金属公司铜山矿）生产过程中，人的不安全行为，物的不安全状态和管理失误是事故致因的三个要素。而人（指操作的人）的不安全行为往往是事故的触发因素。我矿建矿３０多年来发生的３９７７起工伤事故进行归类分析表明，...     

安全系统工程在煤矿中的应用

结合煤矿实际，根据安全系统工程理论，用事故树法分析了常见事故；应用灰色关联度分析法找出了影响煤矿百万吨死亡率的主次因素；通过建立ＧＭ（１，１）灰色预测模型，对安全目标值进行了预测；运用人体生物节律理论以指导人的安全行为；利用模糊综合评判技术，对采掘工作面进行评价；还介绍了煤矿安全管理信息系统。     

浅谈企业建立职业安全健康管理体系的必要性

海因里希的事故致因理论认为,事故的发生是一连串事件按一定顺序互为因果、依次发生的结果。而人的不安全行为、物的不安全状态是导致事故的直接原因。他认为安全管理就是利用计划、组织、指挥、协调、控制等管理机能,控制来自自然的、机械的、物质的不安全因素和人的不安全行为,即事故发生的致因因素,避免发生事故。     

脚手架工人低估不安全行为风险的研究

为验证脚手架工人是否低估不使用安全带和高处抛扔物体2项不安全行为的风险,工人的年龄和工作年限是否会影响他们对2项不安全行为的风险评估,以及工人是否会低估不安全行为的外部性,通过问卷调查的方式让脚手架工人和管理人员对2项不安全行为的风险进行评估,然后借助方差分析(ANOVA)和t检验2种统计学方法对风险评估值进行分析。结果显示:工人显著低估2项不安全行为的风险,并且工人倾向于低估不安全行为给他人造成伤害的严重性,但是工作年限和年龄对风险评估的影响不显著。最后,结合上述研究结果提出避免工人低估2项不安全行为风险的管理建议。