消防部队灭火抢险救援风险评估指标体系量化方法的研究

在建立了消防部队灭火抢险救援风险评估指标体系的基础上,探讨了适用于该评估方法的量化模型。主要包括各评价指标分值的量化方法,以及基于AHP的评价指标权重的确定方法。评价指标分值的量化采用百分制,重点是比较复杂的指标如何采用数学模型进行划分。而权重的确定主要是通过专家调查表的形式,采用层次分析法建立判断矩阵,对判断矩阵的计算借助软件Yaahp 0.4.1得出各位专家的权重值,再采用算术平均法求专家组的综合结果,从而得出总体累计权重的分布。最后通过两个典型消防中队案例的量化分析,验证了该评估方法的合理性。     

基于救援风险的隧道群消防力量优化

高速公路隧道群区段消防力量设置为影响救援效率的重要因素。以消防车辆应急响应时间作为消防救援风险的判断标准,提出了基于救援风险的消防力量优化流程及方法。以浙江公路苍岭隧道群区段为例,在对其消防灭火救援风险分析的基础上,提出优化隧道群区段消防力量的构想,以期提高应急救援的时效性。     

四川，我们向你报道——专访：中国地震局应急救援局司长黄建发

当汶川地震发生后,沈阳消防立即组织了一支由260精兵名强组成的抢险救援队伍奔赴四川地震第一线。 这是一支特别能战斗的队伍,他们有中许多身经百战带有英雄色彩的人物,特勤抢险救援队带队的指挥长李忠海,先后10次荣立二等功的灭火救援功臣;担任副指挥长的王作生,人称为搜救大王,他组织训练的搜救犬队是全国第一支消防搜救犬队;     

委任消防部队参与院前急救的措施

就现行体制下,分析了消防部队参与灾难和事故时危重伤员的院前医护急救的可行性和好处,提出了消防部队参与院前医护急救的模式,并探讨了消防部队参与院前医护急救所需要解决的技能培训、人员编制、装备配置和经费保障等问题.     

长江三角洲跨区域抢险救援体系 --基于分形细化原则的功能模型开发研究

对长江三角洲跨区域抢险救援体系这一类典型的复杂系统进行了系统构建的总体原则分析,在复杂系统开发的并行工程开发组织和总体结构模型研究的基础上,进行了相关分形建模及开发研究,并在长江三角洲跨区域抢险救援体系的递阶控制体系结构的总体模型指导下,得到了分形细化后各级子系统的功能模型结构.     

基于风险评估的火灾保险与消防管理互动模式的探讨

火灾保险与消防互动的管理模式是我国火灾风险管理的必然发展方向.在对国外发达国家该领域现状进行分析的基础上,指出了我国目前两个行业的现状和存在的问题,提出了基于风险评估的火灾保险与消防管理互动模式及其操作方法,深入探讨了确保该模式运行的外部条件,为科学合理地进行火灾风险的管理提供帮助.     

基于GIS的广西农业暴雨洪涝灾害风险评估

以自然灾害风险评估理论和方法为指导,遥感本底数据、气象数据、基础地理信息数据、社会经济数据为基础数据,构建广西农业暴雨洪涝灾害风险评估指标体系,采用层次分析及加权综合法建立农业暴雨洪涝灾害风险评估模型;借助GIS技术,计算广西农业暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力及综合风险指数,并对广西农业暴雨洪涝灾害进行风险区划,采用相关分析法将广西农业暴雨洪涝灾害风险结果与广西历史暴雨洪涝灾情数据进行对比验证,研究结果表明,农业暴雨洪涝风险分布结果与洪涝灾情损失的空间分布基本吻合,南部沿海的风险性最强,西部风险性最小。     

自然灾害风险评估国际计划述评Ⅰ——指标体系

自然灾害风险评估是综合灾害风险管理的关键途径。概述了近年来3个重要的自然灾害风险评估国际计划：灾害风险指标计划（Din）、多发区指标计划（Hotspots）和美洲计划（American Programme）的目标与成果。重点介绍了3个国际计划选取的指标：DRI首次开发了2个脆弱性全球指标;Hotspots发展了3个灾害风险指数;美洲计划开发了4个独立的指标体系,用于描述国家级的灾害风险构成要素,同时,提出城市级的风险评估指标。通过比较3个国际计划选择的指标体系的优缺点,提出选择能全面反映脆弱性和风险特征、计算简便的指标是今后灾害风险评估的关键和重点。     

冬小麦旱灾风险评价的指标体系构建及应用——基于2009年北方春旱野外实地考察的认识

2009年2月初,我国北方冬麦区遭受了数十年未遇的严重干旱。基于野外实地考察,判断本次干旱对冬小麦造成的实际影响比气象统计与遥感监测结果要轻,同时因纬度、地貌类型、微地貌和田间管理水平的不同而呈现出明显的区域差异。在此基础上,提出应在已有的旱灾致灾指标（气象干旱）基础上,综合考虑地带性、地貌、水库等孕灾环境指标和田间管理水平等灾害适应指标来构建冬小麦旱灾风险的综合评价指标体系。并以北方冬麦区为例,选取SPI、地貌类型、DEM和水库缓冲区等指标得到的旱灾综合风险等级与实际旱情存在较高的吻合性。研究可为高风险区的冬小麦旱灾风险防范提供理论依据和案例支撑。