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《环境科学文摘》1996,(3)
X249601437区域PERE系统的通用自组织演化模型/林逢春一22一…(北京师范大学环境科学研究所)//环境科学学报/中科院环委会一1995,15(4)一488~496 环信X一9 分析了区域人口一经济一资源一环境(P ERE)系统中的自组织过程,建立了区域PERE系统的通用自组织演化模型,并把模型应用于山西省某市,预测了该市未来的人口、经济和环境状况。试图解决在区域PERE系统中应用自组织理论时建模困难的问题。图6表1参13X24 9601438利用低位热量的节能工艺~助印叹6ePera心哪”似Hon。阳R c yT”朋能期enH”3胡助TeHu梦韶lbH.,n二oT。【刊,俄〕/P‘… 相似文献
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上海PRED的系统分析及调控指标研究 总被引:4,自引:0,他引:4
在对上海PRED研究中,建立PRED系统因子模型,以1978-1995年的数据为基础,计算了上海PRED系统7个因子间的相关系数列出相关矩阵,据此分析了该时期内多因子的演变及其相关性,得出了系统的各因子演变显著的不同步性和单因子演变无规律的跳跃性特征,认为环境与经济是上海PRED系统有效调控关键,经济发展总量的改善和积极管理可以缓解人口等因子的制约作用。 相似文献
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中国洪涝灾害及其灾情的分形与自组织结构研究 总被引:2,自引:0,他引:2
根据分形理论与系统自组织理论,本分析了中国洪涝灾害及其灾情的分形与自组织结构特征。研究发现,中国洪涝灾害及其灾情的分形与自组织结构特征是客现存在的,在此基础上,建立了中国洪涝灾害灾情的标度一频度关系式,并构建了中国洪涝灾害死亡人数的自组织模型。 相似文献
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信息技术支持下的环境决策支持系统开发研究 总被引:5,自引:0,他引:5
GIS、RS、GPS、ES等技术已在环领域得到大量应用,但大多只有提供低层次的辅助决策功能,为支持环境领域的中高层决策,本文提出了环境支持系统的建议。文中介绍了环境系统的特点,GIS、RS、ES技术特点和其对EDSS的支持,阐述了当前软件技术和EDSS的开发模型,指出利用组件对象模型技术进行GIS、RS、E系统集成,是开发EDSS的简洁,实用的方案,最后介绍本模型简单应用过程。 相似文献
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利用区域经济-环境系统持续发展规划模型,对内江市沱江流域经济-环境系统可持续发展进行了模拟实验。结果指出:1995-2010年研究区域单位工业产值的排污量以13%的年均递减率递减,合理的工业发展速率是年均递增14%,工业发展最大速度不宜超过16.4%。 相似文献
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多元自回归模型在枯水径流预报中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
多元自回归模型在枯水径流预报中的应用冯国章,王双银,韦华艳(西北农业大学水利与建筑工程学院陕西杨陵712100)关键词多元自回归模型,时间序列,枯水径流,模型评定,预报检验,作业预报APPLICATIONOFTHEMULTIVARIATEAUTORE... 相似文献
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液膜分离富集,分光光度法测定稀土总量 总被引:7,自引:0,他引:7
应用液膜技术分离、富集水和工业废水中微量稀土总量(ΣRE)。研究了流动载体(P215)、表面活性剂(N113A)、膜的增强剂(液体石腊)、膜溶剂(煤油)和内相解吸剂(HCl)等,对分离富集微量稀土的影响。确立了N113A-P215-液体石腊-煤油-HCl液膜体系的最佳组成和最适宜的实验条件。富集后的溶液,用5-Br-PADAP分光光度法测定ΣRE。对微量稀土的富集倍数为75以上,回收率在99%以上 相似文献
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本文简要介绍了美国环境保护局(EPA)推出的初始稀释度预测模型之一-RSB模型的基本原理,RSB模型是Roberts,Snyder和Baumgartner在大量实验结果的基础上,将实验结果绘成实验曲线,然后适配成经验公式,在此基础上编制程序而成,对于线性分层情况,模型给出的结果与从曲线图上获得的结果完全一致。对于大线性分层情况,RSB模型假定在上升高度内是线性分布近是一种偏于保守的假定。RSB升高 相似文献
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内陆水体叶绿素反演模型普适性及其影响因素研究 总被引:2,自引:1,他引:2
利用具有较大时空差异性的水体组分和光学特性数据集对现有叶绿素半分析(三波段和四波段模型)和生物光学反演模型进行检验,研究叶绿素反演模型的普适性及其影响因素.结果表明,叶绿素生物光学分析反演模型具有较高的普适性,总体反演精度可以接受,但反演精度受叶绿素比吸收系数时空差异影响较大;三波段和四波段叶绿素反演模型反演精度较高,但是由于水体组分组成及其生物光学特性差异使得反演因子最佳波段位置和反演模型参数存在较大的变异性,大大降低了三波段和四波段叶绿素反演模型的普适性,其中后向散射系数光谱曲线形状和叶绿素比吸收系数是三波段和四波段模型普适性的主导影响因素. 相似文献
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以内蒙古乌拉特中旗金泉工业园区水源地为研究区,建立了研究区地下水流数值模拟模型.采用拉丁超立方方法得到输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用克里格法建立了地下水流数值模拟模型的替代模型—克里格模型.将克里格模型输出结果与地下水流数值模拟模型输出数据集进行对比发现,克里格模型和地下水流数值模拟模型得到的地下水位降深均值的拟合平均相对误差为0.22%,地下水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.03%,拟合误差很小.表明克里格模型可以有效地替代地下水流数值模拟模型,这为大幅减小优化模型在优化迭代求解过程中多次调用模拟模型造成的巨大计算负荷提供一种有效的替代方法. 相似文献
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应用克里格法、支持向量回归法、核极限学习机法建立多相流模拟模型的替代模型,并应用集对分析法建立组合替代模型,通过将多种替代模型进行对比,分析不同替代模型在地下水DNAPLs污染修复多相流模拟问题中的适用性.结果表明,3种单一替代模型中,克里格模型的精度最高,其次是核极限学习机模型,最后是支持向量回归模型;应用集对分析原理建立集对权组合替代模型,与单一替代模型相比,其模拟模型的逼近精度更高,且提升效果十分显著,平均残差和平均相对误差分别为0.4009%和0.5373%;集对权组合替代模型运行一次仅需1.5s,选择组合替代模型代替多相流模拟模型进行地下水DNAPLs污染的修复方案优选分析,能够大幅减小模拟-优化过程的计算负荷,并保持较高的计算精度. 相似文献
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模型评估验证是模型开发和应用过程中的重要环节,是管控模型应用于管理决策风险的重要手段.近年来,以SWAT模型为代表的流域水环境模型在我国流域水环境管理中得到广泛应用,但模型评估验证过程尚缺乏规范性指导.结合SWAT模型建模过程和模型评估验证的基本步骤,梳理总结SWAT模型评估验证过程的评价方法,针对确定研究或决策目标、获取输入数据、构建模型、模型率定验证、展示模型结果等5个阶段分别设计评价指标.筛选中国知网收录的2015—2017年发表的以SWAT模型为主题的428篇学术论文作为研究对象,评价现有研究的模型评估验证过程,分析我国SWAT模型评估验证的现状以及存在的问题和不足.评价结果表明,我国现有的SWAT模型应用研究总体比较重视模型评估验证过程,能够清晰定义研究区域、建模目标和期望产出,说明输入数据来源和质量以及模型概化、参数灵敏度分析、参数识别、不确定性分析的方法和结果,模型模拟效果较好.但是,针对SWAT模型评估验证方法的研究较少,在模型参数识别方面还存在参数选取未考虑研究区域特征、参数识别结果不合理等问题.建议在SWAT模型应用研究中关注参数灵敏度分析和参数识别,结合研究区域特征建立本地化应用数据库,加强模型评估验证方法研究.当模型应用于流域水环境管理决策时,应完整地开展模型评估验证,并分析模型不确定性对决策的影响. 相似文献
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基于“评价-模拟-优化”的流域环境经济决策模型研究 总被引:1,自引:1,他引:0
流域管理是一个具有经济、社会与水环境等多维发展目标的复杂系统,不同目标之间存在复杂的非线性响应关系,如何模拟、协调、优化各种目标,是长期制约流域环境经济优化决策的关键技术瓶颈之一.当前在构建流域模型时往往缺乏全局性和系统性的考虑,采用线性单向建模思路,忽略了流域环境经济问题的复杂性、综合性和整体性,难以实现最优决策.针对这一不足,结合现有流域模型的建模经验与流域量化管理的需求,从系统优化发展的角度出发,基于环境经济协调度模型、系统动力学模拟模型和Powell优化模型提出了流域环境经济优化决策模型(简称ASO模型).该模型弥补了现有流域模型仅能在概念上描述因果反馈关系的不足,在数值模型上实现流域经济-社会-水环境各子系统中反馈回路的闭合,提供了一种对流域系统复杂反馈关系的模拟方法.最后,基于该模型对抚仙湖流域进行了案例研究. 相似文献
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基于小波神经网络的地下水流数值模拟模型的替代模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为地下水流数值模拟模型的替代模型,而后对替代模型有效性作误差分析,并与多元非线性回归替代模型进行对比.结果显示,2种替代模型在功能上都能逼近地下水流数值模拟模型,但小波神经网络模型得到的水位降深均值和水位降深剩余标准差与模拟模型计算结果的相对误差分别低于多元非线性回归模型76%和45%,说明小波神经网络模型更适合作为地下水流数值模拟模型的替代模型,这为减少优化模型求解过程中直接调用模拟模型所造成的计算负荷提供了一种有效的替代方法. 相似文献
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若尔盖亚高山草甸地上生物量与植被指数关系研究 总被引:4,自引:1,他引:3
为探讨亚高山草甸地上生物量和植被指数的关系,更好服务于草地生态建设,论文利用2008年7月覆盖若尔盖地区的TM影像,分别建立了7种植被指数(NDVI、RVI、DVI、SAVI、MSAVI、PVI、GVI)与地上生物量的线性和4种非线性(二次多项式、三次多项式、对数、幂函数)回归模型。研究结果表明植被指数(NDVI、DVI、SAVI、MSAVI、PVI、GVI)与地上生物量模型表现出三次多项式回归模型最优,再次是二次多项式模型、线性模型,相对较差的是指数模型;而基于RVI的地上生物量模型表现为指数模型最优,其次为三次多项式模型、二次多项式模型、线性模型。分析表明,基于RVI的地上生物量幂函数模型的模拟效果最好,复相关系数R2=0.817 7,精度检验结果表明该模型的平均误差为6.80%,拟合精度达93.20%,根据此模型模拟出若尔盖县草地地上生物量分布图,表明该县草地生物量东南部较高而西北部较低。 相似文献