用电子探针作矿物元素图

<正> 引言电子探针能在显微尺度上就地鉴定出矿物的成份及其分布,从而提供光片表面元素浓度的定量 X 射线资料。电子束在样品面上扫描,有三种方式:点、线、方格区。虽然点和线扫描能提供元素的定量浓度,但记录技术却往往使元素的区域分布在图像上显示为亮点.亮点图像由于不能将重叠的点子区分出来,所以不能鉴别出浓度高的小区域。低密度点即使在这个区域,也被分光晶体掩盖了,结果使得点子图像统计不准确。放慢帧扫速率或增强电子束流来增加点子数目     

电子探针在新矿物分析中的作用及几个重要的技术问题

<正> 电子探针发明之前,新矿物的化学组成往往要经过对岩石或矿石的破碎、分选,然后再进行化学分析或其他分析才能获得。这样,不但要付出辛勤劳动和花费很多时间,还可能因挑选不纯而造成误差。尤其是,这种方法对于仅有微米大小的颗粒或呈紧密连生的新矿物分析是无能为力的。电子探针具有的独特功能,为新矿物的发现与分析提供了一种极好的手段,并已发挥了重要作用。为了表彰电子探针的发明者     

青岛大气降水中微量元素的浓度及溶解度

利用2016年6月~2017年5月在青岛采集的35个降水样品,分析其中8种微量元素的总态和溶解态浓度,讨论了大气降水中微量元素的浓度及其溶解度的变化特征,并探讨了影响大气降水中微量元素溶解度的因素.结果表明,青岛降水中微量元素的总态浓度以Al和Fe的最高,其次是Zn、Mn、Ba、Pb、Sr、V的较低;溶解态浓度以Zn的最高,其次是Al、Mn、Fe、Ba、Sr、Pb和V的较低;溶解度以地壳元素Al和Fe的最低,为5%左右,受到人为源影响的元素溶解度相对较高,Pb和Ba的为10%~40%,Mn和Sr的为20%~60%,Zn和V溶解度最高,平均约为55%.季节变化显示不同元素总态和溶解态浓度基本呈现冬、春季明显高于夏、秋季,溶解度基本表现为春季最高.持续降雨的前后期微量元素的总态和溶解态浓度均呈现明显降低,但溶解度的变化趋势在不同降雨过程中不一致,pH变化是控制降水中微量元素溶解度的主要因子.     

无标准定量电子探针微分析

<正> 用电子探针微分析器作定量微分析时,往往需要均匀的标准。分析的准确度取决于标准的组成与样品组成接近的程度。遗憾的是,要选择适当的标准存在很多困难,在某些情况下,甚至是不可能的。但是,如果电子探针微分析是基于X射线的强度与出射角的依赖关系,那么这种情况就会得到改善,Philibert在他对于深度分布函数Φ(Z)的研究中最先应用了这种关系。Ridnik指出了应用这种关系作为无标准定     

固定污染源烟气中污染物浓度单位ppm与mg/m~3换算公式简化的应用

固定污染源烟气中的气态污染物主要为二氧化硫和氮氧化物。随着进口仪器在环境监测领域使用的普及化,在很多分析领域中都使用到进口仪器,环境监测就是其中一个领域。由于国内与国外评价标准不统一,所以在固定污染源烟气监测过程中遇到需要将二氧化硫(SO_2)和氮氧化物(NO_x)的体积浓度(ppm)转换为质量-体积浓度(mg/m~3)的问题。本文以实例作一简介。     

北京大气PM2.5中微量元素的浓度变化特征与来源

为了解北京大气细粒子中微量元素的污染水平和来源,在车公庄和清华园进行了连续1年、每周1次的PM2.5采样和全样品分析.微量元素浓度的周变化大,尤以冬季为甚,相邻2周最大相差达1.6倍;但除冬季的平均浓度较高之外,其季节变化并不显著.微量元素的富集因子在春季最低,反映了频繁发生的沙尘天气的影响.Se、Br和Pb的浓度比来自于北京A层土壤中的含量要高出约1000～8000倍,表明它们主要来自于人为污染.其中Se的富集度最高,反映了北京细粒子来自于燃煤污染的特征.Pb的年均浓度(0.31μg@m-3)虽然未超过WHO的年均标准,但与洛杉矶和布里斯班相比处于较高的水平;与Br、Se的比较分析表明,燃煤可能是Pb除机动车排放之外的另一个重要来源.     

青岛大气气溶胶中微量元素浓度及溶解度的粒径谱分布

利用2016年1~3月在青岛采集的Anderson分级气溶胶样品,分析其中10种微量元素总浓度和溶解态浓度,讨论了微量元素的浓度及溶解度的粒径谱分布特征及大气酸化过程的影响.结果表明,微量元素总浓度的粒径谱多数呈现单峰分布,Fe、Al、Ba、Sr等地壳元素总浓度的50%~60%出现在2.1~7.0μm粗粒子上;Cd、As、Zn、Pb等人为元素总浓度的60%~70%出现在0.43~2.1μm细粒子上;但Mn和Ni的粒径谱分布没有明显优势.溶解态微量元素的粒径谱也多呈现单峰分布,70%左右的Fe、Al、Ba、Sr、Mn集中在0.43~4.7μm粒子上;80%左右的Cd、As、Zn、Pb集中在0.43~2.1μm细粒子上;Ni的粒径谱分布与其总浓度的相似,在各粒级上无明显优势.微量元素溶解度的粒径谱分布呈现细粒子中的高于粗粒子中的,尤其是地壳元素这种分布趋势更为明显.气溶胶pH值的粒径谱分布特征及其与微量元素溶解度的显著相关关系表明,大气酸化过程是控制微量元素溶解度随粒径变化的主要因子.     

丰都县PM10浓度与气象条件相关性分析

利用2011年丰都县环境空气自动监测站的监测数据和同期气象观测资料,分析PM10浓度变化规律及其与各种气象条件的相关性.结果表明,PM10污染程度有明显的季节性变化,夏季处于低值,冬季处于高值;降水量、温度、风速、湿度、风向对PM10浓度均有明显影响.     

上海市大气中PM10浓度的统计分析

以上海市2002年-2009年的PM10实测数据和同步气象资料为研究对象进行上海市PM10污染分析研究。对2002年-2009年的监测数据进行分析、归纳,得到了上海市可吸入颗粒物(PM10)浓度的季节变化规律、每日小时变化规律以及上海市不同地区可吸入颗粒物(PM10)浓度的分布特征,并对这种特征及变化规律进行了详尽地分析。研究表明上海市空气环境质量在逐年好转,其标志是累计超标污染天数每年减少5天;在一年当中,污染天数最多的是冬季,其次是春季,最少的是夏季;在空气环境质量逐年好转的大趋势下,针对其产生的原因进行了分析。     

小波分析在PM10浓度时间序列分析中的应用

以西安市PM10日平均浓度时间序列为例,根据小波分析的基本原理,应用小波分解和重构对PM10浓度时间序列的变化进行了分析,得到PM10的年变化趋势和突变特征。研究结果表明,用小波分析应用于大气污染物浓度时间序列的分析是可行的。     

用电子探针分析结果确定岩石中单颗粒晶质铀矿的年龄

用电子探针测得的单个晶质铀矿(UO_2)颗粒中U、Th与Pb的含量可用来计算该晶质铀矿颗粒的形成年龄。该年龄称为化学年龄。用本法计算了一系列具很宽年龄范围的天然样品的年龄。与同位素测定结果相比较,用本法算得的年龄是可靠的。以前人们提出的计算化学年龄的近似公式并不十分可靠,尤其是当Th含量高和样品年龄较老时更是如此。介绍了用迭代法计算化学年龄的方法,该法应用精确的计算公式,且晶质铀矿年龄的计算结果与同位素测定值相比较也是可靠的。对于矿物和矿物结构记载了多次地质事件信息的样品,本方法特别有用。对两个记载了双重年龄信息的样品实例进行了讨论,旨在说明这些年龄值与主岩形成过程中各种地质事件的关系。一个实例是冲积层重矿物样品,由于所含的晶质铀矿年龄值明显不同,说明它们来自两个不同的蚀源区。另一个实例说明同一岩石样品中可区分出两种铀矿化相,一个相与沉积成岩过程有关,第二个相记载了晚期构造运动时铀的再活化。     

柄海鞘中矿物元素含量分析

采用微波消解—火焰原子吸收分光光度法对烟台海域柄海鞘中Mg,Fe,Ca,Mn,Zn,Co,Cu,Ni,Pb,Cr,Cd共11种矿物元素的含量进行了测定。方法的相对标准偏差为0.07%～2.85%,回收率95%～103%。柄海鞘的外背囊和内囊中含有人体必需的矿物元素Cu,Zn,Fe,Mn,Co,Ni,Cr,Ca,Mg和少量的有害元素Cd和Pb,它们的含量顺序依次为:Mg>Mn>Fe>Ni>Ca>Zn>Cu>Cr>Pb>Co>Cd。大规格的海鞘中的各种矿物元素含量均高于中、小规格的海鞘。各种元素在外被囊中的含量要高于内囊。     

天津市PM10中元素的浓度特征和富集特征研究

为了解天津市大气PM10中元素的浓度水平和污染元素的来源,在天津市布置了7个采样点,获得了风沙季、非采暖季和采暖季19个元素的监测数据。结果表明:Ni、Pb、Cu、Cr是PM10中的主要超标污染元素;K、Ca、Na、Mg、Al、Si、Fe、Ti等8种元素是PM10浓度的主要贡献率元素(92%);19个元素的富集系数风沙季明显低于非采暖季;Co、Cu、Zn、Br、Pb五个元素各季和各站的富集系数均大于10,人为源贡献大于自然源,是环境治理的重点元素。     

环境空气中PM2.5与PM10质量浓度关系的研究

采集大连市4个大气自动监测点位30dPM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及 PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5PM10浓度都减小,但二者比值也随之降低;强风会使PM10浓度增大,但PM2.5浓度却减小。     

崇明岛地区PM10和PM2.5浓度分析研究

2010年1月上海市政府颁布了《崇明生态岛建设纲要(2010-2020)》,本文从2013年9月1日至2014年8月31日运用颗粒物采集仪器于森林公园、绿华、现代农业园区、城桥四个空气自动监测点位监测PM10和PM2.5,分析PM10和PM2.5的浓度与风向的关系得出PM10和PM2.5污染与江对面的吴淞工业区、宝钢、石洞口电厂、罗店工业区乃至江苏太仓沿江工业区的污染物排放密切相关,在相当大的程度上主要是来自于他们的贡献.     

北京大气PM2.5中微量元素的浓度变化特征与来源

为了解北京大气细粒子中微量元素的污染水平和来源,在车公庄和清华园进行了连续1年、每周1次的PM_2.5采样和全样品分析.微量元素浓度的周变化大,尤以冬季为甚,相邻2周最大相差达1.6倍;但除冬季的平均浓度较高之外,其季节变化并不显著.微量元素的富集因子在春季最低,反映了频繁发生的沙尘天气的影响.Se、Br和Pb的浓度比来自于北京A层土壤中的含量要高出约1000～8000倍,表明它们主要来自于人为污染.其中Se的富集度最高,反映了北京细粒子来自于燃煤污染的特征.Pb的年均浓度(0.31μg·m^-3)虽然未超过WHO的年均标准,但与洛杉矶和布里斯班相比处于较高的水平;与Br、Se的比较分析表明,燃煤可能是Pb除机动车排放之外的另一个重要来源.     

硅砂中主要矿物的化学物相分析

<正> 硅砂的主要矿物为石英、长石、高岭石、云母等,分别准确测定它们的含量,对于矿床的评价和矿产资源的综合利用,均有重要作用。这些矿物大都属硅铝酸盐,彼此性质极为相近。对它们进行概略测定一般是采用X射线衍射分析。本     

现场采样技术对天然水中微量元素浓度的影响

研究了样品的采集和保存方法对测定的影响。用23个不同样品通过对18种可溶性无机元素的测定,对四种不同的样品采集和保存方法进行了评价。清洁情况和过滤的仪器对于结果的影响比采集方法对结果的影响要大得多。我们推荐的采样方法是要能尽可能简便地完成现场采样,然后迅速地回到实验室进行过滤酸化处理。     

夏季青岛大气粗细粒子中微量元素的浓度、溶解度及干沉降通量

利用2016年6~7月在青岛采集的PM_(2.5)和总悬浮颗粒物(TSP)样品,分析其中12种微量元素总态和溶解态浓度,讨论了微量元素在粗、细粒子中的浓度及溶解度的分布特征,并估算了微量元素的沉降通量.结果表明,青岛气溶胶中地壳元素Al、Fe、Sr、Mn、Ba总态浓度的55%~60%集中在粗粒子中,人为元素Cr、Ni、V、Zn、Pb、As、Cd的65%~85%集中在细粒子中.但无论是地壳元素还是人为元素其溶解态浓度均主要分布在细粒子中,Al、Fe、Mn、Ba在细粒子中的占比为50%~80%,Cr、Ni、V、Zn、Pb、As、Cd的为70%~90%.微量元素溶解度在细粒子中的高于粗粒子中的,细粒子中微量元素的溶解态浓度与酸组分呈显著正相关,溶解度与p H呈显著负相关,表明酸化作用可能是影响细粒子中微量元素溶解度的主控因子.不同微量元素的总沉降通量中溶解态部分的贡献不同,Al和Fe溶解态部分的贡献仅为1%~2%,Sr、Ba、Cr、Pb的约为30%~40%,Mn、Ni、V、Zn、As、Cd的约为50%~60%.大气沉降的溶解态Fe可支持(194±150)mg·(m2·d)-1浮游植物碳的生产,对黄海初级生产力的贡献约为10%.     

硅酸盐和氧化物的电子探针分析的经验校正因子

引言 矿物电子探针分析的精度受化学分析的标样限制。由于复杂硅酸盐标样化学分析技术的精度和准确度差,而天然和合成矿物相的均一性不好,因此,纵然有大量经过分析的标样,也难对某些普通矿物作出合适的校正曲线。给出适当的校正因子,并使用化学