凹凸棒土固定化植物酯酶研究

利用改性凹凸棒土为载体固定植物酯酶,对影响固定化效果的因素和固定化酶的酶学性质进行了研究。结果表明,固定化植物酯酶的优化条件为:戊二醛浓度为8%,交联时间1 h,固定温度40℃,加酶量20 m L/g凹凸棒土,p H值7.0,固定化时间5 h,固定化酶的酶活回收率约45%。比较固定化酶与游离酶的酶学性质,固定化酶和游离酶的最适温度分别为20℃和35℃,最适p H值分别为7.5和7,表观米氏常数Km分别为37.3 mmol/L和12.4 mmol/L,固定化酶与底物的亲合力下降,固定化酶的热稳定性、p H稳定性及贮存稳定性都较游离酶有了一定的提高。固定化酯酶对毒死蜱的抑制程度与毒死蜱的浓度对数有良好的线性关系,对毒死蜱的检测下限为11μg/L。     

快速检测毒死蜱残留量的酶膜生物传感器研究

毒死蜱是一种当前使用广泛的中等毒性有机磷农药．采用传统方法检测毒死蜱．难以满足现场检测的需要。以戊二醛为交联剂．制备了一种基于乙酰胆碱酯酶的酶膜生物传感器．并将其应用于毒死蜱的检测。考察了不同pH值．戊二醛用量．工作环境温度对传感器工作过程的影响。结果表明．本酶膜传感器可定量检出浓度为1．64～20．52mg／kg的毒死蜱。     

家蝇AChE检测毒死蜱残留的最佳条件研究

以纯化的家蝇(Museadomestica)乙酰胆碱酯酶(AChE)为试验材料,研究了缓冲液pH值、底物(ATCh)浓度、温度三个因素对酶活性的影响。结果表明:在pH值为8.5￣9.0,温度为30℃,底物浓度为2.5mmol/L的条件下,该酶具有最大活性。在此基础上,测定了不同pH值的缓冲反应体系和不同抑制时间条件下毒死蜱(Chiorpyifos)对AChE活性的抑制,发现pH值为8.0时AChE对毒死蜱最为敏感,而且对毒死蜱具有良好的线性响应关系(R2=0.9973),半抑制浓度仅为39.1μg/(L抑制时间为20min),检测下限为4.4μg/L。随着抑制时间的延长,毒死蜱对AChE的抑制程度逐渐增强,检测限可进一步降低。可见家蝇AChE是指示环境中毒死蜱污染程度的良好材料。     

应用植物酯酶抑制技术测定蔬菜水果中农药残留量

应用植物酯酶的抑制技术,测定蔬菜水果中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量的简易薄层—植物酶抑制(TLC-EI)法。该法对多种农药的最小检出量为毫微克(ng)级,最小检出浓度为0.01pm,添加回收率在80％以上。     

应用植物酯酶固化酶检测有机磷和氨基甲酸酯农药

选用聚苯乙烯微孔反应板作为酶的载体,将自制的植物酯酶固定在载体上的微孔内壁表面,制成农药快速检测板.采用酶抑制显色方法,检测有机磷和氨基甲酸酯类农药,其检测灵敏度在0 01～0 1mg·kg-1范围.该农药快速检测板为现场检测这两类农药提供了简便而快捷的方法.     

用植物酯酶片快速测定蔬菜上有机磷农药

本文介绍了一种能快速测定蔬菜表面有机磷农药的植物酯酶片。这种酶片具有价格低，易获取，稳定性好等优点，适用于家庭和田间无仪器设备条件下检测农药危险水平。对常用几和中有机磷农药来说，其检限在０．０４－１０．０ｍｇ／Ｌ范围。     

溶解性有机质对毒死蜱在土壤-植物系统中残留的影响

采用盆栽试验方法,研究了来源于绿肥(GM)、堆制过的猪粪(CP)、新鲜猪粪(PM)中的溶解性有机质(DOM)对农药毒死蜱消解及其在土壤-植物系统中残留的影响。结果表明:DOM能促进毒死蜱在土壤中的降解,显著降低植株对毒死蜱的吸收。在所研究的毒死蜱和DOM浓度范围内,添加GM、CP、PM处理可使土壤-植物系统中毒死蜱总残留量比对照处理(CK)分别减少10.6%、31.1%和36.0%,其中土壤中毒死蜱残留量降低了5.76%,16.39%和37.36%;植株中毒死蜱积累量降低了61.39%,35.12%和20.81%。研究结果可为有机肥的合理施用及农产品的质量安全控制提供参考。     

土壤腐殖酸对毒死蜱的吸附

采用平衡振荡法进行农药毒死蜱在5种土壤腐殖酸上的吸附试验.结果表明,毒死蜱在不同土壤腐殖酸上的吸附行为表现出一定的差异,并均可Linear方程和Freundlich方程来描述;5种土壤腐殖酸对毒死蜱吸附能力都很强,吸附率均较高(平均值在72.57%～88.21%之间),大小顺序为:紫色潮土HA＞黄壤HA＞中性紫色土HA＞酸性紫色土HA＞腐殖土HA,此顺序与腐殖酸腐殖化程度一致;pH=2时,腐殖酸对毒死蜱的吸附能力显著增大;离子强度对毒死蜱的吸附影响不明显;腐殖酸添加量越大,单位质量的腐殖酸吸附量越小.     

酶联免疫吸附分析法测定水样中的毒死蜱

自制了毒死蜱多克隆抗体,考察了离子强度和甲醇含量对抗原抗体竞争反应的影响,对反应体系进行了优化,最终建立了水样中毒死蜱的残留检测ELISA方法。结果表明,毒死蜱对抗体竞争性结合的I50为76.8μg/L,方法检出限为5.2μg/L。河水样品经简单前处理后分别采用ELISA和GC测定,用ELISA方法测得水样中毒死蜱的添加回收率为93.40%～102.1%,C.V为4.04%～5.18%,在水样中的最低检出浓度为0.08μg/L,检测灵敏度远高于GC,符合农药残留检测的要求。     

以毒死蜱为案例的环境保护综合名录政策的实证研究

通过对毒死蜱生产技术的国内外发展研究,说明山东谦诚公司发明的吡啶双定向氯化合成三氯吡啶酚钠工艺,具有技术先进性、经济合理性、环境可达性,是我国独创的,是毒死蜱生产技术的重大突破。环境保护综合名录认为吡啶双定向氯化合成三氧吡啶酚钠工艺是重大突破,具有技术先进性、经济合理性、环境可达性;通过对产品的全过程控制,分析毒死蜱对人体、作物土壤均有影响但是利大于弊。是可以接受的,被列入环境友好工艺。     

设施番茄植株中百菌清和毒死蜱残留分析方法研究

运用超声提取、氧化铝-硅胶组合填料层析净化、气相色谱-质谱联用(GC-MS)检测,建立了设施番茄植株根、茎、叶和果实中同时测定百菌清和毒死蜱含量的分析方法。针对设施番茄植株叶绿素含量高的特点,优化了层析柱填料和洗脱溶剂配比,并研究了两种农药在层析柱中的洗脱规律。结果表明,在番茄根、茎、叶和果实中,百菌清平均回收率分别为...     

有机农药滴滴涕和毒死蜱生物降解机制的分子模拟研究

为探索有机农药滴滴涕和毒死蜱相应降解酶的微观降解机制,用分子对接方法模拟了滴滴涕(DDT)与漆酶(laccase)、毒死蜱(chlorpyrifos)与有机磷水解酶(organophosphorus hydrolase)的相互作用,得到它们复合物结构的理论模型,根据打分函数最低原则筛选出的最佳构象打分函数分别为-103.134和-111.626,二次打分函数分别为-72.858和-80.261.并应用LPC/CSU server研究这些最佳构象的相互作用情况,结果表明,滴滴涕与漆酶之间以疏水作用数量最多,毒死蜱与有机磷水解酶以氢键和疏水作用数量最多.漆酶的Tyr224和有机磷水解酶的Arg254在催化过程中起到了重要作用.     

蔬菜中有机磷农药残留的生物传感器法检测

将乙酰胆碱酯酶(AChE)固定在醋酸纤维膜上,将该膜组装在一支pH玻璃电极敏感膜表面,制成用于测定有机磷农药的电位型生物传感器,优化其制备方法。当溶液中存在有机磷农药,酶的活性受到抑制,酶活性的降低引起pH玻璃电极电位的改变,其改变程度与溶液中农药的浓度大小有关。用本文方法测定了蔬菜中的对硫磷、辛硫磷、氧乐果、敌敌畏,结果满意。     

FDA水解酶分析法表征近海泥滩微生物活性

针对近海潮间带环境高盐、有机质组成复杂和微生物活性低的特点,根据微生物酶解荧光素双醋酸酯(FDA)产生荧光素的原理,建立了适于泥滩类潮间带沉积环境中微生物活性检测的荧光光度法.从样品浸提液、反应产物检测仪器、预处理方法、实验条件等不同方面进行优化,确定泥滩类潮间带沉积环境中微生物活性的最优检测方法和条件如下:沉积物湿样以灭菌陈海水为介质,加入吐温-80分散剂,充分振荡后静置,使较大颗粒自然沉降;取上层悬浊液,经无菌滤膜(1.2μm,多次煮沸灭菌)过滤,得到待测菌液;取待测菌液加入适量FDA溶液,在25~30℃下避光反应180 min,以丙酮为终止剂终止反应,25 min内以分子荧光光度计(激发波长488 nm,发射波长530 nm)测定反应产物的荧光强度,该方法的检测范围(以干重计)是3.0×103~1.1×105个·g-1.微生物活性以单位质量样品的荧光素含量表示(μg·g-1,干重).     

免疫磁珠分离与实时定量PCR技术联合检测水中轮状病毒的研究

建立了一种免疫磁珠分离技术联合实时定量PCR快速定量检测水中轮状病毒的方法.通过制备能够分离水中轮状病毒的特异免疫磁珠,优化分离条件,建立了免疫磁珠分离前处理方法,并与逆转录、实时定量PCR结合,成功用于水中轮状病毒的检测.研究发现,在1 mL水样中加入10 μL轮状病毒免疫磁珠、0.25 μL Tween 20、孵育2 h可达到较好的分离效果;免疫磁珠可用于3%牛肉浸膏等常用病毒洗脱液中的轮状病毒的分离,表明该分离技术能与已有的病毒浓集方法良好地整合.免疫磁珠分离技术与实时定量PCR联合用于检测水中轮状病毒,全过程需时约5 h,检测限为1×10⁴　copies/mL(相当于3～4　PFU/mＬ),检测结果与细胞病变试验检测结果有良好的线性相关关系（R²=0.981 6）,表明其能较好地表征水样的病毒感染风险.对接种已知量的轮状病毒的污水处理厂二级出水、再生水、地表水、自来水等水样的实验表明,该法可用于各种水样中轮状病毒的检测.     

Simple and Rapid Detection of Human Norovirus from Produce Using SYBR Green I-based Real-time RT-PCR

Several foodborne norovirus gastroenteritis outbreaks have been linked to fresh produce. Rapid and sensitive detection can help prevent the release of contaminated produce items in the market. The objectives of this study were to apply a relatively inexpensive SYBR Green I-based real-time RT-PCR assay for the rapid detection of human norovirus (NoV) GI and GII on the surfaces of lettuce, cherry tomatoes, and green onions. Each washed produce commodity (25 g) was spiked with serial dilutions of NoV GI and GII stool samples. RNA was eluted from the produce surface and extracted using the TRIzol^? method. This was followed by detection using SYBR Green I real-time RT-PCR with primers specific for NoV GI (COG1F-COG1R) and GII (COG2F-COG2R) along with an internal RNA amplification control. End-point detection limits from lettuce and tomatoes were found to be 10 RT-PCR units/25 g for GI and GII and 1 RT-PCR unit/25 g for GI and 10 RT-PCR units/25 g for GII from green onions. These results were confirmed by Tm analysis (showing peaks at 81.5 and 84°C for GI and GII, respectively; and 83°C for the IAC) as well as agarose gel electrophoresis that confirmed products of ~95 bp for GI and GII and ~155 bp for the RNA IAC. Results could be obtained within one working day, showing potential for routine use in diagnostics and monitoring of NoV contamination by the produce industry.     

有机磷农药毒死蜱研究进展

毒死蜱作为替代高毒有机磷类农药的主要品种,在我国应用日益广泛。随着用量的增加,势必加大该类农药污染的程度。文章综述了毒死蜱的研究热点问题,主要包括毒死蜱的环境行为,对土壤酶和微生物、植物及水生生物的影响,以及毒死蜱的微生物降解等;同时对未来研究方向进行了展望。     

用于1，3-二硝基苯快速检测的免疫传感器研究

利用倏逝波全光纤生物传感平台,发展了一种用于1,3-二硝基苯快速检测的免疫传感器,其检测限可达0.054 mg·L-1,检测时间少于10 min.采用先将小分子污染物与惰性蛋白OVA结合制备成复合物,然后将该复合物通过双功能试剂连接到硅烷化后的光纤探头表面作为生物识别元件,使得传感器具有良好的鲁棒性和再生性能,可以重复使用上百次,而且没有明显的活性损失.实际水样的加标回收实验表明,所有样品的加标回收率在80%~120%之间,相对标准偏差为4.5%~10.0%,具有很好的精密度和准确性,受环境基质的影响较小,因此,该免疫传感器能够用于实际水样中1,3-二硝基苯的快速检测.     

快速消解分光光度法测定化学需氧量

采用快速消解分光光度法测定水样中的COD,操作简单、测定快速、结果准确.与经典的重铬酸盐法相比,测定结果具有较好的比对性;试验过程试剂用量小,减少了银盐、汞盐、铬盐带来的二次污染问题;消解过程短,能有效降低能耗.