温州市大气环境监测优化布点的研究

本文采用网格布点和历年数据相关性分析的方法，取得了优化布点的基础数据。然后，运用统计定量分析和综合定性分析相结合的方法，在功能区预选的基础上进行全市预选，同时兼顾不同污染物和不同季节的污染情况，最后获得了我市城区大气监测优化网点。     

重庆主城区春季典型天气的大气颗粒物浓度变化分析

选取重庆大气超级站2010年春季典型天气时段的颗粒物实时监测数据,将β射线法和震荡天平法(TEOM法)的PM10监测值进行了比对,分析了PM10、PM2.5和PM1质量浓度百分比例关系及10μm以下颗粒物数浓度随粒径大小的分布规律。结果表明,β射线法与TEOM法的PM10监测结果基本一致,β射线法比TEOM法监测值平均偏低5.4%;PM2.5、PM1和PM0.5的数浓度均占PM10数浓度的98%以上;PM0.25数浓度占PM10数浓度的平均比例为34.9%,占PM1数浓度的平均比例为35.1%;TEOM法监测的PM2.5占PM10日均质量浓度平均比例为51.2%;β射线法监测的PM2.5占PM10日均质量浓度平均比例为56.9%,PM1占PM10平均比例为30.9%。     

上海市大气PM2.5时空分布特征

对2014年上海市大气监测国控点的PM2.5浓度数据进行统计分析和聚类分析。统计分析结果表明,上海市PM2.5浓度冬春季高,夏秋季低,按月呈U形分布,且上海市大气PM2.5浓度在空间上总体趋势呈西高东低。利用MATLAB的聚类分析结果表明上海市的10个监测站可分为4类：1）跨省传输影响显著的青浦淀山湖站;2）受海洋大气影响显著的浦东川沙站;3）不稳定的过渡类,其包括杨浦四漂和浦东张江监测站;4）受本地排放影响显著的中心城区类,其包括普陀、十五厂（卢湾师专附小）、徐汇上师大、虹口凉城、静安和浦东新区监测站。本文聚类分析结果揭示了上海不同地理位置的大气PM2.5浓度的相互关系。     

基于视频监控的湖泊滨岸带蓝藻水华实时定量监测方法及应用研究

湖泊作为我国主要饮用水源地,其滨岸带蓝藻水华过度堆积,对用水安全以及生态环境造成严重影响。因此,实时定量监测湖泊滨岸带蓝藻水华,是湖泊蓝藻水华防控的关键举措。基于环湖实时视频监控所捕获的水域图像,采用深度学习方法识别蓝藻水华像素,并根据摄像头成像原理及内外参数准确计算每个蓝藻水华像素对应实际蓝藻水华面积,最后统计分析湖泊滨岸带水域的蓝藻水华总面积。实验结果表明,基于VGG16-UNet模型的蓝藻水华像素识别方法的平均交并比与总体精度分别达到了88.74%与94.10%,优于同类方法;且蓝藻水华面积计算值与实测值具有良好的拟合度 (R²=0.97) 。该方法能够及时获取湖泊滨岸带蓝藻水华的覆盖面积及其动态变化过程,对于湖泊水环境治理起着重要作用。     

基于OMI遥感数据及地面数据的新疆部分城市NO2污染特征分析及监测技术应用建议

为推进《重点区域大气污染防治“十四五”规划》实施,更有效地治理新疆NO₂污染。基于高光谱遥感技术,并结合地面监测技术,对新疆河谷型绿洲城市进行NO₂污染物时空变化研究。结果表明：NO₂污染特征整体表现为“十二五”期间>“十一五”期间>“十三五”期间;秋季“十一五”期间减少幅度最大(−11.45%);冬季在“十二五”期间减少幅度最大(−9.74%)。近15年来,北疆的NO₂污染重心在乌鲁木齐东南部郊区与昌吉州西南部交界处甘泉堡工业园附近,南疆所研究区域污染主要出现在阿克苏市附近。新疆的NO₂污染均由本地源与气团传输共同影响。北疆潜在源区主要分布在新疆中部,主要途径乌昌石等地区。天山南坡潜在源区主要分布在新疆南部,主要途径库尔勒与阿克苏地区。新冠疫情期间控制人为污染源排放对大气污染治理有明显影响。本研究可为新疆大气污染防治提供数据参考。