基于离散余弦变换的鲁棒感知图像哈希技术

对现有感知图像哈希的生成方法进行深入研究,分析该方法存在的不足之处。分别介绍离散余弦变换、Watson视觉模型和混沌模型的原理和特点,提出将这3种模型进行融合来设计感知图像哈希的生成方法。该方法采用离散余弦变换提取图像特征,对比敏感表对特征向量进行处理并用Logistic方程作为混沌序列发生器进行加密,最后采用预测差分方法进行量化编码。试验结果表明:该方法可以抵抗内容保持的修改操作,并具有较强的鲁棒性、安全性和检索性,且冲突概率降低到10-7数量级。该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值。     

基于全方位视觉传感器的智能安防装置的设计

为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.     

基于影像测量机器人的墙体表面缺陷检测方法

针对传统墙体表面缺陷的检测方法效率低、误差大或安全性不足等问题，提出一种基于影像测量机器人的墙体表面检测方法。利用影像测量机器人坐标测量功能获取待检测区域的边界坐标，根据其望远镜相机拍摄的单张图片的大小，确定拍摄图片的数量，并按照计算出的平均偏移角度步长进行自动采集。采用大津阈值法对墙体表面图片进行分割，初步确定包含缺陷的图片，并通过灰度共生矩阵实现缺陷图像纹理特征参数精确提取及分类，进而根据影像测量机器人拍摄图片的坐标信息对缺陷进行定位。试验对比分析表明，相较无人机、激光扫描仪等采集方式，影像测量机器人在影像采集效率、安全性及自动化程度方面具有优势，采用的图像处理方法可以有效检测墙体表面缺陷。     

机器视觉技术为安防开辟新天地

机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

机器视觉技术为安防开辟新天地

正机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

基于图像学习的透明构件缺陷检测方法研究

光学PC板、玻璃幕墙等透明构件中存在的气泡、缺胶等先天缺陷严重影响着设备的运维保障。因此,提出了一种透明构件缺陷检测方法。首先,基于视觉图像特性分析了透明构件缺陷检测机制;其次,改良了高斯滤波模型,建立了边缘特征检测模型,并确立了缺陷区域分割模型,以降低环境条件的干扰;再次,在进行缺陷区域分级的基础上,建立了依据缺陷特性的强特征参数优选方法,以提高缺陷的精准分类效果;最后,搭建了双通道图像检测试验平台对典型试验对象进行了测试验证,验证了视觉图像学习方法应用于透明构件缺陷检测的有效性和实用性。     

宽带网多媒体监控系统及其应用

1 宽带网多媒体监控系统概述 宽带网多媒体监控系统是将图像信号处理技术、宽频带网络传输技术、计算机多媒体、生产过程自动化控制技术进行结合的多网络,多任务系统。将常规的图像信号处理方式进行优化改制,在计算机多媒体平台上开发网络、控制。操作、监控     

未来汽车智能避祸

为有效避免交通事故,当今科学家们研制出多种智能化避祸的汽车。 德国研制成一种初步智能化的交通控制系统,根据模仿生物神经系统处理视觉信息方式,分析运算十字路口的车流量信息,帮助管理部门控制道路交通。智能化交通控制系统由数字摄像机、计算机和图像信息处理板卡组成,结构简单,价格低廉。数字摄像机拍摄十字路口的交通状况,由计算机对图像信息进行分析评估,结果可传送给交通控制中心,也可当时处理后,由计算机直接指挥红绿灯转换。该系统的硬件核心部分是图像信息处理板卡,借鉴生物判断筛选视觉信息的方式研究出一种程序算法,可判断出在一定时间内分别将有多少辆轿车和卡车通过十字路口,车速如何,在红灯前等候多少时间,并推算出道路拥挤程度。     

电梯导轨多功能检测机器人机构设计

针对电梯导轨检测项目传统检测手段的诸多缺陷,为实现导轨间距、导轨接头处台阶、导轨支架距离及导轨垂直度等项目的自动检测,设计一种电梯导轨多功能检测机器人。文中详细分析机器人的动力学模型,提出机器人整体结构,设计可调机构、磁轮吸附机构,并通过仿真验证吸附力;设计机器人的驱动系统,包括传动方式和驱动部件。对样机进行试验,试验结果表明,该机器人结构设计合理,吸附力强,行走稳定,工作状态良好。     

基于Linux的嵌入式无线图像监控系统

介绍一种基于Linux的嵌入式操作系统和CDMA 1X无线数据业务的图像监控系统方案.系统以LvRLinux操作系统为软件平台,以ARM9微处理器AT91RM9200为硬件平台,采用MPEG-4的专用编码芯片G07007SB对采集到的视频信号进行压缩编码.然后生成MPEG-4视频流.AT91RM9200将视频流进行处理、缓存后通过串口发送到CDMA 1X无线模块,通过CDMA 1X业务将图像数据发送到远端服务器.远端服务器具有固定的实IP地址.远端服务器通过SOCK2ET接收图像数据并进行解码显示,还可以通过发送控制信号实现对下位机的控制.     

无死角的全方位视觉传感器和智能视频跟踪系统

为了解决传统高速球摄像机应用在智能视频跟踪系统存在的问题,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)和高速球摄像机他们各自的优点设计了一种智能视频监控系统,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行识别,再通过搭建的高速球摄像机达到自动跟踪的目的.     

宽动态全方位视觉传感器

针对目前的全方位视觉传感器(ODVS)安装在光线明暗交叉处时,不能同时在反差很大的室内外场景中清晰地拍摄全景视频图像的问题,本文提出了一种宽动态ODVS解决方案,将Pixim的DPS成像技术集成到ODVS中,使得集成后的宽动态ODVS比当前的ODVS具有优异的宽动态效果、色彩真实还原及高清晰度,尤其是在光线明暗变化复杂的环境拍摄的全景视频图像,该宽动态ODVS将在ATM机、银行、金融机构、安全行业等得到广泛的应用.     

机器视觉技术在警用机器人中的应用

正机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果     

高速公路分布式监控系统视频传输研究

高速公路分布式视频监控系统正广泛应用,在很多方面需要高质量的视频图像,并对QoS提出了要求.在分析实时视频网络传输难点的基础上,讨论了IP网络中的延迟、抖动、丢失率等特性对数字视频传输的不利影响.针对数字视频的传输处理,提出了系统的技术优化方案,给出了实时视频网络传输系统的实现模型.结合该模型,在视频编码、协议调用和程序实现及流量控制等方面提出了合理的优化方法,并搭建了一个完整的实时视频传输系统平台.实时视频传输系统通过将以太网与监控图像网以及监控数据网有机结合在一起,完成视频的数字化传输,以实现监控图像的联网管理和共享.     

施工现场火焰检测和预警机器人设计及应用

为预防施工现场火灾事故,提高火焰检测性能,设计基于单点多盒检测器(SSD)和MobileNet模型相结合的火焰检测和预警机器人.首先,处理采集的火焰视频图像数据集,并将其划分为真实火焰图片与疑似火焰图片2类;其次,结合迁移学习思想,微调SSD_MobileNet模型中的网络参数值;最后,将获得的检测模型集成到机器人视频...     

机器视觉在AIoT中的应用

正一、深度学习技术的发展机器视觉是将视觉感知赋予机器,使机器具有和生物视觉系统类似的场景感知能力。机器视觉有着十分广泛的技术和应用基础,广义上的机器视觉在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配以及制造、制药、印刷等多个行业有着广泛应用。机器视觉的目标就是对图像中的场景或物体进行描述,并生成对应的信息。     

周界之外:高级外部传感器

本文叙述高级外部传感器(AES)的系统设计、测试数据和Sandia实验室目前对AES的研究工作.AES把三种传感器技术(热红外波段、可见光波段和微波雷达)集成到远程传感器模块中,与三种运动探测目标跟踪器和数据处理器模块中的传感器混合软件模块进行通信,来获得比单一技术装置更好的性能.通过在大约1秒钟的时间内连续360度扫描3个传感器来覆盖广大的区域.来自红外和可见光探测器组的图像和雷达测距数据随传感器每一秒的旋转而更新.雷达提供的测距数据分辨率大约为1m.使用显示控制模块对生成的全景图像直接进行视觉报警评估.     

基于Xscale和多DSP的智能视频监控系统的设计与实现

设计了基于PXA270 Xscale处理器和多片TMS320DM642 DSP处理器的并行智能视频监控系统,详细介绍了其体系结构的特点,关键模块的硬件组成及工作原理,并通过在该系统上实现运动目标的实时跟踪算法验证了系统的设计性能.验证结果表明,该监控系统具有处理速度快、接口丰富、成本低廉、可重构的特点,适合应用于视觉导航、安全监控等要求高速视频图像处理的场合.     

周界之外：高级外部传感器

本文叙述高级外部传感器（AES）的系统设计、测试数据和Sandia实验室目前对AES的研究212作。AES把三种传感器技术（热红外波段、可见光波段和微波雷达）集成到远程传感器模块中，与三种运动探测目标跟踪器和数据处理器模块中的传感器混合软件模块进行通信，来获得比单一技术装置更好的性能。通过在大约1秒钟的时间内连续360度扫描3个传感器来覆盖广大的区域。来自红外和可见光探测器组的图像和雷达测距数据随传感器每一秒的旋转而更新。雷达提供的测距数据分辨率大约为1m。使用显示控制模块对生成的全景图像直接进行视觉报警评估。     

舞台机械同步检测方法及装置研究

舞台机械的同步是舞台设备的关键控制技术,同步精度指标是舞台设备的重要技术指标.针对目前舞台机械运行位置、速度同步性等尚无高精度检测方法的现状,本研究提出了采用相位式激光技术的舞台机械同步检测方法,研发了舞台机械同步检测系统.该系统非接触直接测量舞台机械运动位移和速度,具有测量准确、操作便捷、携带方便、可靠性高的特点,较...