漓江流域旅游资源空间结构演变驱动机制分析

在分析漓江流域旅游资源空间结构演变过程的基础上,使用集聚与扩散理论、引力模型等方法研究漓江流域旅游资源开发的空间结构演变的影响因子和驱动机制。结果表明,旅游资源、环境和区位特性是影响空间结构演变的关键因子;经济因素、旅游资源价值因素、旅游资源空间分布状况、区位特征是驱动旅游资源空间结构集聚与扩散的驱动力;政策发展、产业结构调整与优化是推动其演变的驱动力;互利共生驱动力是促进旅游资源开发类型差异化的动力,竞争促使空间结构发生重要变化。     

新疆草地退化及其治理

草地退化是新疆草地面临的突出问题。在分析新疆草地生态环境退化现状的基础上，提出了治理对策，指出只有合理的开发利用草地资源，才能使新疆的草地资源优势真正转化为经济优势，实现新疆畜牧业的可持续发展。     

海南州气候变化对生态环境的影响及对策研究

文章针对青海省海南州气象灾害频繁发生、草场退化、土地荒漠化、湖泊水位下降和河流流量减少等生态环境退化现象日益严重的实际，在广泛收集和整理气候、水资源、草地资源等生态环境因子资料的基础上，对海南州的主要气候要素、地表径流、水资源、植被的演替及其相互间的关系等主要生态环境变化特征进行了分析，为海南州经济社会协调发展提供了科学依据。     

2003—2008年兰州市土地利用变化及其驱动因素研究

土地利用变化的驱动力研究是全球变化研究中的一个重点。以甘肃省兰州市为例,在土地变更详查数据及兰州市统计年鉴资料基础上,研究土地利用变化的特点,分析城镇化、工业化过程中的土地利用变化趋势及土地利用变化驱动因子。运用主成分分析法得到兰州市土地利用变化的主要驱动因子为人口增长、经济发展、农业发展、政府政策。根据研究结果提出土地管理措施,为研究区土地的可持续利用提供依据。     

巴颜喀拉山高寒草地及其退化的遥感研究：以巴颜喀拉山达日县？…

本文应用遥感技术,探讨了巴颜喀拉山北坡－青海省达日县段高寒草地资源及其退化高山草甸草地的成因、分布和判断标志将研究区划分为５个草地类型和３个退化草地型,重点分析了高山草甸草地退化的主要原因和影象特征。     

巴颜喀拉山高寒草地及其退化的遥感研究─—以巴颜喀拉山达日县段为例

本文应用遥感技术，探讨了巴颜喀拉山北坡－青海省达日县段高寒草地资源及其退化高山草甸草地的成因、分布和判断标志，将研究区划分为5个草地类型和3个退化草地型，重点分析了高山草甸草地退化的主要原因和影象特征．     

云南省罗平县土地利用变化及驱动力研究

土地利用问题是实现生态脆弱区环境-经济协调发展的关键所在。选取喀斯特地区的罗平县作为研究对象，将遥感、GIS和多元统计技术结合运用于土地利用变化研究中，对罗平县1990～2001年的土地利用变化情况及驱动力进行了研究。结果表明，罗平县耕地逐年减少；影响耕地变化的主要驱动因子包括人口、经济和社会投资。     

加强生态建设 发展生态畜牧业——论青海省21世纪草地畜牧业可持续发展战略

文章针对青海省草地资源在维护生态环境中的功能及重要作用 ,提出加强生态建设 ,发展生态畜牧业是青海省今后发展草地畜牧业的根本方向 ,给出了生态畜牧业的基本概念 ,阐明了生态、社会和经济共荣的结合点为 :天然草地、人工草地 ;畜群的合理结构、饲草饲料加工与半舍饲和舍饲的发展模式 ;加强退化草地的恢复与重建 ;完善畜产品深加工和草业产业化体系等 ,促进青海省生态良性循环     

近30年江苏省土地利用时空格局演变

采用GIS和RS技术,利用标准差椭圆、热点分析、单一土地利用动态度等方法对1990—2018年江苏土地利用的总体特征、转化趋势和时空分布变化进行研究。结果表明:①江苏以耕地、城乡工矿居民用地、水域为主要用地类型,耕地、草地、林地持续减少,城乡工矿居民用地、水域、未利用地不断增加。②减少的耕地主要转化为城乡工矿居民用地和水域,减少的林地和草地主要转化为耕地、城乡工矿居民用地和水域,新增的水域主要来源于耕地与草地。③后一个8年期变化更加活跃,且全省土地利用变化在空间上具有方向性和集中性。④政策和经济因素是造成江苏省土地利用变化的主要驱动力因子。     

包头市达茂旗土地退化现状及其成因分析

通过对包头市达茂旗自然环境和社会经济状况的研究，得出其土地退化问题十分严重。主要表现为：风蚀沙化严重、土壤水蚀问题突出、草地退化趋势加剧、耕地肥力下降相当普遍、盐渍化问题不容忽视。针对土地可持续利用中存在的主要制约因素进行了深入分析，得出长期的自然和人为因素的综合干扰是导致土地退化的主要原因，以期为各级决策部门提供参考。     

基于AHP的青南高原高寒草地脆弱性评估

青海南部高寒区是青海省主要的草地分布区,分布着大约14.62×104km2的草地,约占青海草地面积的一半。本文通过对研究区的草地生态现状及草地生态脆弱的原因分析,采用了层次分析法(AHP)构建指标体系和计算各因子权重值,依据各因子的初始值和权重值用脆弱度公式计算研究区各县的脆弱度,并依据最后的脆弱度值划分草地脆弱等级,得出各县的草地脆弱等级,且不同的海拔高度其草地生态脆弱等级不同。在此基础上提出了青南高原草地资源可持续协调发展的建议与意见。     

高寒草甸退化草地植物群落结构特征及物种多样性的初步分析

文章以高寒草甸生态系统植物群落样地资料为基础，对不同退化程度植物群落结构及物种多样性特征进行研究分析。结果表明：青藏高原高寒草甸在人为干扰、超载过牧等因素的影响下，草地严重退化，退化草地植物群落物种组成及覆盖度均发生了很大变化，主要表现在物种数急剧减少、植被覆盖度下降、优良牧草比例大幅度减少。就群落物种多样性而言，退化生态系统物种多样性明显低于自然生态系统，并且草地退化越严重，其物种多样性就越低。     

阿尔泰山地牧业与生态环境保护对策

阿尔泰山位于欧亚草原的东南端,是历史上不同游牧民族的重要夏季牧场。基于实地调查资料,分析了目前阿尔泰山存在的主要生态问题。放牧牲畜头数持续增加态势特别是近20多年来严重的超载过牧已经造成草地生产力、植被盖度和高度的显著下降,不合理的矿产旅游开发及不合理的土地管理政策对草地牧业和生态环境造成严重损害。分析阿尔泰山地牧业发展与草原生态及环境安全的关系,在此基础上提出保护阿尔泰山生态环境对策建议。探讨性提出合理利用草地资源、加强草地监管和宣传教育等措施对于防止草地进一步退化和环境恶化、保护草地资源与环境具有现实可行的意义。     

新疆草地资源特征与生态治理

从新疆草地资源发生条件分析其多样性,对草地退化进行了生态分析,提出了草地生态恢复的生态置换理论与实施方案。     

多元线性回归和Bp神经网络预测水资源承载力--以济南市为例

水资源承载力的预测对发展地区经济具有重要意义，利用主成分分析方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行了分析，人口和GDP是影响水资源承载力变化的最主要的驱动因素。通过水资源承载变化驱动因子的多元线性回归模型和人工神经网络模型，分别预测出2010年和2020年济南市水资源的需求状况，并探讨了将线性和非线性相结合的方法用于水资源预测。     

长江上游流域生态与可持续发展对策

概述了长江上游流域生态环境退化的现状和急需解决的问题,分析了生态环境退化的人为驱动因素和生态建设存在的问题,在此基础上提出了将长江上游作为一个流域整体进行跨地区、跨部门、跨学科的大联合攻关,强调“快速、经济、参与”为指导思想和原则,突出重点生态类型区域,开展关键技术试验示范攻关,发展以资源导向为主的区域经济,从而实现“近期遏制恶化,中期治理恢复,最终持续发展”的分阶段目标。     

青南高原“黑土滩”草地群落特征的研究

对高寒草甸及其退化产物—“黑土滩”草地按退化特征划分了6个等级,分别研究了各级草地的群落特征和物种多样性。结果表明:随草地退化程度的加大,群落产量在各级草地内变化不明显,但毒杂草比例有着明显增加的趋势(P<0.01);原生植被嵩草属植物优势度和草地活根量(30cm)趋于明显减少(P<0.01);中度退化的“黑土滩”草地物种多样性指数较大,为3.234。     

近30年库鲁斯台草原退化过程分析

以库鲁斯台草原作为研究区,利用80年代到2014年草原范围内生物量、牲畜量、耕地数量及其用水量等数据,对库鲁斯台草原退化现状及原因进行了分析,结果如下:(1)目前库鲁斯台草原退化严重。草原范围内湿地面积从80年代至2014年减少了85.0%、草地可利用面积减少了36.5%、退化草地面积增加了225%、盐碱化面积增加了233%、草地沙漠化面积增加了2350%。(2)库鲁斯台草原退化主要原因,一是农业用水大幅增加。草原范围内总灌溉面积从80年代至2014年增加了186%、草原内机电井数增加了292%;从80年代到90年代到2000年,额敏河流域总用水量呈先增后减的趋势,从2000年又呈大幅增加的趋势,总用水量从80年代至目前增加了36.11%。二是草地牲畜数量大幅增加,引起草地生物量减少,草原范围内牧业户数从80年代至2014年增加了24%,草原内过冬牲畜量增加了45.6%,草地总产量减少了64.43%。     

黑土型“退化草场上建立人工草地的探讨

综述了在“黑土型”退化草地上建立人工草地的意义、现状和成功的经验，提出了今后在“黑土型”退化草地上建立人工草地应开展的工作     

不同类型草地监测与估产遥感指标和光学模型建立的研究

使用１９９１年至１９９３年在新疆阜康县不同草地类型上观测的牧草产量和环境资料与地面光谱资料等进行了多重相关分析和光学模型建立等。研究结果表明，不同类型的草地产量与各种光谱绿度值间存在着显著相关性（Ｐ＜０．０５），相关系数（ｒ）均达到０．８４以上，且通过Ｆ检验。在找出影响牧草产量形成的主导生态因子、拟合曲线类型选择和草地光谱基本特征分析基础上，摸清了不同草地类型地面光谱绿度值的时空变化规律，建立了草地最优监测与估产指标和模型，其模型因精度高，可用于草地资源大面积监测和估产。