地铁行车调度系统人误影响因素识别及评定研究

为寻找影响地铁行车调度系统人误的因素,提出结合SHEL模型与层次分析法(AHP)的人-机-环系统人误影响因素识别及评定技术。通过扩展SHEL模型到人-任务、人-列车、人-人机界面、人-环境、人-线路、人-人、人-客观其他7个界面,构建人误影响因素分析模型;在对上海地铁54名行车调度员问卷调查的基础上,引以因子分析法识别出19项人误影响因素;并通过搭建人误影响因素层次结构模型及运用AHP法实现对人误影响因素的评定。结果表明,影响行车调度人误的因素中权重居前5位的分别为客流问题、行车密度、问题列车数、人机界面可支持性及人机界面布局合理性。因此,在客观运营条件不能改变的情况下,可以用改善人机界面条件来减少人误的发生。     

复杂系统中人误原因因素的层次分析法

介绍和评析了人误分析历史上有重要影响的几种人误原因因素分类方法:传统人因分类法、信息处理分类法和认知系统工程分类法.基于认知可靠性及失误分析方法(CREAM)的人误原因因素分类,运用层次分析法(AHP)基本原理,建立了大规模复杂人-机系统人误原因因素层次结构模型及相应的AHP程序,并以JCO公司超临界事故为实例进行了分析.分析和应用结果表明,本文所建立的人误原因因素层次结构模型及AHP程序能够辨识出大规模复杂人-机系统中人误的主要原因因素,进而寻找出最优预防方案,对预防和减少此类人误事故的发生有积极意义.     

基于层次分析法地铁运营系统安全评价技术的研究

从系统工程的角度,应用层次分析法的基本原理,构建地铁运营系统AHP(层次分析法)模型,确定地铁运营系统指标体系,将成对比较矩阵的特征向量作为地铁运营系统安全评价因子的权重,确定了相关因子的影响力排序;同时,对层次分析法(AHP)的优缺点进行分析。其结果显示:人的因素和管理的因素是影响地铁安全运营的首要因素;其次为环境的因素;而物的因素排序为最后。该排序基本反映了当前地铁运营系统安全能力的实际状况,为控制和减少事故制定有效对策,提供了依据。     

地铁行车调度班组应急响应中的人因失误研究

为提高地铁系统应急响应过程的可靠性,有效避免和减少多班组动态交互的人因失误,构建行车调度应急响应循环模型查找可能的人因失误模式,提出减少行车调度班组人因失误的安全对策措施。适用于发现行车调度班组应急响应过程的薄弱环节,进行地铁系统人因可靠性分析(HRA),有利于提高地铁系统的安全运营管理。     

用层次分析法分析核电站中影响人误的组织因素

应用层次分析法的基本原理,构建核电站中影响人误的组织因素AHP(层次分析法)模型,确定影响人误的组织因素的指标体系,将成对比较矩阵的特征向量作为组织因素的权重,确定了相关因子的影响力排序。研究结果显示:培训与交流反馈是影响人误的主要组织因素;强化质量监督与控制以及加强交流协作与技能培训,是减少核电站人误发生的重要举措。     

一种地铁综合监控系统安全性分析方法研究

地铁综合监控系统的安全直接影响整个地铁系统的安全,根据地铁综合监控系统的特点建立该系统的安全性评价模型,将层次分析法和模糊综合评判法相结合用于地铁综合监控系统的安全性分析。用层次分析法确定各影响因素的权重,模糊综合评判法评定地铁综合监控系统的安全等级。该评定方法能较好地反映地铁综合监控系统的实际安全状况,可为地铁的安全运营提供决策依据,并且评价结果简单直观。     

基于SHEL模型的航空维修差错风险指标体系

航空维修差错是导致航空事故的重要诱因,预防维修差错对于保障航空安全具有重要现实意义。为有效识别与缓解维修差错风险,根据民航维修差错咨询通告(AC-121-007),采用层次分析法(AHP),结合SHEL模型从人、硬件、软件和环境四方面确定航空维修差错风险指标体系及权重排序。结果表明,沟通与协调、心理/生理素质、安全文化、知识与技能等是维修差错的关键风险指标。鉴于以上差错指标风险程度,有针对性提出维修差错防控措施,从而降低维修差错风险。     

面向FAO的调度人员任务模型与优化

为解决列车控制系统功能升级带来的调度人员工作内容增加、工作资源分配不均以及作业效率低下问题。以北京地铁燕房线为例,首先,对现有的行车调度工作内容进行分析,将调度指挥的工作过程抽象为典型的信息加工过程,建立地铁行车调度工作任务模型;然后,将梳理出的24种调度任务归于9项人类一般认知活动中,并分析不同列车运行自动化等级下工作人员职责的转变;最后,利用多元资源模型分析不同情景下调度人员的认知活动,建立调度人员并发性和优先级操作任务规则表。结果表明:该操作任务规则表阐述了调度人员工作之间的内在区别与联系,可为地铁调度人员建立详细的工作指导序列。     

广州地铁行车安全影响因子系统分析与对策

如何确保地铁行车安全,保障人们出行安全成为了广州地铁所要时刻面临的关键问题。本文基于系统分析法理论,从"人—设备—环境"三个维度对地铁行车安全的影响因子进行了系统分析,并为增强地铁行车安全提出了管控重点与措施,为日后管理工作提供了参考建议。     

高铁列车调度员人因失误概率量化方法研究

为评估高铁列车调度员操作可靠性及其对列车调度系统风险的影响,建立改进的高铁列车调度人因失误概率量化方法。首先根据高铁列车调度指挥认知行为模型划分列车调度任务类型,对各任务类型下的人因失误分别构造贝叶斯网络(BN)模型。然后,基于证据理论(D-S)合成专家多源信息,以确定节点变量状态先验概率和条件概率。最后,通过贝叶斯推理计算成功似然指数(SLI),并依据成功似然指数法(SLIM)将其转化为人因失误概率。以列车临时限速为例进行应用分析。研究结果表明,在给定边界概率的基础上,用该方法能获得列车调度员不同任务类型和不同行为影响因子下的人因失误概率。列车调度员发布限速调度命令时总的人因失误概率为0.002 24。     

基于灰色欧几里德理论的地铁基坑支护方案优选

为提高基坑开挖安全系数,结合基坑支护效果影响因素灰性特点,改进传统灰关联理论,建立灰色欧几里德关联度方案优选模型。采用层次分析法(AHP)与信息熵法分别确定主、客观权重;运用博弈论思想将主、客观权重组合,得到综合权重;采用灰色欧几里德关联度方案优选模型,进行地铁基坑支护方案优选,同时结合某工程实例进行验证。结果表明,通过灰色欧几里德优选方法得到的方案A2为其最优方案,这与实际情况相吻合。     

基于系统动力学的地铁火灾调度安全模型研究

全自动驾驶已经成为城市轨道交通建设发展的必然趋势,车辆火灾场景是影响列车全自动运行安全最大的场景之一,因此制定合理的火灾调度安全控制方案具有极其重要的意义。以地铁全自动驾驶中车辆火灾场景为研究对象,将系统动力学理论方法用于构建调度安全影响因子模型。与传统的地铁安全模型不同,该模型以全自动驾驶场景为标准形成影响因子库。通过德菲尔法相关思想的专家评分法确定各子系统权重比,利用Vensim-PLE软件对模型进行仿真试验,对各影响因子进行动态预测,对比不同的安全投入方案及调度人员配置比方案,优选出最有效的火灾调度安全控制方案。     

地铁突发事件下人误识别方法与实例分析

为了提高地铁站突发事件应急响应效率,降低班组成员人因失误概率,本文提出人因失误分析技术(ATHEANA)的改进方法用以识别分析地铁应急响应人因失误。将Reason的不安全行为模型与人因故障树模型引入ATHEANA方法,结合地铁站各类突发事件应急流程,提出改进方法。以某地铁站限流处置失败事件为例,运用改进方法,结合系统条件和绩效因子识别并分析人误原因,提出减少人误的对策,同时验证了该改进方法的有效性。该改进方法对减少人因失误,提高应急效率,保障地铁安全运营具有重要意义。     

地铁车场信号设备故障时出车调整方案研究

为更好地把控地铁车场内信号设备故障时的行车及人身安全,提高列车出入场效率,通过分析列车在信号系统故障情况下各项作业耗时,对地铁车场进行实地调研,提出相应的列车应对策略及调整方案;对信号设备故障情况下列车出车调整计划进行总结。研究结果可用于指导地铁车场信号设备故障情况下的列车出入场计划调整,从而最终实现车场内的行车安全。     

航空企业基于SHEL模型的神经网络安全评价研究

从风险管理的角度,针对航空工业企业安全系统的构成因素,对企业安全系统进行分析和深入研究。基于SHEL模型,通过引入人工神经网络评估方法,选择前馈型BP网络模型,建立网路结构,将企业事故风险系统划分人-硬件、人-软件、人-环境、人-人4个子系统和事故综合评估总系统,辅以DPS软件,以某航空企业为例,进行训练和测试,并分别进行拟合量化分析,得出量化的评估结果及该模型的适用性、可行性和有效性。为航空企业管理者切实改进和完善安全管理提供理论和技术支持。     

地方动态

北京市举行地铁火灾事故扑救演练9月15日凌晨,北京市公安局、消防局、地铁公司,组织开展了地铁灾害事故实战演习。此次演习模拟北京一号线地铁列车在永安里站至国贸站之间发生火灾事故,6节车厢780名乘客被困……列车司机发现火情后,立即向行车总调度报告,并将列车开进国贸站,总调度在向主管部门报告情况的同时拨打了110、119报警,并启动了应急广播、事故照明和通风排烟系统,组织引导车厢和站台上的乘客紧急疏散和扑救火灾。民警拉开了警戒线,控制了地铁站     

过程耦合危险分析新方法

为解决复杂过程中的人-机-环耦合危险识别及其传递性分析问题,将过程故障模式与影响分析(PFMEA)和层次分析法(AHP)相结合,并加以改进,建立用于分析过程耦合的新方法。首先分解、描述过程,确定其中的人-机-环边界条件,据此分析过程中的耦合危险模式及其引发的安全后果;然后通过AHP法识别复杂过程中的事件关系,分析耦合危险对后续过程的影响;最后,以美军某舰载机着舰过程为例,进行耦合危险分析。结果表明,用该方法能有效识别过程中的耦合危险,并评估耦合危险对后续过程的影响。     

地铁车站火灾中调度列车辅助站台人员疏散方法研究

随着我国城市地铁建设的发展,复杂多层地铁站台形式的出现导致地铁车站火灾发生时底层站台人员疏散所需时间常超出现有规范.提出调度列车疏散站台人员的方式,论证了地铁列车辅助站台人员安全疏散措施的可行性,给出了列车发车间隔、列车运行速度、站间距离等因素对疏散所需时间的影响,结果表明发车间隔是决定列车疏散所需时间的主要因素.研究工作可以为同类地铁站台人员安全疏散设计和应急预案制定提供参考.     

基于DEMATEL的铁路行车人因事故关键因素实证分析

针对铁路行车人因事故受多因素交互影响的问题,提出了一种基于信息熵和DEMATEL法耦合的铁路行车人因事故关键因素实证分析方法。首先依据铁路行车人因事故认知行为模型,从感知、决策、计划和执行4个过程分析铁路行车人因事故的影响因素;然后综合运用信息熵和DEMATEL法构建关键因素量化识别模型,利用中心度和原因度两个参数分析铁路行车人因事故的关键影响因素;最后,结合2008—2013年铁路行车人因事故数据进行实证分析。结果表明,机车操作人员相关情形记忆失误、情景诊断失误、未严格执行操作规则和采取错误行动是铁路行车人因事故的关键影响因素。     

基于Petri网的地铁行车调度班组应急响应流程优化研究

为了进一步提升地铁行车调度班组处理事故的应急响应能力，本文研究地铁行车调度班组的应急响应流程，基于Petri网方法构建行车调度班组应急响应流程模型，并对流程中的瓶颈环节提出优化措施及建议，同时利用TINA仿真模拟软件对比分析优化前后应急响应流程中的时间参数。结果表明：优化后的应急响应流程时间较优化前降低了36%,对地铁安全稳定的运营具有积极的参考作用。