2002年高原春秋两次暴雪天气过程分析

通过对 2 0 0 2年 4月 3日 2 0时至 4日 2 0时和 10月 2 1日 2 0时至 2 2日 2 0时青藏高原东北部发生的两次暴雪天气的动力、热力过程进行分析 ,初步揭示了高原春秋季产生强降水天气过程的动力和热力条件 ,确定了产生这两次高原强降水的一些物理特征量 ,加深了对产生暴雪天气发生、发展的认识     

SRESB2情景下未来30年黄河上游龙羊峡库区秋季入库流量变化趋势分析

文章运用甘、青、川境内黄河上游的降水、气温、蒸发量等气象要素,选取龙羊峡作为代表站,运用该站最近21年的入库流量,建立了基于气象要素的龙羊峡秋季入库流量的水文模型。利用hadlay气候预测与研究中心的区域气候模式系统PRECIS在青海省黄河流域的气候基准时段（1961—1990）和SRESB2情景下2011-2040年间的资料,代入上述模型,给出龙羊峡未来30年的秋季入库量变化趋势,并加以分析。     

近20年来淮北市植被变化遥感动态监测与分析

通过遥感技术对淮北市主城区(相山建成区)18年间植被变化进行统计分析,从而得出结论,并对所得结果进行了分析。     

1950~2000年青海省雪灾灾情的时空分析

文章搜集了1950~2000年青海省的雪灾灾情资料,就历年受灾县(市)数、历年最深积雪记录、受灾的月份、死亡牲畜数等各项雪灾灾情指标进行了统计分析。并在前人研究的基础上,结合死亡牲畜数量划定了历年雪灾等级。研究结果表明:1950~2000年青海省受灾的县(市)数、历年最深积雪记录、历年死亡牲畜数、雪灾等级都有随着时间的推移而增加的趋势;1950~2000年青海省受灾县(市)遭受较大雪灾的周期约为3a;青海省雪灾覆盖月份多但集中于冬、春季节,春天雪灾发生频次明显高于冬季;在空间变化上,雪灾以及牲畜的死亡大部分位于青海南部高原、共和盆地。     

2015～2020年河南省主要大气污染物时空变化特征及归因分析

利用河南省国控空气质量监测站点实测主要大气污染物(PM_2.5、PM₁₀、O₃)小时监测数据,采用主成分分析技术和线性混合效应模型,对河南省2015～2020年主要大气污染物时空变化特征及归因进行了分析。结果表明：近年来河南省PM_2.5和PM₁₀浓度下降趋势尤为显著,近地面O₃污染却在日益加剧。大规模减排和扩散条件的改善是促进PM_2.5和PM₁₀污染降低的重要原因,而近地面温度的升高是造成O₃污染加剧的首要原因。研究成果可为当地开展大气污染防治精细化管控、实现近地面大气颗粒物与臭氧的协同治理提供理论参考。