用袖珍计算器快速处理环境空气监测数据

用袖珍计算器快速处理环境空气监测数据曾晓华（湖北省枝江县环境监测站）我国各大气监测网点每年都有大量监测数据需计算处理。用计算器一般程序法处理这些数据较为繁琐，用微机处理则快速且准确。但目前微机在三、四级站尚不普及，为此，我们把计算机的结构化编程方法运...     

用微型计算机处理大气监测数据

在环境大气监测中,常规项目有SO_2、NO_x、T、S、P和飘尘,这些项目的数据处理方法基本相似,也即同用气体状态方程,区别在含量测定及计算方法不同。根据我公司污染源分布和当地气象复杂特点,近年来在厂区及生活区共布设十六个大气监测点,每个点一天采样四次,连续监测五天,每次监测完毕后,将近有1300组数据需要处理,加之SO_2每天需做工作曲线,计算相关系数及回归系数,即使较为熟练的人员用电子计算器进行计算,每个项目也需6～7天,同时也难免出现差错而花费时间和精力重新计算。随着微型计算机的普及和应用,我们在这方面做了一些尝试,方便了大气监测的数据处理,使处理时间缩短至一     

大气监测数据的概率统计处理

一、引言大气污染物浓度是反映污染物进入大气后可能对环境造成的影响及其程度,也是判断大气污染状况的基本依据。大气质量的优劣是由多因素及其不同强度共同作用的结果。因此,以往用一个值(平均值)或几个值(最大、最小值)来描述大气质量的好坏,是值得讨论的。此外,各种数值对大气质量状况的代表性和可比性亦有待进一步探讨。为了能较真实地反映大气污染状况,本文在上海市某地区大气调查的基础上,利用概率     

大气监测数据的概率统计处理

大气监测数据的概率统计处理泰安市环境监测站王文昌大气污染物浓度是反映污染物进入大气后对环境造成的影响及其程度，也是判断大气污染状况的基本依据。大气质量的优劣是由多因素及不同程度共同作用的结果。因此以往用一个值（平均值）或几个值（最大、最小值）来描述大...     

非正态概率分布的大气污染物监测数据处理方法

从概率基本公式出发，在偏态分布的约束条件下，经数学推导；建立概率积分式。通过合成氨厂大气中污染物落地浓度的计算，并与监测数据进行相关处理实例看，相关系数０．９９９。该方法适用于偏态分布大气污染物落地浓度的概率计算及预测，可供环境监测、环境管理及研究人员对大气质量分析、评价的参考和借鉴     

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

一直以来,我国国内地域辽阔,水资源丰富,但是人均水资源较少,且资源分布不均匀,随着人类活动的日渐频繁,水污染问题愈加严重。基于此,本文以环境水质分析监测作为研究对象,探究常见水质监测技术,通过数据反复验证法和时间序列分析法距离环境水质监测数据的有效处理,从而提高资源利用效率。     

环境水质分析监测技术与监测数据的处理

我国的水资源丰富分布不均匀,对于水资源的利用管理控制也存在很多的漏洞,在水质的监测管理过程中缺乏必要的监督控制制度,因此要想保证我国水资源的合理使用,就必须要加强对环境水质的监测分析,提高其检测控制和管理水平,不断的创新监测技术,做好对监测数据的科学处理,才能够有效的促进我国水资源的合理利用和保护。     

探讨环境水质分析监测技术与监测数据的处理

我国的人口众多,水资源的分布不均。空气和水是生命存在的2大基本要素,水资源在人类生产生活中受到污染,便会导致人民群众的生产生活受到较大影响。因此,我国要加大对水质资源的监测,在监测水质资源中要对监测的数据进行充分的分析,从而保证水的各项监测指标正常。在监测技术中,通过对水的检测处理,从而使得各种水资源污染问题得以改善,对我国的经济发展具有重要的意义。     

水污染源监测数据输入处理

在环境监测工作中，由于水质样品各项目之间所需的分析时间各有不同，在分项目进行样品分析及结果的报出的情况下，如果按常规的输入方法，要等同一样品不同项目的分析结果都出来后，才能把分析结果输入计算机数据库，这样必然造成监测数据的积压，使输入工作陷于混乱。为了改变这种局面，作编写了一个命令件，改按样品(即记录)输入为按分析项目(即字段)输入，较好地解决了这个问题。     

大气监测数据统计与监测点的选择

我们要掌握某一区域环境大气的质量状况,必须对该区域进行设点监测。如何布点最少,使监测点既有代表性,又充分节省了人力物力?如何对各监测点取得的数据进行比较,从而正确描述该区域环境大气质量状况了这是大气环境监测的重要问题。本文试图通过对川维厂大气中二氧化硫、氮氧化物的监测数据用新复全距法进行分析讨论,对监测点的选定、各点间的监测数据的比较和     

关于环境水质分析监测技术与监测数据的处理分析

我国在对于淡水资源的水质监测管理上,监测制度还并不成熟,对于水资源的利用与管理也存在许多缺陷。所以,要想让我国的淡水资源得到充分的利用,就必须加强对水质的控制,做好对水资源的监测分析工作。     

编程Tser211处理团岛大气试验站气象采集数据

编写了处理团岛试验站气象数据的程序,实现了试验站气象数据的自动化统计处理与分析,提高了处理数据的效率,对处理统计该站的气象数据工作大有裨益。     

噪声监测数据的计算机处理

一、前 言 城市区域环境噪声的监测可为环境质量评价、城市噪声控制以及城市防噪声规划提供科学依据。区域噪声监测时间一般分为白天(06:00—22:00)和夜间(22:00—6:00)两部分,而白天测量一般选在上午 8:00至12:00,下午2:00—6:00;夜间测量一般选在晚上10:00至清晨5:00,在此期间测得的每个网格噪声,即代表该网格白天和夜间噪声水平。对每个监测点通常要求连续读出100个数据(当噪声涨落较大时应取     

局地污染对大气自动监测数据的影响

大气环境监测的任务，是为了积累大气环境质量的基础数据，掌握大气环境污染特征及变化发展趋势，分析气象因素与大气污染的关系，为评价大气环境质量提供基础数据。然而，在具体的监测过程中，由于监测站点的设置，局部地区污染源的排放，周围环境中不确定因素的影响等，使一些监测站点的数据代表性，可靠性受到不同程度的影响，该文以此作了分析与讨论。     

大气污染物监测数据异常值判别方法研究

大气环境监测数据的质控,特别是异常数据的精准判别是准确分析大气污染成因的重要前提.目前对于异常值的判别主要基于人工经验,这对于快速有效地从海量环境数据中剔除异常值进而保证分析数据的准确性带来巨大挑战.结合大气污染物监测数据的时间序列波动特点,本文基于滑动窗口机制和统计学指标分别构建了滑动四分位、滑动四分位差距及滑动标准差等异常值快速判别方法,然后利用含有异常值的清洁天和污染天常规大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃)时间序列数据对3种异常值判别方法的有效性进行测试评估,从而得到不同污染物异常值判别的最优方法及相关参数指标.结果表明：无论是清洁天还是污染天,滑动四分位法对PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度时间序列异常值的判别效果均最优.其中,清洁天最优滑动窗口长度范围分别为10～16、14～16、12～16、38～40、6～38和...     

利用Excel软件处理监测数据

在日常环境监测中，许多监测项目的数据处理运用回归分析法。鉴于在日常环境监测中，每个监测人员同时承担多个项目的监测，而在数据处理过程中，每个监测项目都要在计算器上重新输入一遍回归曲线，使得数据计算过于繁琐，并且容易出错。笔者根据自己的工作经验，运用回归方程的计算模式和Office97中Excel软件，可同时进行多个项目监测结果的数据处理。达到方便、快速、准确、易复核的目的。     

袖珍计算器的编程计算在烟尘测试中的应用

本文试就烟尘测试中有关现场计算作些比较;由于测量全程必在锅炉生产现场进行,受场地、时间、噪音、热、臭诸多影响,炉前计算环境较差。如何迅速、准确地由计算取得执行参数,此间,作者籍CASIOfz-3600P程式计算器引人编程计算,实践表明,其求值准确、快速、变量取值范围无限,兼有可任意重复之便利,尤适合于动态测量。该计算器属袖珍函数型可编程电子计算器体积小巧(可装于衬衣口袋),功能齐全,耗电省、价格低