巨灾风险评估模型的发展与研究

巨灾已经成为全球经济损失的重要原因之一。近20年来,巨灾频繁发生,造成了重大的人员伤亡和财产损失,巨灾的发生甚至可能造成国家政治经济的不稳定。因此如何进行巨灾风险管理并减轻巨灾事件发生后所造成的损害,便成为一个相当重要的研究课题。巨灾风险评估模型作为应对巨灾风险最为有效的分析工具,近20年来得到了长足的发展,同时巨灾模型已成为巨灾保险设立的根本依据。对巨灾模型的发展与模型构架进行了综述,并结合我国的实际情况提出了一些建议。     

巨灾定义与划分标准研究——基于近年来全球典型灾害案例的分析

近年来,全球受严重灾害影响的国家和地区频繁出现,导致大量人员伤亡和严重经济损失。巨灾作为区域经济社会可持续发展的主要障碍之一,各国政府以及科技、产业与社会各界人士予以高度重视。目前,国内外对巨灾的研究绝大多数集中于巨灾保险,虽有部分研究涉及到巨灾定义及划分标准,但因研究目的与学术背景不同,至今尚无相对公认的、统一的巨灾定义。对巨灾概念的由来和国内外目前的研究动态进行了较全面的综述,论述了突发性与渐发性巨灾的差异,结合近年来全球典型灾害案例,总结给出巨灾定义、划分指标与标准,并在此基础上对巨灾未来研究进行展望,提出了研究的关键问题并建议进行更深入的研究。旨在为完善区域灾害系统原理,进一步推动巨灾研究提供参考。     

巨灾影响的全球性:以东日本大地震的经济影响为例

近年来,巨灾经济影响的全球性受到了社会各界越来越多的关注。通过构建混合国际投入产出模型,从需求端的角度定量评估了东日本大地震对世界各国各个生产部门的经济影响。结果表明:(1)东日本大地震对世界其他各国的经济产量影响非常显著,主要集中在金属制品业、交通运输设备制造业以及电子与光学设备制造业等;(2)在受影响的国家和地区中,以中国、美国、韩国、澳大利亚、德国等最为显著,且不同国家和地区受到影响的部门结构也各不相同。研究从区域间产业关联的角度揭示了巨灾影响的全球性问题,对于全球尺度上的巨灾风险管理具有参考价值。     

台风灾害债券设计——基于广东省数据的实证研究

台风作为全球发生频率最高,影响最严重的一种自然灾害,对我国的影响也非常严重。在巨灾风险证券化、巨灾债券已成为巨灾保险业大趋势的背景下,发展我国台风灾害债券具有重要的现实意义。以我国受台风灾害影响最严重的省份——广东省为研究对象,收集了其近30年相关台风损失数据,利用非寿险精算技术分析其台风的损失分布和次数分布,在此基础上利用CAMP模型和现金流分析对广东省的台风灾害债券做了初步设计。     

公共支出减损巨灾影响的理论与政策研究——兼谈促进巨灾保险事业发展的财政政策

近几十年来,随着经济的发展和人口的增加,全球自然灾害越来越频繁,也越来越严重,人为导致的突发事件造成的损害也越来越大。对此,从理论上探讨了巨灾出现的经济影响,并从实际出发分析了巨灾造成的社会损失。在此基础上,从公共财政的角度提出了减灾的财税政策,及促进巨灾保险事业发展的财税措施。     

2008年华南雪雨冰冻巨灾的反思

2008年伊始,一场历史罕见的低温雨雪冰冻巨灾几乎席卷了南方20个省区.大面积受灾特别是林区严重受损,其恢复至少需10～20年时间.大范围交通中断或堵塞以及断电、缺煤、断水,对当地经济发展和群众生活造成了巨大影响.从历史上看,这样的巨灾似乎是50年或100年才可能发生1次.但从今年全球范围的灾害情况观察,巨灾的发生频度、强度都在发生改变,极端气候事件增多.这与全球自然环境的快速新变化(如全球增温)相关.除此之外,从今年我国南方的这次极端气候事件还应吸取更多的教训,要充分认识到我国防灾能力尚不够充分,经济发展与防灾需要尚不适应,应加强防灾与应急预案和救灾物资储备的研究与实施.按地区特点及经济、人口发展的新形势改进防灾救灾的基础准备工作.特别是一旦发生意外巨灾时,必须建立更高层次的权威应急指挥系统,提高救灾和灾害重建的工作效率.     

基于保户和保险公司共享的最佳巨灾保险

采用数学模型方法研究巨灾保险,提出了保险合同怎样创新的问题.该问题的提出有利于解决巨灾保险供应不足的弊端.对保户而言,这一创新将拥有更大的弹性,进而改善其福利.通过分解巨灾风险发生的频率和损害程度,说明了保险合同怎样设计才对保户最有利.最后,在同时考虑风险发生的频率和严重性的情况下,得出了一般化模型.     

山西西部地区黄土地质灾害与降雨的关联性分析

通过实地调研,收集了大量发生于山西西部地区的黄土地质灾害案例及其相应的降雨资料,统计分析了黄土地质灾害与降雨类型、降雨强度、降雨持续时间、降雨累积量等的关系,并通过室内直接剪切试验分析了该地区黄土抗剪强度随含水量增加的劣化规律。统计分析结果表明:宏观上由降雨诱发的黄土地质灾害占灾害总数的75%以上,且主要发生在6-9月,降雨诱发的地质灾害以滑坡、崩塌为主;10 d内连续降雨诱发的黄土地质灾害占降雨型灾害统计总数的76.9%;前期累计降雨量越大,黄土地质灾害发生频次越高;黄土滑坡、崩塌地质灾害的发生与前36 h的降雨量、降雨特征有关。试验结果表明:黄土地区大量雨水渗入土体会降低其抗剪强度,主要表现为随着含水量的增加土体的黏聚力急剧下降,从而导致滑坡、崩塌等地质灾害的发生。     

我国建立巨灾保险制度探析

随着我国经济的发展,巨灾对我国经济和社会造成的影响越来越大,也引起了学术界和社会各界的关注。首先探讨了我国建立巨灾保险制度的必要性和可行性,接着在借鉴美、日等国家巨灾保险经验的基础上,提出了发展我国巨灾保险的几点思考。     

巨灾保险衍生品

巨灾保险衍生品将巨灾风险引入资本市场，扩大了巨灾保险的融资渠道，增加了保险市场的承保能力，已经成为巨灾保险的重要补充手段之一。系统总结了巨灾保险衍生品的发展过程，介绍了几种较常见的巨灾保险衍生品。由于我国巨灾保险正处于探索阶段，建议借鉴发达国家和地区的巨灾风险管理经验，将巨灾保险衍生品作为补充手段，推动我国巨灾保险的发展。     

我国北方沙尘暴与植被覆盖度关系研究

利用NOAA/AVHRR和旬归一化植被指数NDVI数据,计算了1983-2000年中国北方13省市区的植被覆盖度,分析了这些地区植被覆盖度的时间变化趋势和空间分布规律,研究了中国北方沙尘暴与植被覆盖度之间的关系。结果表明:我国北方沙尘灾害频次与植被覆盖度有很好的对应关系,1983-2000年的18年间,我国北方大部分地区植被覆盖度增加,这段时期沙尘灾害频次总体呈降低趋势,其中20世纪80年代我国北方大部分地区植被覆盖度增加,这一时期我国北方沙尘暴发生频数下降;20世纪90年代,我国北方大部分区域植被覆盖度呈下降趋势,特别是华北和西北干旱与半干旱地区,下降趋势显著,这一时期我国北方沙尘暴发生频数在减少中有回升趋势。研究结果表明,植被覆盖度是影响中国北方沙尘暴频次变化的重要因素。     

“512”防灾减灾日

正我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一,灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和我国经济社会快速发展的背景下,近年来,我国自然灾害损失不断增加,重大自然灾害乃至巨灾时有发生,我国面临的自然灾害形势严峻复杂,灾害风险进一步加剧。2008年5月12日,四川汶川发生里氏8.0级特大地震。这场大地震给全国人民带来了巨大的心理压力和难以愈合的心灵创伤,堪称国家和民族史上的重大灾难。为表达对灾害遇难者的追思,增强全民忧患意识,提高防灾     

地震巨灾债券雏议

初步研究了一种新的减灾金融手段--巨灾债券.在考虑地震巨灾发生的可能性、发行商将筹镲集来的资金再投资取得的收益、巨灾发生后返还本金的比例和债券的发行费用等因素的基础上,以发行商和投资者双方利益的平衡为原则,密切结合工程地震风险评估,探讨了巨灾债券利率的确定方法.结合我国某个具体地区按文中所述方法设计的地震巨灾债券实例,估算了债券产品可能的利率、相应的发行费用和再投资收益率,据此讨论了我国发行地震巨灾债券的可行性和生命力.     

中国历史时期重大疫灾时空分布规律及其与气候变化关系

通过对历史时期重大疫灾资料的搜集、整理和分析,利用最小二乘法、小波分析、M-K检验等方法,对灾害发生频次、时空分布及其与气候变化的关系进行了研究。结果表明:我国历史上重大疫灾频发,在770BC-1911AD年间,共发生355次,平均每7.6a发生一次,且1580年以后显著增多。重大疫灾呈现波动上升趋势,阶段性特征明显,经历了频次较少—波动增加—频次平缓—快速增加四个阶段。第1个活跃期在东汉末年到魏晋时期,元朝以来,其发生的频次越来越高,明清小冰期时期形成第2个活跃期。重大疫灾演化过程中存在3a,12a和24a共3个明显的周期,主周期为24a。重大疫灾空间差异明显,以浙江、湖北、河南、江苏为高频中心的长江中下游和黄河中下游地区最多。     

"碧丽斯"和"圣帕"在湘江流域引发的巨灾对比分析

选取了2006年和2007年发生在湘江流域的两次暴雨一洪水巨灾——“碧丽斯”和“圣帕”,从暴雨成因及特征、洪水特征和灾情方面对这两次巨灾进行了对比分析。结果表明：湖南省湘江流域遭受的这两次巨灾具有典型的链性特征,是由强热带风暴引发暴雨进而导致的洪水、滑坡、泥石流等一系列自然灾害;“圣帕”比“碧丽斯”在湖南的持续时间更长,影响面积更大,降水总量更多;在湘江干流和耒水流域,“碧丽斯”导致的洪峰流量和水位均要高于“圣帕”,在洙水流域则相反;“圣帕”导致的灾情比“碧丽斯”导致的灾情小,特别是人员伤亡较少,这主要是因为：（1）前期非常干旱;（2）水库蓄水量少;（3）准确的预报,快速的预警信息发布,及时的转移安置;（4）防灾意识的增强。在此基础上,对减轻巨灾的途径进行了探讨。     

浅议巨灾险的证券化

在全球巨灾发生的和造成的损失都不断上升的趋势下,仅仅靠保险公司自身袂务已难以满足日趋庞大的赔付要求。巨灾风险证券化为解决保险公司赔付能力不足问题提供了一条有效出路。相信巨灾风险证券化作为一种新的融资方式,可为我国保险业的发展以及肆市场的完善提供了一个新思路。     

内蒙古雪灾保险费率的厘定——基于自然灾害系统理论的研究

中国巨灾保险赔款占直接经济损失的比率比国际平均水平低的多,2008年初南方雨雪冰冻灾害和"5.12"汶川地震两次巨灾过后,国家加紧推进巨灾保险体系的建立。其中,巨灾保险费率厘定是基础。基于自然灾害系统理论,构建了以危险性曲线和脆弱性曲线为核心的巨灾风险保险费率厘定方法体系,改进了以往农业保险仅从致灾因子角度厘定费率的片面性。最后,借鉴美国洪水保险、日本地震保险以灾种为对象(而非承灾体种类为对象)构建巨灾保险体系的优势,以雪灾保险为例,厘定了内蒙古12盟市雪灾保险费率。结果显示,位于中部地区的锡林郭勒盟雪灾保险费率最高,为3.10%;位于西部地区的阿拉善盟、乌海市雪灾保险费率最低,为1.09%。     

基于POT-GPD模型的地震巨灾损失分布研究

极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情况,具有超越样本数据的估计能力。因此,基于GPD(generalized pareto distribution)分布的POT(peak over threshold)模型可更有效地利用有限的巨灾损失数据信息,从而成为极值理论当前的主流技术(以下简称,POT-GPD模型)。针对地震巨灾发生频率低、损失高、数据不足且具有厚尾性等特点,利用POT-GPD模型对我国1969年至2013年间的地震直接经济损失数据进行了统计建模;采用样本Hill图及区间筛选算法选取阈值,并对形状参数及尺度参数进行了估计。模型检验表明,POT-GPD模型对巨灾风险厚尾特点具有较好的拟合效果和拟合精度,为地震巨灾风险估计的建模及巨灾债券的定价提供了理论依据。     

2002年全球地震活动概况

2002年全球共发生7级以上地震16次,最大地震为2002年11月2日09时26分印尼苏门答腊7.8级地震和2002年11月4日06时12分美国阿拉斯加7.8级地震。2002年全球7级以上地震频次是近几年来发生最少的,比1900年以来的年平均频次(18次)偏少。2002年全球7级以上地震的空间分布主要在西太平洋地震带、东南亚及印度尼西亚地区。2002年中     

长江三峡库区连阴雨的气候特征分析

本文利用长江三峡库区34个气象站1961～2001年的逐日降水资料,分析了库区连阴雨发生频次、持续时间的时空分布特征.结果表明,近40多年来,长江三峡库区年及秋季降水日数以及春、秋季降水量都存在减少趋势.降水量和降水日数的变化会导致连阴雨天气特征发生一定改变.统计表明,近40多年来,库区平均年连阴雨频次有微弱的减少趋势,主要发生在库区西部和南部地区,这种减少趋势主要是由于秋季连阴雨的减少造成的.按照连阴雨影响范围和严重程度的年型划分的统计结果也表明,库区秋季连阴雨在近40多年来有明显的减弱,1960年代至1970年代中期是三峡库区秋季连阴雨的多发季节,秋雨影响范围广、程度重,1970年代后期以来,特别是1990年代后期,秋季连阴雨影响程度明显减弱.