基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价

为解决装配式建筑施工安全评价指标的模糊不确定性、随机性和指标间非线性关系造成专家难以洞察指标全部信息,从而降低评价结果科学性的难题,提出了基于ICUOWGA-RBF神经网络的装配式建筑施工安全评价方法。该方法首先根据事故致因理论,从人员-物-管理-技术-环境5个维度构建装配式建筑施工安全评价指标体系;然后引入模糊语义量化算子对传统CUOWGA算子进行改进得到ICUOWGA算子,并利用ICUOWGA算子计算评价指标的权重,进一步消除运算过程的主观性;最后利用RBF神经网络训练样本数据,规避模拟过程陷入局部最小值的缺陷,优化学习效率,提高收敛速度。通过将该方法运用于郑州某装配式建筑工程施工项目的安全评价,结果表明该装配式建筑施工的安全等级较高,并指出影响安全施工的主要因素,为装配式建筑施工安全管理提供了管理思路。     

基于结构熵权和修正证据理论的装配式建筑施工安全风险评价

装配式建筑施工安全风险评价是一个多属性决策问题,主要通过收集专家定性评价信息来进行指标权重确定和风险评价。为将专家的定性分析转变为定量研究,提出了一种基于结构熵权和修正证据理论的装配式建筑施工安全风险评价方法。该方法首先在已有研究的基础上,从人、物、技术、管理、环境五个方面构建了装配式建筑施工安全风险评价指标体系;然后,引入主客观赋权法相结合的结构熵权法计算各指标的权重,并结合基于Bayes近似法修正的证据理论对装配式建筑施工安全风险进行多层次递阶评价;最后进行了实证分析,结果表明该方法能有效地反映装配式建筑施工中的安全风险等级,可为装配式建筑施工安全风险评价工作提供参考。     

基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价

高层建筑火灾安全评价指标具有动态变化、非线性、非可加性和灰色性等特点,致使管理人员难以对高层建筑火灾安全作出合理判断。为科学、合理地对高层建筑火灾安全进行评价,提出基于Shapley值的高层建筑火灾安全灰色聚类评价方法。该方法先从建筑阻燃及构造、消防救援措施、自动灭火系统、自动报警系统、电气设备、安全疏散措施、火灾荷载、消防管理8个方面构建高层建筑火灾安全评价指标体系;然后运用Shapley值复合赋权方法量化分析不同指标组合对权重和目标的影响,并基于灰色白化权函数利用已知指标信息拟合出全部指标对目标的综合作用;最后将该方法运用于某高层建筑火灾的安全评价,评价结果表明该高层建筑火灾的安全性高。该研究可为高层建筑火灾安全评价提供一种新的方法。     

饮用水水源安全评价体系研究与应用

以建立一套适用于饮用水水源安全评价的评价体系为目的,构建了综合目标层、准则层以及指标层三个层次的饮用水水源安全评价指标体系;同时建立了"层次分析法与G1赋权法耦合进行权重划分、模糊综合评价法进行安全等级确定"的安全评价体系,并应用该评价体系对某饮用水水源的安全进行评价,评价结果表明:该饮用水水源的模糊综合评价指数FCI为2.7939,安全等级为III级,运行状况基本安全。     

赋权共原点灰色聚类与环境质量评价

以灰色理论为基础 ,提出了赋权共原点灰色聚类方法 ,并将其应用于湖泊富营养化程度的判别之中。与其他方法比较 ,该方法具有监测数据利用率高 ,分辨率高 ,评价结果客观 ,合理等特点。     

基于FTA-SPA-灰色聚类的装配式建筑施工安全测评

针对装配式建筑施工的特点,采用事故树分析法(FTA)对装配式建筑施工安全事故及原因进行了梳理,将基本事件进行归纳并构建了评价指标体系,利用集对分析法(SPA)确定指标权重,运用灰色聚类分析方法对装配式建筑项目的施工安全进行测评,并根据对危险因子的识别提出相应的安全防范措施,从而构建了装配式建筑施工安全测评模型。通过在青岛万达小学的实例应用,结果表明,施工人员技术水平与安全意识、吊点的确定、构件节点连接强度为主要安全影响因素,需要采取相应的安全防范措施以减少事故的发生,从而验证了该模型的有效性。     

赋权共原点灰色聚类与环境质量评价

以灰色理论为基础，提出了赋权共原点灰色聚类方法，并将其应用于湖泊富营养化程度的判别之中。与其他方法比较，该方法具有监测数据利用率高，分辨率高，评价结果客观，合理等特点。     

赋权共原点灰色聚类方法在水库富营养化评价中的应用

以灰色理论为基础,提出了赋权共原点灰色聚类方法,并将该方法应用于10个大型水库的富营养化程度评价中,结果表明该方法具有监测数据利用率高、评价结果可靠、实用性强等特点,是一种评价水库富营养化程度的有效方法。     

基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价

针对地铁车站火灾安全评价指标的模糊灰色性,从消防设计、消防设备、环境因素、管理因素4个维度建立地铁车站火灾安全评价指标体系,界定地铁车站火灾的安全等级,提出了基于FPP-Grey的地铁车站火灾安全灰色聚类评价模型。首先借助三角模糊数让专家对指标的表达更贴近实际,构建模糊判断矩阵,通过模糊优先规划得到指标权重并验证指标权重的科学性;然后运用灰色白化权函数解决指标的灰色性、不透明性问题,实现信息的透明化,聚类分析出地铁车站火灾的安全等级;最后将其运用于郑州地铁2号线柳林站火灾的安全评价,结果表明该车站火灾安全等级属于很安全状态,但需要重点关注防火分类和耐火等级状况、消防系统、车站内部环境、日常安全管理4个评价指标。该研究丰富了地铁车站火灾安全评价方法,可为地铁车站火灾安全管理提供依据。     

物元模型及其在区域水环境质量评价中的应用

将灰色关联聚类法引入评价指标权重的确定，在物元分析的基础上，建立了基于聚类权重的区域水环境质量综合评价物元模型。通过实例分析将该模型与其它评价方法进行比较。结果显示，该模型弥补了模糊综合评判法、灰色聚类法的不足，评价结果合理，信息利用率高。     

基于直觉模糊集的高速列车乘客车厢火灾风险评估

为有效预防高速列车乘客车厢火灾造成的人员伤亡和财产损失,采用直觉模糊集方法对CRH380A列车乘客车厢火灾风险进行评估。首先构建高速列车乘客车厢火灾风险评价指标体系;然后利用直觉模糊熵公式计算各指标因素的权重,得出"设备因素"所占的权重较大;最后利用直觉模糊加权几何算子将各指标因素权重与专家的评估结果矩阵进行信息融合,得出该列车乘客车厢火灾风险评价的等级为"很安全"。该评价结果符合实际情况,从而验证了该方法运用于高速列车乘客车厢火灾风险评估的可行性和可靠性。     

环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。     

区域水土资源生态安全指标的筛选与应用

文章针对日益突出的水土资源生态安全问题,构建DPSIR水土资源生态安全指标体系。在此基础上提出了兼顾指标主客观、相关性与区分度的概念模型,运用层次分析法、熵权法、person相关系数与指标信息贡献率等方法对原始指标体系进行筛选与度量。通过灰色熵权法与综合评价法对2003-2015年黑龙江水土资源生态安全现状进行实例验证。结果显示:原始指标评价结果与核心指标评价结果误差绝对值10%、隶属安全等级一致,2003-2011年生态安全等级为Ⅲ级、2012-2015年生态安全等级为Ⅳ级。表明该方法针对多因素指标筛选合理有效,对评价过程中指标冗余问题具有较好的精简能力。     

基于MM的建筑施工企业现场安全管理量化分析

为有效提高建筑施工企业现场安全管理效率,依据危险源对安全管理影响的重要性,探讨建筑施工现场有效的安全管理方法。结合相关建筑安全法律法规,总结出建筑施工现场常见的危险源;采用格雷厄姆评价法(LECD)进行问卷调查,确定出危险源的风险等级;引入测量模型方程构建路径分析图,并以路径系数对建筑施工现场安全管理的各个阶段进行量化分析。将测量模型应用到实际建筑工程项目安全管理量化分析中,结果表明:危险源与安全管理的相关性较强,建筑施工现场各个阶段危险源的管理侧重点不同;施工现场安全管理各个阶段的风险等级大多为一般危险或显著危险,均不能忽视,其中消防材料管理的风险等级最高,为3.09,与现场实际相符,说明该方面是现场安全管理的最薄弱环节,故应制定相应的措施加强其安全管理。     

基于层次灰色理论的高校校园安全评价

为了正确评价高校校园的安全状况,提出了一种运用层次灰色理论对高校校园安全进行评价的方法。该方法通过建立包含3个一级指标和24个二级指标的三层次高校校园安全评价指标体系,并运用层次分析法和灰色理论构建高校校园安全层次灰色评价模型来计算综合评价值,通过将计算值与标准值比较来判断高校校园的安全状况,经山东省某高校实例验证,表明该方法的评价结果与实际情况相符,且客观、科学。     

基于改进灰色聚类法的城市道路环境空气质量综合评价

针对经典灰色聚类法的局限性,通过构造指数型白化函数和熵权法加以改进,提出了环境空气质量综合评价的改进灰色聚类法。此法充分利用已知的有限信息,既提高分辨率又避免主观因素的影响,使评价结果更加客观、准确;最后结合某城市道路环境空气质量评价的实例介绍了该方法的具体应用,并与经典灰色聚类法相比较,验证了方法的可行性和有效性;可以将此方法推广到其他环境质量评价的实践中。     

基于灰色聚类模型对北江沉积物中重金属的环境质量评价

文章首先通过对灰色聚类模型的机理解释以及该模型评价步骤的描述,然后应用该模型对北江中上游支流沉积物中重金属的环境质量进行评价。评价结果为:除浈江的沉积物灰类为三级标准外,其他聚类样本的灰类均为一级或二级标准。这说明浈江沉积物污染相对严重,滨江和龙塘河污染最小。同时将该方法评价结论与被引文献中结论相比较,两者的评价结果基本一致。通过该方法的实际应用,说明了灰色聚类模型能达到对沉积物环境质量评价目的与实用性。     

浦东新区各规划小区的环境质量综合评价

本文在以往的单个要素灰色聚类方法的基础上，提出了灰色关联聚类法，用于区域环境质量综合评价。针对浦东新区的五个规划小区，进行区域综合环境质量和灰色关联聚类评价，确定各规划小区的评价等级以及优劣顺序，并结合各小区的规划功能，进行分析。     

灰色聚类评价在经济区大气环境质量评价中的应用

利用灰色系统的灰色聚类评价方法,以沈阳经济区的沈阳、鞍山、辽阳、本溪、抚顺为聚类对象,以PM10、SO2、NO2三个评价因子为聚类指标,国家空气质量标准的一级、二级、三级标准三个灰类为聚类灰数,对2008年沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价。结果表明:在沈阳经济区五个城市中污染程度辽阳最重,然后为沈阳,抚顺,鞍山,本溪最轻。利用灰色系统的灰色聚类评判方法,对沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价,结果与实际情况相符。     

基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价及应用

本文依据建筑施工过程安全状态特征,从人、机、环境、管理四个方面进行分析,构建了建筑施工安全评价指标体系,并将粗糙集理论与人工神经网络模型两种方法相结合,建立了基于粗糙集-人工神经网络的建筑施工安全评价模型,对建筑施工过程安全状况进行评价,即:首先通过专家评议同粗糙集理论相结合,对评价指标体系中的各指标进行约简,并确定影响建筑施工安全的核心因素;然后将经粗糙集约简后的评价指标采用人工神经网络方法进行处理和计算。通过实际应用验证表明,经过训练后的神经网络所得的预测值同理论值相近,证明此种评价模型能为建筑施工安全评价提供合理的依据。