公共安全领域新兴技术:机遇or挑战?

正新兴技术在各领域的应用不断深入和扩大,带来科技飞跃发展的同时,也带来了新兴风险和挑战。本文着眼于新兴技术应用于公共安全及生产安全领域带来的新兴风险和挑战,对未来新兴技术在应用过程中如何抵御风险、提高防范化解重大风险能力提出了建议。     

深耕“AIoT+行业”落地应用 开启二次创业新征程——专访ZNV力维副总裁曾涛

<正>作为智慧城市与公共安全行业的创新先锋,ZNV力维基于在视频、物联网、大数据、人工智能等领域的技术积累,深度挖掘和探索AIoT技术在智慧城市领域的集成创新与应用,持续推出了一系列"AIoT+行业"的产品和解决方案,并在公安、社区等领域得到广泛应用和认可。本期高层访谈有幸邀请到ZNV力维副总裁曾涛先生,请他谈谈力维的转型以及AIoT的行业应用。     

地址数据治理与服务关键技术研究

<正>近年来,云计算、大数据、人工智能等新技术快速发展,极大地推动了空间数据库建设,为深入实施数字中国建设战略奠定了良好的基础[1]。地址数据作为空间数据的重要组成部分,其角色和定位也由信息化系统重要建设成果逐步转变为数字中国的核心要素,并在公共安全领域中应用愈发广泛。本文深入分析了公共安全领域不同业务应用对地址数据的迫切需求,讨论了地址数据在实际应用中存在问题,提出了多源地址数据融合治理思路,力求为开展大规模地址数据建设和应用提供理论指导。     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。     

AI开放平台简析

正过去的2020年,在中美贸易纠纷、新冠疫情等重大事件的影响下,国内公共安全建设放缓,智能芯片供应紧张,人工智能上下游企业面临巨大的挑战。但是,人工智能的创新并未停止。在公共安全领域,人工智能开放平台,从概念向实践迈出一大步,成为行业主流厂商的关注重点。     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...     

海外石油工程公共安全风险预警方法研究

近年来,我国海外石油工程项目蓬勃发展的同时,面临公共安全极大挑战。现阶段我国石油企业的公共安全风险管理体系不尽完善,此方面的研究重点主要集中在应急救援等领域,为了及时应对复杂多变的公共安全风险,开展公共安全风险预警研究有着重要的现实意义。综合考虑现阶段海外石油工程项目面临的公共安全风险现状,从社会安定、自然灾害、公共卫生、事故灾难和综合管理五个方面系统分析其存在的公共安全风险,借助层次分析法和模糊综合评判,建立并计算公共安全风险预警指标体系的标准权重,确定预警评判集,最终提出一种海外石油工程公共安全风险预警方法,并给出应用步骤。将该风险预警方法运用到非洲某国,结果显示,与实际高度吻合,具有实际应用价值。     

生成式人工智能安全风险与治理

<正>近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,特别是2022年出现的以ChatGPT等大模型技术为代表的生成式人工智能技术,突破了感知智能,正向认知智能和通用人工智能快速演进,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但“每个硬币都有正反面”,人工智能带来产业和技术变革的同时,其自身带来的一系列数据安全、个人隐私、虚假信息、网络诈骗、道德伦理和危害公共安全等问题也应该引起足够重视。2023年7月24日中央政治局会议指出,     

十三五国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究(2018YFC0809800)”研究进展

十三五国家重点研发计划“社区风险监测与防范关键技术研究”项目由北方工业大学牵头,联合清华大学、北京大学、北京邮电大学、中山大学、公安大学、旷视科技、中国建研院、公安部三所、北京市新技术应用研究所、航天长峰、上海无线电所等16家单位组成研究团队,该团队在城市公共安全、社区风险治理、大数据分析、大规模计算、物联网技术、人工智能相关技术方面代表了国内先进水平。     

千帆过尽 笃行致远——2023年计算机视觉安防领域市场展望

<正>近几年来人工智能在国内安防领域得到了快速发展,计算机视觉技术通过人脸识别这一单点技术的普遍使用推广,已经成功获得了市场广泛认可。本文将对2023年计算机视觉安防领域的发展进行分析展望,供读者参考。一、计算机视觉安防市场有望获得较好的发展机会随着中国经济从人口红利高增长进入效率提升高质量增长阶段,也随着安防市场特别是公共安全大红利时代——“雪亮工程”全面新建的结束,以公共安全和交通为代表的政府安防需求逐步平稳。     

警用机器人测试技术探析

<正>警用机器人的设计理念主要基于释放人力资源、提高执法效率以及保障公众与执法人员的安全。这些机器人通过集成高科技功能,能够在多种复杂环境下执行任务,从而辅助警方进行日常巡逻、交通管理、人群监控等工作。警用机器人的应用作为现代科技与公共安全领域的一大创新,也面临着诸多风险与挑战,如何确保其在执行任务时的稳定性和可靠性,如何通过数据分析优化其性能提升整体执法效率,     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)     

安防无人机驱动立体化社会治安防控体系建设——专访成都纵横自动化技术股份有限公司董事长任斌

<正>近年来,安防无人机广泛应用在智慧边防、应急救灾、新型智慧城市建设、科技兴警等领域场景,其应用价值不断涌现,并在应用过程中不断与新一代信息技术融合。习近平总书记在党的二十大报告中强调提高公共安全治理水平,坚持安全第一、预防为主,建立大安全大应急框架,完善公共安全体系,推动公共安全治理模式向事前预防转型,这为安防无人机的广泛应用和长足发展指明了方向。     

“安防+AI”深度融合 释放无限可能——专访苏州科达科技股份有限公司市场总监刘志强

正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、     

城市公共安全风险评估与控制对策研究:以武汉市为例

为明确城市公共安全关键影响因素,解决以往研究中存在的研究区域小、影响因素单一、评估方法主观性强、对策措施缺乏针对性等问题,基于风险评估基础理论和因子分析法,构建城市公共安全风险评估指标体系和风险评估模型,并以武汉市为例进行公共安全风险评估,提出相应的风险控制对策。结果表明:构建的“灾害严重性-风险应对能力”风险评估指标体系对因子分析法具有较好的适用性,风险评估模型能够有效判别城市公共安全的关键影响因素;影响武汉市公共安全的4大关键影响因子为城市发展水平和基础设施、事故灾害、环境影响和地质灾害及其防治;2010—2017年间武汉市公共安全水平总体呈上升趋势,风险应对能力的提升对武汉市公共安全水平提升贡献较大。     

深耕步态识别技术 赋能智慧安防领域——专访银河水滴科技(北京)有限公司解决方案总监张松

<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。     

人工智能安全的隐忧：深度伪造技术的挑战与应对

正近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,习总书记更是强调"加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题"。人工智能技术正在推动经济社会各领域向智能化加速发展。但"每个硬币都有正反面",人工智能在为社会生活带来智能便利的同时,也出现了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题,给社会治理带来全新挑战。     

论大数据对灭火救援方面的支持作用

在信息化社会背景下,大数据技术日益成为各领域发展的关键驱动力。随着数据采集、存储和分析技术的不断发展,大数据已经融入社会生活的方方面面。在此背景下,灭火救援作为人类生活安全的重要保障,亟需借助大数据的力量,实现灾害防控、救援和善后工作的智能化、精确化和高效化。本文探讨了大数据在灭火救援方面的支持作用以及应用过程中面临的挑战和相应的解决措施,旨在为灭火救援工作提供更有效的支持。     

北京市科技计划课题

北京市科技计划课题“基于数据驱动的安全生产监管画像构建技术及安全管理态势研究”是由北京市安全生产科学技术研究院牵头,由北京市安全生产信息中心、北京邮电大学、北京石油化工学院、北京天之华软件系统技术有限责任公司共同承担,该团队在城市公共安全、智能监控、大数据分析、物联网技术和人工智能等科研与技术领域具有国内领先实力。     

基于新闻搜索的城市公共安全及其风险热点主题分析

为了更加清晰地梳理城市公共安全及其风险领域的研究热点,进一步促进相关领域的深入研究,提高城市公共安全管理水平。以新闻搜索方法研究城市公共安全及风险领域的热点主题,首先,借助爬虫软件获取2006-2016年城市公共安全及其风险相关新闻;然后,运用系统分析与文本分析绘制时间、新闻来源、关键词和应用领域标准下的研究热点主题知识图谱。研究结果表明:城市公共安全及其风险领域的热点主题主要包括,城市公共安全风险源特征分析;风险源形成、发展、衰退和演化规律研究;城市公共安全教育与演练和意识培养;应急处置机制探究和应急管理体系建设;大数据驱动的城市公共安全风险监测、预测预警和评估研究。