精准施策开良方 靶向发力保安全——广州市番禺区推行《安全生产精准施策十条》记略

“购买电动自行车,必须先学习电动自行车安全骑行知识。”记者走进番禺区一家电动车销售点,看见一名店员给顾客送上一份电动车安全骑行资料时还不忘叮嘱。为了预防电动车道路事故,番禺区从源头防范抓起,采取宣传教育、加强执法等一系列举措,使涉电动车道路交通事故明显减少。     

逆行非机动车骑行者的安全生理学特性

为减少非机动车逆向骑行对道路交通流的影响,提升道路安全水平,研究逆行非机动车骑行者的安全生理学特性。通过高精度摄像机获取西安市3个道路断面的非机动车逆行比例,利用运动手环及手机监测骑行者逆行时的速度和心率,应用时域分析法对比分析骑行者逆行与正常骑行时的心率变异性(HRV),并提出改善管控措施和优化交通设施设计等引导骑行者健康安全骑行的建议。结果表明:电动自行车逆行数量大,而自行车逆行率高;逆行时骑行者的行驶速度和HRV降低、心率升高,造成交感神经张力增加,不利于骑行者健康及交通安全。     

电动自行车与汽车侧面碰撞对骑车人的损伤研究

为探究电动自行车与汽车侧面碰撞过程中各因素对骑车人损伤的影响规律,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中的事故案例,运用多刚体动力学仿真软件PC-Crash开展重建仿真试验,研究电动自行车与不同汽车车型侧面碰撞的角度和接触位置对电动自行车骑车人损伤的影响。结果表明:电动自行车与汽车侧面碰撞接触位置对骑车人的损伤影响较大,SUV车型,中部碰撞骑车人头部损伤最严重,后部碰撞下肢损伤最严重;而电动自行车与汽车碰撞角度的变化对骑车人损伤的影响没有明显的规律性。     

醉驾“电动车”被刑拘 消费者获赔

正近年来,市民驾驶"电动自行车"发生交通事故后其骑行车辆被鉴定为机动车的现象屡次发生,由此骑行者也被追究相应法律责任。司法机关对该种车辆的性质及经营者销售该种车辆是否属于欺诈的认定,直接关系到驾驶人的相应赔偿诉求能否得到支持。近日北京市三中院就宣判了一起此类案件,消费者最终获赔1.9万元。酒后骑车被刑拘消费者起诉本案系消费者崔某与电动自行车生产厂家江苏小牛电动科技有限公司、经销商北京泰普拓商     

非机动车用户违规骑行意向与事故倾向性研究

为缓解非机动车用户违规骑行引发的道路交通安全问题,基于扩展计划行为理论(ExTPB),引入6个扩展潜变量,构建以违规骑行意向(VRI)为中介变量的非机动车用户事故倾向性(AP)结构方程模型(SEM);通过问卷调查采集变量数据,从社会心理学角度研究影响非机动车用户VRI和AP的心理因素。结果表明:该模型能解释违规骑行意向82.6%的变异,以及事故倾向性75.8%的变异;道德规范对违规骑行意向有显著负向影响,示范性规范、知觉行为控制、从众倾向、态度对违规骑行意向有显著正向影响,相应的影响程度依次减小;道德规范、示范性规范、知觉行为控制、态度不仅会直接影响事故倾向性,也通过违规骑行意向间接影响事故倾向性,且中介效应显著;从众倾向对事故倾向性的直接影响不显著,主要通过违规骑行意向间接影响事故倾向性。     

电动自行车安全特性分析

电动自行车作为自行车的升级产品,具有广泛的发展前景。笔者在详细分析其发展影响因素、管理问题、交通特性、安全特性等以及借鉴国外管理政策的基础上,对电动自行车的安全特性进行详细分析,指出电动自行车的设计时速与单车质量是影响其安全特性的主要因素;同时提出加大优先发展公交力度,合理调节城市交通结构,引导电动自行车发展和使用,对其要严格控制,规范电动自行车的出行行为;强调要实现电动自行车的管理和发展模式由事后治理型,逐渐向保障型、预防型交通方式转变,以促进电动自行车的健康发展。     

不同区域高速公路货车事故特征研究

为深入探究我国不同区域高速公路货车事故特征的差异性,解决货车事故高发问题,应用分类学和社会网络分析等方法,分别选取南方的浙江省和北方的吉林省两地主要货车事故数据,初步分类分析后,构建事故影响因素关系网络图和中心度排序表,对比2组数据,结果表明:浙江、吉林两地货车事故在数量、严重程度、原因以及复杂程度等方面存在较大差异;气象条件、车辆类型和疲劳驾驶是影响事故严重程度的重要因素;不同区域、天气和驾驶经验对司机的不安全驾驶行为有较大影响。     

骑行运动头部防护的研究

骑自行车是一项非常健康的运动方式,但是如果不注意自我防护,也可能会对身体造成伤害。本文将从骑行头盔的结构、防护原理、技术要求等进行分析,阐述其在骑行运动中对头部防护作用。     

电动自行车新国标出台:限速25km/h

正电动自行车新国标公布,最高时速不得超过25km,整车质量(含电池)不得超过55kg。日前,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布的新修订的《电动自行车安全技术规范》(以下简称《规范》)做出上述规定。须具有脚踏骑行能力近年来,电动自行车存在越来越大、越来越重、越来越快的趋势。目前实际使用中部分电动自行车最高车速超过40km/h,整车重量超过70kg。这些产品性能     

考虑异质性的翻车事故伤害建模

为深入分析影响翻车事故伤害程度的各项因素及其对不同受伤等级事故的影响,根据人、车、路、环境及事故5方面的安全因素,构建考虑异质性的翻车事故伤害混合logit模型;采用蒙特卡罗方法估计模型参数,并计算相应显著变量的弹性;通过显著性水平为5%的假设检验,从22个备选变量中确定混合logit模型的输入自变量。结果表明:驾驶员性别、年龄、安全带使用、安全气囊展开、甩出车外、酒驾、毒驾、偏离车道行驶、疲劳驾驶、采取错误避让措施、车辆类型、车辆行驶意图、路段类型、限速值、事故发生地、事故发生日期、不良天气、光线及路面条件与翻车事故伤害程度显著相关;年轻驾驶员与男性驾驶员群体对事故伤害程度的影响具有个体差异性。     

电动自行车骑车人与汽车碰撞的动力学响应研究

为探究电动自行车骑车人在汽车碰撞过程中的动力学响应过程,基于国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中13起汽车与电动自行车碰撞事故案例,运用多刚体动力学仿真软件Pc-Crash进行事故重建,分析车型、碰撞类型和碰撞速度对碰撞过程中电动自行车骑车人动力学响应的影响。结果表明,骑车人的动力学响应与汽车车型有明显的相关性;在不同碰撞类型情况下,骑车人的动力学响应随着碰撞速度的变化有所差异;在碰撞事故中,骑车人的头部损伤随着碰撞速度的增加而增加。     

地质勘探高发事故模式及影响因素分析

对华北某地质勘探系统28年间生产性工亡事故进行统计分析,结果表明,车辆伤害、触电和物体打击属于地质勘探系统的高发事故.结合安全系统工程中的事故树理论,对车辆伤害和触电两类高发事故进行系统分析,找出两类事故的影响因素,事故模式和因素的影响程度.根据因素的影响程度有针对性地提出了对策措施,以降低影响因素发生概率,预防和减少地质勘探系统事故的发生.     

基于累积Logistic模型的行人交通事故严重程度分析及对策研究

为了准确分析影响行人交通事故严重程度的各项因素,引入累积Logistic模型研究人、车、路、环境及事故特征与行人事故严重程度之间的关系.以美国北卡罗来纳州夏洛特市2016年的行人交通事故数据为样本,通过聚类压缩、共线性检验和预测力分析,从人、车、路、环境及事故特征5个方面选取16个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,构建行人交通事故严重程度预测模型来分析仅财产损失事故、受伤事故和死亡事故的影响因素,并引入弹性分析量化各显著因素的影响程度,检验结果显示模型拟合良好.结果表明,在0.05的显著性水平下,事故形式、事故发生时段、车辆类型、照明条件、行人年龄段、行人饮酒情况6个因素与事故严重程度显著相关.最后针对性地提出了行人事故预防对策.研究结果有助于交通管理者采取合理的策略来降低行人交通事故严重程度.     

电动自行车火灾爆炸事故原因辨识及防控

<正>近年来,锂电池电动自行车发展迅速,据工信部统计,2019年我国电动自行车产量2700万辆。目前,仅上海市电动自行车保有量已超过1000万辆,近五年年均上牌量为120万辆左右,电动自行车经营商户3100余家。锂电池电动自行车给我们带来方便的同时也带来了火灾风险和事故隐患。近几年锂电池电动汽车和电动自行车火灾、爆炸事故不断发生,给人民生命、财产带来严重损失。     

对如何确定安全管理目标的探讨

事故的种类很多,事故造成的伤害程度也是不定的。美国安全工程师海因利希(Heirich's)从55万件事故调查统计资料中总结出这样的规律:死亡事故,重伤、轻伤、微伤事故,无伤害事故三者之比为1:29:300。即330件事故中,有1件发生死亡,29件发生伤害,300件不发生伤害。这就是著名的海因利希法则。这一法则告诉我们,绝大部分事故没有造成人体伤害,造成人体伤害的事故只占全部事故中很少一部分,事故是否造成人体伤害及伤害程度受多种因素的影响,并常受偶然因素的支配。因此,要预防330件事故中的死亡(1件)、受伤(29件)事故,必须预防全部的330件事故。安全目标管理是在确定安全目标(包括     

考虑均值异质性的高原山区公路责任事故严重度风险因素辨识

为明晰高原山区高速公路事故严重度的影响因素及差异，量化事故数据异质性对事故严重度的交互影响效应，基于云南省某高原山区高速公路550起有责交通事故数据，从责任驾驶员、责任车辆、道路特征和责任事故特性4个方面选取潜在特征变量，采用固定参数有序Probit模型和随机参数有序Probit模型，构建考虑均值异质性的高原山区高速公路责任事故的严重度分析模型，并采用边际弹性系数量化分析不同影响因素对事故严重度的影响程度。结果表明，缓和曲线、有其他妨碍安全驾驶的行为、轻型货车、重型货车、多车、下坡以及曲线路段7个因素显著影响责任事故严重度。“驾驶员存在其他妨碍安全驾驶的行为”和“重型货车”的估计系数分别是服从(0.375, 0.201)和(0.531, 0.988)正态分布的随机变量，总体导致死亡及重伤事故的概率分别增大6.15%和9.61%;当驾驶员在曲线路段存在其他妨碍安全驾驶的违法行为时，重伤或死亡事故概率增大6.54%。当重型货车在缓和曲线路段发生碰撞时，重伤或死亡事故概率会降低8.37%,重型货车因未与前车保持安全距离发生重伤或死亡事故概率会降低9.95%,而当重型货车与小客车碰撞时，重伤或...     

基于APRIORI-TAN的交通事故伤害分析与预测*

为探究道路交通事故因素和事故伤害的相关性,以2 467起涉及人员伤亡的交通事故为数据集,运用Apriori算法分别挖掘事故伤害关联规则,并结合社会网络分析的可视化和核心-边缘分析构建受伤事故和死亡事故的关联规则网络。结果表明:事故伤害程度与事故时间、道路条件和交通环境等因素关系紧密,尤其死亡事故与碰撞固定物、人行横道事故、高速公路、高速道路、非市区、酒驾和超速存在高相关性。基于树型贝叶斯网络（TAN）构建事故伤害程度的预测模型,预测结果准确率可达87.56%。     

基于计划行为理论的自行车不安全行为模型研究

依托国家道路交通安全科技行动计划课题五"全民交通行为安全性提升综合技术及示范"专题,基于计划行为理论,从社会心理学的角度首次对自行车骑行者的不安全行为进行分析。在增加变量的基础上,通过调查问卷的方式,研究自行车骑行者对不安全行为的态度、主观规范、知觉行为控制、行为经验等心理因素,从而构建自行车不安全行为模型。从调查数据的结构方程模型分析和个人属性分析可知,在调查人群中存在对不安全行为没有正确认识、自觉守法能力较弱和普遍有不安全行为经验等问题,同时也确定了参与不安全行为的重点人群。最后,在揭示心理因素作用于行为的基础上提出家庭式安全教育、加强交警管理、提倡榜样学习、加强交通安全宣传等行为矫正手段。     

我国较大及以上生产安全事故特征及严重程度分析

为实现我国较大及以上生产安全事故(MWSA)数据的有效管理,减少事故发生及降低事故严重程度,基于2010—2022年国务院安委会挂牌督办的278起MWSA,建立通用的MWSA数据库,从事故发生时间、空间、行业、类型维度探究事故特征分布,并依据事故严重程度的综合量化指标,构建分位数回归模型全面识别事故严重程度的影响因素。结果表明：在时空分布上,6—9月的事故起数和死亡人数处于高峰,日照充足的白天(7:00—18:00)事故起数和死亡人数占比多达2/3,经济发达省/直辖市(京津江浙沪闽)事故较少;爆炸和车辆伤害为主要事故类型。在0.05的显著性水平下,事故类型、发生日期、季节、日照条件、天气、平均温度、企业员工规模、企业成立时长等8个因素分别在不同分位点处与事故严重程度显著相关。其中,天气、平均温度是低严重度事故中影响事故后果的重要因素,100人以下的企业员工规模因素增大了极端严重事故发生的可能性。     

两亿辆电动自行车 安全难题亟待解决

正电动自行车保有量约两亿辆,相关的交通和火灾等安全事故时有发生,社会呼吁——让电动自行车不再"任性""电动自行车客厅夜间充电引起火灾","电动自行车超速行驶撞伤行人"……电动自行车在方便居民出行的同时,也频频出现安全事故。如何让电动自行车安全畅行?两项有关电动自行车的新举措引发关注:国务院安委会办公室自今年5月起开展电动自行车消防安全综合治理工作,同时集中整治电动自行车产品质量、维