重庆三峡广场商圈大气CO2浓度变化特征与相关因素分析

利用便捷式CO2温度监测仪监测了重庆三峡广场商圈不同地点和时间的大气CO2浓度,采用摄像机记录车流量、人流量及天气状况,采用单因素方差分析和Pearson相关性检验法分析了城市商圈大气CO2浓度时空变化特征及其与各影响因素的相关关系。研究表明,车流量和天气状况是影响城市商圈大气CO2浓度的重要因素,人流量对城市商圈大气CO2浓度的影响不明显。     

基于走航的CO2驱油与封存场地大气环境监测

CO2驱油和地质封存项目中的泄漏风险是制约其发展的重要瓶颈,对地表大气中的CO2开展监控被认为是预防项目泄漏风险、证实项目埋碳量的关键手段。该研究首次引入了CO2走航监测技术,选取新疆克拉玛依油田CO2混相驱试验区为研究对象,开展了地表CO2泄漏特征监测。监测结果显示：该试验区周边行政区内9个功能区块的CO2均值浓度为417.95×10-6～767.59×10-6,清洁本底浓度为416.66×10-6。试验区CO2小时浓度变化与现场生产组织的作息呈现相关性,小时均值浓度为416.81×10-6～420.69×10-6,与本底浓度差异不大,因此对大气环境影响较小。局部异常点出现于注气点、采油井、现场休息室、修井作业点、生活基地5类位置。注气系统中,储罐、换热器和注入泵有较明显检出,6组注气系统的泄漏值最大值低于CO2长期接触限值,远低于CO2短期接触限值。     

济南市大气中一氧化碳污染特征研究

为研究城市近地面CO浓度变化特征,于2015年1~12月在山东大学开展了CO连续监测试验。结果表明,济南城区CO年均浓度为1.431 mg/m~3。CO表现出明显的双峰型日变化规律,峰值出现在8:00和21:00,谷值出现在15:00。不同季节的CO日变化幅度存在差异,夏季最小,冬季幅度最大。一周之中周末CO浓度要高于工作日时。CO存在明显的季节变化规律,浓度最高值出现在12月,最低值出现在7月份。     

隧道内不同行驶工况下CO浓度分布及预测模式研究

本文通过现场实测,获取了在不同行驶工况下深圳市横龙山隧道内CO浓度分布情况.结果表明,在堵车、缓行及正常行驶3种情况下,隧道入口、隧道中及隧道出口的CO浓度均逐渐升高,堵车时隧道内CO浓度最高,正常行驶时的浓度最低.采用环保部机动车排污监控中心关于在用车综合排放因子的研究成果中第3阶段汽车尾气排放标准计算隧道内CO浓度,结果与实测数据相符,CO在纵向全射流通风隧道内扩散规律符合一维纵向空气质量扩散方程.     

CO2浓度增加对作物影响的研究动态

大气CO2浓度不断增加将以两种方式影响作物的代谢、生长发育和产量的形成：一是通过温室效应“加热”气候,改变降水类型,进而影响作物;二是浓度变化本身对作物生理过程的影响。介绍了国内外近年来在与CO2浓度有关的作物生理实验方面取得的进展及其主要结果。     

柳叶蜡梅苗定植后光合作用日变化初探

应用光合作用分析仪对定植于花盆和山坡地两种不同生长环境下柳叶蜡梅苗的光合作用效率进行分析.结果表明,两种定植条件下的柳叶蜡梅苗都有“光合午休”现象,但净光合速率日变化曲线不同；盆栽苗蒸腾速率变化呈单峰曲线,与其净光合速率变化不一致；山地苗蒸腾速率与净光合速率的变化趋势基本一致；盆栽苗进气CO2浓度在一天中变化幅度不大,较高浓度在早晨；山地移植苗进气CO2浓度中午为低谷,下午15:30之后浓度较高.定植苗的光合有效辐射值、叶表面温度、进气CO2浓度的增加等生理生态因子对净光合速率存在不同程度的影响.     

秦皇岛空气污染特征及其与气象因素的关系

利用国控站点空气监测数据和气象数据,对2016年秦皇岛市空气污染特征及其与气象因素的关系进行了分析。结果表明:2016年秦皇岛市NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)浓度未达到国家二级标准限值,污染物浓度季节变化规律明显,SO_2峰值出现在1月,O_3峰值出现在5月,PM_(10)、PM_(2.5)、NO_2和CO浓度峰值均出现在12月。污染物在西南偏西风时污染程度较高。PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、CO浓度受风速影响较小,NO_2、O_3浓度受风速影响较大。颗粒物浓度受湿度影响较大,随湿度增加而增大。     

CO对定电位电解法测定烟气中SO_2的影响

研究了CO对SO_2测定的干扰。采用不同浓度CO对定电位电解仪显示值的贡献建立数学模型,用此模型对SO_2测定值进行修正,最后对不同固定污染源进行监测,将SO_2修正值与非分散红外吸收法测定数据进行比对。实验表明,CO对SO_2测定的干扰具有明显的线性关系,经修正后的SO_2浓度值和SO_2真实浓度数值之间基本无显著性差异。低浓度CO对SO_2测定的干扰接近0,而高浓度下定电位电解法测定值经修正后与非分散红外吸收法测定的数据相比,相对误差在-1.1%～9.8%,满足同步监测精确度要求。     

济南市石化企业大气污染物周末效应研究

利用2016年6-9月石化企业周边大气污染物(PM_(2.5)、SO_2、O_3、NO、NO_2、CO)浓度的连续观测数据,研究了PM_(2.5)、SO_2、O_3的"周末效应"及出现的原因。结果显示,PM_(2.5)、SO_2存在工作日浓度明显高于周末浓度的"周末效应"现象。PM_(2.5)、SO_2的"周末效应"与人类活动强度在工作日较大有着密切关系。O_3的"周末效应"表现为:抑制阶段周末浓度较高,光化学生成和消耗阶段工作日浓度较高,可能的原因是在上述阶段周末NO浓度较低,而NO_2和CO浓度较高。     

西南地区高校冬季室内二氧化碳浓度的测试研究

以西南科技大学为研究对象,用便携式红外线二氧化碳分析仪对其冬季室内CO2浓度进行测试分析,测试大学教室课前课后及寝室有人状态下CO2的浓度,包括普查检测以及连续监测。普查检测结果显示20％的样本CO2超过国家规定的上限值（0．10％）,且超标的样本在检测时都处于通风状态不佳时;连续监测则反映出室内CO2的增长与室内人数、房间体积以及通风情况的关系,建议尽量减小室内人员密度,增强通风,以此来确保高校师生身体健康。     

成都市城区大气污染特征及其假日效应研究

对成都市城区O_3、SO_2、NO_X、CO、PM_(2.5)、PM_(10)、苯和甲苯进行了为期一年的在线观测。结果表明:成都市超标最严重的为NO_X,年平均质量浓度为(100. 9±61. 5)μg/m3,超标天数为119 d。PM_(2.5)、PM_(10)、CO和NO_X的浓度均为冬季最高; O_3春夏季高而冬季低; SO_2浓度冬季相对较高但总体水平较低。春、夏、秋季成都市大气中苯系物的主要来源为机动车,冬季则是机动车源和燃烧源的综合贡献。O_3日变化呈"单峰型"; NO、苯和甲苯都在上午出现峰值; NO_2与PM_(10)、PM_(2.5)均呈现出"双峰双谷"型日变化; CO也为双峰型日变化。各大气污染物浓度没有明显"周末效应",但"长假效应"显著。     

大气CO2、CH4、CO混合标气配制方法及仪器故障维修

标气对于高精度大气温室气体浓度观测至关重要,本文对组装的混合标气配制系统组成、原理和混合标气配制方法进行了简单的描述,并给出系统的RIX泵常见故障、解决办法和日常维护。本方法配制的标气已广泛应用于我国大气本底站CO2、CH4、CO高精度观测,完全符合世界气象组织/全球大气观测(WMO/GAW)质量要求。     

西宁市区大气CO_2浓度变化特征及与气象要素的关系

文章对2010年2~10月在西宁市区获得的大气CO2浓度观测资料及气象观测资料进行了分析。结果表明,西宁地区大气CO2本底浓度具有明显的季节变化,且变化幅度较大,最高值大约出现在每年的12月至次年2月,最低值出现在夏季的5~6月份;日变化也比较明显,并在四季均有明显的双峰值特征,最高值一般出现在一天之中的07:00~10:00时和19:00~22:00时,而低值一般在14:00~17:00时和00:00~03:00时时间段内出现;与气象要素的变化也比较明显,尤其与地面风向、风速及温度的变化比较明显;与瓦里关全球大气本底站大气CO2浓度的季节变化和日变化有明显的差异。     

十堰市环境空气质量变化特征及污染防治对策

以十堰市大气环境质量监测数据为依据,对2013—2017年的大气环境质量状况及变化趋势进行了分析。结果表明,2013—2017年期间,十堰市空气中SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)浓度呈明显下降趋势,NO_2的浓度变化不明显,O_3和CO浓度有上升趋势。通过分析已采取的污染防控措施,从优化产业布局和能源结构,加大VOCs排放企业的管控力度和提升环境监管能力等方面提出了针对性的对策建议。     

长沙城区大气中二氧化碳浓度变化及与其它污染物相关性分析

利用长沙市城区2011年及2012年连续自动监测获得的CO2数据,两年的平均值为412．2×10^-6,高于世界本底站青海瓦里关5．6％,与临安、无锡相当,略高于乌鲁木齐,而低于北京、上海。冬季CO2浓度日小时变化呈现双峰形态,峰值出现在上午9时及晚上19时～21时。夏季日小时变化为单峰形态,峰值出现在上午8时。冬季CO2浓度日均值为420．3×10^-6,比夏季高3．4％。CO2除与O3呈负相关以外,与其它污染物均呈现显著性正相关,特别是与CO、NO、NO2、NOx、SO2的相关性最强,而与颗粒物（PM10、PM25）的相关性稍差。     

TETA对CO_2的吸收及其动力学参数的推导

为了提高CO2的吸收量,选用含四个氮原子的三乙烯四胺(简写为TETA)为吸收剂,在常压下,采用搅拌式反应器对TETA吸收CO2进行了研究。得到TETA吸收CO2的最佳温度为308K、最佳浓度为1.0mol/L,并与常用的醇胺吸收剂一乙醇胺(简写为MEA)、二乙醇胺(简写为DEA)、三乙醇胺(简写为TEA)的吸收效果进行比较,实验结果显示:TETA是一种性能优良的CO2吸收剂。同时分析了各吸收剂对二氧化碳的吸收机理;应用化学动力学理论计算了不同温度下TETA吸收CO2反应的级数,速率常数及反应的平均活化能。计算结果表明,在最佳温度308K时,反应的速率常数最大,反应速率最快,反应级数n=1.6,速率常数k′=0.172,平均活化能Ea=132kJ/mol。     

烧结烟气中CO对SO2监测的干扰分析

通过承钢烧结机脱硫出口SO2的比对监测,发现在线及手持监测设备正常但监测数据仍比对不合格。进行CO干扰实验,得出CO对采用＂定电位电解法＂的手持SO2分析仪有正干扰,并得出了干扰系数。现场实地测试后,利用干扰系数对监测数据进行人工修正,对比结果合格。应用＂定点位电解法＂监测烧结机烟气中低浓度SO2时,应人工修正或加装剔除CO影响的元件。     

1991~2011年瓦里关全球大气本底监测事实

文章主要对中国瓦里关全球大气本底站1991年8月~2011年12月监测的温室气体(CO2、CH4、O3总量、近地面O3)及一氧化碳和黑碳气溶胶变化趋势的初步评估。观测结果表明,瓦里关地区大气中CO2浓度明显呈逐年增加的趋势,年平均增长率约为1.85μmol·mol-1·a-1,且具有明显的季节变化;大气中CH4浓度也呈逐年上升的趋势;大气中O3总量表现为复杂的年际变化和稳定的下降趋势;地面O3浓度具有明显的季节变化且呈缓慢的上升趋势;黑碳气溶胶浓度在近十年中有明显增长,线性拟合得到的年平均增长率为20ng·m-3。     

隧道内空气污染物浓度预测方法

从纵向通风隧道内空气质量模式的解析解出发,纵向解析模式可方便地预测计算公路越江隧道内空气污染物浓度的分布。实例预测计算了上海市拟建隧道内CO浓度分布情况。     

成都市城区春节期间燃放烟花爆竹对空气质量的影响

利用空气质量自动监测系统分析了2013年春节期间成都市城区的SO2、NO2、CO、O3、PM10及PM2.5的浓度值,发现烟花爆竹的燃放对SO2、NO2、PM10及PM2.5的浓度有较大影响。