兰州市室外大气细菌气溶胶浓度及粒径分布特征

在兰州市不同室外环境区域布设4个采样点,使用PSW-6型安德森（Andersen）6级筛孔撞击式空气微生物采样器采集大气细菌气溶胶,分析其浓度和粒径日变化特征。结果表明,不同季节各采样点的大气细菌气溶胶浓度上午时段为88 CFU/m3～1 335 CFU/m3,下午时段为78 CFU/m3～865 CFU/m3。除了夏季兴隆山上午时段外,其余不同季节各采样点上、下午时段的大气细菌气溶胶粒径均主要分布于Ⅰ级—Ⅳ级（＞2.10μm）,占比为 70.54%～93.94%;Ⅴ级（1.10 μm～2.10μm）和Ⅵ级（0.65 μm～1.10 μm）大气细菌粒子占比较低,仅为6.06%～29.46%。     

大气飘尘浓度预测模型初探

在短时期内,气象条件是决定大气污染的主要因素,本文考虑到影响大气扩散能力的主要因子,提出了大气飘尘浓度预测模型,并运用加权实时最小二乘法对模型进实时辩识     

大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析

根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的监测结果，应用灰色关联分析原理，分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度，说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染因子，特别是对耐高渗透压霉菌。     

伊宁市空气微生物浓度状况初步调查分析

对伊宁市的空气微生物浓度进行了初步调查分析，结果表明，伊宁市部分区域空气（占总测点的22．2％）处于超重度微生物污染，并且初步讨论分析了导致不同功能区和不同时间段大气微生物浓度差异的原因。     

基于机器学习的大气PM2.5中金属浓度预测模型的研究

基于2013—2018年哈尔滨市气象数据、大气污染物数据和细颗粒物（PM_2.5）中金属成分数据,采用机器学习方法探索大气PM_2.5中金属浓度预测模型,并选择最优模型进行污染物浓度预测。结果表明,多元线性回归（MLR）、人工神经网络（BP-ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）4种模型中,RF对大气PM_2.5中5种金属［锑（Sb）、砷（As）、铅（Pb）、镉（Cd）、铊（Tl）］的浓度预测效果最佳,在训练集和测试集中表现均较稳定,其中相关系数（r）均＞0.7, 平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）数值较小。RF在大气PM_2.5中金属浓度预测上具有较好的表现,可在缺乏监测和实验数据的情况下,实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测,为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。     

城市大气TSP浓度影响因素的绝对关联度分析

城市大气ＴＳＰ浓度影响因素的绝对关联度分析郭原，周怀中（浙江省金华市环境监测站３２１０００）１引言自从灰色关联度的概念提出以后，由于能弥补统计分析中需较大样本数及典型概率分布方面的不足，因而在环境系统因素分析及环境质量评价方面得到了广泛的应用。值得注...     

用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律

用模糊聚类分析研究大气污染物浓度的垂直分布规律孙文长，宋鹭（河南省平顶山市环境科学研究所４６７００２）１前言大气污染物浓度垂直分布规律的研究是大气监测优化布点的基础性工作，它旨在阐明优化区域内某一定高度处是否存在大气污染物浓度值相对稳定的垂直区间，从...     

兰州市不同季节大气微生物气溶胶粒径及分布特征研究

大气微生物对人类危害不仅与微生物气溶胶浓度和种类有关,而且大气微生物气溶胶粒径尺度大小及其分布特征也是重要的影响因素.在兰州市城关区选取不同环境功能区对其室外大气微生物气溶胶粒径(D,μm)大小及分布特征进行研究,结果表明,不同环境功能区大气细菌、霉菌和放线菌气溶胶粒度分布特征存在季节性分布差异,其中大气细菌气溶胶粒径...     

大气中尘粒浓度概念的商榷

在大气监测中,常常要进行尘粒物浓度的测定,如粉尘、降尘等。 由中国预防医学中心卫生研究所编写的《大气污染监测分析方法》一书中,把空气中粒径在10微米以下的颗粒物称为飘尘,用重量法测定空气中的尘粒浓度,称此浓度为飘尘浓度C_1。 在城乡建设环境保护部环保局组织编写的《环境监测分析方法》一书中说,大气中粒径在10微米以下的尘粒称为人体可吸入尘(Inhalable Particles简称IP)。总悬浮微粒简称TSP,按我国现行大气环境质量标准规定为粒径在100微米以下的液体或固体微粒。用重量法测定空气中尘粒含量为总悬浮微粒浓度。     

乌鲁木齐大气微生物污染研究

采用网格布点用自然沉降法同步采样，调查和研究乌鲁木齐建成区大气微生物浓度分布、污染现状及微生物污染类型特征．结果表明：乌鲁木齐市大气微生物以细菌为主导，占微生物总数的７９．５％，真菌约占２０．５％．建成区大气微生物达５级中污染水平．大气微生物污染分布与环境条件和环境质量都有一定关系。     

大气中部分新污染物浓度特征、来源解析及健康风险评估

基于电迁移率颗粒物粒径数分布仪（SMPS）、气相色谱-质谱联用（GC-MS）、X-荧光（XRF）方法,于2022—2023年在南京市开展了部分大气新污染物的在线监测,并利用美国国家环境保护局（US EPA）健康风险评价模型评估其健康风险,进一步结合正定矩阵因子分解（PMF）模型对污染物及其健康风险进行来源解析。结果表明,南京市大气中新污染物浓度与其他地区报道的可比,且在遭遇污染过程时显著升高,锰元素的升幅最大（116.3%）。各类新污染物的健康风险均在安全阈值之内。PMF共分解出大气新污染物的5类来源,其中,超细颗粒物（UFPs）主要来自交通源（49%）、光化学（23%）和工业源（28%）;重金属主要来自工业源（74%）,而挥发性有机物（VOCs）则由工业源（52%）、交通源（25%）和燃烧源（13%）贡献。南京市大气新污染物的非致癌风险由工业源主导,而致癌风险则分别来自交通源、轮船源和工业源。     

兰州某居民区大气微生物气溶胶分布特征研究

采用Andersen采样器对兰州某居民小区夏季的大气微生物气溶胶浓度分布、粒径分布及日变化特征等进行观测。结果表明,居民区内大气微生物气溶胶浓度变化范围为528 CFU/m~3～11 553 CFU/m~3,属清洁级。其粒径主要集中在2.1μm～4.7μm之间,易对人体支气管等造成影响。微生物气溶胶浓度的空间分布特征与小区垃圾房、垃圾桶位置及人的活动有关。其时间分布特征与日照强度有关,辐射强度最高的中午微生物气溶胶浓度最低。     

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究

美国湖泊底泥中铅与大气中铅浓度的相关性研究林贻非编译（中国环境监测总站北京１０００２９）环境中的铅来自人类排放和自然过程,不过前者要远甚于后者。人类排放的铅可以高达自然源贡献总量的３０倍。伴随着汽车的出现和加铅汽油的使用,使近代大气中的铅污染趋向高峰...     

颗粒物质量浓度对大气能见度水平影响分析

通过观察不同天气条件下颗粒物质量浓度水平上升伴随大气能见度水平下降,对颗粒物质量浓度-大气能见度相关性分析,得到相关方程,根据颗粒物污染水平分析预测大气能见度,为灰霾预报提供依据.     

北京市冬季大气细粒子数浓度的粒径分布特征

考虑到对人体的健康危害,大气颗粒物的数浓度值可能比质量浓度值更重要.通过对北京市交通道路边、生活区和远郊背景点大气细粒子数浓度的监测,对北京市大气细粒子数浓度的主要来源、浓度和粒径分布特征进行研究.文章认为交通源是城市大气细粒子数浓度的主要来源.城市生活区的大气细粒子主要是污染源稀释后扩散而来.远郊区既可能存在气象污染物光化学成核生成的超细颗粒物,也存在外部运移而来的细粒子.与国外其他城市相比,北京市大气细粒子数浓度在道路边处于中等偏下水平,但生活区和背景点处于相当或偏高的水平.     

乌鲁木齐市大气微生物浓度变化规律

真菌在市区不同区域浓度分布及日动态变化无明显规律。细菌浓度分布与ＴＳＰ呈正相关,其日动态变化规律呈二个明显的波峰和二个明显的低谷。不同垂直高度细菌和真菌浓度分布有显著差异。微生物总数变化规律与细菌一致。     

大气环境质量的模糊多层次级别确定

大气环境质量的模糊多层次级别确定韩玉成,荷丽娟（黑龙江齐齐哈尔市环境科学研究所,１６１００５）由于大气环境质量国标有一次浓度和日均浓度之分,加之大气监测布点和监测时间的时空特殊性,要真实地、全面地反映区域大气环．境质量的国标级别水平,用以往的评价方法...     

大风对大气细菌粒子浓度和粒度分布的影响

本工作用ANDENSEN生物粒子采样器和MF—45生物粒子采样器,观测了大风对大气细菌粒子浓度和粒度分布的影响。结果表明,大风能使大气细菌粒子浓度增加,与风速成非常明显的正相关关系,而且随着大气细菌粒子径的增大,大气细菌粒子浓度增加越大。同时大风使大气细菌大粒子的比例增大。     

天津浓雾大气环境污染状况

天津浓雾大气环境污染状况邵莹,田健丽,沈伟然,王长友（天津市环境监测中心,３００１９１）（天津市气象科学研究所）１９９２年１２月７日～８日,华北地区浓雾弥漫,京津地区机场关闭、交通事故不断,大气环境的污染也已到了极恶劣的程度,天津市典型的煤烟型污染在...     

边界层顶垂直速度对大气污染物地面浓度的影响

本文把地形、地转涡度及埃克曼抽吸作用共同引起的垂直运动通过大气污染物的平流扩散方程,引入到大气扩散模式中来.并通过实例计算了地面轴线浓度及其最大地面浓度距离后发现:在有些情况下,这些要素引起的垂直运动对大气污染物的地面浓度影响是重要的.