基于事故致因和分层感知的安全风险预警系统研究

提出基于分层感知和事故致因要素的分层感知模型、交叉识别模型及分类学习算法。利用基于AI的热网安全风险预警系统验证了分层感知和交叉识别模型的可行性,推导出基于分层感知和事故致因要素的数学模型和风险分级策略,实现了事故致因要素理论的逆向应用,且朴素贝叶斯等机器学习算法适应性良好。     

基于支持向量机的化工工艺安全评价模型构建及优化研究

为解决现阶段基于风险分级的安全评价方法仍存在着高维数据处理不当、评价智能化程度不高等问题,创建支持向量机的安全评价模型,利用核函数解决安全评价因子分类问题,粒子群算法(PSO)寻找最适合模型的正则项C,进一步提升安全评价模型的正确率,形成适用高维数据的化工工艺安全评价方法。研究结果表明：该模型与经典支持向量机模型和BP神经网络评价模型相比具有更高的正确率,研究结果对借用机器学习来创新安全评价理论及工程应用具有现实意义及理论价值。     

基于改进云模型-IAHP的涉爆粉尘企业安全风险评估

为了评估涉爆粉尘企业安全风险,克服传统评估过程中数据随机性和模糊性的缺陷,建立了基于云理论和区间层次分析法(IAHP)的涉爆粉尘企业安全风险评估模型。针对粉尘爆炸事故的特点构建涉爆粉尘企业安全风险指标体系,使用云理论为主客观指标赋值,采用IAHP确定各指标权重并引入可能度修正权重结果,基于改进的云合并算法整合计算结果,以综合评估企业粉尘爆炸风险,并将该模型应用于某金属加工企业。研究结果表明:该企业的粉尘爆炸风险处于一般水平,其工人安全意识薄弱、防尘及防爆措施不完善、生产布局和管理不规范等原因导致了该企业的风险,该模型评估结果与实际情况相符,为提高企业安全管理水平提供依据。     

特种设备风险控制管理模型研究

为提高特种设备安全管理的效率,实现特种设备管理资源的高效配置,提高特种设备企业的安全管理水平,首先,建立特种设备的三级风险评价指标体系;其次,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)计算各级风险评价指标的权重,进而建立三级风险评价模型;最后,结合分类预警及协同治理2个环节,构建了特种设备风险控制管理模型,并运用所建模型剖析具体案例。研究表明,特种设备风险控制管理模型可为开展特种设备安全管理工作提供重要的数据支持和技术方法,具有一定的科学性和有效性。     

液化天然气行业“12345”安全管理模式的构建与实施

为有效提升液化天然气行业的安全管理水平,预防各类安全生产事故的发生,本文针对液化天然气安全管理痛点,总结提炼国家管网集团下属某液化天然气接收站的日常安全生产管理工作经验,构建出适用于液化天然气行业的“12345”安全管理模式。研究表明:“12345”安全管理模式是对液化天然气接收站安全管理策略的创新探索研究,可有效提高企业的安全风险管控能力及本质安全水平,推动企业落实主体责任,增强从业人员专业素质能力,为天然气行业安全管理提供了可借鉴的思路。     

农村改造房屋结构安全预警模型

农村改造房屋结构安全问题突出,尤其长沙“4·29”民房坍塌事故更凸显出该问题的严峻性,为解决这一问题,首先,基于机器学习算法,构建农村改造房屋结构安全预警指标体系;其次,对初始数据作标准化等预处理,并基于过采样算法解决样本类别不平衡问题,使用经典机器学习算法构建农村改造房屋结构安全预警模型;然后,利用集成学习算法优化原有模型以提高模型精度;最后,对各预警指标的重要度排序。结果表明：经典机器学习算法预测效果较好的是支持向量机(SVM),集成算法效果较好的是堆叠法,总体预测率为85.3%;较为重要的预警指标是建筑面积过大、建筑年份久、无施工草图、非六大重点排查房屋、独立基础、用于出租特别的群组牟利的城乡结合部自建房、地上层数过大、未经正规设计、无资质设计等17个。     

道路交通事故责任智能化在线快速划分方法研究

为提高智慧交管建设水平，提升执法效率、降低执法成本，对交通事故中当事人责任智能快速划分进行研究。使用Pearson相关系数来计算全部特征与事故责任的相关系数，挑选出与事故责任划分高度相关的数据特征；基于道路交通事故数据及挑选出与事故责任划分明显相关的10个因素为评价指标，使用高效梯度提升决策树(XGBoost)算法对事故责任进行建模预测，结果相对准确，为78.9%,但存在模型对缺失样本分裂方向的处理能力有限及模型过拟合问题；通过参数优化和模型融合方法对XGBoost算法进行优化。结果表明：优化后的算法能有效地自动学习出缺失样本的分裂方向，模型融合对缺失值的处理率已提升至94.8%,处理率提升了50%,缺失样本的分裂方向通过模型融合基本全部得到有效学习，预测结果对比原始算法准确度提升至87.2%,交叉验证结果也表明该算法在交通事故责任智能认定中的适用性。     

大数据环境下企业安全绩效管理的基础性问题*

为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。     

煤矿企业安全风险集成管理系统及其ANP测评模型研究

为了帮助煤矿企业科学地评价其安全风险集成管理水平和不断提高安全风险管理能力,通过采用问卷调查、实地走访和理论演绎等方法,提出以全过程、全要素和全员安全风险管理为目标,风险管理为过程,组织保障、管理机制、管理方法、资源投入、人员能力和安全文化为要素的煤矿安全风险集成管理系统,并基于网络分析法(ANP)建立煤矿企业安全风险集成管理水平测评模型,同时结合对某煤矿集团的相关问卷调查数据,对该测评模型的有效性和合理性进行检验。     

广西举办首届“鱼峰水泥杯”广西安全促进项目大奖赛

5月23日,第一届“鱼峰水泥杯”广西安全促进项目大奖赛暨第七届“安利杯”全国安全促进项目预选赛在柳州市举办,进一步推广企业在改善安全环境、降低生产安全事故风险方面的成功经验和做法,推动企业安全生产技术创新,切实提升企业安全管理水平。自治区应急管理厅巡视员叶建进莅临现场指导。本次赛事由自治区应急管理厅、“安利杯”全国安全促进项目大赛组委会进行指导,广西安全生产管理协会、柳州市应急管理局联合主办。     

谈谈班组现场管理技巧

班组是企业的最小组织。班组的现场管理水平是企业的形象、管理水平和精神面貌的综合反映,是衡量：企业素质及管理水平高低的重要标志。搞好班组生产现场管理,有利于企业增强竞争力,改善生产现场,消除“跑、冒、漏、滴”和“脏、乱、差”状况,提高产品质量,保证安全生产,提高经济效益,增强企业竞争力具有十分重要的意义。     

矿山企业推行精细化安全管理的认识与实践

某传统矿山企业作为涉及多种行业的大型综合企业,为守住“安全”这条底线和红线,2021年打破传统安全管理模式的弊端,引入更加先进的精益思想,创建精细化安全管理,做到风险预控、关口前移,最终形成了精细化安全管理“八大工法”,各单位现场管理、员工安全素养均得到进一步提升和增强,安全生产工作朝着安全化、标准化、规范化以及高效化的方向转型,切实解决了当前矿山企业面临的外部安全监管压力,提升了内部安全管理水平。     

基于集成算法的工贸企业安全预警系统优化

为了提高工贸企业安全预警预报能力,在构建了工贸企业生产安全预警指标体系的基础上,基于集成算法优化工贸企业安全预警系统.首先,将集成算法中的随机森林(RF)和XGBoost模型进行比较,基于随机森林来优化指标因素.为检验各指标因素之间是否存在相关关系,先用相关系数的方法计算各因素之间的相关程度,然后对其进行显著性检验;其次,在确定各指标因素的相关关系后,采用差分法解决序列相关性的问题;最后,基于差分得出的数据和优化后的指标,运用随机森林模型再次进行模拟,得出优化后预警模型的精度和平均绝对误差.结果 表明,在数据量较小的情况下,一定程度上随机森林的集成效果比XGBoost模型更佳.运用差分法解决各因素相关性问题后得到的数据及用RF优化后的指标因素,使得随机森林的企业安全预警模型精度得到提升,平均绝对误差显著降低.     

机场安全趋势分析方法与应用研究

通过构建机场安全趋势分析模型,对各区域的不安全事件进行分类、分级,并采用责任因子分配机场管理机构和驻场单位之间的安全责任。利用2008—2014年某机场的825起不安全事件验证了模型有效性和可靠性,并预测了2015—2018年的不安全事件数量、起降架次、安全风险分数以及安全趋势指数。分析结果表明,此方法能够准确反映机场当前安全运行状况和未来的发展趋势。     

基于机器学习的典型社会安全事件发生规律研究及对雄安新区的启示

针对雄安新区建设和发展过程中对社会安全事件的防控需求,以盗窃作为典型社会安全事件,提出基于机器学习模型的社会安全事件分析预测方法,并以A市2012—2016年的实际盗窃犯罪数据为基础,提取发案时间、发案地点、实施手段和损失金额作为分类特征,通过比较多种机器学习算法,研究盗窃前科人员的预测方法,并根据预测结果挖掘盗窃前科人员的作案规律。研究结果表明:随机森林算法表现最优,查准率、查全率和F1均达到了0.85以上;对于盗窃这一典型社会安全事件,其前科人员倾向于选择下午时段和人流量大的地区实施,盗窃金额明显高于初犯和惯犯。最后,基于前述研究,提出构建数据驱动的社会安全事件预测预警和综合研判系统,并针对该系统的前期建设和后期使用,给出“制定统一的数据格式”、“实现数据实时接入”的建议。相关研究成果可为雄安新区社会安全事件预测预警以及治安防控工作的开展提供参考和借鉴。     

完善评价体系 提升安全管理效能

安全生产是企业生存和发展的根本前提,企业安全管理与经济效益必须同向发力、互促并进。近些年,安全生产领域持续加压,企业安全生产主体责任不断压实,特别是一些规模以上企业,安全管理逐步趋于规范化、标准化,企业安全管理水平有了质的提升。但随着企业安全管理上层次,接踵而来的就是安全隐患的“动态清零”,生产安全事故的减少,导致企业安全管理机构职权的削弱和安全管理人员“边缘化”。企业安全管理水平的跃升是一个可喜的变化,但安全管理人员的“人微言轻”又让人堪忧。     

以人为本抓安全

“人的生命是最宝贵的”,“要牢固树立以人为本的观念,关注安全,关爱生命,坚持不懈地把安全生产工作抓细、抓实、抓好”……多年安全工作的实践经验和抓安全的体会告诉我们：抓安全,必须要以人为本。要“以人为本”建机制,提升安全管理水平。在倡导“以人为本,健康至上”的当今社会,各级领导增强安全生产意识和责任,建立安全生产长效机制,提高全员安全生产素质,就能全面提升安全管理水平。此外,     

作业场所安全标志、风险感知与安全注意力关系

为探索安全标志、风险感知与安全注意力的深层次作用关系,基于决策双系统理论,在访谈调研基础上,建立三者关系的假设模型。通过分析两个时间点收集的487份中国制造业企业员工数据,使用层次回归分析和Bootstrap检验中介与调节效应以验证假设模型。结果显示：安全标志正向影响员工安全注意力,风险感知在上述关系中起中介作用,安全培训正向调节安全标志与风险感知的正向关系以及风险感知在安全标志与安全注意力之间的中介作用,时间压力负向调节风险感知与员工安全注意力的关系以及风险感知在安全标志与安全注意力之间的中介作用。     

中海石油企业安全文化建设

企业安全文化建设既是中海石油自身持续、稳定发展的客观需要 ,也是新形势下企业内、外部环境变化的客观要求。通过不断完善企业安全文化系统工程及其管理体系 ,将安全生产工作提高到文化的高度去认识 ,依靠安全文化的潜移默化作用 ,提高全体员工的安全意识和整体安全文化素质 ,让“我要安全”、“我会安全”贯穿于生产经营活动的所有时空、每一个环节 ,树立“以人为本的绿色能源生产企业”的良好社会形象 ,大力推广“本质安全化”理念 ,增强企业的抗风险能力和竞争能力     

中央企业事故水平分析

通过调研，掌握了大量中央企业安全生产信息数据。在数据分析的基础上，得出中央企业事故发生频率和伤害水平指标。根据我国现行的事故分类方法，分析中央企业事故类别分布规律。根据我国行业分类标准，比较分析处于不同行业中央企业的伤亡事故水平，并提出加强企业安全生产工作，提高安全管理水平的建议措施。